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📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d’audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Contexte: Au sein de la direction Data, IA et Innovation, la direction, recherche un consultant expert en IA agentique appliquée aux processus documentaires assurance. MISSIONS La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation visant à : · améliorer l’exploitation des corpus documentaires, · automatiser la production de document métier, · et déployer des agents IA métiers via l’outil notre solution interne, basé sur la solution Open Source d’Onyx. · Contribuer à mettre en œuvre la gouvernance associée à l’outil : principe d’évaluation des agents et de leur partage Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les métiers assurance, les équipes IA et les équipes produit. Missions principales Recueil et cadrage des besoins métiers: · Animer des ateliers avec les métiers de l’assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité…) · Analyser les processus documentaires existants (recherche, analyse, production de documents) · Identifier et prioriser les cas d’usage à valeur Conception de solutions agentiques: · Traduire les besoins en architecture d’agents IA · Concevoir des agents spécialisés : o analyse et compréhension documentaire o recherche d’information (RAG) o génération de documents normalisés · Définir les stratégies de prompting avancé adaptées aux cas d’usage Paramétrage dans l’outil Onyx: · Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx · Implémenter les prompts, workflows et règles métier · Connecter les sources documentaires (GED, bases internes, etc.) · Tester, ajuster et optimiser les performances des agents Mise en qualité et industrialisation: · Structurer des bibliothèques de prompts et templates · Garantir la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité des résultats · Documenter les solutions mises en place Accompagnement des métiers: · Valider les cas d’usage avec les utilisateurs · Adapter les agents selon les retours terrain · Diffuser les bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique : Réaliser un guide des bonnes pratiques autour de la plateforme

Secteur : ingénierie et services numériques Dans le cadre d'une refonte d'applications Android intégrant fortement l'intelligence artificielle, nous recherchons un profil expérimenté pour intervenir sur les activités suivantes : - Participation à l'architecture et à la conception des applications - Participation au développement - Sécurisation du delivery - Utilisation d'outils d'intelligence artificielle dans le processus de développement (GitHub Copilot, Claude) Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation de l'écosystème Android, avec une attention particulière portée à la qualité, à la fiabilité du delivery et à l'intégration de pratiques de développement assistées par l'IA.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l’IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l’IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l’efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d’IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l’IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l’amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

RÉSUMÉ EXPRESS Consultant expert IA transverse (8-15 ans) pour mener un benchmark des outils IA (Dataiku, n8n, Claude Code et au-delà), adapter ses recommandations à chaque persona (Data Scientist, Développeur, Analyst, PO), implémenter un use case avec l'équipe Data Science et livrer un guide de choix opérationnel utilisable de façon autonome. Disponibilité immédiate obligatoire / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES & LIVRABLES Benchmark des Solutions IA Mener une analyse comparative structurée des outils IA selon les cas d'usage, les personas et les étapes projet : Dataiku, n8n, Claude Code et plus largement GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT/OpenAI, NotebookLM, Make, Zapier selon les publics Définir les critères d'évaluation, le scoring et les matrices de décision Restituer le benchmark de façon compréhensible par des POs comme par des data scientists Implémentation d'un Use Case Concret Mettre en œuvre techniquement un use case IA avec l'équipe Data Science (Python probable, API LLM, workflow Dataiku ou n8n selon le choix retenu) Valider en pratique les recommandations du benchmark sur un cas réel Identifier les points de friction dans le workflow quotidien des data scientists et proposer les bons outils selon leur maturité Guide de Choix par Persona & Étape Projet Produire une matrice de décision opérationnelle couvrant les quatre personas : Data Scientist, Développeur, Data Analyst, Chef de Projet / PO Structurer le guide pour qu'il soit utilisable de façon autonome par les équipes après la fin de la mission Adapter le niveau de détail et le langage à chaque public cible

Contexte Au sein de l'IT Group Production, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Participer au PoC, design, setup et tuning de solutions d'observabilité sur mesure. Développer et intégrer des solutions dans un environnement OnPremises (machines physiques et clusters Kubernetes). Mener des sous-projets en autonomie et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Comprendre les besoins utilisateurs afin de concevoir des expériences adaptées. Concevoir des interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Concevoir des systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adapter les designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaborer avec les équipes IA et Produit. Personnaliser et adapter les interfaces. Outils & Environnement Gestion de parcs informatiques Linux on-prem. Automatisation : Ansible, GitOps, notions Python, AWX/Tower. Réseaux Linux : TCP/IP, LBs, Firewall. Développement système : Golang idéalement, sinon Rust ou C++. Observabilité open-source et projets CNCF. Environnement OnPremises avec machines physiques et clusters Kubernetes. Conditions de travail Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus. Séniorité basée sur le temps passé sur des projets et missions spécifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique.

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches infra, l’orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l’automatisation infra

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :

Consultant expert en IA agentique — Freelance — Le Mans EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Assurance Durée : [3 mois] — renouvelable Démarrage : 1er juillet Localisation : Le Mans — 5 jours/semaine sur site Niveau : Expert (5 ans minimum en IA/LLM) Le projet Un grand groupe d'assurance engage une démarche d'innovation IA centrée sur l'exploitation de ses corpus métiers : automatisation documentaire, déploiement d'agents spécialisés et gouvernance des usages IA. La mission s'appuie sur une plateforme interne open source, en coordination étroite avec les équipes métier, IA et produit. Vous intervenez en bout de chaîne : des ateliers de cadrage jusqu'à l'industrialisation des agents en production. Vos missions Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée Concevoir les architectures d'agents (analyse documentaire, recherche d'information, génération de documents) Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d'usage et itérer selon les retours terrain Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité La stack LLM — architectures agentiques Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) RAG, Doc AI, NLP Expérience plateforme open source IA LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent) Pratique de la documentation technique industrialisable Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents

Vos responsabilités : Contribuer à la définition de la stratégie des produits actuels et futurs, de sa priorisation afin d’embarquer l’ensemble de l’équipe Produit et des stakeholders, ainsi que leur mise en œuvre avec les métiers. Piloter les projets & la vie des produits en lien avec les équipes métiers, l’équipe produit ou les équipes Mener du début à la fin des explorations et discovery qui mettent la data et l’utilisateur au Coeur de la conception des fonctionnalités de demain. Assurer le pilotage régulier des KPI de vos produits et chercher sans cesse à améliorer la qualité de services et de delivery tout en s’assurant de la valeur apporté au business et aux utilisateurs. Connaître et comprendre les produits digitaux au sein de votre domaine, ainsi que des autres domaines et communautés du groupe, afin de favoriser la cohérence et l'interdépendance entre les produits. Connaître les processus End To End dans lesquels vos produits s'inscrivent. Capable de venir aider la montée en compétence de PMs plus juniors du périmètre.

Ingénieur Data Senior – Spécialiste Graphes Lieu : Paris, France (hybride - télétravail flexible) Contrat : Contrat renouvelable de 12 mois Date de début : Dès que possible À propos de l’entreprise Notre client est une institution financière mondiale de premier plan, opérant à l’avant-garde des marchés de capitaux, de la banque d’investissement et des services financiers. Axée sur l’innovation, l’organisation investit massivement dans des plateformes de données avancées et des solutions basées sur l’IA pour transformer le fonctionnement des systèmes financiers complexes. Vous rejoindrez une équipe d’innovation à fort impact travaillant sur des initiatives d’IA de pointe dans un environnement réglementé à l’échelle de l’entreprise, où les données, la performance et la fiabilité sont essentielles. Présentation du rôle Nous accompagnons une équipe Innovation qui développe des agents pilotés par l’IA de nouvelle génération. Ce poste est centré sur la conception et le déploiement de systèmes de données basés sur des graphes, servant de fondation à une plateforme avancée d’IA agentique. Une solide expertise en bases de données graphes est indispensable. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des structures de connaissances basées sur des graphes Développer et maintenir des pipelines de données scalables alimentant des moteurs de graphes en temps réel Collaborer avec les ingénieurs IA pour soutenir des agents contextuels et orientés relations Contribuer aux décisions d’architecture dans un environnement réglementé à fort enjeu Compétences requises Solide expérience en data engineering (Python, pipelines, modélisation de données) Expertise pratique approfondie des bases de données graphes (Memgraph, LightGraph ou équivalent) Expérience avec des écosystèmes de données complexes (APIs, streaming, sources type CMDB) Atouts Expérience avec les pipelines LLM, RAG ou frameworks agentiques Anglais écrit et oral obligatoire Français apprécié (non indispensable)

Contexte Le département IS de la BU cible du client investit fortement dans la modernisation de son système d’information trading. Le SI historique Meteor (architecture n-tiers VB6/C++, SGBD Sybase) a été progressivement remplacé par la solution éditeur Orchestrade, déployée sous la nom GEMSTONE (net, SQL Server, MongoDB hébergé sur le cloud). Dans ce contexte de transformation, l’équipe fonctionnelle Deal Management recherche un Business Analyst expérimenté pour renforcer ses capacités opérationnelles et accompagnement des différents projets. Périmètre fonctionnel : Le consultant interviendra sur les composants Deal Life Management du SI GEMStone, en interaction directe avec les équipes métier (Traders, Back Office …) et l’éditeur Orchestrade sur le périmètre : -Feeders de Marché -Fonctions du Filing Broker -Gestion des Fees -Événements de Événements et Exercices -Opérations sur les transactions (Novation/Termination/MoveBook/Compression) Certains composants sont développés en interne, d’autres évolutions impliquent directement l’éditeur Orchestrade. Activités principales : Support niveau 2 -Analyse des incidents de production et investigation des anomalies fonctionnelles -Accompagnement des équipes métier sur les différents paramétrages à effectuer Spécifications fonctionnelles -Rédaction de spécifications fonctionnelles à la demande du métier et dans le cadre d’évolutions techniques de la solution -Documentation mise à jour au sein de l’équipe Opération métier sur Trade -Conduite de projet sur les opérations de novation, terminaison et compression de transactions -Coordination avec les équipes Front Office et Back Office Tests & Release Management -Réalisation de tests non-régression et de validation fonctionnelle -Participation au processus de release management et enrichissement du cahier de tests Correctifs & évolutions applicatives -Développement et livraison de correctifs et évolutions sur les applicatifs GEMStone Formation & accompagnement utilisateurs -Animation de sessions de formation sur les fonctionnalités du SI -Participation aux rituels agiles : daily meetings, release sprint Utilisation des outils d’intelligence artificielle L’usage des outils IA est désormais partie intégrante de la routine de travail de l’équipe. Le consultant est attendu à ce niveau et devra : -Participer à l’automatisation de la spécification afin d’accélérer la rédaction de spécifications, la documentation et l’analyse d’impacts -Explorer les outils IA pour le support : identification d’anomalies, analyse de logs, investigation d’incidents de production

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Architecte IA & Gouvernance H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les architectures IA, la GenAI et la transformation des plateformes technologiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte IA & Gouvernance , vous êtes responsable de la définition, de l’industrialisation et de la gouvernance de la plateforme IA de l’entreprise : Côté build : Missions Concevoir et faire évoluer l’architecture cible de la plateforme IA. Finaliser l’industrialisation et la cohérence des différents composants de l’écosystème IA. Définir et documenter les standards, patterns et bonnes pratiques d’architecture IA. Concevoir des architectures autour des agents IA, du RAG, de l’orchestration et des APIs. Produire les dossiers d’architecture de référence (HLD / LLD). Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’éthique dès la conception. Participer à la mise en place des pratiques MLOps et d’observabilité de la plateforme. Côté run : Missions Assurer la cohérence globale et la gouvernance de la plateforme IA. Participer aux comités d’architecture et fournir des avis d’expertise sur les projets IA. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le cadrage et l’évaluation des cas d’usage IA. Veiller à l’application des standards d’architecture et des principes de gouvernance. Contribuer à l’amélioration continue des référentiels, modèles et processus liés à l’IA. Suivre les évolutions technologiques du marché et recommander les orientations pertinentes. Promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des différentes parties prenantes. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants. Vous aimez concevoir des architectures robustes et accompagner la transformation des organisations sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault, Networking) Architectures IA / GenAI, plateformes IA et systèmes agentiques MLOps et observabilité (MLflow, Langfuse) Orchestration et automatisation (n8n ou équivalent) APIs, intégration de services et architectures distribuées Gouvernance IT, Design Authority et documentation d’architecture Environnements Cloud, DevOps et équipes Agile Architecture d’entreprise, sécurité et conformité des systèmes d’information C’est votre manière de faire équipe : Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de prise de hauteur. Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit de conseil et aptitude à fédérer autour d’une vision commune. Sens de la communication et de la pédagogie. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Forte orientation qualité, amélioration continue et partage des connaissances. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Fonction Transverse Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire • Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité • Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production • Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire • Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité • Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen • Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA