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Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.