Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d'un acteur de son secteur, vous intervenez sur des projets stratégiques autour de la gestion et de la valorisation de la donnée client. Vous participez à la définition et à l'évolution des modèles de données, à la mise en place des référentiels clients et à l'amélioration de la qualité des données. Vos activités couvrent notamment le Data Modeling, le Data Mapping, l'analyse métier et la formalisation des processus. Vous contribuez aux initiatives de Master Data Management (MDM), Customer 360 et Data Governance afin de garantir la cohérence, la fiabilité et l'exploitation optimale des données clients. Dans ce cadre, vous travaillez en interaction avec les équipes métiers et techniques pour recueillir les besoins, modéliser les flux et produire les livrables nécessaires au bon déroulement des projets. Environnement et pratiques : Customer Data Master Data Management (MDM) Customer 360 Data Governance UML BPMN Data Mapping Business Analysis

Expert MS SQL Server afin d'accompagner les équipes sur des problématiques d'architecture, de modernisation et de gouvernance des environnements de données. Vous interviendrez au sein d'un écosystème complexe et aurez un rôle central de conseil et d'expertise sur les technologies Microsoft SQL Server. Vos principales missions seront les suivantes : Apporter une expertise technique sur les environnements SQL Server / MSSQL. Participer aux travaux d'architecture et d'urbanisation des données. Garantir la sécurité des accès et la conformité avec les normes de l'entreprise. Réaliser les analyses d'obsolescence et préparer les stratégies de montée de version. Contribuer aux projets de migration SQL Server. Accompagner les équipes techniques et diffuser les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique associée. Rédiger les normes, dossiers de choix et documents d'architecture. Être force de proposition sur les solutions techniques adaptées aux enjeux de l'environnement. Enrichir la base documentaire et participer à l'amélioration continue des référentiels techniques.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

emagine recherche un profil Data Quality Architect ou Data Quality Lead, en raison de la nature du projet qui inclut le cadrage, l'architecture, le développement de frameworks à partir de zéro, la réponse aux audits et le transfert de compétences. Pourquoi pas simplement "Ingénieur en Données" ? Ce poste n'est pas centré sur l'exécution de pipelines. Il s'agit d'une position qui implique la conception de frameworks, la définition de standards et la structuration d'une démarche. Cela requiert : Une vision transverse (ne se limite pas à coder des tests) Une capacité à formaliser (contrats de données, KPIs, scoring) Un dialogue avec les auditeurs et les autres parties prenantes Une posture de référent technique Atouts : Concevoir le framework de A à Z, structurer l'approche Coder/implémenter une bonne partie Pilote d'autres contributeurs sur le sujet DQ Conseil/audit avec moins de code Détails Complémentaires : Le poste est prévu pour début juillet 2026, avec un engagement sur plusieurs phases de projet jusqu'à décembre 2026, impliquant des missions dans 9 pays européens. Lieu : Sochaux (25) - Poissy (78) — remote possible

ContexteLe Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture DataConcevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entrepriseRecueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance DataGarantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continueAssurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendusModèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

Qui êtes-vous ?Si pour vous être Head of Data / Architecte Data, c'est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l'échelle d'un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d'une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data.…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre d'une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l'échelle groupe, avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l'exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l'organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur, avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l'entreprise.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d'intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d'architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L'objectif est d'assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l'amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l'architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d'architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d'architecture

Le client recherche un Data Modeler / Data Architecte capable d'accompagner la transformation de la plateforme Data de BNP Paribas BCEF IT, avec un fort accent sur la modélisation des données, la gouvernance et la mise en œuvre d'une architecture Data Mesh. Missions principalesConcevoir et maintenir les modèles de données (logiques et physiques) adaptés aux besoins métiers. Définir et faire évoluer l'architecture des données. Accompagner les équipes IT dans la mise en place du Data Mesh. Mettre en œuvre une gouvernance des données renforcée : qualité des données, normalisation, cohérence, documentation. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer les meilleures solutions. Compétences techniques recherchéesSolide expérience en Data Modeling (modélisation conceptuelle, logique et physique). Connaissances en Data Architecture. Expérience sur les principes de Data Mesh et de gouvernance des données. Maîtrise des environnements décisionnels et des outils de la Data Platform, notamment : Power BI Tableau Dataiku Starburst Apache Airflow Airbyte

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Le poste consiste à concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA modernes afin de répondre aux enjeux de transformation des systèmes d'information. Le consultant intervient sur des architectures Cloud, On-Premise et hybrides, accompagne les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, conçoit des solutions autour des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, IA/ML, LLM, traitements temps réel et batch), et veille à leur industrialisation via les bonnes pratiques de CI/CD, de sécurité et de supervision. Il participe également à la définition de la stratégie Data, conseille les directions métiers et IT sur les choix technologiques, anime les communautés techniques et assure une veille permanente afin d'identifier les innovations et les meilleures pratiques du domaine.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission d'Architecte capable d'instruire le dossier d'architecture AEGIS en concertation avec les parties prenantes internes et les architectes des entités opérationnelles. Missions Contribuer à la définition de la solution sur les dimensions data, métier, fonctionnelle, applicative et production (cloud tout particulièrement), tout en garantissant le respect des exigences d'architecture et les normes et standards du groupe. Modéliser les évolutions apportées par le projet et analyser les impacts de la solution proposée. Coordonner les interventions des différents experts métier et IT impliqués.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).

Résumé L'Architecte Data joue un rôle clé en intégrant une équipe d'architecture data transverse. Sa mission principale est de concevoir et défendre une architecture efficace pour l'intégration de données et de services. Responsabilités : Concevoir et gérer l'architecture des données. Intégration et gestion des API sur la plateforme Data. Utilisation de Databricks pour l'analyse et le traitement des données. Être le point de contact pour la défense de l'architecture auprès des parties prenantes.

L'enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d'une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d'historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d'ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d'alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.