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CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Nous recherchons un TechLead MLOps H/F pour une mission à Tours. Missions : concevoir, mettre en œuvre et maintenir une plateforme MLOps robuste et scalable. superviser et optimiser les pipelines de développement et de déploiement standardisation des bonnes pratiques, accompagnement des équipes et veille technologique. assurer la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d'opérations améliorer la qualité du code garantir la performance, la sécurité et la pérennité de la plateforme

Rejoindre une équipe de 10 passionnés opérant sur l'environnement Caisse sur la couche infrastructure sur un scope représentant environ 15 000 machines. Nous avons entamé aussi un nouveau virage technologique en développant des solutions de tchatbot. Astreinte à prévoir sur cette mission. Objectifs et livrables Reprendre les sujets liés à l'innovation (Tchatbot, ...) Implémentation de Tanium pour la partie provisionning Astreinte Aider et industrialiser le packaging Accélérer sur nos nouvelles pratiques (GitHub,...)

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Rattaché directement aux desks de trading, vous agissez en tant qu'expert technique de proximité pour répondre aux besoins urgents des opérationnels. Votre mission consiste à concevoir, développer et maintenir des outils tactiques de pricing, d'aide à la décision et de suivi de positions en temps réel. Vous automatisez des processus de trading complexes, développez des macros avancées et des scripts Python robustes pour l'analyse de données de marché massives. Vous intervenez également sur l'optimisation des outils de gestion du PnL et des risques intraday. Véritable interface entre les traders et la DSI, vous garantissez la fiabilité des outils critiques dans un environnement où la réactivité est un facteur clé de succès financier. Vous participez aussi à l'industrialisation des outils tactiques vers les systèmes centraux de la banque.

Le service comprendra : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud adaptées. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des exigences de performance. Optimisation des performances de stockage par le biais d'ajustements et d'équilibrages de charge. Assurance d'une disponibilité 24/7 du service, avec une organisation spécifique en matinée. Fourniture et partage de la documentation technique (schémas détaillés, procédures, processus, etc.). B. Protection des données et sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre pour prévenir toute perte de données. Utilisation des solutions de sauvegarde selon les besoins spécifiques. Développement de stratégies de réplication entre centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage et conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Assurance du respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, et autres. Surveillance et prévention contre les ransomwares et les accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la correction des problématiques lors des audits. D. Planification de la capacité et optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et projection des besoins futurs. Amélioration de l'efficacité du stockage à travers des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression, et la provisionnement en mode fin (thin provisioning). Automatisation de la gestion du stockage via des scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Dépannage et optimisation des performances Identification et résolution des problèmes de latence, de saturation des IOPS ou de défaillances de disques. Réalisations de mises à jour de firmware, de patches de stockage et de vérifications de l'état de santé du système. Collaboration étroite avec les équipes réseau et base de données pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, incluant la résolution et l'interfaçage avec les parties concernées.

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer GCP pour rejoindre une équipe backend experte, votre mission : développer de nouvelles features, optimiser l’existant... L'expertise en software development, notamment backend (Python) et connaissance de GCP (expérience concrète) est primordial pour cette mission. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer et améliorer le backend des agents IA (création, nouvelles features). ✅ Optimiser l’infrastructure GCP (Cloud Run, Terraform). ✅ Collaborer avec une équipe passionnée de code et d’IA (MCP, LLM). ✅ Scalabiliser un produit SaaS à forte audience.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Pour notre client, nous recherchons un ingénieur DevSecOps. Au sein d'une équipe de 6 personnes, notre client recherche un Ingénieur DevSecOps orienté Sécurité/PKI * Projet de MCO / RUN sur un produit dans les zones sécurisées, une expérience en exploitation est indispensable. Projets : Mise à plat des gestes d’exploitations (MCO et le MCS du service) en vue de former un infogérant sur tout ou partie des gestes, Finaliser les outils d’exploitation (supervision, exploitation des logs ….), Mise à jour la documentation du service et insertion dans le catalogue de service du client Poursuivre l’automatisation des gestes d’exploitation…

Dans le cadre d’une mission de 2 ans minimum , nous recherchons un Ingénieur de Production N3 H/F pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique, en environnement agile. Après une phase de montée en compétences sur les outils et processus internes, vous serez responsable d’un portefeuille d’applications, en intervenant à la fois sur les phases BUILD (intégration, déploiement, industrialisation) et RUN (MCO, optimisation, amélioration continue). Missions principales : Phase BUILD Validation des architectures et préparation des environnements Mise en place et optimisation des chaînes CI/CD Automatisation des déploiements Industrialisation des installations (y compris progiciels) Préparation à l’exploitabilité (logs, supervision, ordonnancement) Réalisation des recettes techniques et participation aux GO/NOGO Reporting et coordination avec les équipes DSI, Infra et Sécurité Phase RUN Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) Diagnostic et résolution d’incidents complexes (N3) Optimisation des performances et amélioration continue Documentation et normalisation des processus Automatisation des tâches récurrentes Contribution aux sujets DevSecOps et FinOps

Vous rejoindrez l’équipe Développement et Automatisation (DAM) , et plus précisément la Squad Réseaux , composée d’une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes Réseaux et Sécurité . En tant que Développeur Backend (Python) , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’automatisation. Développement & automatisation Développer des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back-end) Développer des portails internes et/ou clients d’accès aux API (Front-end – Angular) Contribuer à la fiabilisation et à l’automatisation des infrastructures Participer à la conception de solutions d’automatisation en lien avec les équipes Réseaux & Sécurité Qualité & industrialisation Réaliser les tests unitaires et d’intégration Mettre en production les API et portails Assurer la maintenance évolutive et corrective Effectuer les revues de code Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement Collaboration & expertise Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Réaliser des présentations techniques Assurer une veille technologique continue Intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence