Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Steward expérimenté , opérationnel et proactif, capable de prendre en main la gouvernance data et d’être le lien privilégié entre les métiers et les équipes Data. Nous pouvons valider votre intégration la semaine prochaine, pour un démarrage en Février ✅ Déployer la gouvernance data : qualité, métadonnées, gestion des accès. ✅ Assurer la qualité des données : définition des règles, contrôles, suivi des anomalies, plans de remédiation. ✅ Gérer les métadonnées : glossaire métier, cohérence, respect des standards et bonnes pratiques. ✅ Garantir les accès & la conformité : sécurité, RGPD, gestion des données sensibles, coordination avec les équipes. ✅ Animer la gouvernance : communication, accompagnement, support aux Data Owners & Data Champions. ✅ Piloter le domaine data : suivi des Data Sets, conformité, documentation, gouvernance quotidienne.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos activités Data & IA , Winside recherche un Data Steward pour intervenir en régie chez un grand acteur national du secteur des services publics (nom volontairement anonymisé). Rattaché au Responsable Data du client, le Data Steward jouera un rôle clé dans l’ opérationnalisation de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données , en collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers. Le projet prioritaire du client en 2026 est la migration de son système d’information métier . L’enjeu consiste à capitaliser sur les travaux réalisés dans le cadre de cette migration pour structurer et documenter les données, tout en minimisant l’effort demandé aux équipes métiers. Les périmètres de données concernés sont : Les objets métiers impactés par les nouvelles fonctionnalités du SI cible. L’objet métier Client (référentiel client). Missions principales 1. Mise en place d’un Data Catalog & Glossaire métier Définir l’outil et la structure du data catalog dans une approche « juste nécessaire » (Excel, Notion… pas de solution outillée prévue en 2026). Rédiger les définitions fonctionnelles des données (glossaire). Formaliser le cycle de vie des données. Structurer, harmoniser et animer la documentation fonctionnelle et technique des données. 2. Mise en place d’un cadre de Data Quality Management Définir les principes, règles et contrôles de qualité des données. Concevoir les workflows de gestion entre acteurs IT et métiers. Participer à la conception des tableaux de bord de qualité et de l’alerting associé. 3. Appui à la conception du modèle de gouvernance des données Définir processus, rôles, responsabilités et instances de gouvernance. Accompagner la structuration du modèle opérationnel.

La mission principale du Data Steward/Data specialist sera de transformer la vision du responsable du domaine commercial en actions quotidiennes. Votre rôle s’inscrit dans le cadre d'une fusion de deux entités et donc de l’unification des processus de vente soutenu par un CRM commun et un catalogue produit unifié soutenu par le PIM ( SAP/Salesforce ). Vous serez positionné en priorité sur la partie produit. Cette mission s'articule donc autour des piliers suivants : Data Gouvernance : Aider le responsable des processus métier de l'équipe Excellence commerciale à définir les actifs de données. Comprendre et analyser les points faibles commerciaux en termes de gestion des données (en mettant l'accent sur les matériaux, les clients et les prix) Mettre en place un plan de remédiation et le communiquer Avec l'aide des équipes opérationnelle et commerciale, définir les règles et les contrôles de qualité à mettre en place dans les solutions commerciales afin de garantir la fiabilité des données (intégrité, exhaustivité, accessibilité...) Garantir les données commerciales : documentation adéquate dans le catalogue de données, définir, suivre et partager les indicateurs clés de performance (KPI) concernant l'état et l'évolution de la qualité des données, l'utilisation des données dans le domaine commercial, etc. Maîtrise/Culture des données : Participer à la démocratisation des données en formant et en animant tous les utilisateurs commerciaux des données Communiquer largement sur les applications de reporting « officielles » Partager les règles de qualité à respecter par l'équipe opérationnelle 3. Analyse des données : Aider les équipes commerciales à analyser les données, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration commerciale. Le Data Steward/Data specialist sera en étroite collaboration avec : Business Process Managers : en charge de la gestion du catalogue de produits, services et options ; gestion de l'entonnoir de vente ; gestion des devis, gestion des demandes des clients, gestion des tarifs. Force commerciale : responsable produit PIM, SALESFORCE et base de données tarifaire

Nous recherchons un Data Steward pour une mission de 6/12 mois afin de garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données d'une société en pleine migration de son SI. L'objectif est d'amorcer un gros chantier d'alimentation/ documentation de données métiers afin de sensibiliser les collaborateurs. Au sein d'une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales d'assurer: la qualité des données : mettre en place et suivre les règles de contrôle (DQM, définition de principes, règles, contrôle qualité). la gouvernance : appliquer les standards définis par la Data Governance (data catalogue, glossaire métier, référentiels, dashboard, alerting). la documentation : enrichir et maintenir le dictionnaire de données, les métadonnées et les règles de gestion. le support aux métiers : accompagner les équipes dans l’usage et la compréhension des données. la collaboration IT/Business : assurer le lien entre les équipes techniques et les métiers pour garantir la pertinence des données. En somme, vous formalisez le cycle de vie de la data et harmonisez/structurez les process de documentations.

1. Contexte du poste Dans le cadre de la mise en place d’un data warehouse Snowflake alimenté par SAP et d’autres sources, le Data Steward assure la qualité, la cohérence et la documentation des données critiques pour l’entreprise. Il joue un rôle central dans la gouvernance des données et dans le support aux équipes métier et techniques. 2. Missions principalesa) Qualité et gouvernance des données Définir et appliquer les standards de qualité des données (complétude, exactitude, cohérence). Identifier, analyser et corriger les anomalies ou incohérences dans les données SAP et Snowflake. Mettre en place des indicateurs de qualité et suivre leur évolution. b) Gestion des métadonnées et documentation Maintenir un dictionnaire de données à jour pour toutes les tables critiques. Documenter les flux, transformations et règles métier appliquées lors des extractions SAP → Snowflake. Garantir la traçabilité et la conformité des données (ex. RGPD, audits internes). c) Support aux projets ETL/ELT Collaborer avec les data engineers et analystes BI pour assurer la bonne réplication et transformation des données. Valider les mappings et règles métier lors de l’intégration dans Snowflake. d) Collaboration et sensibilisation Être l’ interlocuteur privilégié pour les questions de données auprès des équipes métier et IT. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données. Participer aux comités de gouvernance de données. 3. Profil recherchéCompétences techniques Connaissance des systèmes SAP (FI, MM, SD, ou modules liés au master data). Expérience avec un data warehouse cloud (Snowflake de préférence) et outils ETL/ELT. Maîtrise des concepts de data governance, qualité et master data management . Bonnes compétences en SQL et manipulation de données. Connaissance des outils de documentation et data catalog (ex. Collibra, Alation) est un plus. Compétences comportementales Esprit analytique et rigueur. Capacités à communiquer avec les équipes métiers et techniques. Sens de l’organisation et autonomie. Capacité à prioriser et à gérer plusieurs sujets transverses. Télétravail 2 jours par semaines et 3 jours sur site. La maitrise de l'anglais courant est nécessaire. Formation Bac+3/5 en informatique, statistiques, gestion des données, ou disciplines équivalentes. Certification en data governance ou MDM est un plus.

Nous recherchons actuellement un(e) Process & Data Analyst pour accompagner les projets et assurer le lien entre les processus métier et les données nécessaires de notre client grand compte dans la logistique. Vous devrez : - Animer les groupes de travail pour créer les Service Blueprints, identifier les Data Use Cases et comprendre les dépendances fonctionnelles, - Réaliser les gap analyses afin d'identifier les systèmes IT impactés et préparer la création des fonctionnalités nécessaires, - Garantir la production des Data Use Cases basés sur les processus métier et les intégrer dans l'outil de Data Gouvernance du groupe, - Définir, avec les Data Stewards, les Business Rules et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles, - Accompagner les Data Stewards dans l'implémentation des données référentielles dans le Master Data Management, - Soutenir les Business Units dans l'implémentation des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données référentielles, - Participer à l'enrichissement du Data Catalog via des définitions claires, - Contribuer aux tests d'intégration, systèmes et UAT, ainsi qu'à la gestion des migrations, stratégies de cut-over et chargements de données, - Analyser les données existantes dans les applications pour garantir la cohérence avec les solutions proposées et identifier des améliorations proactives de qualité de données, Vous travaillerez au sein d'une équipe d'experts Data Gouvernance et MDM, et serez accompagné(e) par nos Data Stewards pour mettre en place les processus conformément aux exigences des data owners des équipes métier.

En tant que Data Analyst, vous connectez les processus métiers aux besoins data. Vous contribuez également à la stratégie Master Data et transactionnelle en analysant les processus et en garantissant l’intégration des données. Votre rôle Analyse métier et conception de Data Use Cases Animer des groupes de travail pour accompagner les équipes métier dans la création des Service Blueprints, l’identification des principaux Data Use Cases et la compréhension des dépendances Consolider le Data Use Case à partir du processus métier, en l’alignant avec les équipes projets, et le gérer dans l’outil de Data Governance Réaliser l’analyse des écarts afin d’identifier les systèmes IT impactés et sécuriser la bonne définition des fonctionnalités nécessaires Gouvernance des données et structuration Définir, en collaboration avec le Data Steward, les règles de gestion et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles Accompagner le Data Steward dans l’intégration des données référentielles au sein du Master Data Management System Contribuer à la mise à jour du Data Catalog en fournissant des définitions de données claires Intégration, qualité et déploiement des données Accompagner les Business Units dans la mise en place des flux de données transactionnelles et dans l’utilisation des données référentielles via les Data Use Cases Participer aux tests d’intégration, systèmes et de recette; gérer la stratégie de migration, de bascule et les chargements de données Analyser les données existantes dans les systèmes BI et DataHub pour valider la cohérence des solutions et proposer des améliorations proactives de la qualité des données

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

L'objectif de la mission est de mettre en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, KafkaCOnnect, Trino - Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino). - Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle. - Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg). - Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle. Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD. - Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs). - Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka. - Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring). - Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement. - Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus. - Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). Les activités confiées supposent la maîtrise de : - Kafka - DBT - Python - Trino

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Chef(fe) de Projet capable de piloter de bout en bout la création d’une CMDB à l’échelle d’un groupe : cadrage, vision, design, gouvernance, qualité de données, intégrations, déploiement multi-pays et conduite du changement. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Définir le framework CMDB : périmètre, modèle de données (classes CI, attributs, relations), règles de nommage, lifecycle. Assurer l’alignement ITIL/ITSM (incidents, changements, problèmes, assets, service mapping). Mettre en place la gouvernance : RACI, ownership CI, data stewards. Structurer les processus : peuplement, réconciliation, normalisation, audits qualité. Piloter le projet : roadmap, budget, risques, dépendances, reporting. Coordonner les équipes DSI, métiers, filiales, sécurité et fournisseurs. Superviser les intégrateurs/éditeurs et les connecteurs discovery/service mapping. Déployer la CMDB au niveau international (migration, nettoyage, qualité, critères d’acceptation). Conduire le changement : communication, formation, onboarding des filiales. Mettre en place un modèle RUN : support, monitoring, amélioration continue. Livrables attendus : Dossier de cadrage + business case + roadmap pluriannuelle. Modèle de données CMDB complet + dictionnaire + standards. Dossier d’architecture (fonctionnelle & technique) + schémas d’intégration. Processus ITIL + plan de gouvernance + RACI + charte CMDB. Plan de déploiement multi-pays + kit de formation filiales. Tableaux de bord qualité de données & adoption. Plan RUN / opérations.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant.e Data Governance / Collibra pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur Assurance . 💼📊 Vos missions 🎯 Au sein du Data Office , vous accompagnerez l’harmonisation et la structuration de la gouvernance des données, en vous appuyant sur l’outil Collibra. Votre rôle portera principalement sur la rédaction et la formalisation de la documentation fonctionnelle et des guides utilisateurs , afin de faciliter l'adoption de l’outil auprès des équipes métiers et IT. Vous interviendrez notamment sur : La description des use cases en fonction des rôles (Data Owner, Data Steward, Data Custodian, etc.). La rédaction d’un manuel d’introduction à Collibra / ROAD. La réalisation de guides utilisateurs (profils avancés et utilisateurs grand public). La définition d’un référentiel de bonnes pratiques : métadonnées, règles de complétude, qualité documentaire, description du lineage fonctionnel. La participation aux ateliers et échanges avec les équipes Data Office.

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine