Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Gérer l’organisation des 2 principaux Cloud providers : GCP et AWS Proposer, de part votre expérience sur le Cloud, de nouvelles approches de déploiement, gestion et exploitation de systèmes sur le Cloud. Scripting/automatisation/Infrastructure As Code : industrialisation des solutions avec des outils/langages tels que Terraform, Python, CloudFormation… Développer et mettre à disposition des reporting et tour de contrôle (inventaire et qualité) permettant d’informer nos utilisateurs et notre équipe de la qualité et évolution de nos environnements. Coder des applications (API, orchestration) en Python en utilisant les bonnes pratiques de code. Écrire et sensibiliser aux bonnes pratiques d’utilisation du Cloud avec également la formation de nos équipes techniques. Collaborer étroitement avec nos équipes de sécurité pour la gestion des alertes et du renforcement de nos process techniques et fonctionnels.

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

Aligner et renforcer les capacités des équipes IS&T, Data & Digital en coordination avec les parties prenantes du groupe. Accélérer, industrialiser et déployer des services numériques et de la valorisation des données, en s'appuyant sur des modèles de livraison basés sur les services, expertises métiers et logiciels. Développer, maintenir et soutenir des offres technologiques, data et digital pour créer de la valeur, en interne comme en externe. Chaque département doit se concentrer sur ses compétences clés tout en créant des synergies et en optimisant les interactions. Rôle du département DATA : Valoriser le potentiel des données en en faisant un actif stratégique pour renforcer la prise de décision basée sur les données. Renforcer la chaîne de valeur Data, en appliquant une stratégie de source unique de vérité, simplifier l’écosystème data et favoriser une approche centrée sur les données dans la stratégie applicative. Devenir un leader en Ecological AI en co-concevant un portefeuille de solutions Data. Équipe Data Transformation : Créer et dispenser des formations sur la data aux différents segments du personnel data. Réaliser des projets data avec les départements et Business Units (BU), notamment en automatisant les processus de reporting (projet KISS). Mettre en place une organisation Data à l’échelle du groupe et des BU pour améliorer la gouvernance et le reporting, en animant une communauté de responsables de la transformation data. Objectifs et livrables : En tant que responsable du domaine Data, vous gérez des missions de transformation, construisez des cas d’usage en analytics, supportez les initiatives d’automatisation et de changement, et garantissez l’alignement stratégique des produits data. Responsabilités clés : Vision et stratégie produit : Définir la vision et la feuille de route des produits data, agir comme point de contact unique pour les besoins métiers et aligner les solutions sur les objectifs opérationnels. Mise en œuvre & standards : Développer des solutions data (pipelines, datamarts, visualisations) conformes aux standards architecturaux, avec une expertise en modélisation sémantique et gestion des Master Data. Analyse & insights : Identifier des tendances via l’analyse de données, créer des dashboards et rapports stratégiques, soutenir les analystes citoyens en identifiant des opportunités à forte valeur ajoutée. Transformation et autonomisation : Promouvoir la maturité data par la formation (ex. Data Passport), faire évoluer la culture data et animer une communauté de Data Owners. Partenariats et adoption : Gérer attentes et besoins des parties prenantes, promouvoir et faciliter l’adoption des solutions data par les BU, en soutenant leur connexion à la plateforme.

Projet : La mission consiste à intégrer les processus opérationnels de l'équipe Virtualisation - Automatisation. Cette mission est soumise aux astreintes structurelles et aux interventions ponctuelles en HNO. Missions : Accompagner la croissance des métiers tout en optimisant les plateformes de Virtualisation dans un environnement complexe. Contribuer aux projets techniques et métiers en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps. Elaborer et mettre en œuvre des solutions d'industrialisation et d'automatisation. Déployer et maintenir des infrastructures de virtualisation ESXi, NSX, VSAN. Traiter les incidents et les demandes. Résoudre les problèmes. Très bonne compétence de scripting impérative et expertise sur des outils d'automatisation (ansible, AAP2). Expertise sur l’utilisation des API et les méthodes DevOps est impérative.

Projet : La mission consiste à intégrer les processus opérationnels de l'équipe Virtualisation - Automatisation. Cette mission est soumise aux astreintes structurelles et aux interventions ponctuelles en HNO. Missions : Accompagner la croissance des métiers tout en optimisant les plateformes de Virtualisation dans un environnement complexe. Contribuer aux projets techniques et métiers en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps. Elaborer et mettre en œuvre des solutions d'industrialisation et d'automatisation. Déployer et maintenir des infrastructures de virtualisation ESXi, NSX, VSAN. Traiter les incidents et les demandes. Résoudre les problèmes. Très bonne compétence de scripting impérative et expertise sur des outils d'automatisation (ansible, AAP2). Expertise sur l’utilisation des API et les méthodes DevOps est impérative.

Bonjour, Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) : Gestion des environnements : Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring Monitoring Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance : Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections… Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset… Audibilité Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour : Comprendre leurs métiers Cadrage de leurs besoins sur dataiku. Un état des lieux de leurs projets Finops Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement Support, Accompagnement et industrialisation : Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku. Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet. Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production. Transformation des recettes pythons en recettes visuels Industrialiser ces projets en automation node Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre Accompagnement et support permanant sur dataiku : Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku Formation sur mesure sur des concepts dataiku Développement customisé selon le besoin Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases

Intégrer l’équipe NetDevOps afin de contribuer à l’automatisation des infrastructures réseau et à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Automatisation réseau Développement de playbooks Ansible pour automatiser les configurations réseau. Administration et orchestration des déploiements via AWX . Développement de scripts Python pour automatiser les processus et intégrer des APIs réseau. Gestion des infrastructures Administration et optimisation de serveurs Linux hébergeant les outils de la plateforme. Gestion et maintenance des environnements techniques associés. Gestion d’inventaire et documentation Configuration et administration de Netbox (IPAM, inventaire des équipements, documentation). Intégration de Netbox avec les outils d’automatisation (Ansible, Python). Maintien de la cohérence entre inventaire logique et physique. Automatisation de la mise à jour des données d’inventaire. Monitoring et observabilité Mise en place de la collecte de logs et métriques via Vector . Création de dashboards Grafana pour le monitoring des infrastructures réseau. Mise en place d’alerting automatisé et reporting. Analyse des performances et optimisation continue. Industrialisation des opérations Consolidation des architectures d’automatisation réseau basées sur AWX et Ansible . Industrialisation des déploiements réseau (ACL, syslog, automatisations associées). Structuration des workflows d’exploitation automatisés. Contribution à la normalisation des pratiques réseau. Infrastructure et conteneurisation Déploiement d’applications sur AWS / EKS . Conteneurisation des outils NetDevOps avec Docker . Gestion d’environnements avec Docker-compose . Automatisation des déploiements et mise à l’échelle des solutions. Accompagnement des équipes Support aux équipes d’exploitation dans l’appropriation des outils et des processus. Participation à l’évolution de la plateforme vers des mécanismes d’exploitation avancée basés sur l’analyse des données collectées .

POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6/7 mois en presta suivi d'un CDI Accompagnement des Référents Métiers : Vous serez le point de référence pour guider les Data Owners dans la mise en qualité de leurs données métier, en animant les processus de gouvernance et en favorisant une collaboration efficace entre les équipes. Responsabilité de la gouvernance des données : Vous participerez activement à la gouvernance d'un périmètre applicatif Data, en analysant les anomalies détectées et en proposant des solutions. Gestion et enrichissement du Data Catalog : Vous serez en charge de la mise à jour et de l'enrichissement de notre Data Catalog, en veillant à ce que les données soient bien documentées et facilement accessibles pour les utilisateurs. Vous animerez les sessions de formation et de sensibilisation sur l'utilisation du Data Catalog. Création et suivi des indicateurs de qualité des données : Vous serez responsable de la création, de la mise en œuvre et du suivi des indicateurs de qualité des données. Vous présenterez les résultats aux métiers et vous vous assurerez que les données restent conformes aux exigences et aux évolutions des processus et outils. Transformation des outils de Data Quality : Vous contribuerez à la transformation de nos outils de Data Quality, en jouant un rôle clé dans l'optimisation de la mise en oeuvre des sondes ainsi que des outils de décision et de visualisation.

