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Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;

En tant que développeur backend, vous interviendrez pour un client dans le domaine de la défense sur le développement et l'industrialisation de services backend. - Développer et maintenir des APIs REST backend - Concevoir des microservices en environnement cloud-native - Conteneuriser et déployer les applications avec Docker & Kubernetes - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab) - Écrire des tests unitaires et garantir la qualité du code - Travailler en méthodologie agile au sein d'équipes pluridisciplinaires

Pour le compte d'un client majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur expérimenté spécialisé dans l'ingénierie DevOps et l'outillage de chaîne de compilation. Intégré à une équipe transverse, vous serez le garant de l'efficacité de l'usine logicielle. Votre mission consiste à développer des outils sur-mesure et à optimiser les processus de déploiement continu. Vos missions principales : Concevoir et développer des outils d'aide à la compilation et au versioning en C# .NET Core. Réviser et optimiser les pipelines de CI standards pour garantir leur robustesse. Assurer l'interaction entre les différents outils de la chaîne CI/CD (Jira, TeamCity, ProGet). Définir et mettre en place des normes de Build et de Release Management. Maintenir et administrer les gestionnaires de packages (NuGet, npm, PyPI). Automatiser les processus via des scripts PowerShell. Profil recherché : Technique : Maîtrise experte du langage C# (.NET Core) et des scripts PowerShell. Expertise CI/CD : Expérience significative sur TeamCity et la gestion d'artefacts (ProGet ou équivalent). Culture DevOps : Bonne connaissance des écosystèmes NuGet et Chocolatey. Une ouverture sur Angular ou Python est un plus. Soft Skills : Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue. Langues : Anglais courant (Niveau B2 requis) pour des échanges quotidiens avec l'international.

Description du besoin Le contexte L’équipe Editique a besoin d’un concepteur OpenPrint. Il s’agit d’un concepteur documentaire utilisant l’outil Editique OpenPrint. Il connait les versions V7 OpenPrint et HCS 1.2. Les objectifs Compétences technique attendues : OpenPrint V7 OpenPrint HCS V1.2 Python, Shell AIX, SQL Compétence d’échanges et de dialogues avec les métiers et les équipes de recette Un plus : connaitre les métiers de l’assurance IARD et/ou d’Epargne (Vie, retraite…) Expertise attendue : 3 ans minimum d’expérience dans des environnements OpenPrint

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Sous la supervision d’un responsable d’intégration, la mission consiste à effectuer les tests techniques des modifications confiées à l’équipe, avant leur déploiement en production. L’activité de l’équipe est pilotée selon une méthodologie Agile, adoptant un mode hybride combinant Kanban et Sprint. Activités liées aux « Tests techniques » : Prendre connaissance du changement et de son contexte technique Contribuer à l’élaboration du plan de tests (stratégie de tests) Préparer les infrastructures nécessaires aux tests Réalisé les tests techniques Analyser et interpréter les résultats obtenus Participer au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédiger des rapports détaillés pour soutenir la décision de mise en production (GO/NOGO) Constituer ou actualiser le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations futures Effectuer le reporting auprès du Responsable d’intégration Contribuer à l’amélioration continue, notamment dans le domaine des tests Industrialiser les tests en utilisant des Planning de Intégration et de Contrôle (PIC) Environnement technique : Red Hat, OpenShift, conteneurisation, Tomcat, interfaces RIA/RWD (Angular), API REST, Java, Spring Boot, DataGrid, Kafka, MySQL, MongoDB, SQL Server, Gateway (AxWay), Python, etc. Outils utilisés : Néoload Kiibana (Théia) Grafana Jenkins BitBucket Confluence JIRA XL-Release / XL-Deploy Prometheus AppDynamics

Concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour l’analyse et le reporting Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collaborer avec les équipes data et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données Contribuer aux projets de visualisation de données, notamment via Tableau Participer à l’évolution des bonnes pratiques et des standards internes en analytics engineering

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Nous recherchons un Expert Administration Linux pour intervenir dans un environnement scientifique exigeant. Vous gérez des postes sous Rocky Linux et Ubuntu, créez et maintenez les masters systèmes, assurez le packaging de logiciels via EasyBuild et travaillez sur des environnements HPC (GNU, Intel OneAPI, MPI, CUDA). Vous prenez en charge le support N2/N3, la virtualisation (VirtualBox), le diagnostic Windows 11 et participez aux déploiements via SCCM/Intune. Vous contribuez à la stabilité, la performance et l’évolution d’infrastructures critiques dédiées à la recherche.

