Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Pandas

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de valorisation des données utilisée par plusieurs métiers, notre client recherche un Développeur Full Stack Senior disposant d'une solide expertise en Python, avec une expérience significative dans des environnements Data. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Développeurs, Data Engineers et experts DevOps, et participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation d'applications dédiées au traitement, à l'analyse et à la restitution des données. Missions principalesConcevoir et développer des applications Full Stack en environnement Python / Vue.js. Développer et maintenir des API REST en Python, idéalement avec Flask. Concevoir des traitements de données avec Pandas. Participer à la mise en œuvre de solutions dans des environnements Data Engineering / Data Platform. Développer des interfaces web modernes avec Vue.js. Participer à l'intégration de composants Data Science au sein du SI. Industrialiser les développements avec Docker et GitLab CI/CD. Participer à l'amélioration continue de l'architecture et des pratiques de développement. Contribuer aux tests, à la qualité du code et à la documentation technique. Participer aux ateliers de conception et aux cérémonies Agile. Compétences techniques indispensablesBackend Python — minimum 5 ans d'expérience professionnelle Flask Pandas API REST Programmation Orientée Objet Frontend Vue.js Node.js JavaScript / TypeScript DevOps Docker GitLab CI/CD SonarQube Data Traitement et manipulation de données Data Engineering Data Platform Big Data Hadoop / HDFS — apprécié Spark — apprécié Profil recherché8 ans d'expérience minimum en développement logiciel, idéalement sur des environnements Python. Expérience significative en développement Python en production. Solide expérience dans le développement d'API REST. Expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Data Science. Capacité à intervenir aussi bien sur le Backend que sur le Frontend. Bonne maîtrise des pratiques DevOps et d'industrialisation. Expérience dans des environnements à forte volumétrie de données appréciée. Une expérience chez un grand compte (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms, Industrie...) constitue un véritable atout. Profil idéalNous recherchons en priorité un profil combinant : Python + Flask + Pandas + Vue.js + API REST + Docker + GitLab CI/CD + Data Engineering Une expérience complémentaire sur Hadoop / HDFS / Spark et sur un environnement AWS, Azure ou GCP sera fortement appréciée. Environnement techniquePython | Flask | Pandas | Vue.js | Node.js | JavaScript / TypeScript | REST API | Docker | GitLab CI/CD | SonarQube | Hadoop | HDFS | Spark | AWS / Azure / GCP

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique. Présente sur le marché depuis plus de 22 ans, elle accompagne ses clients à travers des prestations d'assistance technique de haut niveau. Dans le cadre d'un renforcement d'équipe, nous recherchons un/e Expert/e MDM N3 pour intervenir au sein d'un environnement multi-projets. Localisation = Paris (92) Vos missions Assurer la résolution des incidents de niveau 3 (utilisateurs et infrastructure). Piloter les services de mobilité (messagerie d'entreprise, outils collaboratifs, solutions MDM/EMM, outils métiers, etc.) et garantir leur disponibilité conformément aux niveaux de service attendus. Apporter votre expertise technique dans le cadre des projets liés à la mobilité. Gérer les incidents, y compris les incidents majeurs et les situations de crise. Traiter les demandes de services. Coordonner les différents acteurs internes et externes afin d'assurer une vision globale et cohérente des services. Maintenir et mettre à jour la documentation technique et opérationnelle (processus, procédures, fiches de support, création de nouveaux services). Assurer la mise à jour du catalogue de services. Définir et piloter les plans d'actions liés à la résolution des problèmes sur votre périmètre. Réaliser une veille technologique afin de proposer des évolutions pertinentes. Collaborer avec les équipes métiers et la DSI pour comprendre les besoins et accompagner les évolutions. Travailler en lien direct avec les fournisseurs et partenaires techniques. Assurer le reporting d'activité et le suivi des capacités des solutions déployées. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire. Excellente maîtrise des solutions Microsoft Intune, Workspace ONE et Ivanti. Expérience confirmée en support N3 et en gestion des environnements MDM/EMM. Bonne connaissance des environnements de production et des processus ITSM. Capacité à évoluer dans un contexte Agile. Français courant.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) d'Affaires basé à Charenton-le-Pont [94] qui sera en charge de quatre fonctions principales : Commerciale, RH, Négociateur(trice), Gestionnaire de carrière. Ce poste requiert un profil confirmé, doté d'une solide expérience en développement commercial au sein d'ESN, ayant démontré sa capacité à conquérir de nouveaux clients à travers plusieurs réussites en prospection commerciale. Véritable chef d'entreprise dans l'âme, vous savez piloter votre portefeuille clients, développer des relations de confiance durables et accompagner vos collaborateurs dans l'atteinte de leurs objectifs. Vous participerez activement à la création et au développement de votre pôle de compétences au travers des missions suivantes : Description de la mission : Créer, prospecter et développer ton portefeuille clients (rendez-vous clients, qualification des besoins/projets) Répondre aux demandes, conseiller tes clients sur leurs besoins et participer au développement de leurs projets (métiers, organisation …) Participer à l'analyse et la sélection des candidats : qualifications, entretiens, tests, validations, Présenter la ressource validée au projet du client Mener les négociations commerciales/ contractuelles jusqu'à la confirmation du démarrage Accompagner vos consultants dans leur plan de carrière (Proposition d'évolutions, Montée en compétences, Formations …) Construire un vrai partenariat avec vos clients Vous êtes en charge, de bout en bout, de votre business et ce du premier contact jusqu'à à la signature, et surtout après ! Il vous sera également attribué la gestion d'un portefeuille de clients existants, avec pour objectif principal, les foisonner. Boîte de messagerie (Outlook) Prospections Téléphoniques (en mode chasse)/ Mailing Réseau Social (LinkedIn)/ CRM Maîtrise des outils bureautiques (Word …) Profil : De formation Bac+4/5 en Ecole de Commerce (idéalement), vous disposez d'un tempérament commercial et d'une aisance relationnelle vous permettant de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau. Vous cherchez à booster votre carrière ? Vous cherchez un nouveau challenge dans une structure en pleine croissance ? Rejoignez-nous !

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe agentique (moins de 5 personnes). Plusieurs briques d'IA agentique d'enrichissement produit sont déjà en production : la mission consiste à les reprendre et les faire évoluer, en lien direct avec les équipes métier. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les APIs et flows agentiques : détection d'attributs sur images produit, validation de certificats, enrichissement des visuels Faire vivre le socle data : pipelines d'ingestion et de transformation, exposition des résultats aux systèmes aval Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une webapp de restitution et de validation métier (NiceGUI) Mettre en place et industrialiser l'automatisation GEO (visibilité des contenus dans les moteurs génératifs), avec mesure d'impact Documenter et outiller l'évaluation : jeux de test, métriques de précision, non-régression

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, nous recherchons un/e Technicien/ne Réseau Niveau 1 / NOC pour rejoindre un centre de services dynamique de 14 personnes basé à Paris (75) Votre environnement Vous intervenez sur un périmètre réseau riche et varié : LAN (Datacenter), WAN, Wi-Fi, ToIP, VPN, sécurité (firewall) Vos missions Prise d'appels et qualification des incidents Création et gestion des tickets Traitement des incidents Niveau 1 selon procédures ITIL Escalade vers les équipes RUN / N2 si nécessaire Pilotage des techniciens terrain lors des déploiements et interventions Suivi et mise à jour des tickets jusqu'à résolution Votre profil Connaissances de base en réseau et IT Notions sur équipements Cisco Bonne communication orale et écrite Esprit d'équipe et sens du service Infos clés Expérience : 0 à 2 ans (débutant accepté) Méthodologie : ITIL

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.

Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j. MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026) Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout. EXPÉRIENCES PRÉCÉDENTES OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation. - L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler). STACK TECHNIQUE Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure FORMATION & CERTIFICATION EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021) - Sorbonne Université — Licence Physique (2019) - Certification Microsoft PL-300 (2026) Langues : Français natif — Anglais professionnel Disponibilité : Immédiate TJM : 545 €/j Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA — 07 69 42 93 23