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Vos missions Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch & stream). Participer à la mise en production et à la qualité des datasets liés à la personnalisation des contenus. Industrialiser les traitements avec Airflow, Terraform et Terragrunt. Garantir la qualité et l’intégrité des données (tests, monitoring, alerting). Optimiser les performances et la structure des données dans BigQuery . Participer à la gouvernance Data : documentation, bonnes pratiques, CI/CD, sécurité. Collaborer avec les équipes Data pour les aider à exploiter et requêter efficacement la donnée. Assurer la veille technologique sur les outils Data & Cloud. 🛠️ Stack technique Langages : Python, SQL, PySpark Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, IAM) Orchestration : Airflow Infra as Code : Terraform, Terragrunt CI/CD : GitLab CI Méthodologie : Agile / Scrum / Kanban

You will contribute to the specification and testing of our radar display software solution. With strong expertise in both automated and manual testing, you are motivated by the challenges of working in a complex and high-stakes technical environment. • You create and maintain the Software Requirements Specification and also the test cases. • You review and test against the Software Requirements Specification and establish test traceability. • You write automatic test scripts for test automation environment. (C++, Squish, Python) • You execute manual and automatic tests and report results. • You analyze and describe issues/bugs in our issues Database JIRA. • You synchronize and update the Test Results Management tool. • You perform formal system tests (Factory Acceptance Test). • You perform analysis of defects/incidents to find the root cause of problem. • You may contribute to development activities.

La prestation, qui commencera début Novembre 2025, pour une longue durée, consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Consultant Dev/Tests techniques ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : • Valider les exigences non fonctionnelles des applications de la banque à distance (Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité …) • Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter notre expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) • Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. • Développer des outils techniques transverses • Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Sous pilotage du TeamLeader et des responsables d’intégration, la mission consiste à contribuer/enrichir le portail d’outillage transverse existant portée par l’équipe d’homologation et réaliser des tests techniques sur les applications et infrastructures conteneurisées exploitées par la plateforme Client. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprints). Les activités de ce futur collaborateur seront les suivantes : Sur l’activité de développement (contribution au portail d’outillage) : Suivant les sprints, cette activité représentera 50 à 75 % du temps du collaborateur : - Prendre connaissance des tickets dans le backlog - Réaliser le développement des fonctionnalités (Front et Back-Office) - S’assurer du bon fonctionnement avant les mises en production (Recette fonctionnelle/technique) - Effectuer la relecture / validation des PR des autres contributeurs - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du portail. - Être contributeur / force de proposition du backlog Environnement technique : Angular v19, Python 3.12, Flask, API REST, bitbucket, VisualStudio, Figma, Jenkins, XL-Deploy, Confluence, JIRA Sur l’activité « Tests techniques » : - prendre connaissance du changement et de son contexte technique - contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) - préparer les infrastructures de tests - réaliser les tests techniques sur des serveurs distribués - réaliser les différents tests sur Néoload - analyser les résultats - contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement - rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures - effectuer le reporting vers le Responsable Intégration - contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests - Industrialiser les tests via des PIC. Environnement technique : Redhat, Tomcat, IHM RIA/RWD, API, JAVA, SpringBoot, DataGrid, Kafka, MySql, MongoDB, SqlServer, Openshift, conteneur, GateWay (AxWay), XL-Release/XL-Deploy, kibana, Grafana, Néoload, Jenkins, BitBucket, Confluence et JIRA.

En tant que Data Scientist Senior , vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes. Responsabilités principales Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes. Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…). Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra . Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données. Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais. Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat). Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques. Profil recherché Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire. Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international. Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données. Expérience avec des outils de Data Governance , en particulier Collibra . Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning. Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Compétences appréciées Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…). Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Ce que nous offrons Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact. Opportunités d’évolution et formation continue. Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Travail dans une équipe dynamique et collaborative.

Contexte : La mission se déroule au sein d’une équipe Plateforme , chargée de fournir une plateforme de services Digitaux et de mettre à disposition des outils de développement, APIs et librairies. L’équipe est composée de deux squads (DevOps et Dev). Vous intégrerez la squad Dev, actuellement en reconstruction (5 personnes). Objectif de la mission : Assurer le Build et le Run sur les activités de développement (.NET et Python, JS est un plus). Participer activement à la reconstruction de l’équipe et au lancement de nouvelles activités. Potentiellement occuper une position de Lead technique. Activités principales : Créer et maintenir des librairies TypeScript et des composants Angular . Créer et maintenir des templates d’API et de librairies. Définir les bonnes pratiques et outils pour le développement en .NET , Angular et TypeScript . Explorer de nouvelles solutions pour améliorer les produits. Collaborer en mode Agile/Scrum et contribuer à l’amélioration continue. Suivre et mesurer l’efficacité et la disponibilité des produits. Compétences attendues : Développement .NET (niveau expert). Développement Python (confirmé/expert). Connaissance Angular / TypeScript (fort atout). Maîtrise des frameworks, API et librairies. Expérience en organisation Agile/Scrum (sprints de 3 semaines). Capacité à définir des standards techniques et guider une équipe. Expérience : +8 ans minimum. Informations pratiques : Lieu : Châtellerault (2 jours de présence sur site obligatoire, profils locaux privilégiés – maximum Tours/Poitiers). Disponibilité : ASAP.

Missions Clés • Concevoir et maintenir des tableaux de bords dans le respect des règles de bonnes pratiques / de Storytelling • Analyser et modéliser des données complexes afin d’identifier des tendances, opportunités ou risques, et proposer des solutions concrètes. • Développement et automatisation des rapports (tableaux de bord, analyses ad-hoc) pour faciliter la prise de décision. • Réaliser des études en croisant données internes et sources externes (INSEE, open data, etc.) pour éclairer des enjeux métiers. • Collaborer avec les équipes techniques pour structurer et enrichir les jeux de données. Compétences Techniques • SQL avancé (requêtes, jointures, optimisation). • Analyse statistique (Python/Pandas, R). • Visualisation (Power BI, Tableau). • Connaissance des bases de données (e.g. Snowflake, SQL Server ou Oracle) • Collecte et traitement de données externes (API, open data). Savoir- être • Esprit analytique et capacité à synthétiser des informations variées. • Rigueur dans la manipulation de données hétérogènes. • Communication et remontée d'informations • Dynamisme et Sens du service

Offre d'Emploi : Expert Cloud / Développeur Python/Dataiku Descriptif du poste Dans le cadre d'une mission de développement Python sur l'environnement Dataiku, nous recherchons un expert technique pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance & Risk. Missions principales Comprendre l'existant et travailler en proximité avec les équipes Métier (Finance & Risk) Optimiser le code existant et écrire de nouveaux programmes Paramétrer les connecteurs dans Dataiku vers des bases de données Intégrer et structurer tous types de données et automatiser les pipes Réaliser la recette des flux de données industrialisés Effectuer les tests techniques sur la plateforme Elaborer des tests de performance Rédiger et mettre à jour les documentations techniques

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un profil développeur Fullstack Javascript/React sur Guyancourt (78). Projet et Principaux livrables : Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives Moderniser et transformer les produits en cohérence avec la trajectoire d’architecture SI, dans le respect les standards et règles d’entreprise Gérer et maintenir la documentation technique Préparer la mise en production Assurer l’assistance à l’utilisation de l'application Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Compétences requises : Javascript, React, Mui, npm Python SQL avec ou sans ORM Gitlab CI/CID Vault/Sonarcube/Artifactory Yaml/Json Postgresql Jira Anglais Linux Kubernetes Savoir manipuler des données issues d’une base / fichier plat / Json…. Jinja/Yaql AD/LDAP Infrastructure/virtualisation/DB Ansible

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance OU portage (450-550€/j) – 🏠 3 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 4/5 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons pour notre client un Data Engineer . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participer à la modernisation de la plateforme data en migrant les systèmes existants vers une architecture moderne basée sur les technologies cloud et les bonnes pratiques Data Engineering, - Construire et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et automatisés pour alimenter la nouvelle Data Platform (Snowflake, DBT, Python, AWS, Kubernetes), - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data science et développement pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données, - Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d’exploitation des flux de données, notamment en assurant la qualité, la traçabilité et la sécurité des données, - Contribuer à l’implémentation de briques d’intelligence artificielle, en collaboration avec les data scientists, en garantissant la disponibilité des données nécessaires et la performance des traitements, - Participer à la migration des données depuis les systèmes legacy () vers des environnements modernes, en respectant les contraintes de qualité et de continuité de service, - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques en data engineering, sans pour autant viser un rôle de leadership technique (Tech Lead non souhaité pour ce poste).

Nous recherchons, pour un grand groupe du secteur bancaire, un ingénieur système Linux expert Puppet Vous intégrerez l’équipe Automatisation, en charge des missions critiques et à forte valeur ajoutée sur les environnements d’exploitation L’objectif : renforcer la cellule d’expertise sur la mise en place, le développement et l’optimisation d’une architecture Puppet dans un environnement de production exigeant Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des modules Puppet en Ruby Mettre en place, documenter et faire évoluer l’architecture Puppet Automatiser et industrialiser les déploiements sur les environnements Linux Participer à la résolution d’incidents complexes et à la gestion du cycle de vie des systèmes Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour assurer la cohérence globale de la plateforme Environnement technique : Linux (RedHat / CentOS / Rocky Linux) Puppet (infrastructure globale, modules Ruby) Git / GitHub CI/CD : Jenkins, Terraform, Ansible Scripting : Bash, Python Méthodologie Agile / SAFE

Introduction & Résumé : Emagine recherche pour l’un de ses clients un Consultant Dev / Tests techniques ayant pour mission de renforcer une équipe dédiée à l’homologation technique des applications de banque à distance. Le candidat idéal aura une expertise démontrée en Angular et Python , et sera chargé de développer des fonctionnalités pour un portail interne ainsi que de réaliser des tests techniques sur des applications conteneurisées. Principales responsabilités : Le consultant aura pour mission de : Développer en Angular (v19) et Python (3.12) un portail d’outillage transverse. Réaliser des tests techniques (performance, charge, scalabilité) avec Neoload. Automatiser et industrialiser les processus (CI/CD, Openshift, Docker). Analyser les résultats, établir des diagnostics en cas de dysfonctionnement et effectuer un reporting GO/NOGO. Contribuer à l’amélioration continue et partager les bonnes pratiques. Compétences clés : Expert : Angular, Python, API Rest. Confirmé : Openshift/Docker, tests techniques & performance. Bonne maîtrise des environnements Unix/Linux, SQL, outils CI/CD (Jenkins, Bitbucket). Anglais professionnel requis. Atout : Connaissances Java JEE, intégration continue, secteur bancaire. Autres détails : Cette mission s'inscrit dans un cadre dynamique et nécessitera éventuellement une certaine flexibilité en termes de conditions de travail (télétravail possible). La collaboration sera centrée sur des projets innovants autour des technologies de pointe.

Lead Dev Back Python AWS Lyon expérimenté ou senior, minimum 3 ans d’expérience JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie Lead Dev Back Python AWS Lyon expérimenté ou senior, minimum 3 ans d’expérience JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie

Lead Developpeur Back Python AWS Lyon expérimenté ou senior, minimum 3 ans d’expérience JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie Lead Dev Back Python AWS Lyon expérimenté ou senior, minimum 3 ans d’expérience JIRA / Confluence / ITZMI Python dans l’environnement AWS AWS powertools, Boto3, SQL Alchemy API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3, OpenSearch, Aurora, PostGre SQL, Step function, SQS, SNS Terraform, GitLab Méthode agile Idéalement, une expérience dans le secteur de l’énergie

Bonjour, Pour l'un de mes grands comptes parisiens, je suis à la recherche urgente d'un DBA Snowflake. L’équipe Architecture & Data Engineering de la Direction DATECH est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data, Science & IA, CRM, Pub etc .. La mission : Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture de la Data Warehouse/Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions sont : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux relatifs aux données du Groupe. Vous accompagnez également nos équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien notre démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur & d’expert Snowflake entre les équipes Data (AdTech, Product Owners, Data Analysts et opérationnels) du Groupe.

Missions principalesObservability & APM (Applications Performance Monitoring) Réaliser des audits techniques sur l’ensemble du SI (applications, infrastructure, architecture) Déployer, configurer et optimiser les solutions APM (AppDynamics, Dynatrace, Splunk Observability / APM) Contribuer à la mise en œuvre d’OpenTelemetry et à la standardisation des métriques/traces/logs Suivre les performances applicatives et proposer des plans d’amélioration Produire des études techniques d’observabilité sur les projets stratégiques Expertise & Transversalité Participer à la gestion de crise (diagnostic temps réel, résolution d’incidents majeurs, RCA) Accompagner les équipes projets / run sur les bonnes pratiques (SRE / performance / monitoring) Contribuer à la définition d’architectures observables (IaaS / CaaS / PaaS / 3-tiers / cloud natif) Automatiser et industrialiser l’observabilité dans les chaînes CI/CD Stack & Compétences TechniquesAPM & Observability AppDynamics, Dynatrace, Splunk APM / Observability OpenTelemetry (instrumentation, normalisation) Web performance analysis Architectures & Systèmes Kubernetes / Docker Architectures 3-tiers, IaaS, CaaS, PaaS Web servers & middleware : Nginx, Apache, Tomcat, Traefik, Redis Protocoles REST / SOAP Développement / Langages Java, .Net, Python, NodeJS DevOps & Industrialisation Gitlab, CI/CD, Vault, Nexus Bases de données SQL & NoSQL : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MariaDB

Ingénieur Build & Release Mainframe Junior, intégré(e) à une équipe infrastructure dédiée à la plateforme Mainframe. Vous intervenez en soutien aux équipes de développement (squads) et aux équipes opérationnelles (AppOps) pour faciliter la coordination et la gestion des déploiements applicatifs sur l’environnement Mainframe. 🎯 Missions Vous prenez en charge la planification et la coordination des demandes de déploiements Mainframe . Vous assurez le suivi quotidien des livraisons et contrôlez la qualité des déploiements . Vous apportez un support opérationnel aux équipes AppOps pour le bon déroulement des mises en production. Vous contribuez activement à l’évolution et à l’amélioration des outils de build factory. Enfin, vous êtes responsable du suivi et du reporting des indicateurs clés de performance (KPI) liés à l’activité. 🧰 Compétences techniques Vous possédez des notions solides de l’environnement Z/OS ainsi qu’une bonne connaissance des bases de données DB2. Vous maîtrisez les langages et outils tels que Python, Ansible et GitLab. La connaissance de Zowe/Zconnect, Microfocus, ainsi que des outils de gestion de build et déploiement (type CAGIP) constitue un atout supplémentaire. 🌟 Qualités Vous faites preuve d’un excellent sens du service client, êtes curieux(se) et autonome. Vous savez travailler en équipe et êtes capable de vous adapter à un environnement technique exigeant.