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Contexte Dans le cadre de projets innovants liés aux services en orbite (In-Orbit Services), nous recherchons un Ingénieur Développement Python pour intervenir sur des programmes stratégiques du secteur spatial. Les projets concernent le développement et l’intégration de segments sol permettant : Le pilotage d’un satellite en orbite GEO dans le cadre d’un service d’extension de durée de vie (mission de docking et maintien à poste). Le pilotage d’un satellite dédié à des services de Space Situation Awareness (SSA), avec collecte de données sur l’arc GEO et inspection de satellites clients. L’objectif est de contribuer activement à la phase 2 des projets, en tenant les jalons majeurs dans un environnement technique exigeant. Missions : Au sein d’une équipe logicielle en mode Agile (Scrum), vous interviendrez sur : - Le développement du logiciel CFDP en Python - Le développement de stubs/simulateurs pour validation de la réception des paquets - L’intégration et le déploiement du logiciel dans un cluster Kubernetes - Les activités de vérification et validation - La participation aux cérémonies Agile et au suivi projet (JIRA / Confluence) Informations complémentaires Localisation : Toulouse (site client) Démarrage ASAP Rythme : 1 à 2 jours de TT Durée : 3 mois renouvelable Habilitation : contrôles primaires requis

Dans le cadre du développement d’un nouveau système de détection automatisée d’objets d’intérêt sur des images satellites, nous recherchons un développeur back-end Python expérimenté. Ce projet stratégique vise à concevoir une nouvelle plateforme indépendante de l’application historique existante, avec une attention particulière portée à la robustesse et à la scalabilité de l’architecture dès les premières phases. Vous interviendrez au sein d’une petite équipe de développement composée de trois ingénieurs, dans un contexte où les choix techniques et l’architecture du système auront un impact structurant pour les évolutions futures de la solution. Les principales responsabilités incluent la conception et le développement d’API REST en Python (FastAPI), la modélisation et l’optimisation de bases de données — principalement PostgreSQL — ainsi que la structuration des fondations techniques d’un système destiné à monter en charge. Vous participerez également à l’automatisation des déploiements via des outils de conteneurisation et de CI/CD, et contribuerez à la mise en place de tests automatisés et à l’amélioration continue de l’architecture applicative

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Développement Python / FastAPI pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion des infrastructures avec Python et FastAPI - Collaborer avec les équipes infrastructure pour la migration vers des solutions API cibles - Intégrer et configurer les outils DEVOPS : Jenkins, Bitbucket, Artifactory - Réaliser les tests unitaires et assurer la stabilité et la performance des services - Définir de nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d’architecture - Déployer les APIs sur les différents environnements et suivre leur cycle de vie - Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la sécurité des solutions - Accompagner les équipes dans l’autonomisation sur le développement et la gestion des APIs

Au sein d’une équipe technique, vous contribuez au développement et à l’évolution d’applications internes utilisées par des équipes opérationnelles. Vos principales responsabilités incluent : Concevoir et développer des applications web de bout en bout (backend et frontend) Développer et maintenir des APIs permettant l’interconnexion entre différents outils Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Participer aux choix techniques et aux améliorations continues Collaborer avec les utilisateurs internes afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Réseaux Confirmé Habilitable > à 5 ans d’expérience Sur Paris. Activités : Les principales missions seront de : Sous l’autorité du responsable de pôle de répondre à l’ensemble des besoins réseaux. Vérifier la cohérence globale de l’architecture réseau lors de la mise en œuvre des solutions techniques de réseau demandées. Participer à la gestion des problèmes, gérer les demandes de changements et traiter les incidents « post déploiement » des nouveaux provisionnements. Diagnostiquer les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement. Collaborer avec les équipes réseau et systèmes de (ISS/ETI) et les membres des autres entités du département. Veiller au respect des normes et standards qu’ils préconisent. Participer activement au maintien de la qualité des documents techniques servant de support à l’activité. Rédiger toute documentation qui permette d’assurer un partage des connaissances et autres bonnes pratiques avec l’ensemble de l’équipe réseau.

