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Ingénierie Automatisation & Reporting Trélazé Grafana : dashboards avancés, variables, templating, alerting. Prometheus : configuration, exporteurs, règles d’alerting, PromQL. Python : scripting, API REST, manipulation de données (Pandas, JSON, CSV). Ansible : automatisation du déploiement, configuration, exécution de playbooks. Linux : administration de base, scripting Shell / Bash. SQL : requêtes, extraction, filtrage. Windows scripting : CMD / PowerShell (ponctuel). GitLab : gestion de versions, pipelines CI/CD, intégration et automatisation. Description de la mission : Concevoir et maintenir des dashboards Grafana personnalisés pour le suivi d’indicateurs techniques et métiers. Collecter, modéliser et exploiter des métriques via Prometheus (exporters, PromQL, alerting rules). Développer des scripts Python pour l’automatisation du traitement de données, l’alimentation des dashboards et la génération de rapports. Contribuer à l’industrialisation et la standardisation des reportings et dashboards existants. Réaliser des scripts Bash, CMD ou PowerShell pour l’automatisation système. Intégrer et consolider différentes sources de données (API, SQL, métriques, logs). Travailler avec les équipes exploitation, réseau et sécurité pour garantir performance et conformité. Assurer une veille sur les outils de monitoring, d’observabilité et d’automatisation. Intervenir de manière ponctuelle sur des playbooks Ansible pour automatiser déploiements et configurations. Compétences techniques requises Grafana : dashboards avancés, variables, templating, alerting. Prometheus : configuration, exporteurs, règles d’alerting, PromQL. Python : scripting, API REST, manipulation de données (Pandas, JSON, CSV). Ansible : automatisation du déploiement, configuration, exécution de playbooks. Linux : administration de base, scripting Shell / Bash. SQL : requêtes, extraction, filtrage. Windows scripting : CMD / PowerShell (ponctuel). GitLab : gestion de versions, pipelines CI/CD, intégration et automatisation.

Nous recherchons un.e Data Analyst passionné.e par la donnée, à l’aise avec les environnements cloud modernes et capable de transformer la data en leviers d’action pour nos équipes métiers. 🎯 Votre mission Au sein de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’exploitation de notre plateforme analytique. Votre objectif : transformer des données omnicanales en insights actionnables pour nos équipes internes (marketing, ventes, opérations…). Vos responsabilités : Concevoir et maintenir des dashboards et rapports fiables sous Looker / Looker Studio (et ponctuellement Power BI). Réaliser des analyses avancées pour éclairer les décisions business. Construire, optimiser et documenter des modèles de données dans BigQuery . Écrire du SQL robuste, performant et propre (priorité n°1). Contribuer aux transformations data via dbt et collaborer sur les pipelines (notions d’Airflow). Automatiser des analyses avec Python (pandas, numpy). Travailler en méthodologie Agile avec un Data Product mindset : comprendre les enjeux métiers, proposer des améliorations, challenger les besoins. 🧰 Stack & compétences recherchées 🚀 SQL avancé : très forte maîtrise, optimisation de requêtes 🏗️ Google Cloud Platform – BigQuery 📊 Looker / Looker Studio (et idéalement Power BI) 🧪 Python (pandas, numpy) pour analyses et automatisation 🔄 dbt (modélisation data), notions d’ Airflow Méthodologie Agile 👤 Profil recherché Vous aimez autant plonger dans les données que comprendre les enjeux business . Vous savez traduire un besoin métier en solution analytique claire. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), orienté(e) impact. Vous appréciez travailler en équipe, partager vos connaissances, et améliorer en continu nos produits data.

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Spécialiste Python, vous rejoignez une équipe en charge des outils d'analyse de données et de pricing. Vous développez des applications full stack utilisant Django ou FastAPI pour le back-end, couplés à des frameworks légers pour le front-end ou des outils de data visualisation. Vous concevez des scripts complexes pour le traitement de gros volumes de données financières, l'automatisation de tâches de reporting et l'intégration de modèles mathématiques fournis par les quants. Vous assurez la performance du code via le multiprocessing, gérez les connexions aux datalakes et veillez à la mise en production via Docker. Vous jouez un rôle de conseil sur le choix des bibliothèques (Pandas, NumPy, SQLAlchemy) pour répondre aux besoins de scalabilité et de fiabilité du métier.