Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de ses pratiques d'automatisation et d'industrialisation, notre client recherche un Ingénieur DevOps pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Développement et Intégration afin de fiabiliser les processus de déploiement, d'optimiser les opérations et de promouvoir les bonnes pratiques DevOps. Vous évoluerez dans un environnement international, dynamique et innovant, où l'automatisation et l'intelligence artificielle contribuent à l'amélioration continue des processus. Missions principales :Concevoir, maintenir et optimiser des playbooks et rôles Ansible, y compris les scripts d'automatisation existants. Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines Jenkins dédiés à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD). Développer et maintenir des scripts en Bash et Python pour automatiser les tâches opérationnelles et faciliter les workflows de développement. Utiliser quotidiennement des outils d'intelligence artificielle générative pour optimiser les processus, automatiser les tâches et améliorer la productivité des équipes. Maîtriser les techniques de prompt engineering afin d'exploiter efficacement les solutions d'IA dans les activités opérationnelles et de développement. Assurer le suivi des tâches et des activités via Jira. Collaborer avec les équipes Architecture, Développement et Intégration pour garantir la fluidité des livraisons et des opérations. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps et à l'amélioration continue des processus. Participer, selon les besoins, à la gestion et à l'évolution d'infrastructures Cloud sur AWS.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une feature team IT dédiée à un centre d'expertise qui analyse les marchés de l'énergie et soutient les équipes de trading, dans un contexte international. Vous intervenez à la fois sur la plateforme data et sur les applications d'aide à la décision utilisées chaque jour par les métiers. Vos missions : - Faire évoluer la plateforme data : collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données. - Concevoir et développer des outils d'aide à la décision pour les analystes. - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications, avec un souci de time to market et de qualité. - Optimiser les coûts et les performances de la plateforme sur AWS. - Accompagner et soutenir les utilisateurs en environnement de production. - Échanger au quotidien avec le métier pour traduire ses besoins en solutions techniques. Des astreintes sont possibles. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez notre communauté d'experts data. Ref : O-XPPFH

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à participer aux évolutions d'architecture, à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. En tant que squad socle, nous n'utilisons pas directement les modèles que nous mettons à disposition; ces modèles sont utilisés par les squads métiers en charge des usages. De plus, notre mission n'intègre pas le développement de modèles. Assister les développeurs fonctionnels/usages sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad, aider à la résolution d'incidents et réaliser le suivi de production.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles d'un socle applicatif, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps responsable du run des applications du périmètre, de l'ensemble des mises en production et de la réalisation des chaînes CI/CD. Vos principales missions : - Assurer le run des applications du socle. - Préparer et réaliser l'ensemble des mises en production du périmètre. - Réaliser les chaînes CI/CD nécessaires au périmètre. - Contribuer à la qualité des livraisons et au respect des délais. - Analyser les sujets confiés, structurer les travaux et restituer les informations de manière synthétique. - Communiquer de façon fluide et transverse avec les différents interlocuteurs. - Intervenir dans un environnement applicatif lié notamment au traitement des paiements.

