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Intégré à l'équipe SRE, vous pilotez la fiabilité, la performance et l'automatisation des plateformes cloud – avec un fort focus sur OpenShift en environnement critique. Missions principales Supervision et fiabilisation des clusters OpenShift Gestion des CI/CD (GitLab), Terraform, Helm, Argo CD Mise en œuvre de GitOps, monitoring Prometheus/Grafana Résolution des incidents, optimisation performance, résilience Collaboration transverse avec les équipes dev, infra, sécu 5+ ans d'expérience DevOps ou SRE Expertise OpenShift en production (must-have) Solides bases Kubernetes, Cloud, API, microservices Bonne maîtrise : GitLab CI/CD, Prometheus, Terraform, Helm Bonus : scripting (Python, Bash), sécurité Cloud, large scale clusters

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire. En tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes.

CONTEXTE Vous rejoignez le centre de services SIG de Coexya à Lyon, spécialisé depuis plus de 30 ans dans les Systèmes d'Information Géographique. Au sein d'une équipe d'une dizaine de personnes, vous intervenez sur des infrastructures de données géographiques critiques utilisées par plusieurs dizaines de milliers d'utilisateurs. Les projets portent sur la gestion, la transformation et la diffusion de données géographiques dans un environnement technique autour de Python, FME, ArcGIS et SQL. Vous évoluez dans un contexte stimulant mêlant enjeux de performance, fiabilité des données et automatisation des traitements. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Développeur géomaticien F/H, vous participez aux différentes phases des projets, de la conception à la mise en oeuvre : - Rédiger les spécifications techniques, - Concevoir et modéliser des bases de données relationnelles (MCD), - Développer des traitements d'alimentation et de transformation de données géographiques avec FME et/ou Python, - Concevoir et développer des géotraitements, - Participer à la mise en oeuvre d'infrastructures de données géographiques, - Rédiger et optimiser des requêtes SQL, - Intervenir sur l'administration de bases Oracle et PostgreSQL, - Développer des outils et scripts Python, - Préparer et publier des services cartographiques sous ArcGIS Server.

Ingénieur Terraform cloud 550 par j Connaissance avancée de Terraform : architecture, modules, providers, state management, best practices pour la gestion d'infrastructure as code. Maîtrise des principes DevOps : intégration continue, déploiement continu, automatisation, gestion de la configuration. Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés. Notions de scripting (Shell, Python) pour automatiser et personnaliser les processus. Connaissance des outils d'intégration et de déploiement (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Notions de sécurité et de conformité dans la gestion d'infrastructure. Compréhension des concepts d'architecture cloud et d'infrastructure scalable et résiliente. 550 e par j

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte: La mission consiste au support dans le cadre des activités de: Participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques. 💡 Principales Missions: • En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders • Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. • Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. • Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l’aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel. 💡 Environnement technique : C++ 17, Python, Git, Jenkins, Oracle, Linux Red Hat, NATS, Java

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Dans le cadre d’un programme de transformation IT majeur au sein d’un environnement bancaire international, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps pour intervenir sur un nouveau projet stratégique de Core Banking à dimension mondiale. 🎯 Contexte du projet Le projet vise le remplacement des systèmes actuels de tenue de comptes (clients, nostro, loro) par une application globale nouvelle génération , répondant aux plus hauts standards en matière de sécurité, conformité réglementaire, performance et haute disponibilité . Une équipe de production IT (APS) est en cours de constitution afin d’accompagner ce projet structurant, en forte collaboration avec les équipes développement et infrastructure . 🛠️ Vos missions Au cœur du dispositif production, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif : Mise en place et maintien du provisioning d’infrastructure (Infrastructure as Code) Mise en œuvre et évolution des chaînes CI/CD Déploiement des versions applicatives en environnements critiques Mise en place et maintien des outils de monitoring et d’observabilité Implémentation des solutions de continuité de service (PRA / PCA) Suivi et pilotage des tests de performance Coordination avec les équipes Infrastructure et Développement Rédaction et mise à jour de la documentation technique Exploitation, support et suivi de production 💻 Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement moderne et exigeant : DevOps / Cloud & Automation GitLab, Jenkins, Ansible, Terraform Docker, Kubernetes, Argo CD Artifactory Middleware & Data Kafka IBM MQ, Axway Transfer CFT Apache Tomcat, Apache HTTP Server, Red Hat JBoss PostgreSQL Monitoring & Observabilité Dynatrace OpenSearch Langages Python (pratique) Shell scripting (maîtrise)

Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) "Ingénieur NetDeVOps (H/F)" Missions: Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; Opérer les revues de code ; Opérer la veille technologique ; Réaliser des présentations techniques ; Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) MCO Source de vérité (Nautobot) Réalisation de playbooks ansible (via AAPv2)

💼 Mission : Vous rejoignez une équipe transverse stratégique pour garantir l'excellence opérationnelle d'un écosystème digital majeur. En tant que SRE, votre rôle est d'apporter une expertise technique pointue pour scaler les services et soutenir les équipes Produit. Vos responsabilités principales : Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, de la performance et de la résilience de la plateforme. Culture SLO/SLI : Accompagner les squads produits dans la définition et le suivi de leurs indicateurs de service (Service Level Objectives/Indicators). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier et déployer des outils (IaC) et scripts pour réduire les tâches répétitives et augmenter l'efficacité opérationnelle. Observabilité avancée : Renforcer le diagnostic proactif via la mise en place de métriques, logs et tracing pour anticiper les incidents. Expertise & Conseil : Assister les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements).

Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme API Management, nous recherchons un Ingénieur OPS / DevOps expérimenté capable d’intervenir sur la solution APIGEE déployée sur OpenShift , avec une forte orientation run production, CI/CD et cloud (GCP) . Activités principales Exploitation quotidienne : Monitoring (Dynatrace) Gestion des incidents Capacity planning Administration de la plateforme : APIGEE sur OpenShift (Kubernetes) Gestion des pods et déploiements Mise en place et gestion du CI/CD (ArgoCD, Jenkins, Ansible) Déploiement et suivi des APIs Accompagnement des équipes et documentation (Confluence) Environnement technique Langages : Java, Python, YAML Outils : ArgoCD, Jenkins, Bitbucket, Ansible, Dynatrace Environnement : OpenShift, Linux RedHat, GCP Date de démarrage : ASAP Localisation : Niort Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue visibilité

Au sein d'une équipe projet Agile (Scrum), vous interviendrez sur des applications web métier innovantes. - Développer les user stories selon les spécifications fonctionnelles. - Assurer la correction et l'amélioration continue du code. - Participer aux cérémoniaux Scrum (daily, grooming, rétrospective, sprint review). - Collaborer avec les équipes Design et Techniques pour garantir la qualité du produit. - Contribuer à l'analyse du besoin, au chiffrage et à la définition de l'architecture technique. - Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD et les environnements de déploiement. Environnement technique : Javascript, Python, PostgreSQL, GitLab CI / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP, Linux (Ubuntu), Agile / Scrum etc...

Nous recherchons un Développeur Backend Java/Kotlin Senior Contexte: Le produit en question est la brique centrale qui orchestre les télé-opérations sur les compteurs industriels. Il s'agit d'un système critique à très forte disponibilité traitant plusieurs millions d'opérations par mois dans un environnement événementiel asynchrone. L'équipe évolue dans un cadre SAFe / Agile (13 personnes). Missions : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités. Participation à l'architecture applicative. Tests, maintenance et amélioration continue. Prise en charge des applications jusqu'en production (RUN & BUILD). Analyse et correction des anomalies fonctionnelles et techniques. Participation à l'exploitation et au support des applications. Profil : 5 ans d'expérience minimum Java, Spring Boot, Kotlin, PostgreSQL, RabbitMQ/ActiveMQ, Ansible, Python Expérience impérative sur des SI critiques/industriels à forte disponibilité Forte culture RUN & BUILD Contexte Agile SAFe

Nous recherchons un Architecte Devops Mission • Définir et modéliser l’architecture technique des solutions industrielles, en assurant l’alignement entre IT et OT. • Appliquer, faire évoluer et promouvoir les standards et référentiels du Groupe pour l’IT industriel. • Préconiser des solutions techniques innovantes, évolutives et adaptées aux besoins métiers et sécurité. • Analyser et valider les nouveaux projets ou évolutions par audits et études d’impacts (intégrité, performance, sécurité du SI). • Accompagner et conseiller les équipes métiers, SI et production dans le choix, la mise en œuvre et l’optimisation des solutions industrielles. Environnement technique de la prestation • Infrastructures industrielles hybrides (IT/OT) : virtualisation, réseaux industriels, cloud, stockage, sauvegarde. • Outils standards : Ansible, Splunk, Tufin, Algosec, Cisco IOS, HP, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, etc. • Écosystème d’applications métiers industrielles (MES, SCADA…), équipements connectés, IoT industriel. • Collaboration transverse avec architectes, experts réseaux/sécurité, urbanistes SI, programme industrie 4.0. Prestation attendue • Cartographie, modélisation et documentation d’architectures industrielles IT/OT. • Analyse d’impacts, validation des dossiers d’architecture pour tout projet industriel ou DevOps, intégrant la sécurité, la continuité de service et la portabilité. • Contribution à la transformation digitale des environnements industriels, intégration du DevOps à l’IT industriel. • Accompagnement des équipes métiers et SI (ateliers, conseils, formation autour des bonnes pratiques et standards du Groupe). • Propositions formalisées d’évolution des architectures et des standards internes. • Animation et pilotage transverse de la démarche architecture auprès des équipes internes et partenaires industriels. 2.3 Expertises techniques attendues Afin de mener à bien cette mission, le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : • Modélisation architectures IT OT (Ex : TOGAF, Archimate, standards industriels) • Réseau/sécurité industrielle, cloud et hybridation IT/OT, solutions d’automatisation et de déploiement (DevOps), virtualisation, stockage, sauvegarde, supervision • Outils: Ansible, Splunk, TUfin, Algosec, Cisco, HP, HPE, Palo Alto, Forcepoint, Stormshield, Python, Infoblox, Solution industrielles (MES, SCADA …). • Maitrise des normes de sécurités industrielles et référentiels (MSR, Urbasec, Politiques de sécurité et qualité interne, etc …) • Capacité à piloter l’intégration continue, le CI/CD, l’automatisation des déploiements sur environnements industriels • Pratique courante de l’Anglais

L’activité est majoritairement orientée MCO / RUN , avec une très forte exigence de disponibilité. Le fonctionnement est basé sur le principe “You Build It, You Run It” , impliquant une forte autonomie sur la gestion de la production. Missions principales Développement et maintien des applications en production Maintien en condition opérationnelle des solutions Supervision, monitoring et observabilité des plateformes Automatisation des déploiements et amélioration des pipelines CI/CD Gestion des logs, métriques et outils d’exploitation Analyse et résolution des incidents de production Réalisation des post-mortems et analyses de causes racines Tests de performance et amélioration continue des infrastructures Interface avec les équipes infrastructure, architecture et cybersécurité Participation aux rituels Agile de l’équipe Environnement technique OpenStack, Terraform, Linux (RedHat), Ansible, Jenkins, Maven, Shell, Podman, Java, Python, Spring, JBoss, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, HAProxy, Keepalived, Apache HTTPD, HSM, Grafana, Telegraf, Filebeat, GitLab, Bitbucket, Gatling, Scala, Jira, Confluence.