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Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Architecte Base de Données Oracle/ Ansible Contexte : Au sein de l'équipe architecture composée de 7 personnes, vous serez en charge d'assurer la disponibilité et la sécurité des bases de données dans un environnement multi-moteur. Cadrer l’intégration des bases au SI (flux, accès, cloisonnement) et standardiser / automatiser les opérations DBA via Ansible afin de réduire le run manuel et fiabiliser les opérations. Missions principales Architecture BDD (intégration & sécurité) Industrialisation & automatisation (axe prioritaire) Exploitation & production Changements, patching & obsolescence (orientation exécution) Contribution attendue dans l’équipe Compétences requises Bases de données (environnement multi-moteur) => ORACLE obligatoire ET SQL SERVEUR et/ou POSTGRESQL Automatisation => Ansible avancé (obligatoire) : rôles, inventaires, idempotence, Vault/secrets, exécution sécurisée. Architecture / exploitation / sécurité => Compréhension solide des flux (ports, firewall rules, DNS, TLS), contraintes d’exposition et cloisonnement. Linux solide (et Windows si SQL Server), notions stockage, capacité, performance. Process de changements, MEP, gestion d’incidents. Sécurité : moindre privilège, traçabilité, durcissement, gestion des secrets. Plus apprécié Expérience de la conteneurisation des bases de données. Expérience en environnements fortement contraints (sécurité, audit, conformité). Pratique des environnements critiques et à forte exigence de disponibilité. Profil recherché DBA senior avec minimum 10 ans d’expériences . Forte expérience en production et environnements multi-moteurs. Culture d’industrialisation, d’automatisation et de qualité d’exécution. Capacité à formaliser, documenter et diffuser les standards et bonnes pratiques. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et sens du travail transverse.

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients au Luxembourg un/e Développeur/euse Java / Angular Dans le cadre d’un projet d’envergure, nous recherchons un Développeur/euse Java / Angular disposant de 3 à 4 ans d’expérience pour rejoindre une équipe basée au Luxembourg. Vos missions : Développer et maintenir des applications web en Java (backend) et Angular (frontend) Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes métiers et techniques Compétences requises : Expérience en Java (Spring ou Spring Boot) Bonne maîtrise d’Angular (versions récentes) Connaissance des API REST Sensibilité aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests, etc.) Esprit d’équipe et bon relationnel Profil recherché : 3 à 4 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Autonomie, rigueur et capacité d’adaptation

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients au Luxembourg un/e Architecte Technique Infrastructure Mission : Concevoir, sécuriser et faire évoluer l’architecture des infrastructures IT. Participer à des projets stratégiques : migration Data Center, migration O365/cloud, virtualisation et transformation digitale. Garantir performance, sécurité et disponibilité des systèmes. Responsabilités : Concevoir des architectures scalables, sécurisées et résilientes. Définir standards techniques et bonnes pratiques. Migrer vers des solutions cloud collaboratives (O365, messagerie, stockage, communication). Externaliser et gérer l’hébergement dans des Data Centers. Mettre en place virtualisation, sauvegarde, PRA/PCA et optimisation des infrastructures. Évaluer les risques, assurer sécurité, conformité et gouvernance. Produire documentation et accompagner les équipes techniques. Compétences techniques : Architecture IT, cloud collaboratif, O365, Data Centers. Windows Server, Linux, Active Directory, GPO, DNS. Virtualisation VMware / Hyper-V. Sauvegarde et disaster recovery. Outils bureautiques et documentation (Office, Visio). Profil : 8 à 10 ans d’expérience en infrastructure IT complexe. Anglais professionnel. Esprit d’analyse, rigueur, communication technique, esprit d’équipe.

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients au Luxembourg un/e Spécialiste Windows Server / Active Directory. Missions Administrer et maintenir les environnements Windows Server et Windows Client Gérer et optimiser l’infrastructure Active Directory (contrôleurs de domaine, GPO, sécurité) Participer à la gestion de la virtualisation des postes de travail et des solutions de stockage Assurer la conformité avec les normes de sécurité, notamment DORA et autres exigences réglementaires Contribuer à l’administration réseau et à la sécurité des systèmes Participer à l’automatisation via des scripts (PowerShell, VBScript, SQL) Compétences requises Expérience confirmée en administration Windows Server Très bonne maîtrise d’Active Directory Connaissances solides en virtualisation (postes de travail et stockage) Bonnes compétences en administration réseau Bonne compréhension des normes de sécurité et des réglementations (ex : DORA) Bonne maîtrise de l’anglais et de l’allemand Compétences appréciées Connaissances des environnements Linux Expérience en scripting (PowerShell, VBScript, SQL) Profil recherché Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solution Bon esprit d’équipe et capacité d’adaptation Sensibilité aux enjeux de sécurité informatique

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients au Luxembourg un/e Chef/fe de Projet – M365 . Dans le cadre d’un projet structurant, nous recherchons un/e Chef/fe de Projet généraliste disposant d’une solide expérience en Microsoft 365 (M365. Description de la mission Le consultant évoluera au sein d’une squad de 5 personnes, en environnement agile, et sera responsable de la gestion et du pilotage de projets transverses. Responsabilités : Piloter et coordonner les projets au sein d’une squad pluridisciplinaire Assurer le suivi du planning, du reporting, des risques et des livrables Collaborer étroitement avec les équipes techniques M365 Coordonner les parties prenantes internes Garantir le respect des méthodologies et de la gouvernance projet Compétences requises : Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projets Très bonne connaissance de l’écosystème M365 Excellentes capacités de communication et d’organisation Expérience de travail en mode agile Anglais Obligatoire

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Paris [75] un(e) Ingénieur/e Identité Microsoft Active Directory & Entra ID Mission Assurer la gestion, la sécurité et l’évolution des annuaires Microsoft Active Directory et Entra ID ainsi que des services associés (DNS, DHCP, MFA), tout en garantissant le support niveau 3 et l’intégration des besoins projets. Activités principales MCO / MCS : maintien opérationnel et support technique Support N3 identités & accès et traitement des tickets d’escalade Sécurité : maintien du Tiering, audits, gestion des escalades Infrastructure : optimisation, migrations, topologie, DRP Administration Entra ID : EntraCONNECT, PTA, Hybridation Projets : intégration des besoins GPO et sécurité Compétences techniques On-Premises Microsoft Active Directory & Tiering DNS, DHCP, PKI GPO, MFA, sécurité des accès et délégations Cloud / Azure AD / Entra ID hybride, EntraConnect PTA / PHS / ADFS Administration M365 / Entra ID Sécurité Entra ID, Conditional Access, EAM Entra ID P1 & P2, gestion des accès Azure, rôles et politiques 👤 Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en environnement Microsoft on-prem et cloud Azure / O365 Expérience en secteur bancaire ou réseau d’agences appréciée Responsabilités clés : Administration et évolution de l’AD (~4000 utilisateurs) Amélioration de la sécurité et application des règles en vigueur Support niveau 3 et référent pour les équipes SI Participation aux audits internes et projets d’infrastructure Mise à jour de la documentation technique Savoir-être Orientation résultat et solution Travail en équipe et en mode projet Communication claire et synthétique Autonomie, engagement et force de proposition Capacité à s’auto-organiser

Bonjour à tous, Notre client recherche un Data Engineer Python afin de renforcer ses équipes data intervenant sur plusieurs projets de traitement et d’industrialisation de données dans un environnement cloud . L’objectif de la mission est de participer au développement et à l’évolution de solutions data utilisées par différentes applications métiers. Vous interviendrez au sein d’une équipe de Data Engineers travaillant en méthodologie agile , sur des projets mêlant développement de pipelines de données, services data et maintenance évolutive dans un environnement Python / Cloud . Vos missions Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python Participer au développement de services ou APIs data Implémenter les User Stories et contribuer aux sprints agiles Réaliser les tests techniques et produire la documentation associée Participer à l’ industrialisation des développements (CI/CD, monitoring) Contribuer aux évolutions et à la maintenance des applications data existantes

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients à Paris [78] un(e) Expert/e Solution d'impression N3 + - Espace Connectés Dans un environnement bancaire, vous rejoignez le socle Digital Work Place – Espaces Connectés en tant que référent technique senior des plateformes d’impression critiques, notamment LRS Output Management . 🎯 Vos missions Assurer le support N3+ sur incidents majeurs (P1/P2) Diagnostiquer et résoudre les problématiques de performance, spooling et flux d’impression Gérer les escalades éditeur/constructeur et intervenir en cellule de crise Administrer et maintenir la plateforme LRS (serveurs, queues, flux, règles) Concevoir une architecture d’impression haute disponibilité / PRA-PCA / multi-sites Garantir la conformité réglementaire (traçabilité, confidentialité, sécurité des flux) Participer aux audits (ITGC) et aux projets de transformation (migration DC, cloud hybride) Rédiger HLD/LLD, maintenir la documentation et former les équipes N2/N3 Contribuer à la roadmap technologique à 3–5 ans 👤 Profil Expertise confirmée en solutions d’impression critiques (N3/N3+) Maîtrise de LRS Output Management Expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé Solide culture architecture, sécurité et haute disponibilité 📌 Mission stratégique dans un contexte international exigeant.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.

Contexte du poste : Un acteur bancaire souhaite renforcer sa stratégie d’Intelligence Artificielle en développant des solutions avancées de Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA Générative. L’objectif est de valoriser les données, optimiser les processus internes et améliorer l’expérience client grâce à des modèles robustes, explicables et industrialisés. Missions principales : 1. Modélisation Risque & Scoring Concevoir, optimiser et challenger les modèles de scoring d’octroi et de comportement. Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la stabilité des modèles. Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (dérive, performance, stabilité). Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque, Validation et les experts métier. 2. Développement de Solutions IA Intégrer les modèles ML/AI en temps réel dans les parcours digitaux (scoring instantané, personnalisation des offres…). Participer à la conception de l’architecture technique (Cloud, MLOps, API, pipelines). Collaborer avec les équipes IT et Produit pour industrialiser les solutions et garantir leur scalabilité. 3. IA Générative & Agents Prototyper et déployer des solutions d’IA Générative (LLM, RAG, agents intelligents) pour transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, Support…). Mettre en place des architectures agentiques pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, octroi de crédit, interaction client. Évaluer et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, RAGAS, LLM-as-a-Judge…).

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Bonjour, Dans le cadre de ce besoin, nous recherchons un Data Engineer / DataOps – Maintenance prédictive (Python / Spark) pour intervenir sur un environnement technique exigeant et à forte valeur ajoutée. 📍 Informations clés Localisation : Toulouse (3 jours/semaine sur site) TJM max : 300 € Démarrage : 01/04/2026 Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’un service de maintenance prédictive , dans un environnement hybride combinant : On-premise : Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD Cloud Azure : Databricks, PySpark, Azure Data Factory Service Platform : application web dédiée aux compagnies aériennes Dans ce cadre, vos principales responsabilités seront : Assurer le MCO des environnements (développement & production) Superviser et monitorer les environnements Databricks / Spark Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en production Accompagner le déploiement d’algorithmes de maintenance prédictive (optimisation performance & coûts) Améliorer les processus d’ intégration, de versioning et de déploiement au sein de la Service Platform 🛠️ Environnement technique Langages & Data : Python, SQL, Pandas, Spark Cloud & Data : Azure (Databricks, Data Factory) Orchestration & pipelines : Airflow CI/CD & DevOps : GitHub, Docker, Terraform, Ansible Systèmes : Linux (RHEL / Ubuntu) Bonnes pratiques : PEP, industrialisation, monitoring 🎯 Profil recherché Data Engineer / DataOps avec minimum 3 ans d’expérience Solide expérience sur les environnements Python / Spark / Azure Capacité à évoluer sur des environnements production critiques (MCO, monitoring, performance) Bonne culture DevOps / CI-CD / automatisation Anglais professionnel requis