Contexte : Dans le cadre de projets data stratégiques, le consultant interviendra pour assurer l’analyse, le traitement et la qualité des données provenant des équipes N2 en usine. Il participera à toutes les phases, de la collecte des besoins à la mise en production et au support post-déploiement, en environnement Agile. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers . Formaliser les user stories pour les développements et traitements de données. Réaliser l’analyse des données provenant des équipes N2. Participer à la phase de recette et vérifier la qualité des livrables. Contribuer aux déploiements et aux mises en production. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique . Assurer le support post-mise en production . Compétences requises : Databricks Python SQL avancé Azure Fundamentals Expérience de travail en environnement Agile Connaissance des enjeux data : qualité, traçabilité, gouvernance Anglais : niveau B2 minimum (TOEIC 785–940)

Au sein de notre équipe de sécurité applicative, vous serez chargé(e) d’analyser les nouvelles vulnérabilités identifiées par nos outils de sécurité. Vous prioriserez leur correction en coordination avec les équipes concernées, en tenant compte du degré d’urgence, tout en fournissant des éléments d’aide pour faciliter la résolution. Vous aurez également l’opportunité de contribuer aux automatisations existantes afin d’optimiser notre processus de sécurité. Responsabilités : Analyser les vulnérabilités applicatives détectées par nos outils de sécurité. Prioriser les corrections et collaborer avec les équipes concernées en fonction du niveau d’urgence. Fournir un soutien et des ressources pour la correction des vulnérabilités. Participer aux initiatives d’automatisation des processus de sécurité. Modalités : Localisation : Toulouse Mode de travail : 2 jours de télétravail par semaine Budget prestataire : 500 € par jour Expérience requise : entre 6 et 9 ans

📍 Lieu : Saint-Ouen 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 02/03/2026 → 31/12/2026 💼 Expérience requise : 9 ans minimum 🗣 Anglais : courant 🔎 Description du poste Dans un contexte d’innovation digitale autour des sujets Data, GenAI et performance média , vous intervenez en tant que Tech Lead / Développeur Full-Stack Senior au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Tech Lead, Full-Stack, Data Scientist, Data Engineer, Product Owner, QA). Vous serez en charge de la conception et du développement d’applications permettant notamment d’offrir une vision consolidée de la performance des assets média, depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale. Vos missions principales : Développer des applications front-end performantes et responsive (React.js, JavaScript moderne) Concevoir et exposer des API de consommation pour la valorisation des données (BigQuery, PostgreSQL, MongoDB) Concevoir et implémenter des services back-end en Node.js et Python (FastAPI) Modéliser et exploiter des données via MongoDB et PostgreSQL Sourcer les données dans le Data Lake BigQuery et alimenter des Knowledge Graph Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…) Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Architecture Investiguer et résoudre les problématiques techniques (debug, performance, optimisation) Intervenir sur des sujets Cloud GCP

Gérer l’organisation des 2 principaux Cloud providers : GCP et AWS Proposer, de part votre expérience sur le Cloud, de nouvelles approches de déploiement, gestion et exploitation de systèmes sur le Cloud. Scripting/automatisation/Infrastructure As Code : industrialisation des solutions avec des outils/langages tels que Terraform, Python, CloudFormation… Développer et mettre à disposition des reporting et tour de contrôle (inventaire et qualité) permettant d’informer nos utilisateurs et notre équipe de la qualité et évolution de nos environnements. Coder des applications (API, orchestration) en Python en utilisant les bonnes pratiques de code. Écrire et sensibiliser aux bonnes pratiques d’utilisation du Cloud avec également la formation de nos équipes techniques. Collaborer étroitement avec nos équipes de sécurité pour la gestion des alertes et du renforcement de nos process techniques et fonctionnels.