Ingénieur Cloud AWS Cloud Public Montpellier ASAP Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Missions principales Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures Cloud Public, vous intervenez sur la conception, le déploiement, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des plateformes Cloud, notamment autour d'AWS et d'Amazon EKS. Vos principales responsabilités sont les suivantes : Évolution des offres Cloud Public : participer à l'adoption de nouveaux services, identifier les besoins et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Expertise AWS : accompagner les projets Cloud et veiller à l'application des bonnes pratiques. Infrastructure as Code : développer et maintenir des modules Terraform. Kubernetes : déployer, administrer et maintenir des clusters Amazon EKS. CI/CD et déploiement applicatif : concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI/CD et assurer le support des déploiements via ArgoCD. Automatisation et développement : créer des scripts et API en Python pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et contrôler la conformité des configurations. Support et accompagnement : assister les équipes techniques dans l'utilisation des plateformes et des services Cloud. Répartition des activités Évolution et adoption des offres Cloud Public : 40 % Maintien en condition opérationnelle et administration des clusters EKS : 20 % Développement de modules Terraform et d'outils de suivi : 20 % Support technique et accompagnement des équipes : 20 % Compétences techniques requises AWS : expertise avancée indispensable. Terraform : développement de modules et automatisation des infrastructures. Kubernetes / Amazon EKS et Docker : administration et déploiement. Python : développement de scripts et d'API, notamment avec FastAPI. CI/CD : GitLab CI, Git et automatisation des déploiements. Linux : Debian, Alpine, Ubuntu et Red Hat. Réseau : routage, pare-feu et chiffrement. Active Directory : connaissances générales. GCP : connaissances appréciées. Profil recherché Le profil recherché combine une solide expertise technique en environnement Cloud Public et DevOps avec une capacité à appréhender un système d'information complexe dans sa globalité. Les qualités attendues sont : Autonomie et rigueur. Sens du service et orientation utilisateur. Esprit d'analyse et capacité à prendre du recul. Force de proposition et aptitude à collaborer avec différentes équipes techniques. Atouts supplémentaires Connaissance des environnements Cloud et des systèmes d'information complexes. Certification AWS Solutions Architect – Associate. Certification Certified Kubernetes Administrator (CKA). Des échanges techniques permettront d'évaluer les compétences et l'expérience sur les technologies mentionnées.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Expert(e) AWS pour accompagner nos clients dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs environnements cloud. Vous intervenez sur des projets à fort enjeu de transformation, de modernisation applicative et d'industrialisation des infrastructures, en lien étroit avec les équipes techniques et métiers. Vos missions : - Concevoir des architectures cloud AWS sécurisées, performantes et évolutives. - Accompagner les projets de migration vers AWS et de modernisation des applications. - Définir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou CloudFormation. - Industrialiser les déploiements via des chaînes CI/CD. - Administrer et optimiser les services AWS : IAM, VPC, EC2, S3, RDS, Lambda, ECS/EKS, CloudWatch, etc. - Garantir la sécurité, la disponibilité, la supervision et la maîtrise des coûts des plateformes. - Participer aux choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques Cloud/DevOps. - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes et des clients. Vos compétences : - Vous maîtrisez les principes d'architecture cloud : haute disponibilité, scalabilité, sécurité, réseau et sauvegarde. - Vous avez une expérience concrète sur Terraform, Kubernetes/EKS, Docker et les outils CI/CD. - Vous êtes à l'aise avec au moins un langage de scripting ou de développement. - Vous connaissez les enjeux FinOps et d'optimisation des coûts cloud. - Une ou plusieurs certifications AWS sont appréciées, notamment AWS Certified Solutions Architect. - Vous êtes autonome, rigoureux(se), doté(e) d'un bon relationnel et appréciez le travail en équipe.

Contenu de la missionEn collaboration avec le Data Analyst référent et les différentes parties prenantes (Data Steward, Data and BI Engineers, métiers), vous interviendrez sur les sujets suivants : 1. Rapport CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)Récolter la donnée formation auprès des différents providers (ici des responsables de pays) Analyser la donnée et vérifier qu'elle passe des standards de Data Quality Assurer la correspondance avec les providers si besoin de reprise Formater la donnée pour import dans Ccube (outil interne de DQ) Recettage de la donnée importée dans le dashboard dédié (CSRD Legal training) Calcul et contrôle des KPIs demandés dans le cadre de l'audit Réponse aux questions des auditeurs durant l'audit 2. Rapport BSI (Bilan Social Individuel - France)Contrôle et mise à jour d'un référentiel de compétences (hard/soft) Conception en lien avec les BI engineers d'une nouvelle page du dashboard faisant figurer le split hard/soft skill Recettage de la donnée (skill hard/soft) dans le dashboard dédié Collecte et mise en forme des données mandatory skills 3. Formations obligatoires (Mandatory trainings)Collecte et mise en forme des données mandatory trainings Création d'un référentiel mandatory training pour ingestion dans le 4. Migration de contenuCréation d'une table de référentiel pour le suivi de la migration d'un éditeur de formations à un autre (Rise up à Rise up 2) Contrôle des données de migration fournies par les métiers Comparaison avec l'historique en base

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. L'équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de l'activité. Parallèlement, l'équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Ses principales tâches sont de : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d'adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe

L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. L'équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de l'activité. Parallèlement, l'équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Ses principales tâches sont de : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d'adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant