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Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Nous recherchons un·e Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Retail composée de 5 Data Scientists, afin de contribuer à l’optimisation et au développement de solutions IA dédiées à l’amélioration du ciblage clients et à la performance des produits. Missions principales Suivre techniquement le développement de solutions data & IA orientées Retail (segmentation, ciblage, scoring…). Participer à l’amélioration continue des modèles existants : recommandations produits, recherche produits, sentiment analysis, scoring, etc. Proposer des approches robustes pour optimiser la performance des modèles et la qualité des livrables. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux et traduire les besoins en solutions concrètes. Réaliser la revue de code, assurer la qualité technique et contribuer aux bonnes pratiques. Compétences requises Expertise en développement, déploiement et revue de code (pratiques clean code, MLOps, CI/CD). Expérience solide en prompting et utilisation de modèles LLM. Maîtrise des environnements Cloud, particulièrement Google Cloud Platform et ses outils associés (Dataproc, BigQuery, Vertex AI). Capacité à comprendre les besoins business et à y répondre efficacement via des solutions data performantes. Autonomie, rigueur, sens du collectif, capacité à évoluer dans un environnement agile.

Contexte de la Mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), l'équipe Data Science (4 DS, 2 DA) recherche un Data Scientist pour renforcer l'analyse d'usages et le pilotage. La Direction Data poursuit trois missions principales : maximiser la collecte conforme, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir des outils de pilotage et d'aide à la décision. Activités Attendues Audit et enrichissement du socle de données (nouvelles données du datalake) Exploration et analyses des profils et comportements (par canaux d'acquisition et contenus) et impact de la pression publicitaire Mise en place de cas Data Science : compréhension besoin métier, choix d'approches, vulgarisation Prévision d'audience, segmentation utilisateurs, prédiction inactivité/appétence/churn Analyses sémantiques de commentaires ; enrichissement de catalogue via l'IAG Profil Recherché Niveau d'expérience requis : 8 ans en data science (profil senior >5 ans) Expériences IA : Prévisions Recommandation Score d'appétence Anti-churn Sémantique Détection d'anomalies IAG

Pour une mission longue sur Bruxelles (3 jours site ) , nous recherchons un data scientist expérimenté (minimum 3 ans d’expérience) ayant OBLIGATOIREMENT une expérience dans le secteur bancaire. · Poste en CDI (idéalement pour une relocalisation en Belgique), ouvert aux Freelances, · Anglais obligatoire · Salaire ou tarif à discuter En tant que Data Scientist, vous devez maîtriser différents aspects du Machine Learning. Ce poste offre l’opportunité d’appliquer et de renforcer tes compétences dans plusieurs domaines : • Relever divers défis métiers en créant des applications d’IA (assistant virtuel, etc.) destinées à améliorer l’expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs, et automatiser ou optimiser les processus internes. • Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques (IA générative et IA prédictive), incluant les techniques et approches de GenAI : Prompt Engineering, RAG, fine-tuning, speech-to-text, applications agentiques, génération et interprétation d’images, NLP, ainsi que les méthodes statistiques et de machine learning classiques. Bien que vous ne soyez pas expert dans tous ces domaines, vous devez posséder une solide expertise dans les technologies clés et la capacité d’apprendre rapidement de nouvelles approches selon les besoins. • Disposer d’une grande expérience en programmation Python et contribuer au déploiement d’applications d’IA en production en utilisant une pile technologique complète. • Présenter directement les résultats de tes travaux au top management. • Accéder à l’un des volumes de données les plus riches et variés du marché et y appliquer tes compétences. • Évoluer dans un environnement qui valorise l’innovation, les processus agiles et efficaces, la communication directe, et un esprit d’équipe fort. • Travailler au sein d’une équipe agile et collaborative, composée de collègues prêts à partager leurs expériences et à coopérer au quotidien.

