Le poste Data Scientist sénior traitement du signal acoustique
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Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grand compte dans l'industrie, nous recherchons un(e) data scientist sénior ayant de l'expérience sur le traitement de signal acoustique.
Notre client souhaite moderniser ses pratiques dans le cadre de ses opérations de maintenance de son matériel.
Vous aurez comme objectif :
Etude du besoin, analyse du système et compréhension des données
Rédaction de MEMO retraçant les besoins, l'état de l'art, l'approche utilisée, les performances...
Echange avec les métiers pour cadrer le besoin, comprendre le métier, les systèmes...
Apporter la vision data science pour permettre aux métiers de comprendre la valeur de la donnée
Analyse, mise au point, visualisations et validation de la pertinence des données d'aide à la maintenance issues des équipements embarqués et débarqués
Définition et implémentation de modèles statistiques. Simulation des résultats
Définition et implémentation de modèles de Machine Learning. Simulation des résultats
Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (code source des modèles et règles de pronostics)
Définition et implémentation de réseau neuronaux. Simulation des résultats
Définition et implémentation de traitement d'image et acoustique. Simulation des résultats
Validation et qualification des données issues des équipements de diagnostics
Interface avec les équipes de maitrise d'œuvre pour l'industrialisation des algorithmes
Organisation et conduite des réunions dont il a la charge sous le pilotage du chef de projet
Supports de présentation destinés à la communication interne sur l'avancement des projets; tenue des tableaux de bord
Rédaction des comptes rendus des réunions auxquelles vous participez
Profil recherché
Issus d'une formation bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous avez au moins 6 ans d'expérience en tant que data scientist.
Compétences et expériences dans le traitement de signal acoustique et plus particulièrement d'audios complexes non vocaux
Une expérience de détection d’anomalies sur la base de données acoustique
Compétences et expériences de mise en place d’algorithmes évolués, autoapprenant et basés sur peu ou pas de données labellisées
Framework Machine Learning: scikit-learn, tensorflow, pytorch
Bonne maitrise de Python, des packages de traitement de donnée tabulaire et audio
La connaissance du milieu industriel, de la maintenance ou de l’exploitation serait un plus
Environnement de travail
L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.
Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.
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