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Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE LA MISSION / PROJET Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer la delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP. Vos principales missions : • Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place. (Conversations Bot et développements Backend). • Évolutions & Nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend). • Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers. • Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD). • Recette métier & Résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA. • Qualité & Tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture. • Documentation & Capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe. • Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog). Environnement : • Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié) • API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI • Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP - Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...) , Keycloak, Gravitee • Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX) • Infrastructure as Code : Terraform , Flux CD • Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build • Bases de données : Firestore GCP • Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn directment/msg privé. Je vous répond immédiatement Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée au développement de solutions exploitant des LLM avec un fort accent sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le développement backend, ainsi qu'une compréhension approfondie des technologies d'IA générative, avec une expérience concrète dans le développement d'agents LLM. Responsabilités Principales :Développer et maintenir des solutions backend robustes en Python. Collaborer avec les équipes d'intégration et de développement pour mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage LLM. Assurer la qualité du code et la conformité avec les meilleures pratiques. Intégrer des SDK et frameworks LLM dans les applications existantes. Participer à l'architecture et à la conception d'agents pour l'analyse de requêtes utilisateur. Exigences Clés :Maîtrise avancée de Python. Expérience significative en développement backend. Connaissance des LLM / IA générative. Compréhension des architectures agentiques. Expérience avec un ou plusieurs frameworks agentic tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou Semantic Kernel. Capacité à intégrer des SDK et frameworks LLM. Sensibilité aux problématiques de qualité et de sécurité du code. Atouts Appréciés :Expérience avec des SDK ou des frameworks internes pour l'exposition de services LLM. Compétences en sécurité des applications Python. Compréhension des meilleures pratiques en matière de revue de code et de tests. Autres Informations :Ce poste se situe dans une organisation innovante avec une équipe engagée dans un environnement collaboratif. La mission inclut une forte interaction avec divers profils tels que des architectes et DevOps, avec des opportunités d'enrichissement continu de la plateforme. Une disponibilité immédiate est un avantage dans le processus de candidature. Lieu : La Défense Télétravail : 2,5 jours par semaine Mission longue

Développeur Senior Java / Python – Environnement Marchés Financiers Dans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Senior / Expert pour accompagner les évolutions d'une plateforme liée à la gestion du collatéral et aux appels de marge sur les activités de marchés financiers. Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et conception des évolutions techniques Développement et maintenance des composants applicatifs Réalisation des tests unitaires Packaging et préparation des livraisons Suivi de production et analyse des anomalies Contribution à l'évolution et à la fiabilisation du socle technique Environnement technique Java Python Shell Unix Perl / PHP Oracle Git / GitHub Profil recherché Nous recherchons un profil très expérimenté – niveau Expert / Level 4, disposant d'une forte expertise en développement et capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle : analyse, conception, développement, tests et suivi de production. Une expérience dans un environnement banque de financement et d'investissement / marchés financiers, idéalement autour du collatéral, des appels de marge ou des produits de marché, constituera un véritable atout. 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine (20 %) 📅 Démarrage : 7 septembre 2026 ⏳ Mission longue : 12 mois

nous recherchons un Data Engineer Python senior pour construire la couche data d'une plateforme mutualisée d'agents IA. L'objectif : fournir aux équipes produit, data et analytics un socle commun pour concevoir, déployer et évaluer leurs agents. Projet de construction, forte criticité, équipe senior de 5 à 8 personnes avec Tech Lead, architecte data et lead software engineers. Vos missions : - Concevoir les pipelines d'ingestion et de normalisation des sources de connaissance exposées aux agents (rafraîchissement incrémental, contrôles de fraîcheur et de qualité) - Industrialiser la couche de recherche : pipelines d'embedding, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking - Développer les serveurs MCP et connecteurs data mutualisés exposant de façon gouvernée BigQuery et les référentiels aux agents - Construire le datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, taux d'échec outil, feedback) alimentant les dashboards et le framework d'évaluation - Mettre en place les jeux de données d'évaluation versionnés et leurs pipelines de génération - Gérer l'infrastructure as code (Terraform) et les chaînes CI/CD des composants data - Documenter l'architecture, les data contracts et les guides d'onboarding pour rendre les équipes autonomes sur le socle

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

Objectif & Contexte de la mission Développement d'une plateforme d'offensive cybersecurity interne pilotée par l'IA, s'appuyant sur un backend Python et une interface web. La mission porte sur la maintenance et le développement de la plateforme en vue d'une mise en production, en collaboration avec un Red Teamer maître des aspects IA et sécurité offensive du projet. Responsabilités principales Maintenance et évolution du backend Python. Développement de l'interface web (JavaScript). Gestion de la base de données PostgreSQL (schéma, migrations, requêtes). Accompagnement à la préparation du déploiement en production. Correction des bugs et optimisation de la stabilité. Livrables attendus Code backend et front-end maintenu et fonctionnel. Base de données PostgreSQL propre et fiable. Nouvelles fonctionnalités livrées selon les engagements. Version de la plateforme prête pour la production. Expertise Langage : Python Expertise Web : Angular JS Base de données : Maîtrise de SQL Server / PostgreSQL

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur .NET / Angular / Python pour intervenir au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data, Cloud, IA et plateformes applicatives. L'équipe accompagne différents métiers dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions techniques modernes, notamment autour des architectures microservices, conteneurisées et cloud. Le consultant évoluera dans un environnement Agile et international, en collaboration avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites européens. Missions : Le consultant interviendra principalement sur le développement et l'industrialisation d'applications et de microservices. Développer et maintenir des microservices en .NET / C# ; Participer ponctuellement aux développements front-end Angular ; Contribuer à la conception technique des solutions ; Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements ; Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ; Participer au déploiement et à l'exploitation des applications sur des environnements OpenShift / Kubernetes ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer aux différentes cérémonies Agile : daily, sprint planning, rétrospectives, etc.

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Développeur PHP/Python expérimenté pour concevoir, développer, tester et maintenir des applications métiers. Maîtrise PHP/Laravel obligatoire et bonne expérience en Python. Environnement : Linux/Debian, PostgreSQL, GitLab, Docker, avec JavaScript en plus. Une expérience en RPA (UiPath/n8n), automatisation, Cloud/OpenStack ou IA est appréciée. Profil autonome, curieux, rigoureux, avec un bon esprit d'analyse et une réelle capacité à travailler en équipe.

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

CONTEXTEDans le cadre du renforcement de l'équipe technique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack Python / Angular pour accompagner la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers dans un environnement technique moderne et exigeant. Le consultant interviendra sur les volets architecture, conception, développement et accompagnement technique des équipes. MISSIONSDéfinir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir et développer les applications Back-end en Python et Front-end en Angular. Concevoir et intégrer des API REST et des services. Accompagner et challenger techniquement les développeurs. Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement. Veiller à la qualité, performance, sécurité et maintenabilité du code. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la stack. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques Agile, Git, CI/CD et DevOps. Participer aux différentes phases : conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Python et Angular. ENVIRONNEMENT TECHNIQUEBack-endPython FastAPI / Django API REST Microservices Front-endAngular TypeScript JavaScript HTML / CSS DevOps / InfrastructureGit / GitLab CI/CD Docker Kubernetes Linux Cloud