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La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Developpeur C#, .net, AvaloniaUI, Python. CPR Obligatoire et présence site 4j/semaine puis 3 une fois la phase d'intégration équipe faite.environnement I 4.0C#, .net - dev senior= 5 ans d'expérience, Python. Bonne connaissance de Avalonia UI. Competence en SQL et Psgresql (avoir une experience significative et donner des exemples de d'optimisation réalisées). Avoir réalisé plusieurs applications avec ces technos (diversité d'utilisation et maitrise en differents contextes). Nice to have mais doit avoir une teinte CI/CD => Git, Genkins, Devops, playbook, ansible CPR Obligatoire et présence site 4j/semaine puis 3 une fois la phase d'intégration équipe faite. Goals and deliverablesPiloter et réaliser les developpements de plusieurs applications en prennant le lead technique sur les technos indiquées. Expected skillsSkillsSkill level agile Advanced AvaloniaUI Confirmed industrie 4.0 Advanced devops Advanced MES Advanced integration continue$ Advanced Git, Jira, Jenkins Advanced Python Advanced C# Confirmed postgresql Advanced

ContexteDans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP). Cette architecture s'appuie sur : Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité. Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA. Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps. Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.

Contexte Le client souhaite sécuriser le maintien en conditions opérationnelles de ses infrastructures AIX et recherche un profil capable de proposer une mission d'Assistance Technique afin d'assurer l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles de ses environnements IBM AIX. Le profil devra également proposer un dispositif permettant d'assurer la continuité des astreintes. Missions principales 1. Administration et maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gestion des incidents et demandes d'assistance ; Gestion des problèmes et application des correctifs ; Suivi de production ; Gestion des demandes de travaux ; Montées de version des composants techniques ; Application des patchs IBM ; Gestion des alertes de sécurité et vulnérabilités ; Pilotage des maintenances matérielles et logicielles. 2. Support aux équipes internes Suivi des ressources CPU, RAM et stockage ; Gestion des habilitations et de la sécurité ; Installation de logiciels et composants techniques ; Assistance aux équipes projets et exploitation. 3. Supervision et performance Exploitation de la solution LPAR2RRD (Xorux) ; Analyse des performances ; Optimisation des infrastructures IBM Power. 4. Astreintes Couverture HNO 24h/24 – 7j/7 ; Interventions sur incidents ; Accompagnement des opérations planifiées en soirée ou week-end. 5. Contribution aux projets Accompagnement des projets réglementaires ; Gestion des obsolescences ; Travaux de sécurisation des infrastructures ; Interaction avec les mainteneurs hardware et software. Livrables attendus Administration et exploitation des environnements IBM AIX ; Traitement des incidents et demandes ; Reporting d'activité ; Documentation d'exploitation ; Documentation d'architecture et procédures techniques ; Contribution aux comités de pilotage ; Mise à jour des référentiels techniques

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Dans le cadre des travaux de maintenance et d'évolution des outils de calcul et de reporting COREP/FINREP, nous recherchons un(e) MOA Alteryx pour accompagner l'équipe Projet sur les workflows Alteryx. Le consultant interviendra dans un contexte où ces workflows évoluent fréquemment et sont progressivement amenés à être migrés vers du code Python. Il/elle aura notamment pour rôle d'accompagner les développeurs Alteryx dans cette transformation, en assurant le lien entre les besoins fonctionnels et les enjeux techniques du projet. Une bonne connaissance du risque de crédit, notamment sur les problématiques de calcul et de reporting, est attendue. Une expérience en pilotage de projet ainsi qu'une bonne maîtrise d'Alteryx sont également requises.

Intervenir comme ingénieur logiciel « build » : transformer les priorités du programme en logiciel opérationnel, en lien direct avec les business owners (Legal, Support, Finance, DSI, Product Units) Livrer des automatisations « rough-but-right » en quelques semaines, puis les itérer vers une version robuste Abus : concevoir et développer l'automatisation de la détection et du traitement des signalements ; étendre l'outillage interne et les APIs ; résorber le backlog par l'outil plutôt que par l'effectif Data : instrumenter la chaîne de livraison (identité, fraude, provisioning, abus) ; construire pipelines et dashboards E2E (time to first action, temps de livraison effective, interventions manuelles par cas) Automatisation : supprimer les étapes manuelles une à une ; industrialiser, superviser et sécuriser les rollouts Reporting & communication : contribuer aux revues de programme (avancement, bloqueurs, arbitrages) ; échanger avec certains clients pour obtenir un retour terrain Livrables : MVP en production ou en pilote, outillage et APIs, pipelines de visibilité, backlog priorisé par impact, passation complète (code versionné et revu, documentation, runbook, plan de rollout), bilan de fin de mission

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Dans le cadre du développement des services digitaux, vous serez rattaché au Responsable Exploitation. Vous aurez en charge le maintien en condition opérationnelle des bases données L'administrateur de base de données est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'optimisation des bases de données de l'entreprise. Il/elle assure la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) tout en garantissant leur évolution en fonction des besoins de l'entreprise. Rôles & Responsabilités Gestion des activités de production : · Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des systèmes de gestion de bases de données · Préconiser les bonnes pratiques aux équipes de développement et de production · Mesurer et contrôler les performances · Mettre en œuvre (installer) les serveurs SQL (simple, en cluster etc…) · Assurer le suivi de la capacité et de la disponibilité · Développer, optimiser et personnaliser les procédures stockées · Optimiser les performances des Bases de Données (index, réplications, etc.) · Maintenir opérationnellement les Bases de Données en production · Optimiser des plans de maintenance · Gérer les sauvegardes et résoudre des incidents · Produire de la documentation technique · Etudier, proposer et déployer des évaluations des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements) · Participer ou mener des projets d'évolution (upgrade, gestion de l'obsolescence…) · Assurer le support N2 et N3 Profil Niveau étude et expérience requise : • Formation BUT/DUT/Licence/Maitrise, Niveau Bac +2/+3/+4 • Minimum 5 ans d'expérience en administration en SSII ou au sein d'un service informatique interne • Maitrise de la gestion des incidents • Connaissance en gestion de projet Compétences techniques : • Maitrise des environnement MS-SQL server. • Maitrise de la supervision des bases données • Connaissance des outils de sauvegardes (Veeam, BackupExec) • Connaissance des systèmes d'exploitation (Windows, Linux). • Compétences en scripting (PowerShell, Python, SQL). • Connaissance des outils de monitoring et de gestion de la performance Compétences comportementales : • Sens relationnel et travail en équipe • Rigueur et Organisation (planification / gestion des priorités) • Maîtrise de soi (gestion de crise) • Force de proposition • Capacité d'analyse et de synthèse • Communication orale et écrite Langues : Anglais professionnel

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Descriptif : Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.