Mission freelance 434 - Data Analyst Senior – Pilotage de la Performance & Parts de Marché
Île-de-France
Nicholson SAS
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Au sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution.
Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique.
Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business.
Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France
Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail)
TJM Max : 430 € / jour
Date de démarrage : Dès que possible (ASAP)
Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027
Élaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise.
Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance.
Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques.
Conception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets).
Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale.
Développement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python.
Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.
Profil recherché
Années d'expérience : +7 ans d'expérience avérée en Data Analyse / Business Analytics.
Formation : Bac+5 (École d'Ingénieur, Master spécialisé en Data/Statistiques/Informatique ou équivalent).
Secteur : Une première expérience réussie dans le Retail / Grande Distribution est un atout fort.
Savoir-être : Forte autonomie, aisance relationnelle et capacité à faire le pont entre les enjeux métiers (COMEX/Directions commerciales) et les contraintes techniques.
Must Have (Indispensables) :
SQL & BigQuery : Maîtrise avancée pour l'extraction, la manipulation et la modélisation de volumes importants de données.
Dataviz : Expertise sur Looker Studio, création et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques.
Business Analytics : Définition, suivi et analyse de KPIs critiques de performance commerciale et Parts de Marché.
Aisance analytique : Capacité à restituer des synthèses claires et orientées décision à des instances exécutives.
Nice to Have (Appréciées) :
Langages & Frameworks : Python (Pandas, NumPy, PySpark).
Environnement Data / Cloud : GCP (Google Cloud Platform), Data Lake / Data Warehouse, pipelines BigQuery.
Outils complémentaires : Tableau, Google Sheets avancé, bases PostgreSQL / NoSQL.
Pratiques & Méthodologies : Git / GitLab CI, notions DevOps, méthodologies Agiles / Scrum.
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