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes et sécurisées basées sur Python et le framework Django, avec une forte interaction front-end en JavaScript. Responsabilités Développer des applications web en Python avec le framework Django Concevoir et exposer des API REST (Django REST Framework) Participer à l’architecture technique et aux choix technologiques Développer et maintenir les interfaces front-end en JavaScript Assurer l’intégration front / back Rédiger des tests unitaires et fonctionnels Optimiser les performances des applications Participer aux revues de code Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et DevOps Compétences techniques requises Backend Maîtrise de Python Expérience solide avec Django (minimum 3 ans) Bonne connaissance de Django REST Framework Conception et consommation d’API REST ORM Django Gestion des bases de données (PostgreSQL, MySQL) Frontend Bonne maîtrise de JavaScript (ES6+) Expérience avec un framework JS (React, Vue.js ou Angular – selon contexte) HTML5 / CSS3 Dev & Outils Git Docker (apprécié) CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Profil recherché 3 ans d’expérience minimum en développement Python/Django Autonome sur le développement back-end Capacité à comprendre et manipuler du code front-end JavaScript Esprit d’analyse et rigueur Bonne communication et esprit d’équipe Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique ou équivalent Environnement technique type Python 3.x Django / Django REST Framework JavaScript (framework moderne) PostgreSQL Docker Git

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Notre client recherche un Credit Risk Analyst – Portefeuille Unsecured (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Au sein de la Direction Risques Crédit Groupe, la mission consiste à assurer le suivi et l’analyse de la performance des portefeuilles de prêts personnels, tout en contribuant à l’intégration des évolutions réglementaires et au renforcement du pilotage des risques. - Suivre la performance des portefeuilles de crédits à la consommation (prêts personnels). - Analyser les tendances de comportement du portefeuille et identifier les dérives de risque. - Contribuer à la définition et à l’optimisation des politiques d’octroi et des stratégies de décision de crédit. - Mettre en place et suivre des plans d’actions pour améliorer la performance et la maîtrise du risque. - Produire des analyses quantitatives et statistiques sur les portefeuilles. - Préparer des notes de synthèse et des propositions d’évolution pour la Direction. - Développer et améliorer les reportings de pilotage des risques, notamment via des outils de data visualisation.

Contexte du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de refonte d’un système d’information critique à forte volumétrie, nous recherchons un Engineering Manager Python capable de piloter une équipe backend sur un environnement distribué complexe. L’objectif : Unifier deux systèmes historiques (fixe & mobile) Réduire la dette technique Construire une architecture moderne, scalable et orientée data Insuffler une culture “You build it, you run it” Vous interviendrez sur un SI cœur métier gérant : Souscription abonnés Facturation Services tiers Offres convergentes Espace client à forte exposition Environnement exigeant, forte ambition technique, attentes élevées. Missions principales Manager une équipe backend (6 à 10 développeurs) Être hands-on en Python (revue de code, implémentation, architecture) Définir et faire respecter les standards d’architecture Reprendre la maîtrise d’un monorepo complexe Structurer les pratiques de testing (couverture, CI intelligente) Mettre en place des pratiques d’engineering robustes : Clean architecture Séparation des responsabilités Observabilité Résilience Faire monter en compétence des développeurs à fort potentiel Instaurer une vision technique à 3–12 mois (sortir du pur tactique) Missions secondaires Apporter un regard architectural sur le frontend (React) Participer à la transition vers un modèle “you build it, you run it” Collaborer avec l’équipe DevOps pour faire évoluer la plateforme interne Contribuer aux choix structurants (monorepo, CI, découpage des services) Participer aux entretiens techniques exigeants Stack technique Backend Python 3 FastAPI SQLAlchemy SQL Architecture & Infra Systèmes distribués haute performance Haute disponibilité Linux Docker Kubernetes Cloud environments Engineering Practices CI/CD avancée Canary deployment Observabilité (Grafana) Alerting Sécurité by design Tests unitaires & stratégie de couverture Bonus Kafka ou bus de données React (vision architecture)

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Consultant(e) Développement & Intégration Plateformes de Simulation ADAS H/F Contexte : Dans le cadre de projets liés au développement et à la validation de systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), notre partenaire recherche un consultant expérimenté pour intervenir sur le développement et l’intégration de plateformes de simulation AD/ADAS . La mission s’inscrit dans un environnement technique avancé autour des outils de simulation automobile, notamment SCANeR Studio développé par AVSimulation . Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Conception et architecture Participer à la conception de l’architecture des plateformes de simulation AD/ADAS Contribuer aux choix techniques et aux évolutions des environnements de simulation Développer des outils d’intégration et d’automatisation (scripting) Développement en C++ , Python et Matlab Intégrer des modèles de simulation dans l’environnement de simulation Intégration de : Modèles MATLAB / Simulink Modèles C++ Intégration dans SCANeR Studio Innovation : être force de proposition sur les améliorations techniques des plateformes de simulation

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Au sein de l’équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe "Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Dans un premier temps le portail IA est déployé dans le cloud AZURE et il devrait basculer on-premise ou vers un autre clouder au cours de la prestation. Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker).

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