Offre d'emploi Consultant Transformation IA

Pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d’innovation, notre client crée un poste d’AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l’IA en résultats concrets pour les métiers, à l’échelle de l’ensemble du groupe.

Vos missions s’organisent autour de cinq axes :

1. Piloter la gouvernance IA

• Mettre en place un circuit de collecte, d’évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune

• Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités

• Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu’au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable

• Suivre l’avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés

2. Déployer les cas d’usage à fort impact

• Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses

• Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication

• Gérer le portefeuille de cas d’usage, en prenant en charge directement le développement de certains d’entre eux

• Mesurer l’adoption et la valeur réellement générée

3. Faire adopter l’écosystème Microsoft

• Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d’IA générative

• Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l’outil le plus adapté à chaque besoin

• Travailler avec la DSI sur l’architecture, la sécurité et l’industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables

• Assurer une veille technologique continue

4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement

• Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité

• Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d’usage concrets et un usage responsable de l’IA

• Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d’agents et l’automatisation

• Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels

5. Fédérer compétences et partenaires

• Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe

• Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent

• Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes