Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Dans le cadre de cet appel d'offres, nous vous proposons une description précise des rôles et responsabilités attendus pour le poste au sein de notre squad Data and Analytics Platform . Cette équipe est dédiée à la gestion et au développement de notre infrastructure data, en assurant la conformité, la sécurité et l'efficacité des solutions déployées. Rôles et responsabilités : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure : Vous serez en charge de concevoir, mettre à jour et maintenir le code Terraform nécessaire pour nos environnements Azure et/ou AWS, en veillant au respect strict des règles de sécurité internes de TotalEnergies ainsi que des meilleures pratiques du secteur. Enrichissement de la documentation : Vous assurerez la mise à jour régulière de la documentation technique à destination des utilisateurs, afin de garantir une compréhension claire des outils et des processus mis en place. Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) : Vous participerez à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance des pipelines CI/CD automatisés, favorisant une livraison rapide et fiable des solutions data. Profil recherché : De formation Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent. Vous êtes sensibilisé(e) aux principes de gouvernance, de sécurité et de réglementation relatives aux données et à leur exploitation. Ce poste requiert une expertise technique approfondie, une capacité à travailler en équipe sur des projets complexes, ainsi qu'une attitude proactive pour garantir la conformité et la performance des solutions déployées.

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Descriptif du poste L'objectif est d'intégrer l'équipe d'ingénierie des bases de données d'une entreprise leader. La personne sera sollicitée pour intervenir sur les incidents P1, la résolution des problèmes ainsi que l'analyse des causes racines. Le candidat devra travailler avec d'autres spécialistes et devra donc : Avoir d'excellentes connaissances en bases de données Disposer d'une bonne compréhension des concepts généraux d'infrastructure Avoir de bonnes compétences en communication Avoir une expérience en environnement de production

Contexte de la mission : Produit : EMS API Platform (API Gateway) sécurise et optimise le trafic API vers divers backends SD-WAN/SD-LAN. Contexte de l’équipe : Mode Kanban, équipe pluridisciplinaire. Objectifs : Soutenir l'expert DevOps, automatiser les tâches et renforcer l'autonomie. Tâches à réaliser : Renforcer la montée en compétences de l’équipe sur la gestion des systèmes, le déploiement, et la configuration des infrastructures. Développer l’autonomie de l’équipe pour la gestion quotidienne des opérations, afin de réduire la dépendance à une seule personne. Favoriser une équipe plus résiliente, capable d’assurer la stabilité, la sécurité, et la performance des environnements en mode autonome.

Contexte : Cette activité concerne des architectures distribuées, basé sur des systèmes mettant en œuvre des SOC, SOM utilisant des FPGA Xilinx, Altera, … mises en œuvre . Dans tous les cas, la connaissance des concepts et techniques liés à l’acquisition, au traitement du signal, au traitement d'image, à la mesure et au Contrôle/Commande, tant au niveau matériel que logiciel est exigée de part du candidat MISSIONS Principales activités : • Faire l’analyse technique du système à développer • Définition et architecturer les processus à implémenter • Codage du module firmware FPGA • Concevoir les programmes de test • Rédiger spécifications, documentations techniques et utilisateurs LIVRABLES Analyse technique et conception (spécifications, architecture) ; - - - - - - Code source du firmware ; Code logiciel associé ; Programmes et procédures de test (simulation, vérification) ; Packages déployables (firmware et logiciels packagés) ; Documentation technique et utilisateur (spécifications, guide d’utilisation, guide Profils & Exigences techniques : • Avoir des connaissances approfondies conception FPGA : architecture, design, simulation et vérification outils et méthodologies de tests • Maitriser les concepts et langages VHDL, développement logiciel • Avoir des connaissances solides en C/C++/python sur plateforme Linux embarquée • Maîtriser les concepts et techniques liés à l’acquisition, transfert de données, à la mesure et au Contrôle/Commande, au niveau matériel et logiciel

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Missions : Assurer le support technique de niveau 3, la configuration et l'administration de la plateforme Collibra. Le rôle couvre la gestion des métamodèles, la conception et l'optimisation des flux de travail, l'intégration avec les systèmes internes ainsi que l'accompagnement des entités dans leur intégration et leur adoption de la plateforme. Administration avancée de la plateforme : Gérez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les autorisations et les domaines. Maintenir et faire évoluer le métamodèle. Surveillez les performances de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (support niveau 3). Assurer le suivi technique auprès de l'éditeur si nécessaire. Intégration et automatisation : Intégrez Collibra aux systèmes internes. Configurer et maintenir les connecteurs. Tirer parti des API REST de Collibrapour automatiser les processus. Développer des scripts Python pour automatiser l’ingestion et la mise à jour des métadonnées. Configurer et maintenir les flux de travail. Mettre en œuvre des mécanismes d'automatisation et d'optimisation continue (Exemple : automatiser le chargement des données Collibra Insights sur CDH). Accompagnement des entités : Assurer le support fonctionnel et technique N3 via JIRA . Adapter les aménagements et le modèle opérationnel . Création de tableaux de bord personnalisés (avec HTML) . Diriger des sessions d'intégration, des démos et des formations ciblées . Accompagner les entités dans leur onboarding . Être le référent technique Collibra pour les entités et les équipes Data Gouvernance