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Architecture, nous recherchons un Architecte Technique Senior pour garantir la cohérence technique des applications du périmètre, accompagner les projets dans leurs choix d’architecture et contribuer aux dossiers d’architecture technique (DAT) en lien étroit avec les équipes cybersécurité, infrastructure et exploitation. Objectifs : Garantir la cohérence technique des applications et leur alignement avec la stratégie d’entreprise. Collaborer avec l’ensemble des acteurs (projets, cybersécurité, infrastructure, exploitation, experts transverses). Piloter la réalisation des dossiers d’architecture technique (nouvelles applications et évolutions). Contribuer, sur sollicitation, à la gestion de crises (incidents / résolution). Identifier, mobiliser et animer les expertises techniques complémentaires . Gérer, compléter et suivre les demandes de services liées aux projets. Activités / Tâches : Planifier et animer les ateliers d’architecture avec les équipes projets et cybersécurité. Recueillir et analyser les besoins des équipes projet sollicitant les services d’architecture. Concevoir des architectures techniques et d’hébergement (Cloud / On-Premise) alignées avec la stratégie SI. Valider la faisabilité des architectures auprès de la cybersécurité, des experts infrastructure et des équipes d’exploitation. Rédiger et maintenir à jour les DAT / dossiers d’architecture technique & hébergement . Réaliser le dimensionnement initial des composants d’infrastructure. Présenter et défendre les dossiers en comités de validation . Proposer des axes d’amélioration (process, offres de service, templates, méthodes) aux architectes référents. Relire et valider les dossiers produits par d’autres architectes (autres divisions). Maintenir la cartographie applicative et suivre l’obsolescence du périmètre. Conseiller sur la stratégie d’évolution des applications. Apporter une expertise forte sur les socles Ubuntu / Apache / Tomcat . Livrables attendus : Production et suivi des Dossiers d’Architecture Technique (DAT) . Mise à jour d’un planner de suivi (versions, dossiers, jalons). Reporting hebdomadaire : planning, synthèse d’activité, points structurants, irritants, blocages. Centralisation et mise à jour des informations dans un référentiel/fichier centralisé . Compte-rendu hebdomadaire des activités (applications, temps passé, description macro). Connaissances techniques : Réseau, base de données, middleware, SQL OS : Ubuntu / Redhat (et connaissances Solaris/Windows appréciées) Cloud : AWS & Azure + On-Premise Virtualisation & conteneurs : VMWare, Docker, Kubernetes Bonne compréhension des logiciels/technos du schéma directeur Environnement technique : Cloud AWS / Azure / On-Premise Tomcat, Java, NodeJS, Kubernetes, Python, Angular Ubuntu, Solaris, Redhat, Windows PostgreSQL, Oracle, MongoDB

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Au sein de l'équipe Data4Ops, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et la valorisation des données opérationnelles du Système d'Information (SI). En collaboration directe avec le Product Owner Data et le Product Manager Observabilité, votre objectif est de transformer des flux de données complexes en leviers de décision stratégiques et opérationnels. Votre mission principale consiste à automatiser la collecte, la manipulation et la mise en image des données pour créer des outils de pilotage haute performance. Conception et stratégie : Recueil des besoins auprès des parties prenantes métiers et techniques. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception de la documentation utilisateur et technique pour garantir la pérennité des solutions. Développement de visualisations : Création de tableaux de bord interactifs et de graphiques dynamiques sous Power BI et Grafana. Design d'interfaces intuitives permettant une lecture immédiate des enjeux critiques. Adaptation des rapports aux différents profils utilisateurs (Top Management vs Équipes Ops). 3. Engineering & analyse de données : Définition et implémentation de KPI métiers et techniques. Extraction, transformation et analyse automatisée (ETL) de données multi-sources. Modélisation de données pour optimiser les performances d'affichage des dashboards.

