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Consultant Data Analyst Achats Senior Nous recherchons un consultant Data Analyst Achats Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet d'optimisation de la fonction Achats. Au sein de la Direction des Achats, vous contribuerez à l'amélioration des capacités de reporting, d'analyse et d'automatisation des données afin de renforcer le pilotage des dépenses et d'accompagner les équipes métiers dans leur prise de décision. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des reportings et tableaux de bord Achats sous Power BI. Collecter, consolider et fiabiliser des données provenant de différentes sources. Produire des indicateurs de performance liés aux achats, aux dépenses et aux déplacements professionnels. Automatiser les traitements de données et optimiser les processus de reporting. Mettre en place des contrôles de qualité des données et documenter les flux. Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et la valorisation des données. Identifier des axes d'amélioration afin d'optimiser les outils et les processus existants. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Achats, Finance ou Contrôle de Gestion. Excellente maîtrise de Power BI, Power Query, SQL et Excel avancé. Connaissances en Python, VBA ou en automatisation de processus (RPA) appréciées. Bonne compréhension des enjeux liés au pilotage des achats et des dépenses. Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers. Français courant et anglais professionnel. Détails de la missionDémarrage : Fin août / début septembre 2026 Durée : 4 mois renouvelables Localisation : Paris Télétravail : Mission en mode hybride

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.

Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel. L'objectif est de centraliser les données SAP au sein d'une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l'écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d'analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d'intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l'évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.

Contexte : Notre client engage une transformation digitale de sa fonction Achats, avec le déploiement d'une plateforme de données hébergée sur AWS. L'objectif est de centraliser les données métiers issues de SAP, de les analyser, et de reconstruire les reportings existants. Missions principales : Analyse technique : Décrypter des transactions SAP complexes (code ABAP), répertorier les tables, données et règles de gestion. Vérification des données : Contrôler l'exhaustivité et la qualité des données migrées vers AWS. Conception de Data Products : Définir et réaliser des produits de données en collaboration avec le Product Owner, incluant les tests associés. Reconstruction des reportings : Identifier les données maîtres et règles utilisées dans les reportings Power BI, puis les connecter à AWS.