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Développeur Python - Projet de Migration Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur du secteur des données satellitaires appliquées aux énergies renouvelables, un développeur Python pour assurer la migration et la mise à niveau de leur environnement applicatif dans le cadre d'une évolution de leur infrastructure système (Debian 12 vers Debian 13). L'application concernée traite des données satellitaires intégrant des étapes avancées de post-traitement (correction de vent, extrapolation verticale jusqu'à 250m via machine learning). La prestation vise à assurer la mise à niveau et la compatibilité de l’application déployée sous environnement Docker. Missions Assurer la migration de l’environnement Python de la version 3.11 à la version 3.13 Adapter et exécuter les tests existants afin de garantir la compatibilité et la validation de l’application avec les bases de données existantes Faire évoluer l’outil de gestion des dépendances Python : remplacement de pip par uv, avec adaptation des processus de build et de déploiement dans l’environnement dockerisé Maintenir et sécuriser la gestion de dépendances Python internes issues de dépôts GitLab

Contexte Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus importants, une grande entreprise du secteur bancaire cherche une prestation de DEVOPS pour la squad SQL. Cette squad travaille sur la version as cloud du cloud d’un grand groupe bancaire pour livrer tous les métiers de la banque. Missions Intégrer la squad SQL et travailler sur les phases de développement et déploiement des produits. Implémenter une plateforme de Webservices et de Monitoring. Comprendre l’expression de besoin du PO et contribuer à l’architecture cible à mettre en œuvre selon les contraintes. Pour chacun des composants, échanger avec l'équipe et les équipes connexes. Automatiser le déploiement des composants. Développement Python, Ansible, Terraform. Capacité à faire le backup des Tech Lead si besoin (plateforme complexe multi-composants). Connaissance des environnements Docker & Kubernetes.

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Merci de contacter Mme Sumi Delplanque directement Ce rôle est essentiel pour soutenir dans l'optimisation de ses opérations à travers des prévisions basées sur des modèles de machine learning (ML). L'objectif principal est de consolider le déploiement et l'exploitation des modèles de prévision. Responsabilités : Renforcer l'équipe travaillant sur une dizaine de produits ML. Industrialiser, déployer et exploiter des modèles de ML. Assurer la fiabilité des prévisions et de leur exploitation (monitoring). Exigences Clés : Expérience d'au moins 2 ans en tant que Data Scientist ou ML Ops engineer avec une composante industrialisation sur Google Cloud Platform. Maîtrise du langage Python. Maîtrise de Google Cloud Platform (Vertex AI, Dataproc, Big Query, Cloud Run). Compétences en infrastructure as code (Terraform) et CI/CD (Github Actions). Compétences en analyse de données. Anglais courant ( un bon niveau de communication orale ) Atouts Souhaités : Expérience dans un environnement multilingue (français et anglais). Bonnes capacités de communication et d'apprentissage. Esprit d'innovation et autonomie. Autres Détails Localisation : Roissy Présence souhaitée sur site : 2 jours par semaine. Taille de l'équipe : 9 personnes.

Prestations attendues : - Développer des applications, en codant conformément aux exigences de la plateforme de production - Assurer la maintenance et l’évolution des applications construites - Rédiger des documentations techniques et fonctionnelles - Réaliser les tests techniques sur la plateforme - Mettre en place des bonnes pratiques de développement et d’amélioration continue (TDD, BDD, revue de code, refactoring legacy, clean code, ) - Participation au meeting hebdomadaire de la Product Team avec le représentant production pour revoir les éléments projets et à terme faire le suivi de la production partagée (incidents, alertes, escalades, temps de résolution).

