Mission freelance 350 - Data Analyst SQL / BigQuery – Grade B2

Localisation : IDF
Présence sur site : 3 jours par semaine
Démarrage : ASAP
Fin de mission : 16/11/2027
TJM : 380 €
Expérience : 3 à 7 ans

Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace.

Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle.

La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés.

• Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS.

• Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS.

• Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace.

• Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés.

• Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples.

• Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX.

• Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini.

• Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM.

• Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR.

• Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP.

• Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake.

• Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports.

• Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP.

• SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes.

• Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs.

• KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier.

• Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données.

• Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse.

• Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery.

• Python, Pandas, NumPy et PySpark.

• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB…

• Environnements Cloud : GCP / Azure.

• GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps.

• Méthodologies Agile / Scrum.

• Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS.

• Analyse statistique de baromètres UX/NPS.

• Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini.

• Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM.

• Reporting de performance à partir de JIRA / SMax.

• Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake.

• Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.