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Stack et environnement technique : DevOps, Data platforms Kubernetes, Docker, Helm Cloud privé et cloud public (Azure principalement et AWS/OVH connaissance) GitLab CI (templates, pipelines) Infrastructure as Code (IaC), Terraform Écosystème associé : ArgoCD, SAST/DAST, HashiCorp Vault, bases de données, Nexus, DevSecOps, sécurité, etc. Votre rôle inclura notamment : Être le support et le lead technique sur des projets de déploiement en cloud privé et/ou public Définir et documenter les architectures techniques des solutions Accompagner les projets dans la résolution de problématiques techniques Apporter un support à l'équipe technique sur les sujets d'architecture et les choix de solutions Apporter un support à l'équipe de développent Être le référent technique, point de contact entre différente équipes et garant de la solution livrée. Le besoin étant immédiat, un entretien peut être organisé cette semaine ou la semaine prochaine, pour un démarrage aussi rapide que possible (poste ouvert dans le cadre d'un remplacement urgent). Anglais obligatoire Full remote Autonome

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Le consultant interviendra sur la conception, l'exploitation et l'optimisation des infrastructures réseau Cloud : Participation aux projets de migration des pare-feu Azure et GCP. Réseau de gestion des zones d'atterrissage. Déploiement et exploitation des services réseau Cloud. Sécurisation des flux et des accès. Troubleshooting avancé des incidents réseau. Compétences techniques indispensables Réseau CloudNAT / eNAT Interconnexion VPN / ExpressRoute Routage BGP Architectures multi-zones et haute disponibilité Réseau de sécuritéPare-feu Cloud DNS Passerelle d'applications Envoyé Nginx HAProxy Sécurisation des flux entrée/sortie Infrastructure en tant que code et automatisationTerraform Frapper Python Développement de modules réutilisables Gestion des changements, validations, rollbacks DépannageAnalyse des flux réseau Traceroute, NAT Analyse de paquets Observateur de réseau Azure Gestion des incidents et runbooks opérationnels

Vous êtes passionné(e) par l'écosystème Salesforce et souhaitez évoluer sur des projets à forte valeur ajoutée ? Nous recherchons un(e) Salesforce Engineer pour participer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions Salesforce dans un environnement dynamique et innovant. Développement et personnalisation de solutions Salesforce Salesforce Sales Cloud & Service Cloud Apex, Lightning Web Components (LWC), Visualforce, Flow Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques Participation aux phases de tests, déploiement et amélioration continue

À propos du poste Vous êtes un(e) Cloud Engineer Azure senior, passionné(e) par les environnements de production, l'automatisation et les plateformes Cloud à grande échelle ? Vous aimez construire, coder, automatiser et résoudre des problématiques techniques complexes ? Nous recherchons, pour l'un de nos clients : un grand compte international leader dans son domaine, un(e) Senior Azure Cloud Platform Engineer pour rejoindre une équipe d'experts en charge d'une Data Platform internationale reposant sur Microsoft Azure et de nombreux services SaaS. Vous intégrerez une équipe technique à taille humaine, avec un rôle clé dans les activités Build (70%) et Run L3 (30%), au sein d'un environnement moderne, en constante évolution. Vos missions En tant que référent technique Cloud, vous participerez activement à l'évolution et à l'exploitation de la plateforme. Build (70%) Intégrer de nouveaux services Cloud/SaaS au sein de la plateforme Azure. Développer et maintenir les automatisations avec Ansible et Terraform. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'Infrastructure as Code. Configurer les services Azure (Networking, Storage, Entra ID, Private Endpoints, VNet...). Assurer l'intégration des services avec les solutions d'identité et de sécurité. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et à son industrialisation. Run L3 (30%) Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les diagnostics et analyses de causes racines. Accompagner les équipes de support sur les problématiques techniques avancées. Améliorer la fiabilité, la supervision et l'exploitabilité de la plateforme. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes Architecture, Réseau, Sécurité, Monitoring ainsi qu'avec les équipes de support internationales.

🎯 [CDI] Cloud & DevOps Engineer - F/H 📍 Région parisienne | 👥 Client Grand Compte | 🔧 Projet à forte valeur ajoutée 📢 Rejoignez l'un des meilleurs employeurs de France Rejoignez Neurones IT, cabinet de conseil en infrastructures IT, leader des services managés en Île-de-France depuis plus de 30 ans. ✔️ +250 clients actifs ✔️ +1000 experts & prestataires ✔️ Une organisation à taille humaine, avec peu de hiérarchie et beaucoup de proximité Nous offrons à nos clients un haut niveau d'expertise dans les domaines de l'infrastructure, la production, le cloud, le DevOps, les réseaux et la sécurité. 📣 Notre slogan : Vos OPS sur mesure. 🎯 Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons notre futur(e) Ingénieur(e) DevOps pour un projet à fort impact. Pour cela, vous serez amené à travailler sur un projet à forte valeur ajoutée et vos missions seront les suivantes (liste non-exhaustive) : Participer aux différentes cérémonies agiles Automatiser les processus de build, release et déploiement Etre l'interface avec l'infogérant Gérer et intégrer la plateforme d'API Management de notre client Participer à la gestion et à la maintenance des environnements Intégrer et mettre en place des outils de monitoring

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

MISSIONS PRINCIPALES Convergence Technique & Fusion des Équipes Identifier les points de friction entre les pratiques cloud public et cloud privé : réflexes différents, outils différents, cultures différents (agilité vs contrôle, OpEx vs CapEx, services managés vs on-premise) Formuler les changements nécessaires et les communiquer selon les stakeholders (techniques vs fonctionnels vs management / direction) Implémenter ArgoCD comme dénominateur commun GitOps entre les deux environnements (clusters cloud public et on-premise) Vision & Roadmap Technique DevOps Définir et maintenir la roadmap des outils DevOps groupe : CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC Harmoniser les pratiques et les standards entre les équipes France, Espagne et Allemagne Identifier les innovations technologiques pertinentes et arbitrer les choix d'outils Animation de la Communauté DevOps Animer la guilde DevOps groupe : ateliers, démos techniques, sessions de partage de bonnes pratiques Réduire les silos entre équipes cloud public et cloud privé et diffuser les patterns communs Créer l'adhésion Kubernetes Multi-Environnements & ArgoCD Opérer et faire évoluer Kubernetes sur cloud public (EKS, AKS ou GKE) et on-premise (kubeadm, Rancher, OpenShift ou k3s) Implémenter et maintenir ArgoCD en production multi-clusters : ApplicationSets, synchronisation cloud public/privé, gestion des secrets (Vault ou Sealed Secrets), multi-tenancy Être le point d'escalade technique sur les incidents Kubernetes complexes dans les deux environnements Qualité, Sécurité & SRE Mettre en place et piloter les métriques DORA (Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate) sur l'ensemble des équipes Intégrer les pratiques DevSecOps dans les pipelines CI/CD (SAST, DAST, SCA, gestion des secrets) Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des services (SLI/SLO/error budgets)

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, notre client recherche un Senior Software Engineer afin de participer à la modernisation d'une application centrale dédiée à la configuration et à l'orchestration de traitements de données. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation visant à améliorer la qualité logicielle, renforcer la robustesse de l'application, optimiser ses performances et faciliter l'intégration de nouveaux cas d'usage. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture et Produit dans un environnement Agile. Missions Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée au traitement et à l'orchestration des données. Moderniser l'architecture applicative afin d'améliorer sa maintenabilité, sa performance et sa scalabilité. Réduire la dette technique grâce à des actions de refactoring et d'optimisation du code existant. Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests : Tests unitaires Tests d'intégration Validation des traitements métier Automatisation dans les pipelines CI/CD Développer des composants génériques et configurables favorisant la réutilisabilité et limitant les développements spécifiques. Participer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data. Contribuer aux choix d'architecture et à la définition des bonnes pratiques de développement. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement logiciel. Environnement techniqueCloud AWS (S3, ECS, Fargate...) Data Engineering Python Apache Spark PySpark SQL Databricks Delta Lake Lakehouse Architecture Orchestration Apache Airflow DevOps GitLab CI/CD Docker Infrastructure as Code Terraform Terragrunt Gouvernance Data Databricks Unity Catalog Gestion des accès Monitoring Optimisation des coûts Méthodologie Agile Scrum Compétences techniquesIndispensables Python AWS SQL Apache Spark / PySpark Databricks Airflow Docker GitLab CI/CD Terraform Architecture logicielle Data Engineering Monitoring Appréciées Fargate Terragrunt Unity Catalog Lakehouse Architecture Soft Skills Excellente capacité d'analyse et de conception. Force de proposition. Autonomie et rigueur. Esprit collaboratif. Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes. Excellente communication. Langues Anglais courant (niveau C1 minimum).

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert

MissionsConcevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l'orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l'industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d'amélioration. Profil recherchéBac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l'écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniquesAzure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement techniqueAzure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.