Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA

Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data / IA Engineer (H/F ) Description de la mission : Dans le cadre de nouveaux projets, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Vous interviendrez au sein de l'équipe Data intégration en tant que Data / IA Engineer. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Vos missions seront les suivantes : Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. (Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA.

Nous recherchons un AI Engineer (Senior) pour rejoindre une équipe en pleine expansion au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance. Cette mission longue durée, basée à Paris 17 (télétravail possible 3 jours par semaine), s’adresse à un profil expérimenté souhaitant travailler à la croisée de l’ intelligence artificielle générative , de la sécurité et de l’ ingénierie logicielle avancée . Votre rôle principal sera de renforcer la sécurité et la robustesse des applications d’IA , notamment les modèles de langage (LLM) et les systèmes agentiques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de sécurisation : conception de scénarios d’attaques, mise en place de solutions de protection (“guardrails”), intégration dans les pipelines existants, et participation à la définition des bonnes pratiques pour une IA fiable, responsable et conforme aux réglementations. Missions principales : Évaluer et tester des solutions de sécurité destinées aux modèles d’IA et aux agents autonomes. Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariales (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) afin d’évaluer la robustesse des systèmes. Intégrer les solutions validées dans les pipelines IA et les environnements MLOps internes. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité et IA pour définir et suivre des indicateurs de sécurité fiables. Rédiger des guides de bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique. Participer à des ateliers internes et à la rédaction de supports de référence sur la sécurité de l’IA.

En tant que « Chef de Projet IA », vous travaillerez sous la responsabilité d'un responsable R&D dans un projet Agile recouvrant différents outils et composants, outils mobiles et pouvant intégrer des composants d'intelligence artificielle et les outils internes associés. Cette mission comporte une double composante : -Portant sur notre SI RH et relatif à un client en démarrage avec en parallèle le développement d'un nouveau modèle concernant la fonction publique (75% du temps de travail estimé et positionné en majeur) -Portant sur un composant intégrant un haut niveau d'intelligence artificielle (25% du temps de travail, estimation pouvant être réduite si besoin) Savoir-faire Animation de réunions clients et internes (organisation, gestion, suivi). Diagnostic de situations et conception des plans d'action/projets de résolution. Affectation de tâches et suivi des réalisations en modes multi-acteurs. Suivi et évaluation des risques clients. Production, analyse et restitution des tableaux de bord et des livrables de formalisation et de suivi des plans d'action pour l'interne et le client. Développement et animation des relations avec différents niveaux d'interlocuteurs (clients et internes). Savoir-être Avoir un bon esprit de synthèse. Être autonome. Savoir s'organiser et prioriser ses actions avec agilité. Avoir le sens des délais et du résultat. Savoir prendre du recul et changer d'angle de vue. User de diplomatie et communiquer efficacement. Faire preuve de rigueur et méthode. Être force de proposition.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Open Source,MLOps,AI,IA generative Cette mission stratégique s’inscrit dans un programme de sécurisation et d’industrialisation des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. L’objectif principal est de tester, évaluer et intégrer des garde-fous (AI guardrails) dans les pipelines d’IA et environnements MLOps, afin d’assurer la robustesse, la conformité et la sécurité des applications basées sur des LLMs (Large Language Models). Le poste s’adresse à un profil senior en ingénierie IA / sécurité ML, capable d’évoluer dans un contexte international et de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement). MISSIONS Responsabilités principales 1. Évaluation et test des solutions de garde-fous IA - Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité applicables aux LLMs et aux applications agentiques (open source et commerciales). - Mettre en place un framework de test automatisé pour mesurer la performance, la latence et la robustesse des garde-fous. - Concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) pour évaluer la résilience des modèles. - Analyser les résultats et produire des rapports d’évaluation détaillés (accuracy, intégrabilité, impact sur la performance). 2. Intégration et industrialisation - Définir des blueprints d’intégration pour l’implémentation des garde-fous dans les pipelines d’IA et environnements MLOps. - Travailler à l’intégration de ces solutions dans les workflows LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et agentiques. - Collaborer avec les équipes IA et sécurité pour assurer la cohérence technique, la scalabilité et la conformité réglementaire. - Participer à la conception de workflows sécurisés pour les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et hybrides. 3. Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation - Élaborer des batteries de tests adversariaux simulant des menaces réelles. - Documenter les résultats et proposer des mécanismes de mitigation. - Contribuer à la définition d’indicateurs de sécurité mesurables pour le suivi de la performance des garde-fous. 4. Partage de connaissances et contribution stratégique - Conduire des ateliers internes et former les équipes aux meilleures pratiques de sécurité IA. - Rédiger des whitepapers techniques sur la sécurité des systèmes IA et les approches de défense proactive. - Participer à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté interne IA et sécurité. Livrables attendus - Framework de test des garde-fous IA – outils et scripts pour évaluer la performance et la robustesse des solutions. - Rapports d’évaluation détaillés – comparatifs techniques entre outils (open source / commerciaux). - Blueprints d’intégration – recommandations d’architecture pour l’intégration dans les pipelines LLM, RAG et agents. - Livrables de knowledge sharing – supports d’ateliers, documentation technique et contribution à la base de connaissances IA Sécurité. Expertise souhaitée Expertise technique - Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents. - Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, content filtering, prompt validation, data leakage prevention. -Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, APIs cloud AI (Azure, AWS, GCP). - Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines de déploiement IA sécurisés. - Expérience en vulnerability testing, tests adversariaux et robustesse des modèles. - Bonne connaissance des principes de Responsible AI, des cadres de gouvernance et du AI Act européen. - Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires (design d’architectures agentiques et intégration cloud). Compétences transverses - Solides capacités de communication et de rédaction technique (en anglais et français). - Capacité à interagir avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts techniques complexes. - Sens de la rigueur scientifique, esprit d’analyse et orientation résultats. - Capacité à travailler dans des environnements complexes et soumis à des contraintes réglementaires.

