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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Chef/fe de Projet VPN pour accompagner l'un de nos clients basé dans le 92. Contexte de la mission Dans un contexte de fortes exigences en cybersécurité, le Chef de Projet VPN pilotera une étude et coordonnera la mise en œuvre d'une nouvelle architecture de VPN d'administration (VPN Admin). L'objectif est de mettre en place une architecture Out of Band (OOB) permettant de séparer les flux d'administration des flux de production, avec un VPN dédié, une zone d'outillage spécifique et des flux chiffrés, conformément aux exigences de sécurité, notamment NIS2. Missions principales Piloter le cadrage de l'étude et analyser les différents scénarios techniques et économiques. Définir la stratégie de mise en œuvre, les étapes clés, les dépendances et les risques. Qualifier les besoins et coordonner les architectes et référents techniques. Structurer les plans d'action et assurer le suivi des livrables, des décisions et du reporting. Intégrer les enjeux de cybersécurité, de MCO et de MCS dans la démarche projet. Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en gestion de projets infrastructure et cybersécurité. Compétences techniques : bonne culture des réseaux IP, des infrastructures IT, des environnements data center et de la sécurité réseau. Savoir-être : capacité à fédérer et coordonner des intervenants techniques. Langue : Anglais technique.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e PM / Coordinateur/trice Infrastructure IT pour accompagner l'un de nos clients basé à Paris. Localisation : Est de Paris Contexte Au sein de l'équipe Infrastructures & Services, nous recherchons un/e PM / Coordinateur/trice Infrastructure IT expérimenté, doté d'une culture technique transverse et d'une solide capacité de coordination. Missions principales Qualifier les demandes Business et identifier leurs impacts sur les infrastructures IT. Coordonner les équipes techniques et assurer le suivi des différents contributeurs. Consolider les estimations de charges et de coûts (CAPEX, OPEX, Labor). Définir les périmètres, hypothèses, risques et dépendances associés aux demandes. Challenger les experts techniques et garantir la cohérence des solutions proposées. Compétences requises Bonne connaissance transverse des domaines suivants : Réseau Télécom Poste de travail, Workplace et support utilisateur Infrastructure et Facilities L'objectif n'est pas de disposer d'une expertise approfondie dans chaque domaine, mais d'être capable de comprendre les enjeux techniques, de poser les bonnes questions et de faciliter la coordination entre les équipes. Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projet ou coordination Infrastructure IT. Culture technique transverse et capacité à dialoguer avec des experts. Autonomie, proactivité et excellent esprit de synthèse. Aisance dans la coordination transverse et la gestion des parties prenantes.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Localisation = Nouméa Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de la valorisation de son patrimoine de données, notre client recherche un/e Architecte Data Senior pour définir et mettre en œuvre une architecture Data cohérente, fiable et évolutive, répondant aux enjeux métiers et techniques. Missions principales Réaliser un état des lieux de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration. Définir l'architecture Data cible et la trajectoire d'évolution. Structurer et standardiser les données : modèles, conventions de nommage et standards d'architecture. Intégrer les enjeux de performance, de sécurité et de conformité (RGPD). Documenter les choix d'architecture et accompagner les Data Engineers dans leur mise en œuvre. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, architectures décisionnelles, ETL et écosystème Microsoft / BI. Connaissance des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données. Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions pragmatiques.

