Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Contexte : Au sein d'un environnement Front Office, vous rejoignez une équipe IT intervenant au plus près d'un desk spécialisé en Credit Solutions & Hybrids. Vous serez le principal interlocuteur IT présent auprès du desk et travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs. Votre rôle sera de faire évoluer et d'optimiser les outils utilisés par les traders, tout en assurant leur intégration dans l'écosystème existant. Missions : Accompagner le desk dans le développement et l'automatisation de ses outils. Automatiser et faire évoluer certains pricers développés sous Excel/VBA. Migrer des outils Excel/VBA vers des solutions côté serveur et les recoder en Python. Développer et maintenir des outils destinés aux traders et aux activités de trading. Assurer le support technique et l'évolution de la stack applicative existante. Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office. Travailler en proximité avec les traders afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Veiller à l'intégration des développements dans l'écosystème technique existant. Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions développées. Identifier les fonctionnalités déjà disponibles afin d'éviter les développements redondants. Respecter les bonnes pratiques de développement, de sécurité et de stabilité de l'environnement.

Pour un poste en CDI chez l'un de nos clients basé au Luxembourg, nous recherchons un Administrateur de Bases de Données (DBA) Oracle pour renforcer ses équipes de production informatique. Teletravail suivant les règles en vigueur Le contexte Vous intégrez la production IT et intervenez sur des projets stratégiques et transverses liés à la transformation de l'IT : cloud, infrastructures distribuées, data. Vous travaillez avec des équipes pluridisciplinaires au Luxembourg et au niveau du groupe. Ce que le client offre Un CDI. Un salaire entre 48 et 55 K€ bruts annuels selon expérience, voiture de fonction envisageable. Des projets à fort enjeu au sein d'un acteur majeur de la place luxembourgeoise. Démarrage dès novembre 2026. Vos missions Concevoir et implémenter les bases de données en lien avec les architectes, et définir les standards et bonnes pratiques pour les équipes de développement. Administrer et maintenir en conditions opérationnelles les bases : disponibilité, sauvegardes, sécurité, droits d'accès, montées de version, patching, gestion de l'obsolescence. Mettre en place la supervision et l'alerting (disponibilité, capacité, performance). Assurer le support aux développeurs et aux équipes applicatives, et intervenir sur les incidents de performance. Automatiser les tâches récurrentes (installation, mise à jour, recopie, anonymisation, décommissionnement) et proposer des services en self-service via API. Tenir la documentation à jour et assurer une veille technologique.

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, un grand acteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'accompagner le pilotage d'un projet structurant autour de la Data. Le projet Filière Unique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser et de partager des données granulaires de qualité comptable entre les directions concernées. Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA et les architectes du domaine. Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA. Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées. Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data dans un environnement bancaire Finance & Risques. Assurer le suivi et la coordination des travaux dans le cadre d'un programme informatique complexe. Préparer et contribuer aux comités de validation et de pilotage : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI. Présenter les solutions proposées et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine. Veiller à la cohérence des solutions avec les enjeux de qualité, de mutualisation et de restitution des données. Intervenir dans un environnement projet organisé selon une méthodologie en cycle en V. COMPÉTENCES REQUISESExpertise fonctionnelle et bancaireExpérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur les domaines Finance et Risques. Connaissance des reportings réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239. Compréhension des enjeux de convergence des chaînes de reporting et de mutualisation des données. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE et architectes. Compétences Data et techniquesBonne compréhension des architectures Data et des plateformes de données. Connaissances de l'environnement Spark, Scala et Python. Maîtrise des outils de pilotage Planview et Jira. La connaissance d'Abacus 360 de Regnology et d'ARC Deloitte constitue un plus. Gestion de projet Expérience dans le pilotage de projets informatiques complexes et stratégiques. Capacité à suivre les budgets, les plannings, les risques et les livrables. Expérience dans la préparation et l'animation de comités de pilotage. Maîtrise du cycle en V.

Nous recherchons un Tech Lead Python Senior / Expert pour intervenir sur une mission longue au sein d'un environnement grand compte. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications Python, avec une forte composante backend, traitement de données, architectures asynchrones et intégration avec différents systèmes. Il participera notamment à : la conception technique et aux choix d'architecture la réalisation et la maintenance d'applications Python la conception et le développement d'API REST la mise en place de traitements asynchrones et d'architectures orientées messages l'intégration avec les bases de données et les systèmes tiers la mise en œuvre de pipelines de traitement et de transformation de données l'amélioration de la qualité, de la performance et de la maintenabilité du code la mise en place des tests et des bonnes pratiques de développement la CI/CD et l'accompagnement des déploiements les revues de code et l'accompagnement technique de développeurs la documentation technique et le suivi des sujets auprès des différentes parties prenantes

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Projet de calibration de la volatilité locale, de la corrélation locale • Marquage de l'asymétrie de corrélation et calcul de ses impacts • Révision de l'algorithme d'asymétrie de corrélation pour les options multi-actifs afin de s'adapter au marché • Création d'un service API pour l'étalonnage LVLC pour les options multi-actifs (Autocall, Dispersion,) • Calibrage de la volatilité entropique et vérification gratuite de l'arbitrage • Correction des prix TRS et des calibrations Repos adaptées aux différentes régions, optimisant ainsi l'efficacité du trading desk • Intégration d'un nouveau tarificateur dans le système pour améliorer la précision des prix multidevises et résoudre les problèmes • Construction de conventions de devises et de références de courbes d'actualisation avec TRO et Swappers • Amélioration du calcul du système P&L : Epsilon, VegaSabr • Calcul des contributions des actions pour les indices propriétaires • Contributions calculées pour la valorisation des indices Propriertary

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Dans le cadre de la transformation technologique et de la modernisation des infrastructures IT, nous recherchons un Lead DevOps / Développeur Python Backend expérimenté pour renforcer une équipe technique dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS). Le consultant interviendra principalement sur le développement de solutions backend en Python, l'automatisation des tests d'API REST avec Pytest, la conception et l'optimisation des pipelines CI/CD sous GitLab CI, ainsi que l'automatisation et la fiabilisation des déploiements. Il participera à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie logicielle, à l'industrialisation des processus de développement et à l'intégration des outils DevOps tels que Kubernetes, Docker et Terraform. Il contribuera également à la mise en œuvre des bonnes pratiques de qualité logicielle (BDD, Gherkin, TDD, DRY, idempotence), tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de solutions robustes, maintenables et évolutives, au sein d'un environnement Agile.

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Le Centre d'excellence (CoE) en gouvernance des données intervient sur quatre axes distincts et complémentaires : - Modélisation des données d'entreprise ; - Réglementation relative aux données et protection de la vie privée ; - Outils de gouvernance des données ; - Qualité des données. Le ou la responsable de la gouvernance des données prend en charge l'un de ces axes et contribue, en collaboration avec les autres responsables du CoE et la direction générale, aux activités de gouvernance, de qualité et de conformité réglementaire à l'échelle de l'organisation. - Définir la mission, les objectifs et la stratégie de l'axe placé sous sa responsabilité. - Encadrer une équipe d'experts en gouvernance des données et/ou d'analystes de la qualité des données afin d'atteindre les objectifs de cet axe. - Piloter, avec les autres responsables du CoE et la direction générale, les activités de gouvernance des données, de qualité et de conformité réglementaire à l'échelle de l'organisation. - Établir les cadres de gouvernance, de qualité, de modélisation et de conformité réglementaire des données, et veiller au respect des politiques, normes et pratiques associées au niveau des données, des métiers et des tribus. - Garantir le respect des exigences de qualité, d'intégrité, de protection des données et de conformité réglementaire. - Servir de point d'escalade pour les problématiques liées à la gouvernance, à la qualité, à l'intégrité, à la protection et à la conformité des données. - Collaborer étroitement avec les responsables métiers et fonctionnels pour améliorer la qualité et la valeur des actifs de données clés. - Mission freelance - Démarrage : 2 novembre 2026 - Durée : Mission de 6 mois - Localisation : Bruxelles (Belgique)

Dans le cadre d'un programme de modernisation et d'harmonisation de son système d'information, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Développeur Python confirmé pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion des référentiels de données transverses. L'équipe accompagne les différentes lignes métiers dans l'acquisition, la consolidation, la transformation, la distribution et la consommation des données de référence. La mission s'inscrit plus particulièrement dans un programme de migration de traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python, portant sur plusieurs applications stratégiques de gestion et d'exposition de référentiels. Vous interviendrez notamment sur des traitements permettant de transformer et préparer les données, de les charger en base et de les exposer aux applications et consommateurs internes via différents canaux : fichiers, API et Datalake. Vos principales missionsConcevoir le design des nouveaux traitements Python à partir des spécifications fonctionnelles fournies par les Business Analysts et en collaboration avec le Tech Lead. Développer les nouveaux traitements en respectant le framework Python interne et l'architecture conteneurisée des applications. Réaliser des traitements de transformation, d'alimentation et de manipulation de données. Participer à la migration et à la modernisation des traitements existants sous Informatica PowerCenter. Développer les tests unitaires et tests automatisés associés aux traitements. Garantir la qualité, la structuration et l'industrialisation des développements. Réaliser les livraisons sur les environnements d'UAT. Préparer la documentation nécessaire aux mises en production et assister les référents lors des livraisons sur les environnements supérieurs. Participer activement aux cérémonies et travaux de la squad dans un fonctionnement Agile.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Dans le cadre d'une transformation vers un modèle de Cloud Service Provider interne, notre client souhaite accélérer la digitalisation des parcours des équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation. L'objectif est de moderniser et d'industrialiser les solutions d'hébergement afin de réduire le time-to-market, maîtriser les coûts et renforcer la fiabilité et la résilience des infrastructures. La mission s'inscrit au sein d'une organisation orientée produit, structurée en squads agiles, et porte principalement sur les environnements PostgreSQL et Oracle Database (ExaCC / Exadata). Missions principales Développer et maintenir des outils d'automatisation du déploiement et de l'administration des bases de données. Concevoir et mettre en œuvre des workflows CI/CD dédiés aux composants SGBD. Identifier les opportunités d'industrialisation et d'automatisation des opérations. Participer à la conception et à l'évolution des solutions d'Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration de la supervision proactive et des mécanismes d'auto-remédiation. Participer à l'évolution des offres de services managés PostgreSQL et Oracle. Contribuer à la définition des catalogues de services, des SLA et des standards d'exploitation. Rédiger les procédures, référentiels et documentations techniques. Collaborer avec les équipes ingénierie, opérations et sécurité, et partager les bonnes pratiques.