Nous recherchons un·e Data Scientist confirmé·e / senior pour rejoindre une squad Supply Chain composée de 5 Data Scientists. L’objectif est de capitaliser sur des solutions IA déjà existantes et d’étendre leur périmètre afin de répondre à de nouveaux enjeux métiers. Missions principales 💡 Collection Structure & Assortment Concevoir des outils d’analyse avancée et/ou de simulation pour évaluer l’assortiment actuel (showroom, catalogue). Déterminer des quantités d’achat optimales permettant de couvrir les besoins du marché et d’atteindre les objectifs de ventes. 📉 Depletion Path Développer des modèles d’analyse pour identifier les produits à retirer progressivement de l’assortiment retail et définir les canaux de sortie adéquats. Analyser l’historique des assortiments afin de démontrer la possibilité de générer un revenu similaire avec un nombre réduit de références (SKUs). 🔀 Stock Rebalancing Concevoir des approches algorithmiques permettant de relocaliser les stocks sous-performants vers des points de vente à fort potentiel de vente. Responsabilités Explorer, analyser et modéliser des données complexes à fort volume. Construire des pipelines de données robustes et industrialisés. Améliorer et enrichir les briques IA existantes afin de traiter de nouveaux cas d’usage. Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux opérationnels et proposer des solutions pragmatiques. Documenter et partager les résultats de manière claire, structurée et pédagogique.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grand compte dans l'industrie, nous recherchons un(e) data scientist sénior ayant de l'expérience sur le traitement de signal acoustique. Notre client souhaite moderniser ses pratiques dans le cadre de ses opérations de maintenance de son matériel. Vous aurez comme objectif : Etude du besoin, analyse du système et compréhension des données Rédaction de MEMO retraçant les besoins, l'état de l'art, l'approche utilisée, les performances... Echange avec les métiers pour cadrer le besoin, comprendre le métier, les systèmes... Apporter la vision data science pour permettre aux métiers de comprendre la valeur de la donnée Analyse, mise au point, visualisations et validation de la pertinence des données d'aide à la maintenance issues des équipements embarqués et débarqués Définition et implémentation de modèles statistiques. Simulation des résultats Définition et implémentation de modèles de Machine Learning. Simulation des résultats Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (code source des modèles et règles de pronostics) Définition et implémentation de réseau neuronaux. Simulation des résultats Définition et implémentation de traitement d'image et acoustique. Simulation des résultats Validation et qualification des données issues des équipements de diagnostics Interface avec les équipes de maitrise d'œuvre pour l'industrialisation des algorithmes Organisation et conduite des réunions dont il a la charge sous le pilotage du chef de projet Supports de présentation destinés à la communication interne sur l'avancement des projets; tenue des tableaux de bord Rédaction des comptes rendus des réunions auxquelles vous participez

Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure au sein d’un grand acteur du retail, la Direction Data & IA renforce ses équipes pour accélérer la mise en œuvre de modèles de Machine Learning à fort impact business. Le consultant interviendra au sein d’une squad Data Science dédiée à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation de modèles de ML appliqués à divers cas d’usage (pricing, prévision, recommandation, fidélisation, supply chain…). Missions principales Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning adaptés aux besoins métiers (classification, régression, clustering, NLP, etc.) Préparer et qualifier les jeux de données (data cleaning, feature engineering, détection d’anomalies, sélection de variables) Mettre en place et maintenir les pipelines d’industrialisation (MLOps : Airflow, MLflow, Docker, CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Produit pour garantir la scalabilité et la performance des modèles Superviser et améliorer les modèles en production (monitoring, retraining, suivi des indicateurs) Documenter et restituer les travaux auprès des parties prenantes techniques et métiers

Nous recherchons un Data Scientist Senior (H/F) pour rejoindre l'équipe E-commerce, Marketing & Relation Clients d’un acteur du retail. 🎯 L’objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client. Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer , dans un environnement agile, collaboratif et cloud-native , où les approches data-driven et l’innovation sont au cœur de la stratégie omnicanale du groupe. 🚀 Tes missions principales : Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d’usage data à fort impact business Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d’analyse prédictive Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques) Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations) Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists juniors Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d’expérience, veille technologique) 🔧 Environnement technique : Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Vos missions Construire et maintenir des dashboards Power BI de pilotage : profils utilisateurs, engagement, objectifs, segmentation RF. Réaliser des analyses comportementales sur les profils de vidéonautes : consommation, canaux d’acquisition, pression publicitaire, etc. Développer des cas d’usage Data Science et IA : Prédiction des audiences, churn, appétence, inactivité. Recommandations de contenus, enrichissement du catalogue via IA générative. Segmentation utilisateurs et scoring. Valoriser et restituer les résultats aux équipes internes (marketing, produit, éditorial). Compétences recherchées Solide expérience en analyse de la connaissance client / utilisateur (cycle de vie, churn, fidélisation). Maîtrise de Python et SQL (Spark apprécié). Expérience confirmée en Data Science : modèles de prévision, algorithmes de recommandation, scoring. Connaissance d’un environnement GCP / BigQuery . Bonne compréhension des outils Piano Analytics / Google Analytics . Capacité à vulgariser les résultats à des interlocuteurs variés. Esprit d’équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

En tant que Data Scientist Senior , vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes. Responsabilités principales Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes. Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…). Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra . Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données. Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais. Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat). Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques. Profil recherché Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire. Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international. Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.). Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données. Expérience avec des outils de Data Governance , en particulier Collibra . Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning. Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale en français et anglais . Compétences appréciées Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…). Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science. Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Ce que nous offrons Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact. Opportunités d’évolution et formation continue. Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle. Travail dans une équipe dynamique et collaborative.