Public ciblé : Collaborateurs souhaitant acquérir des compétences sur DuckDB pour l'analyse de données volumineuses et l'intégration avec Python/Pandas. Objectifs pédagogiques : Enseigner les cas d'usage de DuckDB, l'interrogation et la transformation de données via SQL, et la préparation de jeux de données pour des analyses statistiques. Programme abordé : Partie 1 : Découverte de DuckDB, installation, connexion depuis Python et importation de fichiers volumineux (CSV, Parquet). Partie 2 : Manipulation et transformation des données avec SQL (agrégations, jointures, gestion des valeurs manquantes). Partie 3 : Intégration dans un workflow Python (récupération dans Pandas, nettoyage) et projet fil rouge. Flexibilité : Le formateur doit traiter l'ensemble des chapitres attendus par le client, mais reste libre d'adapter le contenu et l'ordre selon son approche pédagogique.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Technicien/ne MCO Affichage Dynamique / IPTV pour accompagner l'un de nos clients basé à Paris. Contexte de la mission Nous recherchons un/e Technicien/ne MCO Affichage Dynamique & IPTV pour assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures, équipements et solutions de diffusion audiovisuelle. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la qualité de service des plateformes d'affichage dynamique et IPTV, ainsi qu'à la maintenance des infrastructures de visioconférence. Vos principales missions Superviser et monitorer les systèmes d'affichage dynamique et IPTV. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, réseau et logiciels. Assurer la maintenance préventive et corrective des équipements. Administrer les players d'affichage dynamique et configurer les équipements IPTV. Garantir la bonne diffusion des contenus multimédias. Assurer le support technique N1/N2/N3 et le traitement des tickets. Mettre à jour la documentation technique et assurer le reporting des interventions. Compétences recherchées Compétences indispensables : Solutions d'affichage dynamique et IPTV / Streaming vidéo. Réseaux IP. Environnements Windows et Linux. CMS de diffusion de contenus et outils de supervision. ServiceNow. Logiciel Media4Display (Telelogos). Compétence appréciée : Régie audiovisuelle. Méthodologie : ITIL Langue : Français courant (anglais apprécié). Vous avez une expérience significative en MCO audiovisuelle et maîtrisez les environnements d'affichage dynamique et IPTV ? N'hésitez pas à nous transmettre votre candidature !

Vos missions Développer et maintenir des bibliothèques Python et des outils internes destinés aux équipes de développement et de recherche. Accompagner les Quants, Data Scientists et chercheurs dans l'utilisation des outils et des plateformes logicielles internes. Participer à la modernisation des pipelines CI/CD en intégrant des technologies telles que uv, micromamba, rattler-build et Kaniko. Contribuer à l'amélioration des processus d'intégration, de build, de test et de déploiement des applications. Mettre en place des outils de télémétrie et des dashboards permettant de suivre l'utilisation et les performances des solutions développées. Participer à la création et à la maintenance d'une distribution logicielle commune regroupant les dépendances tierces, en garantissant leur compatibilité avec différents systèmes d'exploitation, processeurs et environnements conteneurisés. Concevoir des solutions transverses autour du Software Development Lifecycle (SDLC), de la sécurité et du cloud. Contribuer, lorsque nécessaire, à l'évolution des pipelines de développement C++ et Rust.

Vous participerez à l'intégration de nouveaux indicateurs, à l'automatisation des traitements de données et à la modernisation des reportings existants, avec pour objectif de développer une interface web centralisant les données et leur visualisation. Vos missions Développer et faire évoluer les outils de gestion et de reporting des risques financiers. Intégrer de nouveaux indicateurs financiers dans les bases de données internes. Automatiser les processus de collecte, de traitement et de consolidation des données. Digitaliser les reportings existants sous Excel. Concevoir et développer une interface web de centralisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques et user stories. Réaliser et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration. Assurer la documentation technique, la maintenance et le support des solutions développées.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Data Python, pour rejoindre Ingéniance en CDI cadre et intervenir sur des outils de pilotage des risques financiers. Le contexte : faire évoluer des outils existants, intégrer de nouveaux indicateurs financiers et passer de reportings Excel à une interface web moderne. Vos missions : - Intégrer et gérer de nouveaux indicateurs financiers dans une base de données. - Développer en Python (Pandas, NumPy) des traitements de données fiables et performants. - Automatiser la collecte et le traitement des données. - Digitaliser des reportings Excel via une interface web de centralisation et de visualisation. - Traduire les besoins métier en solutions techniques et rédiger le volet technique des user stories. - Réaliser et automatiser les tests, documenter, assurer le support et la maintenance. Vous évoluez au sein d'une communauté d'experts Ingéniance, avec un accompagnement sur votre parcours. Ref : O-RWLHI

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Ingénieur ML Ops & Data H/F. VOTRE MISSION :Notre Client recherche un Ingénieur Machine Learning Ops & Data qui sera le pont entre l'équipe Data au sens large (Data Engineer, Data Scientist, Ingénieur IA) et l'équipe Opérations / DevOps. L'équipe étant resserrée et Agile, l'objectif sera d'industrialiser les projets de Machine Learning, et Datascience (Aspect ML Ops), mais également d'intervenir sur la conception et la maintenance de pipelines de données (Aspect Data Engineering). Missions principales : Préparation et structuration des données : explorer, nettoyer, qualifier et structurer des données Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) Orchestration et qualité : Automatiser les workflows et surveiller la qualité des données Participer à la conception et au développement de modèles : en lien avec les Datascientists, participer à l'élaboration et au développement de modèles statistiques et des algorithmes de Machine Learning répondant aux problématiques analytiques identifiées Gérer le cycle complet de la donnée entre les différents clusters et environnements

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

Eluv recherche un formateur ou une formatrice indépendant(e) pour animer la formation « PYTHON - Perfectionnement ». Dates : 07/12/2026, 08/12/2026, 09/12/2026, 10/12/2026 (4 jours, 24 heures) Lieu : en présentiel à Paris Programme de la formation : Jour 1 : Approfondissement des concepts de Python (6 heures) - Optimisation des structures de données (2 heures) Listes, dictionnaires, ensembles : choix et performances. Comprendre les complexités (Big-O). Travaux pratiques : Optimiser un script existant en choisissant les bonnes structures de données. - Gestion avancée des fonctions (2 heures) Fonctions lambda, map, filter, reduce. Compréhension des closures et décorateurs. Travaux pratiques : Créer des décorateurs pour ajouter des fonctionnalités à des fonctions existantes. - Gestion avancée des exceptions (2 heures) Création d'exceptions personnalisées. Bonne pratique pour les erreurs et gestion des logs. Travaux pratiques : Implémenter un système de gestion d'erreurs robuste dans une application. Jour 2 : Programmation orientée objet avancée (6 heures) - POO avancée : concepts et design (3 heures) Héritage multiple, méthodes spéciales (__str__, __repr__, __len__, etc.). Concepts de polymorphisme et encapsulation. Introduction aux patterns de design en Python (Singleton, Factory, etc.). Travaux pratiques : Implémenter un pattern de design dans une application orientée objet. - Gestion des classes et modules complexes (3 heures) Organisation des projets Python : packages, modules et imports avancés. Utilisation de __init__.py et gestion des dépendances. Travaux pratiques : Structurer un projet Python complexe avec plusieurs modules et packages. Jour 3 : Traitement des fichiers et intégration de bibliothèques externes (6 heures) - Manipulation avancée des fichiers (3 heures) Lecture et écriture de fichiers JSON, XML et YAML. Gestion des fichiers volumineux avec des générateurs. Travaux pratiques : Développer un script de traitement de fichiers JSON et CSV volumineux. - Introduction à des bibliothèques externes (3 heures) Utilisation de bibliothèques populaires : requests (API), pandas (données), numpy (calculs). Travaux pratiques : Interagir avec une API REST et analyser les données récupérées. Jour 4 : Performance, tests et projet final (6 heures) - Optimisation des performances (2 heures) Profiling avec cProfile et optimisation des scripts. Utilisation des threads et multiprocessing pour les tâches parallèles. Travaux pratiques : Identifier et optimiser les goulots d'étranglement dans un script Python. - Introduction aux tests et qualité du code (2 heures) Tests unitaires avec unittest ou pytest. Gestion des environnements virtuels (venv) et dépendances (pip). Travaux pratiques : Écrire des tests unitaires pour une application existante et mettre en place un environnement virtuel. - Projet final (2 heures) Développement d'une application complète intégrant des concepts avancés : POO, traitement de données, performance et tests. Travaux pratiques : Réalisation du projet et présentation des solutions développées. Public visé : Développeurs Python voulant approfondir leurs compétences, administrateurs systèmes ou DevOps utilisant Python pour automatiser et optimiser leurs tâc Prérequis des apprenants : Avoir de bonnes bases en Python (variables, boucles, fonctions, programmation orientée objet) et une expérience pratique dans le développement de scripts ou d'applications simples. Profil recherché : Formateur ou formatrice expérimenté(e) sur le sujet, avec une pratique professionnelle récente du terrain et, idéalement, une première expérience d'animation de formation. Statut indépendant (freelance, micro-entreprise ou portage salarial). Comment candidater : Postulez à cette offre : vous recevrez un mail avec le lien pour créer votre profil formateur sur la plateforme Eluv, y déposer votre CV et réserver un créneau de visio avec notre équipe. Vous pourrez ensuite vous positionner sur cette formation et sur toutes celles que vous pouvez assurer. À propos d'Eluv : Eluv est un organisme de formation spécialisé dans l'IT et le digital. Nous concevons et animons des formations pour les entreprises, en présentiel partout en France et à distance, en nous appuyant sur un réseau de formateurs indépendants experts de leur domaine. Nous prenons en charge la relation avec le client, la logistique et l'administratif, pour que le formateur puisse se concentrer sur l'animation de sa session.

