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En tant que Delivery Manager, vous prenez la responsabilité du domaine Continuité Business, qui rassemble environ 25 personnes : ingénieurs logiciels, spécialistes de la qualité et Scrum Masters. Vous pilotez le delivery et la production de votre périmètre, en lien étroit avec les Product Managers, afin d'aligner les priorités, les arbitrages et les risques, et de sécuriser les enjeux stratégiques. Vous adaptez l'organisation aux besoins produit et techniques, pilotez le staffing et instaurez un cadre favorisant l'autonomie, la responsabilisation, le feedback et l'amélioration continue. Avec les équipes et les architectes référents, vous construisez et pilotez la feuille de route technique, tout en veillant à l'application des standards de qualité, de sécurité, d'observabilité et d'exploitation. Vous contribuez à la stratégie technique et à la capacité d'innovation, favorisez la coopération entre les parties prenantes et participez aux initiatives transverses de la Factory. Le poste est basé à Saint-Denis, avec une organisation hybride.

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.

– INGÉNIEUR APPLICATIONS MICROSOFT OFFICE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (H/F) ⚠️ Profil français **Type de mission :** Prestation de conseil IT – Temps plein **Environnement :** Microsoft Office On-Premise / IA générative / Digital Workplace **Contexte :** Environnement industriel sensible et sécurisé Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'intégration de l'intelligence artificielle au sein des outils collaboratifs Microsoft Office, nous recherchons un **Ingénieur Applications / Consultant Technique Microsoft Office & IA**. Le consultant interviendra au sein d'une équipe dédiée à l'intégration de solutions d'IA générative dans un environnement bureautique sécurisé et hébergé On-Premise. L'objectif est d'étudier, d'intégrer et de déployer des plugins Microsoft Office permettant l'interconnexion avec des **LLM hébergés en interne**, notamment des modèles de type **Mistral AI**. Un premier plugin, **Red Ink**, a été identifié et devra faire l'objet d'une analyse approfondie afin de réaliser un **MVP (Minimum Viable Product)**, avant de préparer son industrialisation et son déploiement à grande échelle. Missions principales 1. Analyse technique et intégration des plugins Office - Prendre en main et analyser le fonctionnement technique du plugin **Red Ink**. - Étudier les architectures d'intégration **VSTO et Office.js**. - Analyser les configurations, dépendances, fichiers techniques et interactions API. - Assurer l'intégration dans un environnement **Microsoft Office On-Premise / Office LTSC**. - Étudier la faisabilité technique d'autres plugins Office. 2. Intégration de l'intelligence artificielle - Analyser les interactions entre les plugins Office et les **LLM On-Premise**. - Étudier les mécanismes d'intégration via **API REST**. - Comprendre et exploiter les fonctionnalités de modèles d'IA générative, notamment **Mistral**. - Participer aux démonstrations techniques et à la validation des cas d'usage métier. 3. Sécurité et conformité technique - Réaliser une première analyse de sécurité applicative. - Identifier les risques associés aux flux de données entrants et sortants. - Étudier les mécanismes d'authentification, les accès aux données utilisateurs et les interactions avec le poste Windows. - Collaborer avec les équipes cybersécurité et les architectes sécurité. 4. Packaging, déploiement et industrialisation - Participer au **packaging et au déploiement du MVP**. - Préparer l'industrialisation et le déploiement à grande échelle. - Anticiper les problématiques de mises à jour, de configuration et de gestion des licences. - Identifier les éventuels composants backend nécessaires (authentification, gestion des licences, configuration, suivi des usages). - Produire le cadrage technique et les estimations de charge. 5. Collaboration technique - Assurer les échanges techniques avec les éditeurs de solutions. - Travailler en collaboration avec les équipes Workplace, Infrastructure, Architecture, IA et Cybersécurité. - Documenter les analyses techniques, les résultats des expérimentations et les préconisations. - Présenter les solutions et démonstrations aux interlocuteurs techniques et métiers. ## Compétences techniques recherchées **Compétences indispensables :** - Très bonne connaissance de **Microsoft Office et des environnements Windows**. - Expérience des **plugins / add-ins Microsoft Office**. - Connaissance des technologies **VSTO et/ou Office.js**. - Bonne maîtrise des **API REST et des mécanismes d'intégration applicative**. - Capacité à analyser l'architecture, les dépendances et la configuration d'une application. - Compréhension des enjeux de **sécurité applicative et de protection des données**. Compétences appréciées : - Connaissance des **LLM et de l'IA générative** (Mistral, OpenAI ou équivalent). - Expérience des environnements **On-Premise**. - Connaissance de **Microsoft Office LTSC**. - Notions de **C# / .NET, JavaScript ou TypeScript**. - Expérience en packaging et déploiement d'applications Windows. - Connaissance des **GPO, de l'authentification et de la gestion des licences**. - Expérience en environnement industriel sensible ou à fortes contraintes de cybersécurité. Profil recherché Nous recherchons un **Ingénieur Applicatif / Développeur Microsoft Office expérimenté**, disposant d'une forte capacité d'analyse technique et d'une bonne compréhension des architectures applicatives. Le consultant devra être capable de travailler de façon autonome, d'explorer de nouvelles solutions et de transformer une étude technique en solution concrète et industrialisable. Qualités attendues : - Autonomie et capacité d'investigation. - Curiosité technique et approche pragmatique. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Capacité à évoluer dans un contexte exploratoire. - Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. - Capacité à communiquer auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F Description de la mission : Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants. Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG). Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit. Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests). IA agentique et orchestration Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph. Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques. Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable. Méthodologie et expertise Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA. Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse). Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory. Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph Compétences / Qualités qui seraient un + : Orchestrateur d'agent Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine de télétravail Bureaux à Nantes

développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Vous rejoindrez un centre d'expertise dédié au développement, à l'innovation, à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Au sein d'Assets IA, vous contribuerez à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement web Backend et bases de données · Concevoir et développer des services et API web backend principalement en Java · Développer des composants et services backend complémentaires en TypeScript, en complément du backend principal Java · Concevoir et exploiter les bases de données SQL nécessaires aux applications · Participer aux tests et à l'amélioration de la qualité du code Développement d'applications utilisant des modèles d'IA · Participer à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'intelligence artificielle · Faire évoluer les applications en fonction des besoins et des évolutions technologiques

Dans le cadre de plusieurs initiatives innovantes autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Expert IA capable de concevoir des architectures IA sécurisées et de développer des agents conversationnels s'appuyant sur des modèles de langage privés. Missions : Participer à la définition de l'architecture cible en fonction des besoins métiers. Concevoir et développer des agents IA à l'aide de plateformes d'entreprise et SDK dédiés. Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM privés (on-premise). Concevoir et intégrer des mécanismes RAG (Retrieval Augmented Generation). Développer les connecteurs vers les systèmes d'information existants. Accompagner les équipes techniques dans la montée en compétences. Participer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques IA.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine du transport maritime et de la logistique, un(e) Responsable Communauté & Communication IA (AI Community & Communications Lead). Environnement technique IA générative, prompt engineering, IA agentique (conception d'agents, automatisation de tâches et de workflows), outils de création graphique et vidéo, plateformes collaboratives et espaces communautaires, outils de suivi de KPI et de reporting. Contexte Dans le cadre de son programme d'adoption de l'intelligence artificielle générative à l'échelle internationale, notre client renforce l'équipe IA Groupe, au sein du pôle Conduite du changement & Acculturation. L'objectif est d'accélérer l'usage des outils IA, dont l'assistant IA interne du groupe, auprès des collaborateurs du monde entier et d'en démontrer la valeur concrète. Le consultant sera rattaché au responsable de la conduite du changement IA et travaillera en lien direct avec un réseau de plusieurs centaines de relais IA répartis dans les différentes régions, métiers et filiales. Missions Construire le modèle de fonctionnement du réseau d'ambassadeurs IA : proposition de valeur, répartition des rôles, parcours d'intégration, rituels, canaux d'échange et indicateurs d'engagement Animer et faire grandir cette communauté de plusieurs centaines de membres à travers les zones géographiques, les lignes métiers et les filiales Concevoir des contenus diversifiés et attractifs : témoignages d'usage avant/après, newsletters, publications, visuels, vidéos courtes et guides pratiques Organiser et animer les temps forts de la communauté : sessions de partage, webinaires, accueil des nouveaux ambassadeurs et espaces de travail collaboratifs Recueillir et formaliser les retours du terrain afin d'alimenter l'équipe IA et d'ajuster les messages, contenus et actions d'adoption Relayer les messages IA au sein des réseaux de transformation déjà en place et créer des passerelles avec ces derniers Élaborer et piloter le plan de communication autour de l'adoption de l'IA, en cohérence avec la feuille de route de déploiement Incarner la démarche IA en expérimentant les nouvelles fonctionnalités et en diffusant cas d'usage, prompts et agents auprès de la communauté Exploiter les outils d'IA et d'automatisation agentique pour industrialiser la production de contenus et l'animation du réseau Mesurer l'engagement et l'impact des actions de communication, et contribuer au reporting d'adoption (points hebdomadaires, bilans mensuels) Compétences attendues Community management, animation de réseaux d'ambassadeurs, conduite du changement, adoption digitale, transformation numérique, IA générative, prompting, IA agentique, création d'agents, automatisation de workflows, création de contenus (rédactionnel, visuel, vidéo), plan de communication, calendrier éditorial, facilitation, animation de webinaires, pilotage par les KPI, reporting, anglais courant, français apprécié.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Environnement Technique Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Description de la Mission Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 💡Missions Principales : • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Chef de Projet Senior IA Agentique. Environnement technique IA agentique, architecture des systèmes d'information, sécurité des SI, intégration de solutions, gestion de projet SI (conception, recette, déploiement, maintenance), pilotage multi-entités. Contexte Notre client dispose d'un pôle d'expertise transverse dédié à la transformation digitale de ses métiers, spécialisé dans le développement, l'innovation, la data et l'intelligence artificielle. Le consultant intégrera l'équipe chargée de concevoir des pilotes et des produits IA innovants destinés aux différentes entités du groupe et à leurs clients. Après une phase d'expérimentation, le programme d'IA agentique entre désormais dans sa phase d'industrialisation : l'enjeu est d'orchestrer son déploiement à grande échelle, en coordonnant de nombreuses équipes et entités tout en garantissant le respect des exigences de sécurité et des échéances. Missions Orchestrer l'industrialisation du programme d'IA agentique en coordonnant les équipes contributrices des différentes entités du groupe Suivre l'avancement des chantiers, sécuriser le planning et lever les points de blocage Accompagner les solutions dans leurs parcours de validation sécurité jusqu'à leur mise en œuvre Organiser et animer les instances de gouvernance : préparation des supports, planification et rédaction des comptes rendus, qu'ils soient techniques ou destinés au management Fédérer et faire vivre une communauté d'acteurs autour de l'IA agentique Contribuer à la conception technique et à la définition des spécifications, en lien avec les équipes métier Superviser les phases de tests et de recette, puis piloter le déploiement des nouveaux services Gérer la relation avec les fournisseurs, de la contractualisation jusqu'à la validation finale Garantir la maîtrise des coûts, des délais et de la qualité, et proposer des ajustements d'objectifs lorsque le contexte l'exige Préparer la mise en place de la maintenance, du support et de la formation des utilisateurs Compétences attendues Gestion de projet SI, pilotage de programme, IA agentique, IA générative, architecture IT, gouvernance projet, animation de comités, coordination multi-entités, sécurité SI, gestion fournisseurs, recette, déploiement, animation de communauté, anglais courant.

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en transformation des organisations et des métiers à l'ère de l'intelligence artificielle, pour accompagner une réflexion stratégique autour de l'évolution du modèle d'activité d'une équipe Stratégie & Innovation. La mission vise à préparer, structurer et animer un séminaire stratégique permettant de définir une vision cible du fonctionnement de l'équipe et de formaliser une feuille de route de transformation opérationnelle à horizon 2027. Le/la consultant(e) interviendra à la croisée du conseil en stratégie, de la transformation organisationnelle, de l'innovation et de l'accompagnement au changement. Informations clésLocalisation : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 TJM : 650 € HT/jour Niveau : Consultant Senior – Grade C/D Vos missions1. Diagnostic et cadrage stratégiqueAnalyser les enjeux de transformation des métiers de la Stratégie & Innovation liés à l'essor de l'intelligence artificielle. Conduire des entretiens préparatoires avec les membres de l'équipe afin de recueillir leurs attentes, questionnements et retours d'expérience. Cartographier les usages, outils, démarches et expérimentations IA déjà engagés. Élaborer un diagnostic synthétique faisant ressortir les principaux enjeux, les décisions structurantes et les axes d'approfondissement. 2. Conception et animation du séminaire stratégiqueConcevoir le dispositif d'animation : objectifs, séquences de travail, méthodes collaboratives, supports et modalités de restitution. Apporter des éclairages externes et des retours d'expérience sur l'évolution des métiers de la stratégie, de l'innovation et de l'analyse à l'ère de l'IA. Préparer et animer une demi-journée de travail collectif autour de la vision cible de l'équipe à horizon 2 à 3 ans. Faciliter les échanges et les arbitrages concernant les activités, les compétences, les outils, les modes de coopération, la gestion des connaissances et le recours aux partenaires externes. 3. Formalisation de la trajectoire de transformationFaire émerger une feuille de route de transformation 2027, intégrant les priorités, les actions à engager et les principaux jalons. Formaliser les conclusions et décisions issues du séminaire. Produire des livrables synthétiques, structurés et directement exploitables par les équipes. Traduire les orientations stratégiques en recommandations concrètes et en plan d'actions opérationnel.