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Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

Notre client, un grand groupe bancaire international, renforce sa Direction IT dans le cadre de la transformation de son Système d’Information. Au sein du pôle “Gouvernance & Architecture”, vous rejoindrez l’équipe “Architecture d’Entreprise” pour piloter un programme transverse visant à fiabiliser la cartographie des données et des flux applicatifs . 🚀 Vos missions Cadrer le projet et définir le Target Operating Model (TOM) Collecter les informations via les outils collaboratifs internes Produire et/ou réviser la cartographie des applications déployées Développer des interfaces facilitant la consultation du référentiel des cartographies Piloter les chantiers, la roadmap et les livrables Définir les processus opérationnels, la gouvernance et le RACI Animer la communauté de contributeurs (Data Office, Architectes, Application Managers) Suivre les plans d’action et garantir l’avancement des objectifs 🧠 Votre profil Minimum 10 ans d’expérience dans la gestion de projets IT ou l’architecture d’entreprise Maîtrise des frameworks d’architecture , principes d’urbanisation et standards de modélisation Solides compétences en pilotage de projet, planification et gestion des risques Capacité à coordonner des équipes internationales et à communiquer en anglais Esprit analytique, structuré et orienté résultats Force de proposition et approche innovante dans la conduite du changement

1. Contexte du projet Le projet concerne une application de gestion prédictive des risques fournisseurs impactant la supply chain. Cette solution vise à : Naviguer parmi les données produits et fournisseurs pour identifier les éléments à risque. Détecter et alerter en cas d’événements susceptibles d’augmenter le niveau de risque. Simuler différents scénarios (rupture fournisseur, hausse de charge, etc.) afin d’en mesurer les impacts et de proposer des actions correctives. L’application, hébergée on-premise , s’appuie sur un logiciel COTS et un modèle de facturation basé sur les VCPU/h alloués . Les données intégrées proviennent de : ERP (SAP ECC : modules MM, PP, CO, SAP BW, Oracle E-Business Suite) Applications internes (achats, procurement, BI) Sources externes (fournisseurs de rang N, données marchés, etc.) Ces chargements nécessitent un travail approfondi de préparation, transformation, contrôle qualité et corrections manuelles avant intégration. Certaines données sont sensibles (C3 business sensitive – Export Control France non restreint) . 2. Compétences techniques et fonctionnelles requises Expertise en modélisation de données , particulièrement sur les domaines achats et industrie . Connaissance approfondie de : SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW , Oracle E-Business Suite Ivalua , Power BI , Excel Power Query Python (notebook) , JavaScript (console Web) , VS Code , SSMS , Shell Unix , PowerShell Plateforme C3AI (console et exploration de données) Capacité à analyser, fiabiliser et enrichir la donnée , avec une approche orientée qualité et amélioration continue. Prise en main et évaluation d’outils de Data Analysis . Compétences en architecture fonctionnelle et technique . Bon niveau d’anglais (oral et écrit). 3. Missions principales Intégration et préparation de nouvelles données Identifier les nouvelles sources de données et les besoins associés. Définir et piloter les extractions à réaliser depuis les systèmes sources. Préparer, transformer et contrôler la qualité des données avant intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données choisi. Automatiser autant que possible les traitements d’intégration et de mise à jour. Mise à jour et supervision des environnements Assurer la mise à jour récurrente des données internes et externes. Surveiller le bon déroulement des simulations et recalculer les KPIs pour vérification. Identifier et corriger les anomalies de chargement ou de qualité. Maintenir la documentation complète des flux et traitements de données. Tests, qualité et support applicatif Contrôler la qualité des livraisons logicielles. Participer aux tests de non-régression et au maintien du jeu de données de référence . Analyser les erreurs d’exécution (UI, scripts JavaScript/C3). Vérifier la cohérence des KPIs et des résultats de simulation. Pilotage et coordination technique Accompagner les équipes techniques et l’éditeur dans la compréhension des architectures et sources de données. Maintenir et intégrer le référentiel des fournisseurs de rang N. Suivre les déploiements applicatifs, upgrades, incidents et performance du run. Optimisation du runtime Suivre la consommation CPU/h via les dashboards internes. Comparer les mesures internes et éditeur, analyser les écarts. Optimiser l’allocation des ressources CPU/h en fonction de l’usage réel de la plateforme. 4. Profil recherché Expérience confirmée en architecture data , gestion de flux complexes et intégration de données hétérogènes . Aisance dans les environnements ERP et BI. Capacité à structurer, documenter et fiabiliser des processus data de bout en bout. Bon sens analytique, rigueur technique, autonomie et communication fluide avec des équipes pluridisciplinaires.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