Dans un contexte de transformation porté par l’IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une robustesse et une scalabilité industrielles. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up) : nous proposons une expertise complète couvrant la définition de la stratégie Data/IA jusqu’à l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps robustes et scalables. Notre savoir-faire inclut l'accompagnement des migrations complexes de workloads HPC vers le cloud (AWS, GCP) et l’optimisation des infrastructures pour des usages LLMs à grande échelle. Nous recherchons un consultant expérimenté pour rejoindre l’équipe Data Plateform d’un hedge fund quantitatif de premier plan : au cœur des stratégies d’investissement. L’équipe dispose d’une plateforme de calcul hybride : un grid on-premise (l’infra historique sur laquelle les chercheurs lancent leurs jobs via des outils internes) et AWS (SageMaker). Elle exploite un large éventail de sources de données pour construire des prédicteurs diversifiés qui alimentent les stratégies d’investissement. Pour développer, tester et entraîner ces prédicteurs (modèles, simulations, entraînements, …), les chercheurs exécutent leurs jobs sur l’infrastructure de calcul (grid on-premise), et désormais extension AWS). Votre mission principale est de permettre aux chercheurs qui utilisent aujourd’hui le grid interne d’utiliser AWS comme une extension naturelle de ce grid : mettre en place pour chacun le setup technique complet (accès, environnement Python, image Docker, configuration) et les accompagner jusqu’au lancement effectif de leurs jobs sur AWS, tout en veillant à ce que l’expérience reste aussi fluide, interactive et réactive que sur leur environnement local. Votre rôle au quotidien 1. Ingénierie de la plateforme Assurer la transition des chercheurs depuis la grille de calcul on-premise vers AWS, en assurant la mise en place technique complète jusqu’au lancement effectif de leurs jobs. Mettre en place et maintenir des environnements Python sains et reproductibles (gestion conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via la conteneurisation (Docker). Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et l’exécution des traitements sur AWS Batch. Améliorer les outils techniques du quotidien et mettre en place des librairies communes pour optimiser le workflow 2. Excellence opérationnelle et expérience utilisateur Contribuer à l'optimisation et à la gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Lambda, Batch) en lien avec les besoins des chercheurs. Recueillir activement le feedback des chercheurs et mettre en œuvre des améliorations pour garantir que l'expérience utilisateur soit aussi interactive, réactive & fluide que sur leur environnement local. Promouvoir et mettre en place les meilleures pratiques auprès des utilisateurs (notamment ceux moins techniques) concernant la parallélisation et l'usage efficace de la nouvelle plateforme.

Pour notre client basés en IDF , nous cherchons un TechLead IA / ML Ops Sénior, Missions principales Pilotage des cas d’usage IA : accompagner les équipes métiers dans le cadrage, traduire leurs besoins en spécifications techniques, challenger les approches proposées par les Data Scientists. Modélisation et industrialisation : garantir la performance, la robustesse, l’explicabilité et la conformité des modèles IA ; assurer leur industrialisation et déploiement. ML Ops & Architecture : définir le cadre ML Ops du groupe (reproductibilité, automatisation, versioning, gouvernance des modèles) ; mettre en place pipelines CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement. Qualité & conformité : contrôler la traçabilité, la documentation et la conformité (IA Act, RGPD, normes internes). Auditer et valider les modèles avant mise en production.

🚀 Archi Fonctionnel — Craftsmanship & IA Secteur : Banque | IDF | DISPO : ASAP Nous cherchons un·e Architecte Fonctionnel·le pour la refonte d’un SI critique (culture craft, vision claire, usages IA pragmatiques). Profil : refonte/modernisation, cadrage métier, DDD/clean, API/flux, sens data & IA. Contrat : Freelance / Portage salarial | IDF (hybride). 👉 Envoyez CV + dispo à Objet : “Archi Fonctionnel – Banque – ASAP” #banque #IDF #architecture #refonte #craftsmanship #IA #freelance #portagesalarial #ASAP

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.

Nous recherchons un ** Expert en Intelligence Artificielle (IA) spécialisé ChatGPT dans la **conception, le développement et le déploiement d’assistants conversationnels internes de type ChatGPT** pour les entreprises. Le candidat idéal aura une solide expérience en **IA générative**, **traitement du langage naturel (NLP)** et **intégration d’outils LLM (Large Language Models)** dans les environnements professionnels afin d’automatiser les processus, améliorer la productivité et renforcer la gestion des connaissances internes. Responsabilités principales : * Concevoir et développer des **assistants IA internes (ChatGPT-like)** adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise. * Intégrer le modèle IA avec les systèmes internes (SharePoint, CRM, ERP, bases documentaires, intranet, etc.). * Gérer la **fine-tuning** ou la personnalisation de modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.). * Garantir la **sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données** utilisées par l’IA. * Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage pertinents (support interne, RH, IT, juridique, formation, etc.). * Surveiller la performance du chatbot et proposer des optimisations continues. * Assurer une **veille technologique active** sur les innovations en IA générative, NLP et automatisation intelligente. Compétences techniques requises : * Maîtrise des **modèles de langage (LLMs)** et des API (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc.). * Solides connaissances en **Python**, **LangChain**, **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**, et intégration API. * Expérience avec les frameworks IA : **TensorFlow**, **PyTorch**, ou équivalents. * Maîtrise des outils de vectorisation de données et de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, ChromaDB, etc.). * Connaissance des **architectures cloud (Azure, AWS, GCP)** et de leurs services IA. * Bonne compréhension des enjeux de **sécurité et confidentialité** dans le contexte IA.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO , et est situé à Paris . Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié. Contexte Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l'IA et adressant l'ensemble des métiers de l'entreprise. Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché. Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s'opérer sur les années à venir dans le cadre d'un plan stratégique très ambitieux. Responsabilités : Vous exercerez les missions d'Architecte Data : · Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data. · Accompagner les Product Owners/Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data. · Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers. · Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe. · Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data. · Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe. · Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data. · Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers. · Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data. · Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Contexte Un grand groupe bancaire français recherche un Business Analyst spécialisé en Intelligence Artificielle , afin d’intégrer son département Tech Expertise & Solutions , acteur clé de la transformation digitale. L’équipe Assets IA conçoit des projets pilotes et des solutions innovantes autour de l’IA et de l’IA générative pour accompagner les métiers et les clients. Missions principales Assurer une veille marché sur les solutions d’IA générative (make, buy, open source). Contribuer à la mise en œuvre de POC, PoV et prototypes en lien avec les équipes IT. Piloter des phases de test et valider les solutions pour les cas d’usage métiers. Accompagner la communication et l’adoption des premières solutions IA. Animer une communauté GenAI 4 DEV pour partager les bonnes pratiques. Préparer et présenter des supports de communication auprès des instances de pilotage.

Nous recherchons un(e) Développeur Go / MLOps pour l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Contexte de la mission : L’équipe est responsable de la stabilité, de la disponibilité et de l’évolution des briques techniques de la plateforme Sparrow. Elle conçoit également les fondations techniques (back-end, infrastructure, sécurité, CI/CD) essentielles à son fonctionnement. En tant que prestataire Dev Go / MLOps, tes missions seront les suivantes : Maintenance et évolution : Maintenir et faire évoluer des microservices en Go déployés dans Kubernetes (opérateurs, API internes, etc.). Développer des frameworks Python (back-end ou bibliothèques internes pour Data Science). Gérer les pipelines CI/CD GitLab (build, tests, déploiements). Créer et maintenir du code d'infrastructure (Terraform, Helm, Kustomize, etc.). Développer des outils internes DevOps / MLOps (ArgoCD, GitLab runners, Vault, etc.). Assurer la gestion des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, logs, alerting). Industrialisation de projets IA : Accompagner la mise en production de projets IA provenant d’autres équipes. Intégrer les modèles IA dans la plateforme Sparrow Flow et les déployer sur Sparrow Serving. Participer à des POCs pour tester de nouveaux outils ou pratiques Dev/MLOps. Stack technique : Une stack moderne et riche, avec un fort accent sur DevOps / MLOps : Langages : Go (pour les opérateurs Kubernetes, services back-end), Python (frameworks ML), Bash. Infrastructure & Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm, Kustomize. CI/CD : GitLab CI, GitOps, BuildKit. Infra as Code : Terraform. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger. Sécurité / IAM : Vault, Keycloak, Sparrow IAM. Outils IA/DS : ArgoWorkflows, ArgoEvents, pyPF.

Nous recherchons un Product Owner à forte sensibilité technique pour piloter : Le développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning La plateforme interne de mise à disposition de fonctionnalités d’IA générative (LLM Hub) Votre rôle sera clé pour orienter le produit, suivre sa construction, garantir la cohérence technique et maximiser la valeur pour les utilisateurs internes. Périmètre fonctionnel 1. Applications de gouvernance AI/ML Objectif : inventorier et suivre les modèles IA déployés sur différentes plateformes (Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks, AWS Sagemaker). Fonctionnalités principales : Récupération automatique des modèles et de leurs métriques Exposition des données via API Dashboard React dédié au suivi des modèles (mises à jour, performance, usage…) Application complémentaire de collecte des métriques d’inférence 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser l’accès et la consommation de LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, via Azure OpenAI / AI Foundry et AWS Bedrock). Fonctionnalités actuelles : Mutualisation, supervision et optimisation de la consommation LLM (finops, reporting, provisioned throughput) Mise à disposition de briques IA clé en main (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…) Application interne type ChatGPT Projections : Plateforme de création d’agents Élargissement des outils et plugins Nouvelles features dans le ChatGPT interne

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.