Vous intervenez en tant que développeur.euse senior expert.e PostgreSQL et front-end pour accompagner la modernisation et l’évolution de plusieurs applications stratégiques. Dans un environnement à forts enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données, vous contribuez à concevoir des solutions robustes et pérennes. Votre rôle Développement et Implémentation · Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données PostgreSQL · Réaliser les développements front-end selon la stack en place (React, Vue ou équivalent) · Participer ponctuellement aux développements back-end si besoin (Python, Node.js ou autre stack interne) · Mettre en place et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, qualité) · Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes · Mettre en place de bonnes pratiques de performance, de sécurité et de monitoring Architecture et choix techniques · Participer aux choix d’architecture data et applicative · Concevoir des schémas de données robustes, évolutifs et alignés avec les usages · Optimiser les performances SQL et accompagner la montée en charge · Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards front-end Pilotage technique · Prendre part aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Apporter un appui ponctuel au tech lead dans la coordination technique Collaboration et communication · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et les équipes data · Echanger régulièrement avec la cheffe de projet pour cadrer, clarifier et suivre l’avancement · Contribuer à la documentation (Confluence, documentation technique)

Pour le compte de l’un de nos clients, nous recherchons un Credit Risk Quant disposant de plus de 4 ans d’expérience en modélisation du risque de crédit , notamment sur les modèles PD, LGD, CreditVaR , ainsi que sur les exercices de stress testing . Le consultant interviendra dans un environnement quantitatif exigeant, en lien avec les équipes risques et métiers. Une expertise en risque ALM est appréciée mais non discriminante. La mission requiert une excellente maîtrise des langages Python, Matlab et SQL . Démarrage prévu début mars .

MISSIONS Principales activités : • Audit et analyse de l’architecture existante • Conception de l’architecture logicielle au niveau fonctionnelle (modèle C4, cf ) et technique • Conseiller sur les bonnes pratiques et le respect des méthodologies définies dans la cellule d'architecture • Accompagnement de la MOA et de la MOE dans les décisions technologiques • Veille technologique, prototypage et/ou validation de solutions techniques Validation de la mise en œuvre de l’architecture développée ;

Dans le cadre du renforcement des équipes IT et de l’évolution des plateformes data vers le cloud, un acteur du secteur de l’énergie recherche un DBA MongoDB expert pour intervenir sur des environnements Azure PaaS à forte criticité, basés sur les technologies MongoDB. Le poste est orienté expertise opérationnelle et technique. Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte mais d’un référent MongoDB capable d’intervenir en profondeur sur la plateforme. Missions principales Administration et exploitation de bases MongoDB en environnement Azure PaaS. Maintien en Conditions Opérationnelles incluant la performance, la disponibilité et la sécurité. Supervision des bases et suivi des indicateurs. Optimisation des performances avec tuning avancé et gestion des index. Gestion des volumes, de la réplication et de la haute disponibilité. Gestion des incidents complexes de niveau N2 et N3. Diagnostic et troubleshooting avancé MongoDB. Réalisation des montées de version et opérations de maintenance. Mise en place et suivi des bonnes pratiques incluant les sauvegardes, restaurations, la sécurité et la supervision. Support technique aux équipes applicatives et rôle de référent MongoDB. Environnement technique MongoDB avec expertise indispensable. Azure PaaS incluant Cosmos DB API MongoDB et MongoDB managé. Cloud Microsoft Azure. Automatisation et scripting PowerShell, Python ou équivalent. Supervision, sécurité et haute disponibilité.