DSI Group recherche un Chef de Projet & Analyste Fonctionnel IT H/F pour son client basé au Luxembourg. Vos missions : Accompagner les métiers dans l’expression, la clarification et la formalisation des besoins ; Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les modèles de données et les livrables analytiques ; Piloter les évolutions applicatives : cadrage, planification, coordination des acteurs internes/externes ; Assurer la gestion applicative au quotidien dans un contexte ITIL (ou équivalent) : incidents, problèmes, changements, releases ; Suivre et piloter la maintenance corrective, évolutive et adaptative de l’application cœur de métier ; Analyser, qualifier et prioriser les demandes utilisateurs internes et externes ; Participer aux phases de tests fonctionnels : conception des plans de test, UAT, coordination et validation métier ; Communiquer régulièrement avec le sponsor et les parties prenantes, argumenter les choix, assurer la transparence des décisions ; Veiller à la bonne gouvernance des données, au respect des normes de qualité, d’intégration et de sécurité.

Client & Projet : Client est une entreprise active dans le secteur de l’énergie, offrant une gamme de services, notamment l’exploration et la production de pétrole et de gaz, ainsi que des solutions d’énergie renouvelable. Responsabilités : En tant que praticien du support technique applicatif, vous serez responsable d’agir comme interface continue entre le client et le système ou l’application. Vos activités quotidiennes consisteront à garantir la qualité de nos systèmes de classe mondiale grâce à des compétences exceptionnelles en communication, à la définition précise des problèmes clients, ainsi qu’à l’interprétation et à la conception de solutions basées sur une connaissance approfondie des produits. On attend de vous que vous agissiez de manière autonome et que vous deviez un expert du sujet. Une participation active et une contribution aux discussions d’équipe sont requises, ainsi que la fourniture de solutions aux problèmes liés au travail. Une expertise en gestion de la relation client (CRM) de Microsoft Dynamics 365 est requise. Une expertise en support technique client est recommandée. Développer et entretenir des relations solides avec les clients afin de comprendre leurs besoins et d’offrir un accompagnement personnalisé. Utilisez des compétences analytiques pour dépanner et résoudre efficacement les problèmes techniques. Créer et maintenir la documentation des processus et solutions afin d’améliorer les connaissances de l’équipe. Participez à des sessions de formation pour partager des connaissances et améliorer les capacités de l’équipe. Restez informé des tendances et avancées du secteur pour améliorer continuellement la prestation des services.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Assistant Support Applicatif pour le projet. Le/la candidat(e) rejoindra une équipe d’assistance composée de quatre personnes. L'outil étant riche en fonctionnalités et gérant plusieurs produits, une solide expérience dans le support des applications métier est essentielle. La Prestation consiste à : • Analyser, qualifier et traiter les demandes d’assistance, • Suivre les demandes et effectuer des relances si nécessaire, • Gérer les comptes utilisateurs et leurs droits dans l’application, • Collaborer avec les autres membres de l'équipe d’assistance (répartition des demandes lors des daily meetings, entraide), • Coopérer avec les analystes et développeurs, • Identifier et analyser les problèmes récurrents, proposer des solutions et assurer leur mise en œuvre a. Compétences techniques et linguistiques requises • Réel intérêt pour comprendre le fonctionnement d’applications métiers, • Capacité de rédaction structurée prouvée, • Soucieux de la qualité de service et des contraintes liées aux indicateurs, • Sens de l’organisation, autonomie et goût pour le travail en équipe, • Sens du relationnel et bonne communication écrite et orale, • Capacité à penser de manière logique et analytique dans un environnement de résolution de problèmes, avec de bonnes compétences en communication, • Pédagogue, • Capacité à discuter et à communiquer des informations techniques complexes en termes simples, • Anglais courant : les échanges avec les utilisateurs sont en anglais, ainsi que la documentation, • Expérience dans un cadre Agile, • Connaissance d’un outil des tickets tel que JIRA, • Connaissance d’un outil de gestion des exigences tel que Confluence, • Excellent relationnel, • La connaissance du milieu de l’assurance-crédit est un plus, • L’expérience dans un projet relatif à la gestion de contrat est un plus

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

5 jours de gratuité au démarrage ( Non négociable) 2jours de TT Non négociable Tjm Max 700 euros non négociable Mission Maintenir le périmètre applicatif et systèmes à un niveau conforme aux standards du groupe en matière de sécurité de l’information. Compétences clés : Fournir des conseils en sécurité (revue d’architecture technique, analyse de risques, DPIA, etc.) et assister les équipes métiers, DPO et correspondants IT tout au long des projets. Veiller à la conformité des recommandations sécurité lors de la contractualisation avec des prestataires externes et la définition des SLA. Intégrer la sécurité dans le cycle de vie des projets pour optimiser la politique de sécurité. Contribuer à la définition et formalisation d’une politique de sécurité Cloud. Garantir que les risques liés aux projets, infrastructures, applications et tiers soient systématiquement testés. Assurer la sécurité opérationnelle via la mise en place et l’amélioration des processus IT. Responsabilités principales : Garantir la conformité des politiques de sécurité techniques et tierces avec les exigences du groupe. Promouvoir la sécurité comme élément central des initiatives et activités. Apporter une expertise continue pour soutenir la stratégie sécurité. Optimiser l’efficacité des contrôles en collaboration avec les parties prenantes. Activités principales : Évaluer et challenger la criticité des vulnérabilités pour fournir des analyses orientées risques. Suivre la mise en œuvre des actions correctives post-évaluation. Accompagner les projets et parties prenantes sur les remédiations à appliquer. Profil recherché : Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine similaire. Expérience en sécurité de l’information : > 8 ans. Expertise en approche et analyse des risques. Expérience en conseil sécurité pour projets métiers appréciée. Gestion de relations complexes avec parties prenantes. Compétences techniques Certifications en sécurité (CISSP-ISSAP, CISM, ISO 27001 Lead Auditor, GIAC ou équivalent) fortement recommandées. Soft skills : Expérience environnement international et anglophone. Flexibilité. Organisation, capacité à prioriser et respecter les délais. Excellentes compétences relationnelles et communication. Capacité à vulgariser les enjeux sécurité auprès de non-IT. Aptitude à travailler en structure matricielle. Compétences en facilitation, négociation et résolution de conflits. Rigueur analytique et compréhension des scénarios complexes. Anglais courant.

Notre client, acteur du secteur industriel, est à la recherche de son futur Consultant ERP Cegid (H/F) dans le cadre d’un remplacement. Vos missions Intégré(e) aux équipes internes, vous devrez accompagner les équipes dans le déploiement, l’optimisation et le support des modules manufacturing et finance de Cegid XRP Sprint v11. Analyse & cadrage * Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes de production, supply chain, achats, finance et comptabilité ; * Cartographier les processus existants et proposer des optimisations. Paramétrage & déploiement * Paramétrer les modules Manufacturing (OF, nomenclatures, gammes, planification, gestion atelier…) et Finance (compta générale, auxiliaire, immobilisations, budgets…) ; * Participer à la migration des données et à l’intégration avec les autres systèmes (EDI, CRM, WMS, GPAO…). Recette & mise en production * Préparer et piloter les phases de tests : unitaires, intégrés, UAT. * Identifier, suivre et résoudre les anomalies. * Assurer l’accompagnement au démarrage (go-live) et le suivi post-production. Support & amélioration continue * Assurer le support aux utilisateurs et résoudre les incidents applicatifs. * Former les utilisateurs et les nouveaux collaborateurs. * Proposer des évolutions fonctionnelles et participer à la roadmap de l’ERP. Compétences techniques attendues : Maîtrise de Cegid XRP Sprint v11. Expertise des processus Manufacturing : * Gestion des articles, nomenclatures, gammes ; * Ordres de fabrication ; * MRP / planification ; * Suivi atelier. Connaissance approfondie des processus Finance : * Comptabilité générale et analytique ; * Immobilisations ; * Gestion des écritures et reporting. Bonne compréhension des flux intermodules (achats / ventes / stocks / production / finance). Compétences optionnelles : * Notions en SQL / requêtage / BI Cegid ; * Expérience en intégration d’outils tiers (WMS, MES, CRM…) ; * Méthodologie projet (cycle en V, agile…).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Dataiku(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'Assurance. Description 🌍 Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie globale de modernisation du SI et d’optimisation des processus analytiques, une mission est ouverte pour accompagner la migration d’un patrimoine applicatif historique développé sous SAS vers une plateforme Dataiku . L’objectif est d’améliorer les capacités d’analyse, d’intégrer de nouvelles fonctionnalités data, et de réduire les coûts opérationnels. Le consultant interviendra à la fois en suivi de projet et en réalisation opérationnelle , au sein d’équipes Data & IT déjà structurées. La mission débute à 100% sur site lors du lancement. 🎯 Objectifs de la mission Assurer le suivi et le pilotage de différents projets data. Accompagner et exécuter la migration des programmes SAS vers Dataiku. Garantir la qualité des programmes migrés par des tests rigoureux. Fiabiliser et moderniser l’écosystème analytique. 🧩 Missions principales et rôle 🔎 Analyse & préparation Auditer les programmes SAS existants pour comprendre le fonctionnement, les dépendances et les cas particuliers. Établir un plan de migration détaillé : étapes, ressources requises, planning prévisionnel. 🔁 Migration & développement Réécrire ou adapter les programmes SAS dans Dataiku. Intégrer les bonnes pratiques de développement et les fonctionnalités natives de la plateforme. ✅ Tests & validation Définir un processus de test complet pour garantir la conformité fonctionnelle et technique. Vérifier la cohérence des résultats entre SAS et Dataiku. 📊 Suivi de projet & coordination Suivre l'avancement des travaux et produire les reportings associés. Participer au support projet et à la résolution des blocages. Utiliser les outils de pilotage (Jira). 💼 Livrables attendus Audit des programmes SAS existants. Plan de migration détaillé. Programmes migrés et documentés sous Dataiku. Jeux de tests et rapports de validation. Suivi projet + reportings réguliers.

1. Accompagnement fonctionnel et support aux métiers : Analyser les usages actuels des modules FI, CO et MM et proposer des axes d’optimisation dans le respect du standard Cloud Public. Accompagner les directions métiers dans la montée en compétence sur les processus SAP et l’utilisation des Fiori apps. Documenter les processus standards et les écarts éventuels (extensibility). Sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques Cloud (no custom code, standard first). 2. Pilotage et mise en œuvre de la TMA : Contribuer à la finalisation du contrat TMA avec l’intégrateur. Définir les SLA, indicateurs de performance et processus de suivi (incidents, demandes d’évolution, release management). Assurer le rôle de référent fonctionnel DSI : priorisation des tickets, validation des corrections, animation des comités de suivi. Suivre les releases trimestrielles SAP Cloud et leurs impacts fonctionnels. 3. Reporting et Embedded Analytics : Exploiter les outils analytiques intégrés : Fiori Analytical Apps, CDS Views, Story Reports, SAP Analytics Cloud si connecté. Aider les métiers à concevoir des tableaux de bord financiers, analytiques et achats. Former les utilisateurs clés à la construction de rapports et à l’interprétation des données. 4. Amélioration continue et gouvernance Cloud : Identifier et prioriser les améliorations fonctionnelles dans le respect du standard SAP Cloud Public. Participer à la gouvernance SAP (comités de pilotage, suivi des incidents et évolutions). Mettre en place une documentation fonctionnelle et de gouvernance Cloud (release notes, impacts, plan de tests). Livrables attendus : Diagnostic d’usage SAP S/4HANA Cloud Public (FI/CO/MM) et plan d’optimisation. Dossier de cadrage et mise en œuvre de la TMA Cloud (périmètre, processus, SLA, gouvernance). Documentation et reporting Embedded Analytics (finance, gestion, achats). Tableau de suivi des incidents, évolutions et impacts des releases.

Description du service Au sein de la Direction Technologie du Groupe , le service d’ Expert Architecture est responsable de la définition de la vision d’architecture , de la gouvernance , de l’anticipation et de la résolution des problématiques IT, à un niveau transverse . Ce périmètre transverse couvre les architectures métier, sécurité, données, applicatives et technologiques . Le service pilote et coordonne, dans son domaine de responsabilité – ici les sujets transverses Identity & Access Management (IAM) – les travaux réalisés par les autres architectes multi-domaines ainsi que par les Chief Architects / CTO des opérations Groupe et des entités, en étroite collaboration avec les équipes GO pour les assets globaux, la Sécurité Groupe pour les aspects sécurité, ainsi qu’avec les équipes Business Partnership et les Marchés/Entités pour les périmètres locaux. Le rôle des ressources du prestataire est de piloter l’évolution de l’architecture afin d’assurer la bonne mise en œuvre de la stratégie IT , de permettre l’adoption de nouvelles technologies et solutions du marché, en cohérence avec les priorités métiers, les fondations des produits et l’ambition de faire du Groupe une entreprise Tech-Led . Livrables L’objectif du service est de garantir la construction de systèmes d’information durables, robustes et sécurisés , au juste coût , générant une valeur métier pour soutenir la stratégie corporate et celle des lignes métiers. La mission consiste principalement à contribuer à l’élaboration de la stratégie IT du Groupe et à agir comme acteur du changement pour déployer cette stratégie via l’ architecture d’entreprise cible , au niveau Groupe et pays. Le service pourra également intervenir en support direct de certains chefs de projet sur des projets clés. Activités principales (sur le périmètre de responsabilité)Vision et stratégie Contribution à la définition et à la gestion de la vision technologique , des stratégies et des plans, en lien avec les domaines couverts. Gouvernance technologique et communauté CTO / Architecture Contribution aux instances de gouvernance technologique Groupe, couvrant les dimensions globales et locales. Garantie de la conformité des choix d’architecture et de solutions des entités avec la stratégie Groupe (comités d’architecture…). Partage des visions technologiques, opportunités et risques à l’échelle du Groupe, avec interactions régulières avec les dirigeants métiers et IT. Compréhension du contexte des entités et des standards Groupe Analyse des besoins des entités (métier, fonctionnel, sécurité, réglementaire). Compréhension des contextes opérationnels produits et des contraintes d’implémentation. Architecture et design Définition, construction et maintenance des patterns d’architecture et de design , en collaboration avec les équipes d’ingénierie produit. Maintien des référentiels d’architecture, modèles de maturité, trajectoires d’évolution. Élaboration des blueprints d’architecture cible, analyses d’options et recommandations. Production et mise à jour des HLD validés. Transfert d’expertise et support à la production des LLD avec les équipes produits. Préparation, animation et présentation des instances de gouvernance d’architecture. Support à de multiples sujets et projets IAM nécessitant des travaux de conception. Veille technologique Participation aux forums industriels et éditeurs (multi-secteurs) afin d’anticiper ou d’influencer les évolutions technologiques. Analyse des tendances et innovations en collaboration avec l’innovation technologique Groupe. Évaluation, développement et déploiement des technologies pertinentes (cycles de vie et roadmaps). Support transverse Support aux fonctions IT Groupe, notamment Achats et Finance, dans le cadre de négociations ou d’actifs stratégiques. Contexte IAM spécifique Dans le cadre du programme en cours « One Identity » , couvrant les solutions cibles globales de Gouvernance des Identités (IGA) et d’ Identity Provider (IDP) , l’expert Architecture IAM interviendra dans : l’onboarding de nouvelles entités sur les produits LISA et OneAccount , ainsi que sur de multiples sujets et projets IAM nécessitant expertise et conception. Qualifications Le service comprend la stratégie métier du Groupe, son système d’information et anticipe les évolutions futures de l’industrie IT afin de les relier aux besoins métiers. Il produit les livrables d’architecture clés, pilote des groupes de travail internationaux et réalise les revues d’architecture des projets du domaine. Domaines d’expertise requis Expertise forte en architecture Identity & Access Management . Expertise en Identity Governance & Administration (IGA) . Expertise en authentification moderne et contrôle d’accès. Expertise en gestion des accès à privilèges (PAM) . Expertise Active Directory, migrations et projets de convergence AD. Expérience avérée dans des déploiements IGA à grande échelle. Expérience avérée dans des plateformes d’authentification fédérée à grande échelle. Expérience confirmée dans des environnements IT complexes et de grande taille. Connaissance des environnements workplace legacy et modernes . Expertises complémentaires appréciées Projets sécurité et risques à forte criticité (audits, conformité). Environnements réglementés. Expertise technique Expertise confirmée de la solution Saviynt IGA . Expertise Active Directory. Intégration applicative avec des IGA (LDAP/AD, API REST, SCIMv2, Mainframe iSeries/zSeries…). Conception de modèles d’autorisation d’entreprise (RBAC, SoD, autorisation basée sur le risque). Expertise des principes et solutions de gestion des accès à privilèges. Autres qualifications Forte capacité de collaboration avec des parties prenantes globales et locales, tous niveaux hiérarchiques. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation des concepts d’architecture complexes. Vision architecturale affirmée, capacité à défendre et débattre les choix. Adhésion aux nouvelles valeurs et méthodes de travail. Capacité à créer du consensus. Orientation résolution de problèmes et forte capacité analytique. Expérience confirmée en environnement international. Anglais obligatoire . Expertise attendue Expertise confirmée en ingénierie. Plus de 8 ans d’expérience en architecture de solutions complexes. Expertise approfondie en architecture IAM sur des projets très grande échelle. Forte compétence en conduite du changement en contexte international. Exigence élevée sur la qualité des livrables et respect des délais. Esprit collaboratif et ouverture. Expertise en planification et évolution d’architecture intégrant la dimension financière.

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables