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Contexte
Un grand groupe média recherche un développeur IA / MLOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle, IA générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un contexte agile et en lien étroit avec des équipes pluridisciplinaires incluant des profils non techniques comme des journalistes.
Missions
- Concevoir et développer des architectures LLM et des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec modèles d'embeddings et bases vectorielles
- Développer et exposer des routes API métiers : reconnaissance vocale (STT), classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
- Mettre en production des modèles IA/ML/DL en garantissant la qualité et la robustesse des déploiements
- Assurer le suivi MLOps via MLflow : gestion des expérimentations, évaluation LLM-as-judge, golden datasets, gestion du drift de prompts
- Contribuer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec GitLab, ainsi qu'à la containerisation des services via Docker et Kubernetes
- Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage légers (SLM), avec tests de performance (charge, stress, endurance)
- Collaborer avec les équipes cloud sur des architectures hybrides (GCP, Azure, cloud souverain OVH/Scaleway) et des contraintes on-premise
- Assurer le monitoring et l'observabilité des solutions via Prometheus et Grafana
- Vulgariser les sujets techniques auprès de profils non tech et participer aux rituels agiles de l'équipe
- Renseigner le détail de l'activité mensuelle dans l'outil de suivi d'activité dans les délais imposés
Environnement de travail
Démarrage prévisionnel le 16 novembre 2026, sur un site situé dans le 15e arrondissement de Paris (accessible notamment depuis la station métro Balard ou Lourmel). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end ou les jours fériés sont à prévoir.
Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant :
- CV ou profil à jour au format docx de préférence
- Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?)
- Tarif journalier demandé pour la mission
- Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus
- Votre experience en mise en production de modeles IA/ML dans un contexte media ou editorial, et en evaluation de la qualite de LLMs via des approches LLM-as-judge ou golden datasets
Profil recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en développement IA/ML/DL avec déploiements effectifs en production
- Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA, et manipulation de données SQL
- Expérience en conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles
- Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD avec GitLab
- Expérience MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation et gestion du drift de prompts
- Capacité à développer et exposer des routes API métiers NLP et Speech-to-text
- Appréciée : expérience sur GCP, Azure ou cloud souverain (OVH/Scaleway) avec contraintes on-premise
- Appréciée : conception d'agents IA, déploiement de SLM, tests de performance
- Appréciée : monitoring via Prometheus et Grafana
- Appréciée : autonomie dans des contextes peu définis, vulgarisation auprès de profils non techniques, pratique des rituels agiles
Environnement de travail
Axande est une société de conseil et d'ingénierie informatique spécialisée dans l'accompagnement des grands comptes sur leurs projets de transformation numérique. Nous intervenons principalement sur des missions de pilotage de projet, de conduite du changement, d'AMOA et d'expertise applicative, auprès d'acteurs des médias, de l'industrie et du secteur public. Nos consultants interviennent en freelance ou en sous-traitance dans le cadre de marchés pluriannuels, avec un accompagnement suivi tout au long de la mission.
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