Le poste DevOps / Site Reliability Engineer (SRE)
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Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des environnements IT, nous recherchons un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer une équipe en charge de l’automatisation, de la fiabilité et de la performance des systèmes et applications.
Le consultant interviendra sur la mise en place de pipelines CI/CD, l’automatisation des infrastructures, le monitoring et l’optimisation de la production, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation.
MissionsConcevoir, maintenir et améliorer des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Automatiser le déploiement et la gestion des environnements via l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
Gérer et optimiser les environnements conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).
Mettre en place et superviser des solutions de monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).
Assurer la sécurité et la résilience des plateformes (gestion des secrets, durcissement des environnements, haute disponibilité).
Collaborer avec les équipes de développement pour fiabiliser et automatiser les déploiements applicatifs.
Optimiser les coûts, la performance et la scalabilité des environnements.
Contribuer à une culture SRE (fiabilité, automatisation, gestion des incidents et post-mortem).
Profil recherché
Bac +3/5 en informatique ou équivalent.
3 à 8 ans d’expérience en environnement DevOps / SRE.
Connaissance des environnements de production critiques.
Expérience en automatisation et industrialisation à grande échelle.
Certifications appréciées : CKA (Certified Kubernetes Administrator), AWS/Azure DevOps Engineer.
Autonomie, rigueur, capacité à travailler en transverse avec des équipes agiles.
Environnement de travail
Compétences techniques
CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD.
IaC & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Packer.
Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.
Monitoring / Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, Splunk.
Cloud : AWS, Azure, GCP (au moins un cloud maîtrisé).
Scripting : Python, Bash, Go, PowerShell.
Bonnes pratiques de sécurité DevSecOps (Vault, IAM, scans).
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