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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Accélère l'automatisation et la création de solutions backend robustesTu rejoindras une squad en construction, dédiée à un projet stratégique d'automatisation, composée de développeurs juniors et confirmés basés à Paris, d'ingénieurs réseaux, et d'une équipe de développement à Porto. Ton rôle : apporter une expertise technique senior, structurer les pratiques de développement et accompagner l'équipe dans la montée en maturité sur la conception et la livraison de solutions backend à forte valeur ajoutée. Ton futur environnementTu évolueras dans un contexte collaboratif et international, en interaction directe avec les ingénieurs réseaux, les développeurs backend et un Tech Lead Dev. Le projet repose sur des problématiques d'architecture moderne, d'industrialisation du code et de transformation des besoins fonctionnels en solutions techniques pérennes. –Télétravail autorisé jusqu'à 8 jours / mois. Tes missions clésArchitecture & Conception Technique : Analyse de l'existant et proposition d'architectures techniques modernes et scalables. Définition d'architectures standardisées adaptées aux besoins fonctionnels. Rédaction de spécifications techniques précises intégrant contraintes et enjeux ergonomiques. Développement & Bonnes Pratiques : Mise en œuvre de pratiques de développement professionnelles (qualité, maintenabilité, performance). Développement backend Python en environnement FastAPI / Django. Conception et exposition d'API REST, GraphQL, OpenAPI. Automatisation & Environnements Techniques : Contribution aux projets d'automatisation autour de l'IAC, de la CMDB et de Nautobot. Intégration d'orchestrateurs Python (ex : Prefect). Participation à des architectures micro-services déployées sur Kubernetes. Encadrement & Collaboration : Leadership technique auprès des développeurs juniors et confirmés. Accompagnement des équipes dans la formalisation des besoins fonctionnels. Documentation des workflows, diagrammes de classes et modèles conceptuels de données. Pilotage Fonctionnel & SI : Analyse et formalisation des besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques. Co-rédaction des cahiers des charges et de recette avec le chef de projet. Conseil et validation des solutions auprès des parties prenantes. Contribution à l'alignement du SI avec les orientations stratégiques et les processus métiers. Pilotage de projets de taille moyenne (200 à 300 jours). Ton profilDéveloppeur Python Senior avec une forte culture architecture et automatisation. Expertise confirmée sur : Python (expert) Django (expert) Nautobot (confirmé – impératif) API (REST / GraphQL – expert) Très bonne maîtrise de FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette. Solide compréhension de la programmation asynchrone, design patterns et bonnes pratiques Git. Expérience des environnements Kubernetes et micro-services. Niveau d'anglais B2 minimum. Tes atoutsLeadership technique et capacité à faire monter une équipe en compétences. Orientation utilisateur et valeur métier. Forte capacité d'analyse, d'organisation et de résolution de problèmes. Pragmatique, rigoureux et structuré. À l'aise dans des environnements techniques complexes et évolutifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Python (H/F) pour l'un de nos clients du secteur industriel. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région rennaise. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et faire évoluer des applications backend en Python, dans une logique de qualité, robustesse et maintenabilité. - Participer à la conception de l'architecture logicielle et au développement de composants reposant sur les principes de la programmation orientée objet. - Développer et maintenir des API destinées à communiquer avec les différents composants des solutions. - Formaliser et maintenir la documentation des interfaces, notamment à l'aide d'OpenAPI / Swagger. - Intégrer les enjeux de sécurité applicative dans les développements : authentification, gestion des utilisateurs, mots de passe, droits et contrôle des accès. - Participer à la mise en œuvre de solutions permettant la gestion et la diffusion de flux vidéo via les API et les interfaces applicatives. - Préparer et déployer les environnements logiciels sur les sites clients en s'appuyant sur Linux, Docker et WSL. - Assurer le diagnostic et la résolution des problématiques techniques rencontrées lors des déploiements et en phase d'exploitation. - Collaborer avec les équipes internes ainsi qu'avec les partenaires techniques intervenant sur les solutions. - Assurer le suivi technique des développements IHM réalisés par un prestataire externe et contribuer aux échanges avec celui-ci. - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, de déploiement et de maintenance.

Analytics Engineer Digital In Store 430 e par jour 3 ans minimum en Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data Python SQL Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des dlacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. 430 e par jour

Contexte de la mission Développer les services web d'infrastructure (services REST), les Jobs Template Tower et des playbooks ansible – notamment l'automatisation de la gestion des certificats numériques (PKI, renouvellement, déploiement et supervision), Faire des revues de code, Développer les pipelines de déploiement GitLab-ci de CI/CD, Déployer le code sur les différents niveaux de staging du produit, Réaliser les prototypes permettant de valider les solutions envisagées, Valider les merge requests, Analyser, comprendre et résoudre les incidents, Développer et déployer les correctifs sur incident, Accompagner les recettes métiers, Faire des démos

Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à participer aux évolutions d'architecture, à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. En tant que squad socle, nous n'utilisons pas directement les modèles que nous mettons à disposition; ces modèles sont utilisés par les squads métiers en charge des usages. De plus, notre mission n'intègre pas le développement de modèles. Assister les développeurs fonctionnels/usages sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad, aider à la résolution d'incidents et réaliser le suivi de production.

Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

Au sein d'une équipe en charge du calcul des métriques de solvabilité, notre client recherche un commando VBA / Python pour contribuer au développement et à l'évolution des outils de calcul et de suivi réglementaire des risques bancaires. Périmètre d'intervention : - Market Risk RWA / FRTB Implementation : calcul des RWA liés au risque de marché et mise en œuvre des exigences FRTB. - Credit Risk RWA : calcul des actifs pondérés par les risques de crédit. - CCR Risk RWA : calcul des RWA liés au risque de contrepartie. - Operational RWA : calcul des RWA liés au risque opérationnel. - Large Exposures : suivi des grands risques et des limites réglementaires. - Leverage Ratio : contribution aux travaux de mise en place et de calcul du ratio de levier.

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur des énergies un recherche un(e) Software Engineer Full Stack (Python / Vue.js) pour intervenir sur les sujets suivants: Développement & Qualité : Concevoir et développer des fonctionnalités backend et frontend conformes aux User Stories, dans le respect des exigences de haute performance et d'évolutivité. Backend : Développer des API performantes en Python (FastAPI, Pydantic, Pandas, Plotly) interagissant avec une base de données PostgreSQL et des cœurs de calcul scientifique (HPC). Frontend : Concevoir des interfaces riches en Vue.js / Node.js, notamment des écrans complexes de plannings d'arrêts de tranches nucléaires (manipulations dynamiques d'éléments, réactivité en direct et précision au pixel près). Industrialisation & DevSecOps : Appliquer les meilleures pratiques de développement (tests unitaires, refactoring, documentation, qualimétrie sous SonarQube / Checkmarx, conteneurisation sous Docker / Kubernetes via GitLab). Usage encadré de l'IA : Exploiter les outils d'IA d'aide au développement (Copilot, Gemini, etc.) dans le respect des normes éthiques, de sécurité et du règlement européen (AI Act & RGPD). Agilité & Transmission : Animer des ateliers de conception, former, partager vos connaissances et faire progresser l'équipe en mode Agile

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme multicloud, nous recherchons un développeur Full-Stack capable de contribuer à l'évolution de l'interface utilisateur et à l'enrichissement d'un catalogue d'API. La plateforme permet aux utilisateurs de consommer des ressources cloud de manière indépendante des fournisseurs, dans un environnement technique faisant intervenir plusieurs acteurs du marché. Missions principalesPoursuivre le développement et l'amélioration de l'interface utilisateur avec Nuxt. Concevoir, développer et faire évoluer des API en Python. Enrichir le catalogue de services et contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Mettre en place et renforcer les tests end-to-end (E2E) afin de couvrir l'ensemble des dépôts de code et des fonctionnalités. Participer à l'analyse et à l'audit d'architectures techniques complexes. Contribuer à l'automatisation et à la gestion des infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Prendre en compte les spécificités des différents fournisseurs cloud afin de garantir une approche multicloud et indépendante des plateformes. Compétences techniques requisesNuxt : expertise indispensable. Python : niveau confirmé indispensable. Terraform : connaissances de base appréciées, compétence importante. BigQuery : connaissance de l'environnement et des services associés. Cloud : bonne compréhension des principaux fournisseurs du marché, notamment GCP, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, OVHcloud et Scaleway. Tests automatisés : expérience dans la mise en œuvre de tests end-to-end.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de modernisation d'une infrastructure Cloud privé au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Python Backend confirmé pour renforcer une équipe technique de 5 personnes. Missions principalesDévelopper de nouvelles fonctionnalités Backend en Python en fonction des besoins utilisateurs. Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'orchestrateur Cloud. Analyser, diagnostiquer et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir, développer et maintenir les services et interfaces applicatives. Rédiger et exécuter les tests unitaires et techniques. Participer à l'intégration et à la livraison des nouvelles fonctionnalités. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les membres de l'équipe pour garantir la qualité et la fiabilité des développements. Compétences techniques Indispensables : Excellente maîtrise de Python et du développement Backend. Expérience en développement, maintenance et évolution d'applications. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des tests. Capacité à analyser et résoudre des anomalies techniques. Anglais professionnel.

Dans le cadre de travaux liés au calcul des métriques de solvabilité, nous recherchons un Commando VBA / Python spécialisé en risques bancaires pour contribuer au développement, à l'évolution et à l'optimisation des outils de calcul et de suivi des risques réglementaires. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée dans les métriques de solvabilité, en collaboration avec les équipes métier, sur des sujets à forts enjeux réglementaires. Vos missions : Développer, maintenir et optimiser des outils de calcul et de suivi des risques bancaires en VBA et Python. Automatiser les traitements, fiabiliser les calculs et améliorer les outils de reporting réglementaire. Contribuer aux travaux de calcul des actifs pondérés par les risques (RWA) sur différents périmètres : Market Risk RWA : risques de marché et mise en œuvre des exigences FRTB. Credit Risk RWA : risques de crédit. CCR Risk RWA : risques de contrepartie. Operational RWA : risques opérationnels. Participer au suivi des grands risques (Large Exposures) et des limites réglementaires. Contribuer aux travaux de mise en place et de calcul du Leverage Ratio (ratio de levier). Échanger avec les équipes métier afin de comprendre les règles de gestion, traduire les besoins en solutions techniques et assurer la fiabilité des résultats.

Infotel Le Mans recherche un Développeur Python / IA Vous interviendrez sur deux axes complémentaires : le développement Python assisté par l'intelligence artificielle et la création d'agents IA destinés à répondre à des besoins opérationnels métiers. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Développer des applications et des scripts en Python en vous appuyant sur GitHub Copilot pour accélérer et faciliter le développement Concevoir et créer des agents IA dans Microsoft Copilot Studio Identifier et mettre en œuvre des cas d'usage opérationnels répondant aux besoins des métiers Participer à la conception de solutions adaptées aux problématiques rencontrées par les utilisateurs Contribuer à l'amélioration continue des solutions développées

Contexte & Enjeux L'équipe est en charge de la publication de portefeuilles d'options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d'options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Dans le cadre de l'évolution de son offre de services d'infrastructure, le client prépare pour 2027 un projet d'automatisation de la gestion du cycle de vie des certificats numériques publics (CLM). La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des exigences de sécurité et d'accélération de la fréquence des renouvellements de certificats. Elle vise à développer les services et les mécanismes d'automatisation nécessaires au renouvellement, au déploiement et à la supervision des certificats, en coordination avec les équipes concernées. Missions : - Développer les services web d'infrastructure exposés via des API REST - Développer les Jobs Template Tower et les playbooks Ansible - Automatiser la gestion des certificats numériques, notamment leur renouvellement, leur déploiement et leur supervision - Réaliser des revues de code - Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI - Déployer le code sur les différents environnements de staging du produit - Réaliser des prototypes pour valider les solutions techniques envisagées - Valider les merge requests - Analyser, comprendre et résoudre les incidents - Développer et déployer les correctifs nécessaires à la résolution des incidents - Accompagner les recettes métiers - Réaliser des démonstrations des solutions développées Profil attendu : Développeur web confirmé disposant d'au moins sept ans d'expérience dans les langages orientés objet et le développement de services web REST. Une expertise en Python et Django est requise, ainsi que de solides compétences en Angular, CSS, JavaScript, GitLab CI et Linux. Le candidat maîtrise PostgreSQL et Docker, avec une connaissance souhaitée d'Ansible et des environnements OpenShift ou Kubernetes. Une expérience des API, scripts et outils d'intégration dédiés à l'automatisation des certificats, une bonne culture Cloud et DevOps ainsi qu'une forte culture Agile sont attendues. Un diplôme d'ingénieur de Grande École est requis.