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Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur des énergies un recherche un(e) Software Engineer Full Stack (Python / Vue.js) pour intervenir sur les sujets suivants:
Développement & Qualité : Concevoir et développer des fonctionnalités backend et frontend conformes aux User Stories, dans le respect des exigences de haute performance et d'évolutivité.
Backend : Développer des API performantes en Python (FastAPI, Pydantic, Pandas, Plotly) interagissant avec une base de données PostgreSQL et des cœurs de calcul scientifique (HPC).
Frontend : Concevoir des interfaces riches en Vue.js / Node.js, notamment des écrans complexes de plannings d'arrêts de tranches nucléaires (manipulations dynamiques d'éléments, réactivité en direct et précision au pixel près).
Industrialisation & DevSecOps : Appliquer les meilleures pratiques de développement (tests unitaires, refactoring, documentation, qualimétrie sous SonarQube / Checkmarx, conteneurisation sous Docker / Kubernetes via GitLab).
Usage encadré de l'IA : Exploiter les outils d'IA d'aide au développement (Copilot, Gemini, etc.) dans le respect des normes éthiques, de sécurité et du règlement européen (AI Act & RGPD).
Agilité & Transmission : Animer des ateliers de conception, former, partager vos connaissances et faire progresser l'équipe en mode Agile
Profil recherché
Backend : Maîtrise excellente (Niveau 3) de la programmation orientée objet en Python (FastAPI, Pydantic, Pandas, Plotly).
Frontend : Solide maîtrise (Niveau 2) des technologies frontend SPA (Vue.js, Node.js).
Bases de données & DevOps : Pratique confirmée (Niveau 2) des bases de données relationnelles (PostgreSQL), de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des chaînes CI/CD (GitLab, SonarQube).
Modélisation & Précision : Forte capacité à manipuler des données complexes et à concevoir des composants graphiques précis et performants.
Soft Skills : Autonomie, rigueur rédactionnelle, fort sens du service, esprit d'initiative, qualités relationnelles et capacité à travailler dans un environnement grand compte.
Environnement de travail
Backend : Développé en Python via FastAPI (ainsi que Pydantic, Pandas, Plotly) en Programmation Orientée Objet (POO), s'appuyant sur une base de données PostgreSQL et connectée à des cœurs de calcul HPC (Moon, Valo, Artemis).
Frontend : Développé en Vue.js / Node.js (applications SPA), incluant des écrans complexes de plannings dynamiques (avec des contraintes de précision au pixel près).
Outils d'industrialisation et DevSecOps : GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx.
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