Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python

ContexteLe consultant interviendra aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs et écrans nécessaires à l'exécution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. MissionsLa montée en compétence sur les applications existantes La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés La définition des APIs, modules, librairies et écrans Le lotissement des développements L'implémentation des différents besoins Les optimisations et évolutions diverses La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts La documentation et les manuels d'utilisation L'assistance et le support aux utilisateurs Le support niveau 2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) Le suivi post-release des livrables

Dans le cadre du développement d'une nouvelle génération de leur plateforme logicielle, l'équipe recherche un(e) Développeur(se) Python freelance pour reprendre et faire évoluer un prototype existant vers une solution robuste, testée et documentée. Vos missions : - Migrer un ensemble de scripts Python vers la nouvelle architecture de l'outil - Reprendre un existant peu documenté : comprendre, rétro-analyser, sécuriser via des tests - Fiabiliser et industrialiser le code produit - Collaborer avec une équipe R&D internationale (échanges en anglais) Stack : Python (orienté objet), Git, Jira, Confluence, Jenkins. Un plus : microélectronique, digital design, SystemVerilog.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client bancaire un Développeur Full Stack expérimenté PYTHON REACT pour contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance de ses plateformes internes. Le poste s'inscrit dans un environnement Agile avec une collaboration étroite entre les équipes Produit, Infrastructure et DevOps. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack. Développer des API REST performantes et sécurisées. Concevoir des interfaces utilisateurs avec React. Participer aux choix d'architecture et aux revues de code. Garantir la qualité du code (tests, clean code, revues de code). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux cérémonies Agile (Scrum ). Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements CI/CD. Optimiser les performances des applications. Environnement technique : Back-end : Python ou Go (Golang) Front-end : React, JavaScript / TypeScript API : REST / JSON Bases de données : PostgreSQL (MongoDB apprécié) Outils : Git, GitLab, Docker, GitLab CI / Jenkins

Contexte & Enjeux de la MissionDans le cadre de l'évolution stratégique et du passage à l'échelle de ses applications métiers, Harvest recherche en extrême urgence un Développeur Fullstack Python (Django) & React spécialisé en optimisation de performance Back-End. L'objectif principal de la mission est d'analyser, auditer et refactoriser les composants Back-End sous Django afin de réduire la latence, supprimer les goulots d'étranglement et maximiser la réactivité de l'application connectée à une interface React. Le tout évolue dans un environnement Cloud moderne entièrement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Missions Principales1. Optimisation & Performance Back-End (Cœur de la mission)Audit & Diagnostic : Identifier les goulots d'étranglement de performance (profiling, analyse de latence, suivi de charge). Optimisation de l'ORM Django : Traitement en profondeur des requêtes SQL (résolution du problème N+1, maîtrise poussée de select_related, prefetch_related). Caching & Data Handling : Mise en œuvre de stratégies de mise en cache avancées (Redis/Memcached) et optimisation du casting/sérialisation de données volumineuses. Architecture & Refactoring : Amélioration des composants applicatifs pour accroître le débit et réduire le temps de réponse des API REST. 2. Développement Fullstack & Front-End ReactInterfaçage et optimisation fine des échanges entre le Back-End Django (DRF) et le Front-End React. Amélioration de l'expérience utilisateur globale via une gestion d'état et un chargement de données optimisés côté client. ☁️ 3. Integration Cloud & DevOpsTravail quotidien dans un environnement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Suivi et contribution au pipeline d'intégration/déploiement continu (GitLab CI/C

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

Refactorisation : Migration de scripts Perl vers Python pour moderniser et homogénéiser la base de code. Développement : Création et maintenance d'APIs backend en Python/FastAPI. Intégration d'équipements Cisco et Pure Storage dans la plateforme interne. Supervision : Administration et supervision de serveurs industriels. Mise en place et maintenance des supervisions/alertes Zabbix. Documentation : Rédaction de documentation technique pour les scripts, APIs et architectures. Collaboration : Travail avec les équipes infrastructure et stockage pour assurer cohérence et stabilité.

Au sein d'une équipe projet, en tant que Développeur.se Python, vous participez au développement, à la maintenance et à l'évolution d'applications. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement dans un environnement technique exigeant, en veillant à la qualité, à la performance et à la sécurité des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et faire évoluer des applications en Python. Participer à la gestion et à l'optimisation des bases de données. Contribuer à l'intégration de services et de solutions de stockage. Réaliser les tests, assurer la qualité du code et participer à la résolution des anomalies. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'industrialisation des processus. Collaborer avec les différentes équipes techniques dans le respect des standards de développement, de qualité et de sécurité.

Développeur Senior PYTHON DJANGO 480 e par j . - Réalisation d'analyses de sensibilité et de segmentations multivariées statistiques et d'optimisation (maximisation de vraisemblance, MSE, recherche bayésienne). - Conception d'un système , développement Python et Django - Développement d'un agent IA basé sur LLM pour automatiser des workflows métiers (gestion de fichiers, orchestration d'applications, import/export de données), réduisant les tâches manuelles répétitives et améliorant significativement la productivité. Bonne capacité d'adaptation Bonne présentation Bonne maitrise de Python et Django obligatoire 480 e par jour -

Pour un acteur majeur du monde de l'interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes de développement pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, la société démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative est requise. En fonction de la feuille de route des livraisons : - Participer à la phase de conception en lien avec les équipes techniques et fonctionnelles - Développer et tester les modules - Assurer le support aux incidents - Participer à l'intégration continue / au déploiement - Reporting fiable de l'avancement des travaux et du suivi des anomalies à la direction de la DED - Contribuer à l'amélioration / la maintenance de l'infrastructure de développement Intégration au sein d'une équipe de 7 personnes dont 1 tech lead.

Poste freelance : Développeur Python spécialisé informatique industrielle — SCADA/IIoT Techno clé : Ignition (Inductive Automation) • Module Perspective (interfaces web/mobile HTML5 pour supervision) • Scripting en Jython (Python 2, moteur de scripts Ignition) Compétences à cibler : • Développement Jython/Python dans Ignition (event scripts, tag scripts, Perspective components) • Connaissance SCADA / supervision industrielle • Bases de données (SQL) pour historisation de données industrielles .

Poste freelance : Développeur Python spécialisé informatique industrielle — SCADA/IIoT Techno clé : Ignition (Inductive Automation) • Module Perspective (interfaces web/mobile HTML5 pour supervision) • Scripting en Jython (Python 2, moteur de scripts Ignition) Compétences à cibler : • Développement Jython/Python dans Ignition (event scripts, tag scripts, Perspective components) • Connaissance SCADA / supervision industrielle • Bases de données (SQL) pour historisation de données industrielles .

Le poste Nous cherchons un·e développeur·se Backend Python pour deux missions complémentaires : 1. Maintenir l'infrastructure interne - Un monolithe FastAPI qui orchestre des pipelines IA de génération image/vidéo Une interface studio (OR3L) en React/Vite/Tailwind connectée à Supabase Des déploiements cloud sur Railway et Vercel 2. Construire et opérer des services clients B2B - Déployer des services containerisés dédiés par client à partir d'un skeleton interne (FastAPI + ARQ/Redis) - Intégrer les APIs tierces de nos clients (webhooks, push de contenu, authentification) - Adapter les pipelines de génération IA aux besoins spécifiques de chaque client (templates, formats, SLA) - Monitorer et maintenir les services en production Missions principales Services clients — déployer, adapter et opérer un service containerisé par client B2B (webhook receiver → job queue → pipeline IA → push vers API client) Intégrations API — connecter nos pipelines aux APIs de nos clients, gérer les webhooks entrants, pousser le contenu généré Maintien de l'infrastructure — monitoring, logs, résolution d'incidents sur l'environnement Docker Backend Python — développement d'endpoints FastAPI, workers async (ARQ), intégrations APIs IA Base de données — administration Supabase / PostgreSQL, isolation multi-tenant, migrations Pipelines média — debug et évolution des chaînes ffmpeg (encodage, montage, formats écran) CI/CD — GitHub Actions, déploiement continu vers Railway / Vercel

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Développeurs Python orientés DevSecOps 🐍🔐☁️ 🔎 Je recherche un/e développeur/-se Python pour rejoindre un grand groupe international du secteur de la beauté, sur un projet à fort enjeu autour de la cybersécurité et du Cloud Azure. L'objectif ? Industrialiser une solution permettant de détecter automatiquement les informations sensibles (API Keys, tokens, mots de passe...) présentes dans les pages et pièces jointes Confluence, afin de renforcer la sécurité à grande échelle. 💻 Ce que tu vas faire : Reprendre et faire évoluer un PoC existant Migrer une solution Node.js vers Python Concevoir et industrialiser la solution sur Azure Intégrer des services d'IA Azure pour améliorer la détection des secrets en complément des regex Mettre en place l'OCR et le traitement des pièces jointes Développer la persistance des données et le suivi des remédiations Construire les pipelines CI/CD Mettre en place l'observabilité et les analytics Participer aux choix d'architecture technique et à la fiabilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Python / Azure / Azure AI / Docker / Kubernetes (AKS) / OCR / CI/CD / Confluence / Regex 🕵️‍♀️ Profil recherché : Grand minimum 3 ans d'expérience en développement Python Bonne maîtrise des architectures Cloud Azure Expérience avec Docker et Kubernetes Connaissances des pipelines CI/CD Sensibilité aux problématiques DevSecOps et cybersécurité Capacité à reprendre un PoC et à l'industrialiser Autonomie et force de proposition 🚀 Les plus de la mission : Sujet DevSecOps très actuel Projet à fort impact en cybersécurité Industrialisation d'une solution utilisée à grande échelle Utilisation des services IA Azure Environnement technique moderne mêlant Python, Cloud, Kubernetes et IA Mission de 6 mois, fortement renouvelable Full remote avec accès à des locaux parisiens si besoin 📍 Full remote 🏡 (locaux parisiens accessibles si besoin) Qu'en penses-tu ? Un bel après-midi et un excellent week-end ☀️

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). L'IA est au cœur du dispositif, autant pour aider les développeurs (IA for Dev) que pour les usages métiers. Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des applications Python / Angular, en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding). Objectifs de cette mission : - Préparer l avenir de l'équipe de promixité en migrant des application de VBA / ACCESS vers Python / Angular - Développer de nouvelles applications en Python et Angular. - Remplacement du VBA

Au sein d'une DSI à taille humaine, vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les différents partenaires techniques afin de développer et faire évoluer les échanges entre les applications du SI. Vos principales missions : Développer et maintenir des interfaces entre les différentes applications métiers à l'aide de Python. Concevoir, développer et faire évoluer des API permettant la communication entre les systèmes. Participer aux projets d'intégration autour des outils de gestion des données produits (PIM) et de l'ERP. Challenger les développements réalisés par les intégrateurs externes et être force de proposition sur les choix techniques. Collaborer avec les équipes IT et métiers afin d'assurer une bonne intégration des différents composants du système d'information.