Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

🚀 Mission Freelance – Lead Tech Data Python / Spark (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Lead Tech Data Freelance pour intervenir sur des sujets de développement, industrialisation et accompagnement technique autour des plateformes et traitements Data. 📍 Mission : Freelance 📅 Démarrage : ASAP 🏠 Mode d’intervention : Hybride / à définir 👤 Séniorité : Lead / Senior 🎯 Vos missions 🔹 Développer et maintenir des applications et traitements orientés Data en Python 🔹 Concevoir et maintenir des API , dashboards et pipelines de données 🔹 Participer à l’industrialisation des projets et à l’amélioration continue 🔹 Garantir la qualité logicielle : • Revues de code • Diffusion des bonnes pratiques • Accompagnement des équipes 🔹 Assurer le cadrage technique et accompagner les projets 🔹 Collaborer avec les équipes transverses et les Product Owners 🔹 Réaliser des études et analyses Data 🛠 Stack technique Python : FastAPI, Dash, Pandas, packaging, PyTest, parallélisation Data / Big Data : Spark (PySpark / Scala), Hadoop BDD : SQL, PostgreSQL, Teradata Outils : Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket

Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Winamax est le leader français du poker et des paris sportifs en ligne, des centaines de milliers de joueurs actifs par jour, plus de 900 000 prises de paris, plus de 250 0000 tournois de poker lancés chaque jour, 20 milliards de mains de poker jouées depuis la création de la plateforme. Winamax est également présent en Espagne et en Allemagne. Soutenir ce fort trafic implique des défis certains en termes d’architecture, de haute disponibilité, d’observabilité et de sécurité. Coté infrastructure, nous avons des milliers d’instances de services tournant en parallèle, + de 50 To de données en base. Dans ce cadre, au sein de l'équipe Infrastructure, composé de 5 personnes, tu prendras une part active à la conception, au build et au run de notre infra sur AWS. LES MISSIONS DU POSTE Garantir le fonctionnement optimal de l’infrastructure Assurer le fonctionnement optimal et le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de notre plateforme à fort trafic Exploitation, de la plateforme et des infrastructure, résolution d'incidents Fiabiliser et automatiser la création et les changements d’infrastructure Architecturer, faire évoluer et maintenir les systèmes liés aux produits Winamax Assurer l'automatisation des tâches récurrentes au sein de l'équipe Appui aux équipes de développement Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes de développement, proposer des architectures en adéquation avec les besoins métiers Fournir des briques infrastructure transverses en self service Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques SRE / DevOps Environnement Technique Backend : , Python, C++, PHP, Golang Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda Ops : AWS, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift Cache : AWS Elasticache (Valkey / Redis) Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch BI: AWS Quicksight CI/CD : Github Actions Observabilité : Prometheus, OpenTelemetry, AWS Cloudwatch, Grafana QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS Mettre en place du tracing distribué sur l’ensemble de la plateforme avec OpenTelemetry. Mise en place d’un système automatisé de gestion des accès à tous les types de bases de données. Intégration de Terraform dans la CI/CD avec gestion du drift Automatisation de la recopie de datastores entre plusieurs environnements (comprenant gestion des droits, anonymisation...)

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

Dans le cadre de l’accélération des livraisons autour de la plateforme Orchestrade, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un QA & Automation Engineer Junior pour renforcer l’assurance qualité applicative et l’automatisation des tests. La mission s’inscrit dans un environnement critique de trading et de gestion des risques, avec de forts enjeux de fiabilité, de conformité et d’industrialisation des processus QA. Contexte de la mission Au sein du département DMG de la GBU S&EM, le consultant interviendra sur la plateforme Orchestrade, progiciel financier stratégique remplaçant progressivement l’ancien système front-to-back Meteor. L’objectif est d’assurer la qualité de la chaîne applicative, fiabiliser les processus de validation, automatiser les campagnes de tests et intégrer progressivement les usages de l’IA générative dans la démarche QA. Missions principalesAssurance qualité Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques Exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires Participation aux recettes applicatives Automatisation & scripting Développement et maintenance des scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI Réalisation de POCs rapides via les outils IA Aide à la génération de cas de tests Analyse intelligente des anomalies Optimisation de la couverture de tests Participation à l’amélioration continue autour du test intelligent Environnement technique Python C# / .NET HTML / CSS / JavaScript Git / Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Outils de test : Test Manager, Quality Center, Ranorex Automatisation UI / API Automic ou ordonnanceur équivalent Frameworks Front : Angular ou React IA Générative / NLP / ML appliqué à la QA

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte CloudOps Azure/BLEU. Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne EDF. Point de contact technique CGI/EDF. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité)

Mission : Intégration d'une solution de stockage objet S3 comme ressource primaire au sein d'une fédération iRODS existante. - Architecture & Conseil : Orienter les choix stratégiques, garantir la scalabilité et la sécurisation des données. - Déploiement & Intégration : Automatiser et tester l'intégration d'iRODS avec l'infrastructure S3. - Benchmarking : Pousser la solution dans ses retranchements pour garantir des performances optimales. - Configuration avancée : Paramétrage fin d'iRODS (cache, threads, multipart, réplication) et gestion experte des plugins tiers.

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.

Contexte Lead Engineer pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'automation, avec un accompagnement des métiers dans leur stratégie d'automatisation de leurs processus. Missions Participation à la phase d'avant-vente et à l'évolution de l'offre RPA/IDP/Smart Auto d'une grande institution bancaire Rédaction des spécifications techniques pour l'IA ou l'automatisation Réalisation des pilotes des processus à automatiser Participation au développement des centres d'excellence RPA/IDP/Smart Automation Prise en considération des contraintes de l'IT dans l'automatisation des processus Mentoring des développeurs sur des projets d'automation Revue de code permettant le respect des bonnes pratiques de développement sur des projets d'automation Le bénéficiaire exprime un besoin d’accompagnement afin de soutenir l’équipe dans les activités de développement et de maintenance des robots, et de fournir une expertise sur les outils de Robotic Process Automation (RPA). Les missions principales : Réalisation des revues de code dans le respect des bonnes pratiques de développement RPA Suivi du partage de connaissances techniques et fonctionnelles et participation active aux communautés RPA Maîtrise et application de l’ensemble du cycle de vie des tests (préparation, exécution, suivi des anomalies, validation) Maintien et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle Suivi opérationnel de la production : morning checks, dashboarding et monitoring Développement et maintien des scripts Blue Prism ainsi que tout script connexe aux outils RPA Test des différentes versions des produits et contribution aux phases de recette technique Développement, optimisation et maintien des objets communs réutilisables Contribution à la montée en compétence des Centres d’Excellence (CoE) locaux Capacité à agir en tant que point de contact (SPOC) entre les CoE locaux et les éditeurs de solutions RPA Bonne connaissance de l’architecture des solutions utilisées Capacité à être l’interlocuteur privilégié entre les équipes clientes et la production, en apportant une expertise produit pour le support et la résolution d’incidents

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données

Nous recherchons un(e) AI Engineer pour rejoindre une startup spécialisée dans le développement de solutions d'IA sur mesure pour des clients évoluant dans des secteurs variés (énergie, agriculture, pharmaceutique, e-commerce, etc.). L'entreprise accompagne ses clients de bout en bout, de la définition de la stratégie IA jusqu'au déploiement en production de solutions à grande échelle. Vous intégrerez une structure en forte croissance où l'autonomie, la capacité à apprendre rapidement et la prise d'initiative sont essentielles. Vos missions Participer à la phase de cadrage et de compréhension des problématiques métiers. Concevoir et développer des solutions IA robustes et industrialisables. Développer des systèmes basés sur les LLM (RAG, agents, assistants IA, automatisation). Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour transformer les besoins métiers en solutions concrètes. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Assurer la mise en production, le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées. Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et partager vos connaissances. Environnement technique Python Machine Learning / Deep Learning LLMs, RAG, Agents IA LangChain, LlamaIndex ou équivalent PyTorch ou TensorFlow Pandas / Polars Bases de données vectorielles Docker AWS ou GCP

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

- Création d'indicateurs & des codes références pour alimentation base de données - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Production du RUN sur les datas - Mise à jour des glossaires associés / documentation - Analyse et investigation des remontées métiers / corrections des anomalies dans les outils Compétences requises : - Dataiku / Python - SQL / Teradata - Tableau / Dataviz - Prise en charge d’un ou plusieurs projets IT après que le besoin ait été validé, en sachant le situer non seulement au sein de sa propre Direction mais également au sein de l'Entreprise. - Défense des intérêts de l'ensemble des Directions parties prenantes. - Réalisation du ou des projets IT dans le respect des règles de conduite de projet définies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre (respect des conditions de qualité, coûts et délais décrites dans le contrat de prestations établi entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'Œuvre). - Gestion du projet IT, du suivi et de la bonne fin pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet. Principales fonctions : - Identification des différentes parties prenantes en Maîtrise d'Ouvrage, conduite et planification de leurs travaux. - Organisation et animation des équipes de projet dans le cadre des règles établies entre Maîtrise d'Ouvrage et Maîtrise d'œuvre. - Cadrage des budgets affectés (respects des budgets). - Formalisation des besoins fonctionnels. - Rédaction (ou encadrement de la rédaction) et validation des instructions fonctionnelles. - Gestion des informations utiles au(x) projet(s) à partir de la documentation disponible (en interne ou en externe) et auprès des collaborateurs compétents.

Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d’exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : · Déploiement sous Kubernetes On Premise · Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l’industrialisation des déploiements sur AWS, en support d’un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d’architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d’intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d’exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence

Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.