Dans le cadre d’un programme d’envergure, nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et le maintien en condition opérationnelle de composants logiciels critiques. Le projet s’inscrit dans un contexte d’innovation, d’interopérabilité et de valorisation de données sensibles, à destination de médecins, chercheurs et équipes métiers, avec une forte orientation Open Source. Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des applications, avec un haut niveau d’autonomie, et sera notamment en charge de : Concevoir et développer des composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables Développer et exposer des API REST conformes aux standards d’interopérabilité (FHIR) Réaliser des interfaces utilisateurs en JavaScript / TypeScript (React) Assurer la maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs Produire des spécifications techniques détaillées et de la documentation technique Mettre en œuvre les tests unitaires, fonctionnels et de non-régression Contribuer à la qualité logicielle (sécurité, performance, documentation) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (designers, PM/PO, data engineers, chercheurs, médecins) Participer à des projets Open Source reconnus dans le domaine de la santé

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un I ngénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts. Vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation et l’amélioration des processus de test, au sein d’un environnement industriel hautement technologique. Vous interviendrez en lien étroit avec les équipes IT, ingénierie, essais et production, afin de garantir la performance, la fiabilité et la cohérence des outils connectés aux moyens de tests (simulateurs, bancs, véhicules, train). Vos missions : Gestion et optimisation des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès Développement & automatisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL…) Créer des solutions d’intégration, d’analyse et de transfert de données entre systèmes Contribuer au développement et à l’évolution du séquenceur de test Améliorer le module de reporting pour la génération des PV d’essais clients Connectivité & intégration systèmes Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train Assurer l’intégrité et la synchronisation des données Analyser et résoudre les problèmes de communication (protocoles, pilotes, APIs…) Support technique & amélioration continue Accompagner les équipes internes sur les outils développés Participer au déploiement des évolutions logicielles Proposer des optimisations et assurer une veille technologique

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

Développeur Python devops AWS AZURE Anglais 480 e par jour Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 480 e par jour

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Mission La mission d'une institution financière majeure est de contribuer à une croissance responsable et durable par un financement de l'économie dans le respect des plus hauts standards éthiques, en particulier dans les domaines de l'anti-blanchiment d'argent, de la lutte contre le terrorisme, et de la lutte contre la fraude et l'ingénierie sociale. L'optimisation des services opérationnels via la science des données représente une opportunité majeure pour notre entreprise de se démarquer sur le marché. Descriptif du Poste Assurer la recherche de données et la mise au point de modèles performants afin d'assister de nombreuses équipes de la banque commerciale dans leur effort d'identification et d'analyse des comportements suspects. Déployer et intégrer ces modèles dans les infrastructures et flux de travail de l'entreprise en assurant un impact positif et maîtrisé. Profil Recherché Nous cherchons un profil capable de développer et intégrer des solutions avancées de data science appliquée à des données structurées en priorité. Des compétences en traitement du langage naturel (NLP traditionnelle, voire GenAI) seraient un plus permettant de proposer à nos clients internes des fonctionnalités différenciantes et l'évolution en interne du profil vers d'autres projets. Ce profil doit connaître en détail le fonctionnement de nombreux algorithmes d'apprentissage, supervisé comme non supervisé, et être en pleine possession des méthodologies d'évaluation de modèles. Idéalement, le candidat devrait avoir une expérience pratique dans des projets similaires et démontrer une capacité à traduire un problème concret en problème mathématique au moyen des données. Une excellente maîtrise de Python et de SQL est en outre nécessaire. Des compétences de type "soft skills" seront également incontournables, comme la gestion de projet, une écoute de qualité avec les interlocuteurs métier ainsi qu'une bonne communication, et un goût de la collaboration et le partage des connaissances, notamment avec les autres data scientists et les équipes techniques et opérationnelles (MLE, MLOPS, OPS).

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur Support Applicatif N2 – Orientation DevOps / SRE à Orléans Poste: un AE N2 / DevOps Profil Supervision N2 + Automatisation / DevOps Le profil recherché devra assurer l’activité de support N2 (qualification, analyse, diagnostic, recherche de cause, contournement, suivi des corrections avec les équipes produit), mais avec une forte valeur ajoutée sur l’industrialisation du run et l'amélioration continue. Nous attendons en particulier une sensibilité DevOps / culture SRE, avec une capacité à : Automatiser les tâches récurrentes de support (scripts, outillage, runbooks exécutables), Améliorer l’observabilité et accélérer les diagnostics (logs, dashboards, alerting), Contribuer à la réduction des incidents récurrents via RCA et actions de fiabilisation Structurer et enrichir la base de connaissance Rendre plus autonomes les clients internes et les équipes produit (observabilité, selfcare, procédures, outils de diagnostic). Compétences attendues : expérience en support applicatif N2, forte capacité d’analyse (Dynatrace), développement d'outillages (Java, Python), scripting (Bash), rigueur documentaire, et capacité à travailler en interaction avec le N1 et les équipes produits et techniques. L’objectif est de réduire la charge de support, améliorer le MTTR, et augmenter l’autonomie des équipes via automatisation + standardisation. Principaux environnements techniques : Observabilité : DYNATRACE Systèmes : LINUX Supervision : CANOPSIS Monitoring : KIBANA Serveurs web : WEBLOGIC, TUXEDO Conteneuristation : KUBERNETES (TAS, K8S) Base de données : ORACLE Ticketing : SNOW, JIRA Compétences en scripting et développement et affinités pour l'automatisation (Java / Python / Bash) DevOps : CI/CD (GITLAB) Travail collaboratif : Confluence, Mattermost, O365 Méthodologies et normes : Agile / SCRUM, CI/CD - DevOps

Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;