Offre d'emploi Data Engineer / Dev. Fullstack Python (juniot : 1à 3 ans d'XP)– IA & Data Innovation
Paris
CAT-AMANIA
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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel.
Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative.
Vous participerez notamment à :
Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python.
Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data.
Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative.
Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests.
Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA.
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles.
Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.
Profil recherché
Vous justifiez d'une première expérience (stage, alternance ou CDI) en développement logiciel ou Data Engineering et souhaitez évoluer sur des projets innovants autour de l'Intelligence Artificielle.
Compétences attendues :
Python
Hadoop
Spark
Développement Fullstack (Front-End apprécié)
Git
CI/CD
Tests unitaires et tests fonctionnels
Bonne compréhension des architectures de traitement de données
Anglais professionnel
Une première exposition à des sujets tels que l'IA générative, les LLM, le RAG ou le Machine Learning constitue un atout, sans être un prérequis.
Nous recherchons avant tout une personne :
Curieuse et passionnée par les nouvelles technologies.
Autonome et force de proposition.
Ayant envie d'apprendre et de monter rapidement en compétences.
À l'aise pour travailler dans un environnement agile et innovant.
Capable de collaborer avec des profils techniques comme avec les équipes métiers.
Environnement de travail
Environnement technique :
Python
Hadoop
Spark
Git
CI/CD
Tests unitaires et fonctionnels
Intelligence Artificielle Générative
Machine Learning
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Traitement documentaire
OCR
Environnement Agile
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