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Contexte Dans une équipe IaaS (Backup & Restore), le consultant participe à la transformation des infrastructures de sauvegarde vers un modèle automatisé, industrialisé et Cloud (IBM). Environnement : NetBackup, TSM/TSM-VE, VEEAM, Commvault. Missions Assurer le support expert N4 sur les environnements Backup/Restore Automatiser les tâches récurrentes (Ansible, Python) Contribuer à l’Infrastructure as Code (Terraform) Participer aux projets Cloud et DevOps Industrialiser et optimiser les solutions existantes Rédiger documentation et procédures Participer à une squad Agile Backup Compétences clés Indispensable Terraform (maîtrise pratique) Fortement souhaité Ansible (automatisation, playbooks) Python (scripting, API, automatisation) Outils Backup : NetBackup / TSM / VEEAM / Commvault Connaissance Cloud / IaaS / DevOps

🎯 Contexte Nous recherchons un Expert IT Summit pour intervenir dans un environnement Finance de marchés. Vous intégrerez le pôle Booking / Valuation d’une équipe Summit Front Office, avec un rôle clé de support IT niveau 3. L’objectif principal est de répondre aux besoins métier liés à l’intégration et à l’évolution de Summit dans l’écosystème client. 🛠 Compétences recherchéesProgiciel & Environnement Summit 6.2 Grid computing (Datasynapse) Oracle Linux MQ Series / JMS Active MQ Langages C / C++ C# Python Java SQL ksh 📌 Périmètre fonctionnel Front Office / Middle Office Produits taux, dérivés de taux, crédit Booking Lifecycle des trades P&L Market Data STP

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Contexte Au sein d'un grand groupe bancaire en pleine transformation digitale, vous intégrez une équipe technique en charge de moderniser et d'automatiser les processus de développement et de déploiement applicatif. Vous jouez un rôle clé dans la mise en place et l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des infrastructures cloud, dans un environnement exigeant et à fort enjeu de sécurité et de disponibilité. Vos missions Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les processus de build, test et déploiement Gérer et optimiser les infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) Mettre en œuvre et maintenir les environnements de conteneurisation Assurer la supervision et le monitoring des applications et infrastructures Participer à la sécurisation des environnements (DevSecOps) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les ops Gérer la configuration et l'infrastructure as code (IaC) Assurer la disponibilité, la performance et la scalabilité des plateformes Contribuer à la veille technologique et aux choix d'architecture Produire et maintenir la documentation technique Environnement technique CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Openshift Cloud : AWS, Azure, GCP IaC : Terraform, Ansible, Helm Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Versioning : Git, GitLab, GitHub Scripting : Python, Bash, Shell Sécurité : Vault, SonarQube, Trivy Méthodes Agile : Sprints, JIRA

Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant OPS/DevOps Junior afin de renforcer ses équipes dans le cadre de ses activités de production. Au quotidien, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Superviser et garantir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production - Gérer les incidents, le troubleshooting ainsi que les analyses de causes racines - Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services selon les SLA/SLO - Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et des outils d’Infrastructure as Code (IaC) - Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (notamment sous GitLab CI) - Déployer et maintenir des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) - Gérer les infrastructures via des outils IaC tels que Terraform - Travailler sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d’améliorer la déployabilité des applications - Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Vous intervenez dans le secteur de l'énergie en tant que développeur. Vous avez pour mission principale : Développer des solutions logicielles en s’appuyant sur différents langages et environnements techniques. Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning ainsi que des modèles de deep learning. Concevoir, développer et assurer la maintenance d’applications web, avec une sensibilité aux enjeux UI/UX. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications web et logiciels en production. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique. Respecter les délais de livraison et être en mesure de définir et piloter un planning réaliste. Collaborer étroitement avec les équipes produit afin d’intégrer des solutions d’IA dans les offres existantes.

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Intégration des modèles IA dans des solutions applicatives, Développement de prototype, démonstrateurs, pilotes. Industrialisation et optimisation pour la production, développement d'APIs et services ML

🚀 Mission Système Linux/DevOps 📍 Île-de-France 📄 Freelance / ESN Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Linux / DevOps afin d’accompagner plusieurs équipes projets dans l’industrialisation et l’automatisation de leurs environnements de développement et d’intégration. 🎯 Vos missions : • Comprendre les besoins des équipes afin de concevoir des services mutualisés et réutilisables • Maintenir et optimiser les plateformes existantes • Déployer de nouvelles plateformes de développement et d’intégration • Automatiser les processus de build, déploiement et validation • Être référent(e) des outils DevOps et CI/CD • Containeriser les applications et industrialiser les workflows • Rédiger et maintenir la documentation technique 🛠 Environnement technique : • CI/CD : Jenkins, Git, Azure DevOps • Infrastructure as Code : Ansible, Terraform • Containerisation : Docker, Kubernetes • Virtualisation : VirtualBox • Développement : Java, C++, Python, PowerShell • Build & dépendances : Maven, CMake, Makefile • Qualité : SonarQube • Systèmes : Linux / Windows • Méthodologies : Agile, Cycle en V