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d'un socle technique robuste, d'une solide capacité d'analyse et d'une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel. Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients. Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Développeur Python Quant spécialisé(e) en risque de crédit. Le contexte : un programme de modernisation de l'environnement de modélisation du risque de crédit. Les outils quantitatifs, longtemps bâtis sur SAS, migrent vers Python. Vous contribuez à une bibliothèque partagée, utilisée par plusieurs équipes de modélisation. Vos missions : - Identifier les fonctionnalités de modélisation mutualisables entre équipes. - Concevoir un package Python modulaire et réutilisable. - Développer des implémentations standardisées de composants quantitatifs et de traitement de données. - Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Construire la chaîne CI/CD, le versioning et la publication du package. - Rédiger la documentation technique et utilisateur, avec des exemples concrets. - Accompagner les modélisateurs dans l'adoption de la bibliothèque. - Garantir la maintenabilité et l'évolutivité du code sur la durée. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts en finance et en risques. Ref : O-HJWUX

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Quant Developer SAS / Python. Vous rejoignez une équipe de méthodologie et de modélisation du risque de crédit, au cœur d'un programme de sortie de SAS au profit de Python. Votre rôle : faire migrer des processus de modélisation existants, en garantissant des résultats identiques. Vos missions : - Analyser des programmes et macros SAS existants et comprendre la logique méthodologique qui les sous-tend. - Redévelopper et repenser ces traitements en Python, avec un code quantitatif de qualité production. - Mettre en place un cadre de double run SAS / Python pour comparer les résultats. - Analyser et expliquer les écarts entre les deux environnements. - Documenter la migration et les preuves de validation. - Accompagner le retrait progressif des composants SAS migrés. - Former les membres de l'équipe aux bonnes pratiques Python. Vous travaillez avec un management international : l'anglais est utilisé au quotidien. Ref : O-JUCUY

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité. Vos missions : Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)

Data Analyst Senior SQL / BigQuery – Grade C2 Localisation : IDF Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 30/11/2027 TJM : 450 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la mission Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous contribuerez à la conception et à la réalisation d'analyses permettant d'accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision. Vous interviendrez sur des problématiques business nécessitant une forte capacité d'analyse, de traitement et d'interprétation des données, avec pour objectif de produire des recommandations fiables et exploitables par les différentes parties prenantes. Missions principales Comprendre les problématiques métier et les traduire en plans d'analyse structurés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python : collecte, nettoyage, traitement, analyse et interprétation des données. Concevoir et maintenir des tableaux de bord dédiés au suivi de la performance. Présenter les résultats et formuler des recommandations auprès d'interlocuteurs de haut niveau, notamment des directions métier. Synthétiser et formaliser les conclusions et décisions issues des analyses. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et processus d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des travaux réalisés. Livrables attendus Analyses quantitatives et restitutions associées. Présentations et recommandations métier. Fichiers de travail et supports d'analyse. Tableaux de bord sous Looker / Tableau.