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Expertise data engineer données IT dans un contexte Scrum La prestation vise notamment à : Garantir un niveau de qualité de service conforme aux engagements contractuels (SLA) ; Assurer la stabilité, la disponibilité et la performance des services Data en production ; Piloter l’ensemble des activités de Run dans le respect des processus ITIL (Incident, Problème, Changement, Capacité, Disponibilité, etc..) ; Faciliter l’alignement entre les équipes de production, les équipes projets/produits (ART SAFe/Scrum) et les parties prenantes métier ; Contribuer à l’amélioration continue des services et des processus d’exploitation. Garantir le bon fonctionnement opérationnel, la qualité de service et la coordination transverse entre les acteurs internes et les partenaires d’infogérance. Périmètre de la prestation Le périmètre couvre l’ensemble des services applicatifs Data de la chaîne, incluant notamment : Les plateformes et outils de valorisation de la donnée (collecte, traitement, stockage, exposition, visualisation) ; Les flux de données, traitements batch et temps réel ; Les services transverses nécessaires au fonctionnement de la chaîne (sécurité, supervision, sauvegarde, capacités). Activités principales Dans le cadre de cette prestation le DE – SM devra, en étant intégré au sein de l’équipe : • Intégrer les sources de données et d’optimiser Traiter le SN1 et le SN2 en tant que Data Enginer responsable pour l’équipe Delivery. Assurer le rôle de Scrum Master de l’équipe La prestation s’inscrit dans : Le cadre SAFe TEO Way+, en interaction avec les autres équipes produit, les ART et les rituels associés ; Le cadre de gestion de projet Agile SCRUM à l’échelle d’une équipe Les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des services informatiques Les règles et standards de production définis par le Client. Le titulaire devra disposer de compétences avérées en matière de : Pilotage opérationnel du Run applicatif au sein d’environnements complexes et critiques ; Coordination d’acteurs multiples (équipes applicatives, équipes d’exploitation, équipes projets/produits, métiers) ; Intégration de chaînes de services orientées Data / valorisation de la donnée ; Mise en oeuvre et suivi des engagements de qualité de service (SLA) ; Gestion des priorités et arbitrage opérationnel en contexte d’incidents ou de dégradation de service. Le Titulaire devra démontrer une culture technique suffisante pour comprendre et piloter des environnements Data, incluant notamment : Architectures applicatives orientées Data (ETL, pipelines de données, batch/temps réel) ; Environnements de production critiques (supervision, alerting, exploitation) ; Notions sur les infrastructures (on-premise, cloud, services managés) ; Enjeux de sécurité, de conformité et de disponibilité des données.

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l’industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s’adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d’infrastructure, d’automatisation et d’outillage, et souhaitant s’inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l’exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l’autonomie des équipes * Mettre en place des outils d’observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l’amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

Dans le cadre de la transformation de sa filière Risques, Notre client engage un programme d'industrialisation de son processus de Stress Test Interne. L'objectif est d'automatiser des calculs aujourd'hui largement manuels (Excel) vers une plateforme technologique combinant du code Python et une base de données Oracle, avec une équipe de développement basée à Porto (Portugal). Le Consultant Senior MOA intègre l'équipe Projet en tant que référent fonctionnel, interface directe entre les équipes Risques à Paris et les développeurs à Porto. Il pilote le projet en agilité, formalise les besoins et challenge l'IT sur la conception technique

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (93) un(e) Chef/fe de Projet Data 🎯 Vos missions Assurer le pilotage technique du projet Coordonner les équipes de développement et les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des travaux et garantir le respect des livrables Être l'interlocuteur privilégié du client Anticiper les risques et proposer les plans d'action adaptés 🛠 Compétences requises Bonne maîtrise de Spark Solides compétences en Python Expérience sur MongoDB Capacité à comprendre et challenger les sujets techniques 👤 Profil recherché Profil Senior Expérience significative en gestion de projets techniques Excellentes capacités de coordination et de communication 🌍 Anglais professionnel requis

Le contexte de cette mission concerne le lancement d'un nouveau projet informatique dédié à la traçabilité des huiles destinées aux biocarburants . Voici les éléments clés qui définissent le cadre de l'intervention : Objectif du projet : Développer le Back Office d'une plateforme permettant l'intégration, le stockage et le transfert de données liées à la filière des biocarburants. Équipe et environnement : Le consultant intégrera une équipe Data & IA composée de 8 personnes . Calendrier : La mission doit débuter entre fin mai et début juin 2026 pour une durée initiale de 6 mois , avec une possibilité de renouvellement. Organisation du travail : Le poste est basé à Paris (8ème) ou à Bruz (près de Rennes) , avec un rythme de 3 jours sur site et 2 jours de télétravail . Voici le détail des activités attendues : Développement et Intégration de Données Flux ERP : Intégration et stockage de données provenant d'un ERP via Mom Rabbit MQ. Systèmes tiers : Intégration et stockage de données issues de systèmes tiers par appel d'API Web Rest. Transfert sortant : Mise en place du transfert de données vers des applications tierces via des appels API Web Rest. Architecture et Fonctionnalités Interface de filtrage : Mise en place d'une interface de filtrage en utilisant le framework Django. Transcodification : Développement de modules de transcodification simple sous Django. Data Plateforme : Développement d'une plateforme de données API Web Rest entièrement conteneurisée. Qualité et Méthodologie Bonnes pratiques : Mise en place des standards de développement et réalisation de tests unitaires. Documentation : Rédaction de la documentation technique relative aux développements livrés. Agilité : Travail en cycles itératifs selon les méthodes Agile et en V. Livrables techniques : Production d'images Docker pour l'ensemble des développements effectués.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la mise en service de solutions logicielles de haute technologie pour les secteurs de la robotique, de l'IA et de la défense. Dans ce cadre, nous recherchons un Roboticien / Développeur C++ / Python chargé de concevoir et développer des logiciels embarqués et applicatifs pour les plateformes robotiques du client. Intégré au sein de la Direction Ingénierie, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (logiciel, mécanique, automatisation) pour garantir la robustesse, la performance et l'évolution des solutions logicielles. Responsabilités : - Concevoir et développer des modules logiciels en C++17 (shared pointers, threads, mutex, communication TCP/UDP, Modbus) ; - Développer des scripts et outils en Python et Bash pour automatisation et tests ; - Participer à l'intégration continue avec Jenkins et au versionning avec Git (travail en branches, validation via PR/MR) ; - Participer à la conception de systèmes robotiques intégrant des notions de vision, IA ou capteurs embarqués.

Plateforme de virtualisation VMware vSphere avec une forte composante développement d'automatisation (vRealize Orchestrator / Automation), au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le référent N3 en France, sur le run de la plateforme et le développement des workflows et blueprints. CONTEXTE - Plateforme vSphere 7/8 en production, automatisation via VRO/VRA (Aria). - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Développement de workflows VRO (vRealize Orchestrator) pour l'automatisation des opérations d'infrastructure. - Développement et maintenance de blueprints VRA (vRealize Automation) pour le self-service d'infrastructure. - Administration et exploitation de la plateforme vSphere en production. - Incidents N3 sur vSphere, VRO et VRA — analyse des causes racines. - Build : intégration de nouvelles workloads, automatisation des déploiements via VRA. - Optimisation des workflows existants (performances, maintenabilité). - Mises à jour de la suite VMware Aria (ex-vRealize Suite). - Intégration VRO/VRA avec les outils ITSM (ServiceNow, CMDB). - Documentation technique des workflows et blueprints. PROFIL RECHERCHÉ - Développement VRO (workflows) + VRA (blueprints) — IMPÉRATIF, cœur du besoin. - JavaScript (scripting VRO). - VMware vSphere 7/8 — administration production. - Python ou PowerShell pour l'automatisation. - NSX-T ou vSAN appréciés. - Profil Dev + Ops — un pur administrateur vSphere sans compétence développement ne correspond pas. - Anglais professionnel ; autonomie N3 (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 500–550 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Architecte IT industriel Senior – Consultant Freelance Massy (91) · Secteur industrie défense En un coup d'œil Secteur : Privé — industrie défense (aéronautique, terrestre, maritime) Type de mission : Freelance – sous-traitance Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : ASAP Localisation : Massy (91) Télétravail : 3 jours / semaine sur site et2 jours/semaine (après phase de démarrage des 3 premiers mois en full présentiel ) — déplacements ponctuels en France TJM ! Selon profil Niveau : Senior confirmé — 10 ans d'expérience minimum Le projet : Un grand groupe industriel actif dans les secteurs aéronautique, terrestre et maritime structure un nouveau pôle SI Industriel au sein de sa DSI. Vous intervenez comme architecte pivot dans un contexte de digitalisation et de sécurisation des environnements de production, sur l'ensemble des couches IT/OT : réseaux industriels, cloud hybride, automatisation DevOps, conformité sécurité. Vous travaillez en équipes pluridisciplinaires avec des architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI et des équipes métiers — y compris dans un contexte international avec des filiales à l'étranger. Vos missions : Architecture IT/OT Cartographier, modéliser et documenter les architectures techniques IT/OT (TOGAF, Archimate, standards industriels) Analyser les impacts des projets industriels et DevOps : sécurité, continuité de service, portabilité Valider les dossiers d'architecture et piloter les comités transverses (équipes internes, filiales, partenaires) DevOps & automatisation Construire une bibliothèque de patterns d'automatisation et de déploiement de configuration à l'échelle du Groupe Piloter l'intégration continue (CI/CD) et l'automatisation des déploiements sur environnements industriels Accompagnement & veille Accompagner les équipes SI et métiers : ateliers, conseil, bonnes pratiques, standards Groupe Proposer des évolutions d'architecture et contribuer activement à la veille technologique Produire les livrables réglementaires : dossiers d'architecture, notes de cadrage, rapports d'audit, rapport hebdomadaire La stack : Ansible, Python Splunk Cisco IOS, Palo Alto, Stormshield, Forcepoint Tufin, Algosec HP/HPE, Infoblox Urbasec, MSR industriels Groupe MES, SCADA, IoT industriel Certification TOGAF (appréciée, non obligatoire) TOGAF / Archimate (pratique opérationnelle) Normes IEC 62443 CI/CD sur environnements industriels