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Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Au sein de l'équipe Marketing Digital, rattaché(e) à la Responsable Acquisition, tu joueras un rôle transversal et stratégique. Tu interviendras sur l'ensemble des leviers d'acquisition digitale (SEO, SEA, Social Ads, Display, Affiliation, Partenariats) tout en participant à des projets innovants d'automatisation et d'intégration d'IA pour améliorer les performances et la productivité de l'équipe. Tu auras un rôle transversal : piloter, analyser, optimiser et automatiser les actions pour développer le trafic, améliorer les performances et simplifier les process ?????? Acquisition multi-leviers Soutenir les projets et le pilotage des campagnes SEA, Social Ads, Display, Affiliation et Partenariats. Suivre et analyser les performances/KPI de chaque levier, identifier les opportunités d'optimisation et proposer des recommandations basées sur les données Contribuer aux projets transverses : tracking, attribution, A/B testing, dashboards, et amélioration du ROI de chaque canal. Produire des analyses approfondies et études ad hoc pour identifier les opportunités d'optimisation et soutenir la stratégie marketing. ?????? Data & innovation Identifier et mettre en oeuvre des projets d'automatisation pour optimiser les tâches marketing et SEO ainsi que les process internes. Développer des workflows automatisés et exploiter les outils d'IA (ChatGPT, Make, Zapier...) pour simplifier les process et améliorer l'efficacité. Intégrer l'IA dans les différents canaux d'acquisition pour innover, améliorer la performance des campagnes et générer de nouvelles opportunités.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office, au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku), vous serez amené(e) à : • Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. • Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. • Contribuer à l’évolution de notre stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques • Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que pandas ou Polars. • Solide compréhension des principes d’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests, automatisation. • Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents d’IA. • Maîtrise du prompt engineering, du **retrieval-augmented generation (RAG), and working with foundation models. - Compréhension des architectures des agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d'outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. • Expérience dans l'intégration d'agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. • Connaissance des cadres d'observabilité et d'évaluation de l'IA pour surveiller le comportement et les résultats des agents. • Une expérience avec les outils d'orchestration de pipelines de données (Airflow et Airbye) et/ou Dataiku est un atout considérable. • Familiarité avec DevOps, les pipelines CI/CD et le déploiement à l'échelle de la production. Compétences relationnelles • Esprit analytique avec de solides compétences en résolution de problèmes et une approche proactive et pratique. • Envie d'apprendre et d'explorer en permanence de nouveaux outils, technologies et techniques de données. • Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des solutions techniques en valeur commerciale. • À l'aise pour travailler dans un environnement collaboratif, agile et dynamique avec des équipes inter fonctionnelles.

Contexte de la mission Dans le cadre de la recherche de gain d'efficacité opérationnelle, La direction collectives a pour ambition d'intégrer des solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle. Rôles et responsabilités sur le projet CONSOLIDER LA FEUILLE DE ROUTE IA Identifier et prioriser les projets IA Définir une vision planning Construire et piloter le budget IA Définir et valider le budget Piloter le budget IA Relayer les informations sur : Projets IA GGVIE et Groupe Veille IA Communication Consolider les besoins en : Formation Communication Outillage Ressources et accompagnement Piloter la feuille de route IA Suivre l'avancement des projets Consolider la cartographie Définir et déployer le plan de formation (spécifique RH) A co construire avec le Pôle IA transverse

Contexte de la mission Vous participerez à la conception, l’industrialisation et la sécurisation d’un produit IA stratégique pour les métiers du Groupe. En lien étroit avec les équipes IA / Data Science et DevSecOps / Industrialisation , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, déploiement, sécurité, observabilité et accompagnement des utilisateurs. Rôle et responsabilités principales 1. Conception & Industrialisation Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA avec les équipes Data et Sécurité. Industrialiser les workflows IA via des pipelines CI/CD et GitOps : GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, MLFlow, KubeFlow . Implémenter les mécanismes d’automatisation (Ansible, Python) pour le provisioning, le déploiement et le monitoring. Maintenir la feuille de route technique du produit et contribuer à la veille technologique IA (frameworks, GPU, calcul distribué). 2. Sécurité, conformité & gouvernance Garantir la sécurité, la conformité et la confidentialité des environnements IA. Intégrer le Security by Design et le Zero Trust dans les pipelines et architectures Cloud. Assurer la gestion des secrets, auditabilité et traçabilité via HashiCorp Vault , GitOps, ArgoCD et outils DevSecOps. Définir et implémenter les mécanismes de gouvernance technique permettant aux métiers d’opérer leur propre gouvernance du produit IA. 3. Exploitation & accompagnement Superviser les opérations critiques (changements, déploiements, mises à jour) et garantir la continuité de service. Participer à la gestion des incidents , analyses de causes racines et documentation associée. Accompagner les équipes Data Science, IT et métiers dans l’usage du produit et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Être le point de contact technique avec les partenaires externes (éditeurs, équipes d’industrialisation, infrastructure). Compétences techniques recherchées Cloud, Conteneurs & Orchestration Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo DevSecOps / MLOps GitLab CI, ArgoCD, Argo Workflows, Helm, Ansible, Python MLFlow / KubeFlow pour l’automatisation des entraînements et déploiements IA HashiCorp Vault (gestion des secrets, conformité) Observabilité / Monitoring : Dynatrace, ELK, Prometheus Sécurité & Gouvernance Maîtrise des principes Zero Trust , Security by Design Gestion des accès et IAM (rôles, politiques d’accès, audit) Respect des normes de conformité : traçabilité, auditabilité, RGPD Langages & Scripting Python (confirmé) Shell scripting / Bash Connaissance des environnements Linux enterprise et Windows Server Soft skills et posture attendue Rigueur, professionnalisme et sens de la confidentialité Communication claire et pédagogie avec les équipes techniques et métiers Esprit d’équipe et collaboration transverse Capacité à documenter et structurer les processus Anglais courant (environnement international)

Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/). Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.

Nous recherchons un Analyste SOC / Incident Manager N2 / N3 pour renforcer les capacités de cybersécurité d’un acteur majeur du secteur des services, couvrant des activités telles que la livraison, la banque, les services numériques et la distribution. La Direction des Systèmes d’Information (DSI) est en charge de la stratégie, de la transformation et de l’exploitation du système d’information, avec une priorité sur la sécurité opérationnelle et la gestion des risques. Au sein de la Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnels, vous participerez au pilotage stratégique de la sécurité du SI, à la gouvernance de la sécurité, à l’accompagnement des équipes et au contrôle de la conformité réglementaire et contractuelle. La mission a pour objectif de renforcer la surveillance des événements de sécurité, en centralisant la supervision des alertes et en optimisant la réactivité face aux incidents grâce à des processus et outils modernes. Environnement et Conditions Techniques : Technologies SIEM et EDR : Splunk, Azure Sentinel, Tehtris, Trellix Outils de visualisation : Power BI, Grafana Méthodologie : Agile, avec une préférence pour un cadre Scrum Compétences fonctionnelles : Expérience en gestion des incidents de cybersécurité Bonne compréhension des stratégies de détection des menaces et des processus de réponse aux incidents Expérience souhaitée en environnement Agile/Scrum Objectifs et Livrables : Vous serez chargé(e) de la surveillance, de la détection et de la réponse aux incidents de sécurité, ainsi que de l’amélioration de la détection des menaces et de l’optimisation des processus du SOC par l'intégration de solutions d’automatisation et d’analyse avancée. Vos responsabilités incluront : Piloter la gestion des incidents de cybersécurité Participer à des cellules techniques de gestion de crise cybersécurité Développer des indicateurs d’efficience des processus Contribuer à l’évolution de l’outil de gestion des incidents Assurer la traçabilité et la qualité des tickets d’incidents Analyser les indicateurs et remonter les alertes sur les écarts Recueillir les rapports d’incidents et établir des rapports périodiques Animer des réunions de gestion des incidents Fournir des rapports ad hoc pour la direction Proposer des améliorations des processus en fonction des analyses de performance Coordonner les intervenants techniques lors de la gestion des incidents majeurs

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA Agentique , une grande organisation internationale souhaite accélérer la transformation de son système d’information grâce à des agents intelligents et autonomes capables de gérer des workflows complexes. Ce programme s’appuie sur plusieurs pôles (Delivery, Plateforme, Gouvernance) et une équipe Change & Enablement dédiée au pilotage de l’adoption et de la conduite du changement. Nous recherchons 1 à 2 consultants en Change Management pour accompagner le déploiement de ces nouveaux usages et assurer la montée en compétences des utilisateurs. Vos missions principales 1. Accompagnement au changement et montée en compétences Réaliser un diagnostic des compétences actuelles et définir les parcours de formation cibles . Concevoir et animer des formations présentielles, e-learning ou blended learning . Créer des supports pédagogiques (guides utilisateurs, FAQs, tutoriels, centres de ressources). Identifier et former des champions / power users . Organiser des hackathons et ateliers collaboratifs avec les équipes métier et les partenaires. 2. Pilotage et mesure de l’adoption Mettre en place des indicateurs de suivi : taux d’adoption, engagement, satisfaction. Créer des tableaux de bord et enquêtes de perception. Identifier les freins et leviers d’adoption , proposer des actions correctives continues. 3. Communication et engagement Élaborer une stratégie de communication alignée avec le programme global. Déployer des plans de communication par phase de déploiement . Concevoir des contenus variés : infographies, newsletters, vidéos, webinaires. 4. Gestion de la résistance au changement Diagnostiquer les sources de résistance (peur de l’automatisation, évolution des rôles, confiance dans l’IA). Mettre en place des plans d’accompagnement personnalisés . Mobiliser et animer un réseau d’ ambassadeurs du changement . Organiser des focus groups et ateliers de co-création avec les utilisateurs finaux. Assurer un suivi du ressenti des équipes et une amélioration continue de l’expérience utilisateur.

CONTEXTE Métiers Fonctions : ML ops, Ingénieur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,AI,Monitoring,IA generative, Open Source Cette mission s’inscrit dans le cadre d’un programme d’ingénierie et de sécurisation des systèmes d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (“AI guardrails”) destinés à renforcer la fiabilité, la conformité et la sécurité des modèles de langage (LLMs) et des agents IA. Le poste s’adresse à un profil confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience) en ingénierie IA, sécurité des modèles et MLOps, capable d’évoluer dans un environnement international et collaboratif, à la croisée de la technique, de la recherche et de la gouvernance IA. MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et tests de solutions de garde-fous IA - Identifier et évaluer des solutions de sécurité pour modèles LLM et applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariaux (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks, contournement de filtres). - Analyser les résultats des tests et produire des rapports d’évaluation détaillés : précision, compatibilité, facilité d’intégration. - Assurer le monitoring des performances et de la gestion mémoire des modèles testés. 2. Intégration et industrialisation dans les environnements IA - Concevoir des blueprints d’intégration pour incorporer les garde-fous dans les pipelines IA et stacks MLOps existants. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG et agentiques, en s’appuyant sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). - Collaborer avec les équipes de sécurité, de conformité et d’ingénierie pour définir des indicateurs de sécurité mesurables et des seuils de tolérance. - Garantir la compatibilité des solutions avec les frameworks et technologies Asiatech AI. - Contribuer à la documentation et à la mise en œuvre de pratiques d’IA responsable conformes aux standards européens (AI Act, NIST, ISO). 3. Partage de connaissances et support transverse - Animer des ateliers internes et sessions de sensibilisation à la sécurité des modèles IA. - Contribuer à la rédaction de livrables techniques et whitepapers sur la sécurisation des systèmes génératifs. - Assurer un rôle de référent technique sur les pratiques de test et d’évaluation de la robustesse des LLMs. - Favoriser la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes Data, ML et Sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA : outils automatisés de simulation d’attaques et de mesure de robustesse. - Rapports d’évaluation technique : performance, latence, complexité d’intégration, fiabilité. - Plans d’intégration (blueprints) : architectures de référence et bonnes pratiques d’implémentation dans les workflows LLM/RAG. Documents de partage de connaissances : ateliers, documentation interne et publications techniques Expertise souhaitée - Très bonne compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en sécurité des IA : garde-fous, filtrage de contenu, validation de prompts, détection d’exfiltration de données. - Maîtrise des langages et outils : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, et services cloud IA (Azure, AWS, GCP). - Expérience confirmée en tests adversariaux, évaluation de modèles et simulation d’attaques. - Bonne compréhension des pratiques MLOps et des environnements d’industrialisation IA. - Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001). -Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA. - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité. - Excellente communication écrite et orale, en anglais et en français. - Autonomie, esprit analytique et goût pour l’innovation. Profil recherché - Ingénieur ou expert IA confirmé (jusqu’à 6 ans d’expérience), spécialisé en sécurité des modèles, MLOps ou IA générative. - Expérience dans l’évaluation et le test de systèmes GenAI ou agentiques. - Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines IA. - Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, sécurité, et gouvernance technologique.

Organisation européenne de référence dans le domaine des normes techniques et de la veille scientifique (secteur réglementaire / phytosanitaire), nous lançons un projet d'exploration IA. L'objectif : concevoir un Proof of Concept (POC) de chatbot conversationnel s'appuyant sur nos ressources internes (bases de données, corpus normatifs, documents techniques, littérature scientifique) Missions - Cartographier & préparer les données o Identifier les sources internes (BDD visibles et non exposées), corpus normatifs internationaux et documents non structurés. o Définir la stratégie d'ingestion, de normalisation et de gouvernance (qualité, traçabilité, métadonnées, RGPD). - Concevoir le POC de chatbot conversationnel o Évaluer des approches LLM (RAG, fine-tuning léger, réécriture de requêtes) adaptées aux cas d'usage. o Prototyper une interface (CLI/terminal et/ou web minimaliste) avec recherche sémantique, citations et vérifiabilité. - Proposer l'architecture cible o Définir l'architecture technique (orchestration, vector store, pipelines ETL/ELT, observabilité, sécurité). o Établir les prérequis d'industrialisation (coûts, MLOps, monitoring qualité, lifecycles des modèles). - Développer \"GPT métier\" o Concevoir un outil en ligne de commande (IAmétier\") pour retrouver rapidement les occurrences historiques d'événements similaires à des phénomènes actuels, en interrogeant directement les données structurées (PostgreSQL et BDD internes) et non structurées (normes internationales, PDF, docs). - Contrôle qualité assisté par IA o Mettre en place des vérifications automatiques (cohérence, complétude, détection d'anomalies textuelles ou de champs). o Génération de résumés factuels et analyses automatiques dans les workflows de recherche. Livrables attendus - Cartographie des données + plan de remédiation qualité. - Prototype fonctionnel (chatbot + CLI \"GPT métier\") avec journal de sources et évaluation. - Dossier d'architecture (schémas, choix techno, sécurité, coûts) + plan d'industrialisation. - Kit de présentation (démo, métriques, ROI attendu) pour parties prenantes.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) / Développeur(euse) IA capable de concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d’IA générative (LLM, RAG, Agents IA, etc.) en production. L’objectif : transformer des cas d’usage concrets en solutions robustes, scalables et sécurisées. Prototypage & expérimentation Benchmark des outils et modèles (agents IA, bases vectorielles, frameworks) pour sélectionner les plus pertinents. Conception et configuration de solutions IA (RAG, fine-tuning de LLM, embeddings, agents IA). Tests rapides et itératifs avec les équipes métiers pour valider la faisabilité. Industrialisation & mise en production Mise en production d’agents IA / LLM et intégrations robustes avec les systèmes internes (Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc.). Développement d’APIs et d’architectures scalables. Mise en place d’outils d’observabilité (monitoring, logging, alerting). Application des bonnes pratiques de sécurité et conformité.

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

La mission du Product Owner assure la cohérence transverse de l’évolution de la plateforme d’IA pour l’ensemble des pays (présence directe dans environ 30 pays). Ce rôle allie pilotage produit, livraison agile et innovation basée sur l’IA, avec un fort accent sur le Traitement Intelligent de Documents (IDP). Stratégie Produit & Gouvernance Définir et maintenir la feuille de route fonctionnelle des différentes solutions d’IA, du développement de la plateforme et de la gestion documentaire. Aligner les besoins métiers avec les capacités de l’IA. Consolider et prioriser le backlog produit en collaboration avec les parties prenantes et l’équipe de développement. Intégration IA & IDP Piloter l’adoption des technologies d’IA telles que le Traitement du Langage Naturel (NLP), la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) et le Machine Learning pour automatiser la classification, l’extraction et la validation des documents. Intégration Inter-Plateformes Garantir l’intégration fluide des flux documentaires avec les autres plateformes d’entreprise, afin de permettre des processus numériques de bout en bout : signature électronique, archivage légal, suivi de conformité, etc. Leadership Agile Animer les cérémonies agiles : Grooming Sessions , Sprint Planning , Sprint Reviews , Planning Poker , QBR , QAP . Favoriser une culture d’amélioration continue et d’expérimentation, notamment dans les cycles d’itération des modèles d’IA. Collaboration Internationale Coordonner une équipe distribuée d’environ 8 professionnels entre la France et les Pays-Bas. Travailler en étroite collaboration avec le Corporate Data Office et les entités métiers internationales pour garantir que la plateforme réponde aux exigences réglementaires et opérationnelles diverses. Tâches au quotidien Décliner la stratégie et assurer l’amélioration continue des produits. Définir, maintenir et mettre en œuvre les roadmaps produit : fonctionnelle, technique et transformation d’équipe (Agile, sourcing, etc.). Assurer la gouvernance, la gestion et la priorisation du backlog produit et du budget. Être responsable, avec les Designers, de la définition des User Stories : critères d’acceptation et exigences correctement définis (Definition of Ready, Definition of Done, etc.). Animer la communauté et le grooming avec les Business Product Owners et les stakeholders. En collaboration avec le Scrum Master, faciliter la relation entre les parties prenantes et promouvoir la communauté. Promouvoir la connaissance et l’usage de la plateforme auprès des chefs de projet et parties prenantes. Anticiper, recueillir et affiner les besoins pour les intégrer dans la stratégie de la plateforme. Garantir la qualité des services : actions d’amélioration, suivi des incidents et des problèmes. Contribuer à la communauté des Product Owners IT. Être un acteur clé du changement et un catalyseur de la transformation Agile (amélioration des méthodes de travail). Veiller à la sécurité des actifs et soutenir les actions d’amélioration. Collaborer avec les autres service pour assurer un développement bout-en-bout des fonctionnalités du backlog de domaine. Construire et suivre les indicateurs de performance (KPIs) de la plateforme pour en promouvoir la connaissance et l’usage. Assurer la coordination IT avec les fournisseurs, les métiers et les autres parties prenantes IT (DBA, Scheduling & Flow, Finance, équipes Digital, IT Group, etc.).

En tant que « Chef de Projet IA », vous travaillerez sous la responsabilité d'un responsable R&D dans un projet Agile recouvrant différents outils et composants, outils mobiles et pouvant intégrer des composants d'intelligence artificielle et les outils internes associés. Cette mission comporte une double composante : -Portant sur notre SI RH et relatif à un client en démarrage avec en parallèle le développement d'un nouveau modèle concernant la fonction publique (75% du temps de travail estimé et positionné en majeur) -Portant sur un composant intégrant un haut niveau d'intelligence artificielle (25% du temps de travail, estimation pouvant être réduite si besoin) Savoir-faire Animation de réunions clients et internes (organisation, gestion, suivi). Diagnostic de situations et conception des plans d'action/projets de résolution. Affectation de tâches et suivi des réalisations en modes multi-acteurs. Suivi et évaluation des risques clients. Production, analyse et restitution des tableaux de bord et des livrables de formalisation et de suivi des plans d'action pour l'interne et le client. Développement et animation des relations avec différents niveaux d'interlocuteurs (clients et internes). Savoir-être Avoir un bon esprit de synthèse. Être autonome. Savoir s'organiser et prioriser ses actions avec agilité. Avoir le sens des délais et du résultat. Savoir prendre du recul et changer d'angle de vue. User de diplomatie et communiquer efficacement. Faire preuve de rigueur et méthode. Être force de proposition.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients, je suis à la recherche d'un Tech Lead IA. Dans le cadre de développement de projets au forfait mon client a besoin urgement d'un TECH LEAD IA. PRINCIPALES ACTIVITES : >Contribution à l’analyse et à la structuration de cas d’usage IA >Participation à la conception de l’architecture technique, au chiffrage et à la planification des projets IA >Participation et animation des points avec le client pour cadrer et suivre les projets. >Rédaction de la documentation technique des projets IA Technos devant être maîtrisées : Azure, Databricks Apps, Genie, MS Copilot Studio/foundry Ponctuellement : conseil technique sur les architecture AI (LLM, RAG, Genie, Databricks Apps, Azure…

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique