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Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Nous cherchons à renforcer nos équipes sur Lyon. Votre rôle en tant que Data Scientist Senior - Spécialiste IA sera de réaliser la conception et le développement des solutions innovantes combinant data, intelligence artificielle, technologies embarquées et réseaux de services. Vous interviendrez de la conception à l’industrialisation , au cœur d’une équipe pluridisciplinaire en lien direct avec les équipes produit, tech et métier. Pour ceci, vos missions sont les suivantes : Développement de solutions IA Concevoir et développer des modèles et systèmes IA à forte valeur métier : gestion du risque opérationnel optimisation énergétique maintenance prédictive Mettre en production des solutions robustes (scalabilité, monitoring, performance) IA générative & LLM Structurer les usages autour des LLM (RAG, fine-tuning, évaluation) Définir et diffuser les bonnes pratiques (prompting, sécurité, gouvernance) Rédiger et valider les spécifications techniques Systèmes agents Concevoir des architectures agentiques adaptées aux cas d’usage Évaluer et sélectionner les frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) Définir les critères d’usage et les limites (coût, latence, fiabilité) Vision & innovation Contribuer à la roadmap IA et aux orientations stratégiques Mener une veille active (GenAI, VLM, agents, edge AI) Explorer et prototyper de nouveaux sujets (R&D) Collaboration & écosystème Travailler avec les équipes internes (produit, engineering, opérations) Interagir avec partenaires technologiques, startups et académiques Accompagner les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions Industrialisation Garantir la continuité du cycle de vie : POC → MVP → production → déploiement Assurer l’intégration des solutions dans les environnements existants