Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Ta mission ● Développer et faire évoluer leur application backend en Python/Django ● Collaborer à la conception technique du produit ● Accompagner un·e développeur·se backend (revues de code, pair programming) ● Gérer la base de données PostgreSQL (modèles, migrations, requêtes) ● Contribuer à la mise en place du CI/CD via Docker et Gitlab CI ● Travailler dans un environnement Kubernetes et Docker ● Comprendre le fonctionnement de microservices en Go et frontend en TypeScript (optionnel, mais un bonus) Stack technique ● Python + bases PostgreSQL ● ElasticSearch ● Linux (serveurs Debian, dev en local) ● Docker ● Kubernetes ● Écosystème Go (microservices) & TypeScript (frontend)

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un consultant expert Talend Contexte : Vous rejoindrez la Data Factory de notre client qui joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise : création d'une infrastructure de données robuste, mise en place de pipelines de données fiables, et exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Missions principales : • Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques. • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Votre rôle au sein de l'équipe En tant que développeur Python expérimenté, vous serez amené à : Participer aux phases de conception technique et fonctionnelle avec les parties prenantes Développer et tester les modules back-end selon les bonnes pratiques Assurer le support et la gestion des incidents en production Collaborer aux activités d’intégration continue et de déploiement Rendre compte de l’avancement des travaux et assurer un suivi rigoureux des anomalies Contribuer à la maintenance et à l’optimisation de l’infrastructure de développement 🛠️ Stack technique / Environnement Langages & Formats : Python (expertise back-end) JSON, XML Environnement & Systèmes : Linux Bases de données : SGBDR (au choix selon projet : PostgreSQL, Oracle, etc.) Outils & Méthodologies : GIT, Maven TDD, CI JIRA, Confluence Architecture : Systèmes haute performance / forte volumétrie

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : actuariat Notre client déploie actuellement Osiris, un outil dédié à la gestion et à la modélisation actuarielle, en remplacement d’un dispositif historique sous Excel. Le projet vise à intégrer progressivement une quarantaine de produits dans la plateforme, le premier étant en cours de mise en production. MISSIONS Osiris s’appuie sur des composants développés en Python, un langage que tous les actuaires de notre client ne maîtrisent pas, raison pour laquelle nous recherchons plusieurs développeurs Python capables d’accompagner les équipes actuarielles dans la montée en compétence, le développement et la maintenance des outils associés. Missions principales : Le collaborateur interviendra sur les développements et évolutions liés aux modules Python d’Osiris (cubes, chargements, rapports, extractions, etc.) : - Analyse fonctionnelle : compréhension et formalisation des demandes d’évolution ou de correction émises par les équipes métiers (actuaires). - Conception & développement : rédaction des spécifications techniques et réalisation des développements Python. - Tests & validation : mise en place et exécution des tests unitaires et fonctionnels, participation aux phases de recette. - Déploiement & suivi : intégration des réalisations dans les environnements cibles et accompagnement des utilisateurs. - Support & amélioration continue : participation au maintien en conditions opérationnelles des solutions Python, et contribution aux optimisations futures. Une formation avancée à Osiris sera assurée par l’éditeur de la solution. Expertise souhaitée 5 ans d'expérience minimum. Compétences techniques : - Excellente maîtrise de Python (structures de données, optimisation, automatisation, data processing, intégration d’API, etc.) - Connaissance des environnements de calcul et de manipulation de données (Pandas, NumPy, etc.) - Idéalement, une première expérience dans le domaine actuariel, assurantiel ou financier. - Capacité à comprendre les enjeux métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques robustes. Compétences relationnelles : - Excellente communication et pédagogie : capacité à échanger efficacement avec des actuaires, vulgariser les aspects techniques et comprendre leurs contraintes métier. - Sens du service et du travail collaboratif. - Rigueur, autonomie, et esprit d’analyse. Compétences Technologies et Outils Python Excel Soft skills Rigueur Sens du service Autonomie

📑 CDI / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail - 📍 Vélizy (78) Dans le cadre du développement de notre centre de service dédié à la validation et à la qualification logicielle, nous renforçons nos équipes avec plusieurs ingénieurs tests logiciels. Les missions proposées couvrent différents périmètres selon votre profil : tests manuels, automatisation de tests, ou profils hybrides combinant les deux expertises. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mission orientée Tests Manuels - Élaborer le plan de tests à partir des spécifications fonctionnelles. - Exécuter les campagnes de tests et consigner les résultats. - Assurer le suivi des anomalies et leur reporting auprès des équipes de développement. Mission orientée Automatisation - Mettre en place et développer des tests automatisés en Python / Pytest. - Rédiger la documentation technique (installation, utilisation, bonnes pratiques). - Apporter votre expertise technique pour améliorer les outils et les processus d’automatisation. Mission Hybride : Combiner les activités de tests manuels et d’automatisation, dans un environnement agile.

