Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data warehouse du groupe; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2026 : contrôles, monitoring et alerting Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio Profil recherché Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management ; Langues : Français et Anglais courant exigés ;

Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant. Activités principales La prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent : Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies

Contexte, description du projet : Au sein de la DSI de la Branche Grand Public et Numérique, la Direction de la Maîtrise des Risques SI est la garante de l’identification et du déploiement des bonnes pratiques en matière de sécurité SI (incluant l’exploitation des outils de cybersécurité, la gestion des identités et des accès, la détection des incidents de sécurité, …), ainsi que de la mise en place des outils de contrôle. Vous serez rattaché à l’équipe « Prévention », équipe à part entière du Centre de sécurité Opérationnelle (CSO), pour contribuer à la mise en œuvre, l’évolution, et l’exploitation quotidienne des outils de cybersécurité. Notamment : • Déployer et opérer les AV/EDR et Scanner de vulnérabilités • Assurer le MCO de ces outils de sécurité • Produire les reporting liés à la gestion des EDR/AV et à la gestion des vulnérabilités • Assurer une veille technologique en matière de méthodes et outils de sécurité • Contribuer au traitement des incidents de sécurité • Assurer l’interfaçage avec le support éditeur pour le traitement des incidents et des évolutions • Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités • Comprendre les enjeux et contextualisation des données • Déployer le service de gestion des vulnérabilités et l’implémenter techniquement • Gérer les assets • Gérer les scans (Actif, passif, WAS, AWS, AZURE, Authentifié ou non) • Gérer les rapports d’analyse (Dashboard, Reports) • Structurer l’ordre de correction • Apporter un support aux clients à la prévention et à la remédiation • Exercer une veille technologique pour anticiper les risques et les menaces • Analyser les menaces et les risques dans le contexte • Apporter un appui méthodologique dans les standards actuels de sécurité et qualité • Faire de l’amélioration continue des processus • Assurer la qualité des livraisons de service • Reporter auprès du responsable du service et des clients du service • Rédiger les alertes et incidents de sécurité (tickets ; Jira, ServiceNow) et de rapports d’analyse. Environnement et conditions techniques : • McAfee/Trellix, Eset, Kaspersky, Sophos, Cylance, Sentinel One, Carbon Black, Tehtris… • Qualys, Dynatrace App-Sec, Tenable, CyberWatch, Bitsight, Dependcy Track… • Fortinet, Palo-Alto, Stormshield, Mikrotik… • Nessus, Cyberwatch, Armis, Rapid7… • Linux (Redhat, CentOS, Debian, Windows) • VMware VCD, KVM, OVirt, NSX-T, AWS (déploiement, services, tarification) • Scripting/Développement (bash, perl, python, java) • Supervision (Nagios, ServiceNav, Zabbix, Cloud-watch) • Outils de ticketing (ServiceNow, Jira) Objectifs et Enjeux de la prestation : Apporter un support aux clients internes et projets sur les sujets sécurité des infrastructures ( On-promise et Cloud) : • Assurer un support et une expertise technique sur le choix des contrôles de sécurité adaptés aux besoins BGPN et conformes aux politiques et directives sécurité du Groupe • Anticiper les besoins des clients et les évolutions de la plateforme. • Apporter l’expertise technique afin de réaliser le déploiement/Accompagner de l’EDR (Tehtris) et l’AV (Trellix) sur l’ensemble du parc serveurs BGPN • Apporter l’expertise technique afin de réaliser qualifier les alertes de vulnérabilités et apporter l’assistance à l’analyse pour l’ensemble du parc serveurs BGPN Compétences Techniques : • Bonne connaissance des EDR/AV (expérience sur un projet de déploiement d’une technologie leader souhaitable) • Bonne connaissance des outils de gestion des vulnérabilités • Bonne connaissance des infrastructures SI globalement • Bonne connaissance des projets applicatifs • Bonne connaissance des pratiques SAFE Livrables : 1. Rédaction des Procédures, modes opératoires, processus, fiches reflexes ... 2. Réalisation des différents reporting (KPI, Dashboard...)

Le poste consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Testeur technique/intégrateur ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : Valider les exigences non fonctionnelles/Normes des applications de la banque à distance : Bon fonctionnement, IHM Web/mobile, Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité … Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter une expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. Développer des outils techniques transverses Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Sous pilotage d’un responsable d’intégration, la mission consiste à réaliser les tests techniques des changements confiés à l'équipe avant leur mise en production. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprint). Sur l’activité « Tests techniques » : prendre connaissance du changement et de son contexte technique contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) préparer les infrastructures de tests réaliser les tests techniques analyser les résultats contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures effectuer le reporting vers le Responsable Intégration contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests Industrialiser les tests via des PIC.

Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Nous recherchons actuellement une expertise en Développement « Full stack » Java/ React pour l'un de nos clients qui opère dans le secteur Assurance Son rôle consistera à participer activement à la conception et au développement des outils 'Back Office", en étroite collaboration avec l'équipe et le chef de projet. L'activité sera résolument orientée sur la conception et le développement. Des expériences dans les contextes suivants seront appréciées : Implémentation de solutions avec un workflow d’activité BPMN Connaissance ou forte appétence pour les technologies de streaming, notamment KAFKA Environnement conteneurisé (Openshift) Python 3 React 19 Objectifs et livrables Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques ; vous serez force de proposition sur les choix de conceptions et d’algorithmes. Participer aux cérémonies des équipes : PI Planning, chiffrages. Concevoir et paramétrer des solutions pour répondre aux enjeux d’évolution tout en garantissant la stabilité et la performance nécessaire aux équipes en charge d’apporter la valeur métier. Implémenter et tester les fonctionnalités réalisées. Réaliser des revues de code en collaboration avec votre équipe. Participer à la vie du projet au travers de votre intégration au sein de l’équipe. Rédiger la documentation technique nécessaire. Contribuer à l'amélioration continue, par des rétrospectives régulières, une recherche continue de simplification, d'optimisation et d’apport de nouveautés pragmatiques. Apporter la culture de la robustesse et de la performance (méthodes, mesure, améliorations, outils)

Ingénierie Data Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) . Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers, streaming). Mettre en place et optimiser des flux de données robustes et scalables . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données . Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques. Plateforme et outils Data Développer des solutions sur des plateformes Big Data et Cloud (ex : Databricks). Automatiser les workflows et déploiements via CI/CD (Azure DevOps) . Optimiser les performances des traitements Python et SQL . Participer à la mise à disposition des données pour les outils de visualisation et de reporting (Power BI) . Intelligence Artificielle appliquée à la Data Utiliser des outils d’IA pour assister le développement (génération et optimisation de code). Mettre en place des processus automatisés d’analyse et de transformation de données basés sur l’IA. Contribuer à l’intégration de modèles d’IA ou de Machine Learning dans les pipelines de données. Utiliser l’IA pour la documentation automatique, la détection d’anomalies et l’analyse exploratoire des données . Collaboration et méthodologie Travailler en méthodologie Agile / Scrum . Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et métiers . Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospective). Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données .

Bonjour à tous, nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Senior Platform Engineer. Missions : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts helm, Mettre en place une factory de charts helm pour assurer la maintenabilité et le maintien en conditions de sécurité, Mettre en application la nouvelle stratégie aux charts helm existants (20ène), Fiabiliser les charts helm en ajoutant des tests (analyse statique, tests unitaires, tests d’intégration), Participer à la refonte du système de livraison des charts helm avec le release manager (mise à jour de CI/CD, gestion des tags, etc), Documenter les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm, Partager les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm via des ateliers, des revues de code interactives et/ou peer coding.

Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes : Coach Agile - Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives). - Structurer le backlog et prioriser les tâches. - Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean. - Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery. - Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels). - Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation Data Analyst (50%) : - Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare. - Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers. - Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…). - Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles. - Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations. Compétences Agile : - Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban. - Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions. - Approche pragmatique (pas dogmatique). Compétences Data : - Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…). - Développement en Python. - Bon niveau en SQL et manipulation de données. - Capacité à vulgariser les analyses.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) dev. FULL STACK . Skills : Angular - Pyton Mission : -concevoir et développer des API REST robustes et sécurisées en Python -implémenter des services back-end avec Django Rest Framework -développer des interfaces web dynamiques et performantes en Angular -participer à la définition et au respect des bonnes pratiques REST -contribuer à la qualité du code -collaborer avec les équipes produit, devOps et QA N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

Definition du profil : Au sein de l'équipe API Platform, votre mission sera de contribuer activement à l'amélioration de la plateforme API, afin de faciliter/standardiser la production d'api et la consommation d'apis chez Accor. Missions : -Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de la gouvernance API et des solutions associées. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les exigences et les spécifications des API. -S'assurer que les API sont sécurisées, évolutives et conformes aux meilleures pratiques du secteur. -Encadrer et guider les développeurs en leur fournissant un leadership et un soutien technique. -Superviser les processus de test, de déploiement et de maintenance des API. -Évaluer et améliorer en permanence les performances et la fiabilité de la plateforme API. -Porter et enforcer les choix/décisions au profit de la Communauté -Se tenir informé des nouvelles technologies et tendances en matière d'API pour stimuler l'innovation. Challenges : -Automatisation des process de publication/documentation des APIs (gen AI, pipelines,..) Skills : Expérience API Management (Apigee ou équivalent) Bonne compréhension des APIs REST/OpenAPI Connaissance Infrastructure as Code (Terraform) Expérience architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) Mindset DevOps/SRE (automatisation, observabilité) Conception et développement de pipelines CI/CD Capacité à travailler en autonomie Compétences techniques : Apigee - Confirmé - Important OpenAPI/Swagger - Intermédiaire - Important JWT/OIDC - Intermédiaire - Souhaitable Node.js - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Jest/pytest - Intermédiaire - Souhaitable GitLab CI/CD - Confirmé - Impératif AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB) - Confirmé - Important Terraform - Confirmé - Important Docker - Intermédiaire - Souhaitable

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Grand groupe bancaire basé à Paris, dans un environnement IT critique et fortement industrialisé. La mission s’inscrit dans un contexte de croissance des métiers nécessitant l’optimisation et la sécurisation des plateformes de virtualisation dans un environnement complexe et exigeant. Projet long terme (2 ans) avec démarrage rapide. Mission soumise à des astreintes, permanences et interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO). Localisation : Paris-75 (50 % télétravail). Accompagner la croissance des activités via l’optimisation des plateformes de virtualisation Déployer et maintenir des infrastructures virtualisées (ESXi, VCF, NSX, VSAN) Assurer le MCO des plateformes de virtualisation Support niveau 3 auprès des équipes serveurs Gestion des incidents, demandes et problèmes Gestion des changements Participation aux projets techniques en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en place de solutions d’industrialisation et d’automatisation Contribution aux projets d’infrastructure complexes