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Offre d'emploi : CDI Client final - DevOps Engineer (F/H) - Nice - 45K/55K - Télétravail 2jours/semaine Vous êtes un profil devOps à la recherche d’une nouvelle opportunité en CDI à Nice ? Notre client recrute pour renforcer son équipe ! Vos missions principales : - Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD - Automatiser l'infrastructure - Gérer les conteneurs et l'orchestration - Superviser les plateformes Cloud - Mettre en place le monitoring - Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus et outils

Au sein de notre siège social, nous recherchons pour le compte de notre client, issu du secteur pharmaceutique, un DevOps Engineer (H/F). La mission est basée à Molsheim (67) avec la possibilité d’être en full remote. Contexte : En tant qu’ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien et l’évolution de notre pipeline d’automatisation existant et des outils DevOps associés. Votre expertise renforcera les capacités de déploiement dans un environnement multiproduits à fort enjeu technique. Responsabilités clés : • Mise en place de stratégies de déploiement adaptées aux produits de l’entreprise, • Automatisation des tâches manuelles récurrentes du quotidien, • Réduction des délais de livraison et amélioration des performances de déploiement logiciel, • Collaboration étroite avec les équipes développement, produit et opérations, • Appui aux explorations techniques pour enrichir les futures fonctionnalités métier. Plus précisément, vos tâches principales seront les suivantes : • Développement de pipelines CI/CD robustes, • Automatisation des processus de build, release et déploiement, • Participation au suivi qualité des livrables fournis par les fournisseurs, • Analyse technique, évaluation d’alternatives, • Coordination avec les Product Owners et Tech Leads, • Création de documentation et supports de formation, • Maintenance régulière des serveurs et automatisation des opérations.

La mission s'inscrit dans une démarche long terme (solution SaaS à faire évoluer), avec une vision produit agile, des livrables continus, et une interaction avec des équipes produit, R&D, SysOps, QA, etc. Automatisation complète des déploiements via GitLab CI et Pulumi •Intégration de briques SaaS (Auth0, Chargebee…) •Participation au développement front/back de la plateforme (React/Typescript) •Monitoring, sécurité et stabilité des environnements (Datadog, AWS, Kubernetes…) Cloud (AWS), conteneurisation (Kubernetes), déploiement SaaS, CI/CD, développement backend/frontend (TypeScript/React), automatisation via GitLab/Pulumi, et culture DevOps. Expérience ? Minimum 10 ans d’expérience progressive, idéalement dans un environnement SaaS et Cloud avec un mindset DevOps + CI/CD + TDD. Flexibilité ? 3 jours par semaine sur site à Rennes. 2 jours remote possibles (modèle hybride).

Azure DevOps Engineer, freelance, 12 mois de contrat Paris intramuros, mode de travail hybride. Opportunité attrayante pour un(e) Ingénieur(e) DevOps Azure chevronné(e) afin de rejoindre notre prestigieux client final, Asset Manager à taille humaine en pleine croissance, basé dans le centre Paris et qui ne cesse d'innover dans les investissements responsables. Vous rejoindrez une équipe dynamique et hautement performante et jouerez un rôle prépondérant dans important un projet de refonte totale du SI.

Organisation publique qui développe une plateforme technologique sécurisée pour faciliter l’accès à des données à des fins de recherche et d’innovation. Ce projet vise à soutenir des initiatives d’intérêt général en lien avec la santé publique, en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. 🔧 Missions principales Au sein de l’équipe en charge de l’environnement sécurisé, vos responsabilités incluent : Infrastructure as Code (IaC) : conception, déploiement et maintenance via Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible Orchestration Kubernetes : gestion des clusters, création et maintien des charts Helm, déploiement des applications Automatisation CI/CD : mise en place et optimisation des pipelines d’intégration et déploiement continus Sécurité : respect des normes de sécurité liées aux données sensibles, mise en œuvre des contrôles d’accès et protection des données Veille technologique : suivi des évolutions cloud, DevOps et sécurité Collaboration : travail en interaction avec les équipes produit, architecture, data science et opérations

Nous recherchons un Expert Datadog confirmé pour accompagner des équipes dans le MCO, le déploiement et l’optimisation de la solution. Le profil idéal maîtrise l’ensemble des modules de Datadog (APM, logs, dashboards…) et agit comme un véritable référent technique, capable de guider les décisions de l’équipe et de soutenir le Product Manager dans la priorisation des sujets. Vos missions seront : Pilotage opérationnel : Déploiement et MCO Industrialisation et outillage (amélioration continue des process / contribuer à l'intégration DevOps, ...) Collaboration & accompagnement (Apport d’expertise pour intégrer Datadog dans un écosystème complexe, interaction avec les développeurs et le PM, sensibilisation à la culture DevOps et à l'autonomie des équipes.)

Vous êtes DevOps et passionné par la fiabilisation des déploiements ? Rejoignez notre équipe pour industrialiser nos processus de livraison, automatiser nos pipelines CI/CD, et garantir la résilience de nos infrastructures cloud. Vous serez responsable de la mise en place et de la maintenance des outils d’intégration et de déploiement continus, ainsi que de la supervision des environnements de production. Vous interviendrez sur Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, avec un fort niveau d’autonomie. Vous collaborerez étroitement avec les équipes développement et architecture pour améliorer la qualité des livraisons et la scalabilité du système.

Constat actuel • Équipe plateforme jugée trop junior. • Besoin équipe de sortir du lead technique. • Pas de possibilité de scaler à la demande sur la plateforme actuelle. • Maintien de l’infrastructure GCP sous responsabilité de l’équipe plateforme. Besoins identifiés • Renfort avec un profil confirmé • Capacité à traduire les besoins business en exigences techniques. • Aller au-delà de l’infrastructure GCP actuelle. • Industrialisation des features Gen AI (GenR - DMZ). Profil Dev avec vernis architecture applicative • Anglais obligatoire (collaboration internationale). Cibles techniques • Plateforme multi-cloud : AWS & GCP. • AWS : IaaS, infra traditionnelle, PCP Landing Zone. • GCP : microservices, usage avancé du cloud. • Environnements automatisés : Terraform, Terragrunt. • Pratiques DevOps : Jenkins, GitHub, Cloud Build, SSM (Enterprise DevOps). • API Framework Python. • Certification GCP souhaitée. • Pas de Kubernetes actuellement. • Démarrage : ASAP → courant septembre. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3J/semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Cherchons un profil senior pour prendre un poste de Tech Expert DevOps chez un de nos clients (mission de pré-embauche ou embauche directe en CDI uniquement). Missions principales : 1. Concevoir, déployer et maintenir les services techniques partagés : Kubernetes (GKE), Apigee, GitHub, Keycloak 2. Définir les standards DevOps et assurer leur adoption au sein des équipes Garantir la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes via les pratiques SRE (SLI, SLO, alerting, post-mortems) 3. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation avec des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Concevoir des architectures cloud robustes sur Google Cloud Platform (GCP) et/ou Azure 4. Optimiser les coûts et les performances des ressources cloud 5. Former, accompagner et mentorer les équipes IT sur les pratiques DevOps / SRE 6. Collaborer étroitement avec les équipes sécurité pour assurer la conformité et la robustesse de l'infrastructure

Cherchons un profil senior pour prendre un poste de Tech Expert DevOps chez un de nos clients (mission de pré-embauche ou embauche directe en CDI uniquement). Missions principales : 1. Concevoir, déployer et maintenir les services techniques partagés : Kubernetes (GKE), Apigee, GitHub, Keycloak 2. Définir les standards DevOps et assurer leur adoption au sein des équipes Garantir la fiabilité, la résilience et la performance des plateformes via les pratiques SRE (SLI, SLO, alerting, post-mortems) 3. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation avec des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Concevoir des architectures cloud robustes sur Google Cloud Platform (GCP) et/ou Azure 4. Optimiser les coûts et les performances des ressources cloud 5. Former, accompagner et mentorer les équipes IT sur les pratiques DevOps / SRE 6. Collaborer étroitement avec les équipes sécurité pour assurer la conformité et la robustesse de l'infrastructure

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur / Data Engineer / DevOPS H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Développeur / Data Engineer / DevOPS H/F : L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ou.net )

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

Offre d'emploi : CDI Client final - DevOps Engineer (F/H) - Nice - 50K - Télétravail 2jours/semaine Vous êtes un profil devOps confirmé à la recherche d’une nouvelle opportunité en CDI à Nice ? Notre client, un acteur reconnu dans le secteur des télécommunication, recrute pour renforcer son équipe composée d'une vingtaine de personnes. Vos missions principales : - Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD - Automatiser l'infrastructure - Gérer les conteneurs et l'orchestration - Superviser les plateformes Cloud - Mettre en place le monitoring - Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus et outils

Azure Data & DevOps Engineer, freelance, 12 mois de contrat Paris intramuros, mode de travail hybride. Opportunité attrayante pour un(e) Ingénieur(e) DevOps Azure chevronné(e) afin de rejoindre notre prestigieux client final, Asset Manager à taille humaine en pleine croissance, basé dans le centre Paris et qui ne cesse d'innover dans les investissements responsables. Vous rejoindrez une équipe dynamique et hautement performante et jouerez un rôle prépondérant dans important un projet de refonte totale du SI. Vous maitrisez obligatoirement Azure Data Factory.