Vous rejoindrez une équipe en charge des pratiques de développement, du Devops, du Cloud et du Numérique Responsable. Besoin : le client cherche jusqu'à 4 profils Devops avec la partie applicative ( Python ou java ) Compétences techniques recherchées : - Langages : Python et/ou Java. - CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps… - Cloud & Infra : Azure, AWS ou GCP – Docker, Kubernetes, Terraform. - Monitoring : ELK, Prometheus, Grafana. - Pratiques DevOps : Infrastructure as Code, automatisation, observabilité. Connaissance du secteur assurance/banque ou forte appétence pour les métiers financiers. Bon relationnel, esprit collaboratif et sens de l’amélioration continue.

La DGA souhaite être accompagné pour renforcer ses équipes notamment du fait de l’adhérence du programme groupe Data ESG Le programme groupe Data ESG vise notamment à industrialiser les Use Cases relatifs à l’acquisition, le contrôle, l’enrichissement et à la dissémination des données ESG Les objectifs du programme portent sur : - Converger vers un sourcing groupe - Faciliter l’accès à ne donnée ESG de qualité - Sécuriser la production des indicateurs réglementaires - Sortir du shadow IT - Rationnaliser les providers externes La DGA doit contribuer dans le cadre de ce programme sur les Use Cases suivants : - Indicateurs et reportings : KPI Investissement, EET, PAI Entité, GHG / Engagemens NZ, Obligations durables - Solutions et processus : Transparisation, Usine à inventaire, Listes d’exclusions, Migrer la solution RISE - Il s’agira notamment de réaliser les travaux suivants : - Rédiger des expressions de besoins - Réaliser la recette fonctionnelle et valider la qualité de la donnée - Accompagner les autres entités / pays - Développer en Python certains modules sur la plateforme Dataquants

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Python (H/F) à Lyon, France. Contexte : Description de l'équipe Concevoir et réaliser des audits de performance d’exploitation et proposer un programme d’amélioration continue Développer des processus d’analyse automatique des performances Développer des outils de maintenance préventive pour les équipements Anticiper l’impact des évolutions des systèmes et de leur environnement Equipe en charge de l'amélioration continue et de la valorisations des données afin d'améliorer leurs exploitations. Les missions attendues par le Data Scientist Python (H/F) : Activité principale Analyser le fonctionnement Modéliser le comportement nominal Construire des outils de supervision temps réel du fonctionnement et de détection automatique d’un état d’anomalie Encadrement de Data Scientist junior Revue de code / Evaluation des orientations techniques Activité secondaire Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation des pairs Aide à la conception de solutions permettant le traitement de volumes de données suffisamment sécurisés Stack technique de l'équipe Python 3 / Python Dash PySpark SQL / Postgresql Tableau software / PowerBI

Intégration d'une équipe Agile Scrum en charge de la conception, du développement et de la maintenance d'une plateforme de big data. Cette plateforme s'appuie sur des technologies de pointe et des services managés Azure, en suivant une architecture de type Data Mesh. Son objectif principal est de fournir aux équipes et utilisateurs des fonctionnalités essentielles pour faciliter et industrialiser les projets de data science, notamment : ▪ Des données anonymisées prêtes à l'emploi. ▪ Des capacités de requêtes. ▪ Des environnements de data science. ▪ La gestion de modèles. ▪ Des boucles de rétroaction vers les systèmes opérationnels. Cette plateforme héberge également toutes les charges de travail analytiques, en mode batch ou streaming, en prenant en charge de nouveaux cas d'usage ou en permettant la migration des applications des centres de données privés vers Azure.

Vous aimez allier développement applicatif et validation technique dans des environnements complexes ? Rejoignez un projet d'envergure au sein d'une équipe agile, dynamique et collaborative. Sous la supervision du Team Leader et des responsables intégration, vous interviendrez sur deux axes complémentaires : Développement (Front / Back) - Analyser le backlog et contribuer à la conception des fonctionnalités. - Développer en Angular et Python (Flask) des modules Front Office et Back Office. - Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques. - Effectuer les revues de code et valider les Pull Requests. - Participer à la documentation technique et être force de proposition sur les évolutions. Tests techniques & homologation - Analyser les changements et définir les stratégies de tests. - Préparer et configurer les environnements d'intégration et de performance. - Piloter les campagnes de tests, analyser les résultats et rédiger les rapports GO/NOGO. - Maintenir le patrimoine de tests et industrialiser les tests via CI/CD. Profil recherché Compétences techniques indispensables : - Développement confirmé : Angular, Python (Flask), API REST. - Conteneurisation : OpenShift On-Premise, Docker. - Tests de performance : maîtrise d'un outil de test (protocole HTTP, TNR). - Méthodologie : bonnes pratiques de tests techniques opérationnels. Environnements & outils : Angular v19, Python 3.12, Flask, Bitbucket, Jenkins, XL-Deploy, Confluence/JIRA, RedHat, Tomcat, Kafka, MySQL, MongoDB, SQL Server, OpenShift, Grafana, Néoload, XL-Release. - Expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement et tests techniques dans des environnements conteneurisés. - Pratique des méthodologies Agile (Kanban/Sprints). - Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du collectif.

CONTEXTE : Besoin de renfort sur l'Activité d'intégration de batchs dans l'ordonnanceur CONTROL M/ CA7/EGEN Participer au run de plusieurs domaines techniques et fonctionnels , gestion des incidents et changements . Profil d'analyste d'exploitation multiplateforme, Z/OS, + Distribué (LINUX, WINDOWS). MISSIONS - Sensibilisation aux contraintes d'exploitation - Réception des applications développées en interne (batch ) ou sous Automatisation et paramétrage des chaines de traitement - Validation des plannings de mise en production - Vérification de l'opérabilité des applications de bout en bout (sur l'ensemble des chaines de liaison applicatives) - Dans le respect des normes et standards de production Mise en place des controles d'exploitation permettant de vérifier le respect des niveaux de service attendus - Tests d'intégration technique permettant de valider l'exploitabilité de la solution (sauvegarde, batch, supervision, exécution TP,…) N2 sur les incidents 'batch' - Mise à jour des consignes d'exploitation et de la documentation associée Contexte technique:Z/OS, domaine principal + LINUX/WINDOWS. Ordonnanceur CONTROL M /CA7 Référentiel EGEN. . Activité principale: Integration batchs multi plateformes avec outil EGEN/CONTROL/M et CA7 Optionnel: Connaitre, concevoir et savoir réaliser des scripts d'exploitation (PERL, PYTHON)

Nous recherchons pour notre client un Développeur Full Stack (React / Python + AWS). Mission : A la demande du Métier, dans un environnement agile, il analyse et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures : ANALYSE : • Contribue à la définition des spécifications générales • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée QUALIFICATION : • Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectue les tests unitaires • Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : • Réalise les modules (objets et composants logiciels) • Assemble les composants • Rédige les documentations MAINTENANCE : • A en charge la maintenance corrective • A en charge la maintenance évolutive • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

CONTEXTE: Experience: 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un profil DevOps expérimenté sur le Cloud AWS. Vous intégrerez une équipe agile rattachée à la direction Cloud Platform. Dans ce cadre, vous serez chargé de l'automatisation des déploiements, de la gestion de l'infrastructure AWS, de la sécurité et de la conformité, de la gestion des logs et des alertes. Vous serez également responsable de la mise en place de solutions conteneurisées et serverless, tout en contribuant activement à l'amélioration des pratiques DevOps et de sécurité au sein de l'organisation. Expertise souhaitée - Forte expérience en ingénierie et en architecture de solutions d'infrastructure AWS - Expérience pratique des concepts suivants : AWS Landing Zone, AWS et de sécurité et stratégie multi-compte AWS - Connaissance approfondie des principes et de la conception de Terraform Infrastructure as Code (IaC). conception. - Expérience pratique de Gitlab et Gitlab-CI - Expérience avérée dans l'écriture de code de haute qualité en Python - Connaissance approfondie de l'infrastructure et des services AWS, y compris, mais sans s'y limiter, Fargate, Lambda, etc. Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config, etc.. - Expérience avec les architectures conteneurisées & Serverless. - Expérience sur une solution SIEM, idéalement Splunk. - Expérience pratique des concepts suivants : Approche Shift-left & DevSecOps SBOM, SAST, services de sécurité et de conformité AWS (AWS Config, Inspector, Network Filewall, etc.) - Expérience des meilleures pratiques en matière de journalisation, de surveillance et d'alerte basées sur AWS Cloud et des outils standard de l'industrie, notamment Splunk, CloudWatch logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager et PagerDuty.

• Participer à la mise en oeuvre de jobs d’intégration de données: création, revue de pair, déploiement • Accompagner l’équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform • Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling) • Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante • Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs) • Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée…)