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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Poste à pourvoir : Architecte Data pour projet DataCloud Nous recherchons un architecte Data expérimenté afin de renforcer la maîtrise technique d’un projet DataCloud, dans un contexte où le départ d’un collaborateur en interne est prévu pour le 1er avril 2026. La mission consiste à assurer une transition efficace et à participer activement à la conception et à la maintenance de la plateforme DataCloud. Contexte : Le départ d’un collaborateur interne le 1er avril 2026 exige un renfort en architecture Data pour assurer la continuité et l’optimisation du projet. Mission : Analyser les besoins en données et usages métiers au sein de l’entreprise. Recommander des solutions adaptées de stockage et de gestion de Big Data. Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme. Participer à la mise en place des mécanismes d’observabilité de la plateforme. Implémenter la plateforme ainsi que les outils associés. Assurer la maintenance opérationnelle de la plateforme. Garantir la sécurité des accès et la protection de la plateforme. Définir et déployer une stratégie de monitoring des coûts et d’optimisation des ressources Azure. Activités principales : Participer à la Design Authority du projet. Prendre part aux réunions du Comité d’Architecture. Rédiger et relire la documentation technique ainsi que les présentations d’architecture. Animer et contribuer aux ateliers d’instruction, notamment en matière d’infrastructure, FinOps, habilitations, conformité, et CI/CD. Automatiser le déploiement et la gestion du cycle de vie de la plateforme. Surveiller le comportement et les performances de la plateforme. Participer à la résolution des incidents. Produire des KPI pour suivre la performance et la consommation des ressources. Informations complémentaires : Localisations préférentielles : Dijon, Chalon, Paris, Nantes ou Limoges. Séniors souhaités : minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data. Budget prestataire : Tarif Journalier Moyen (TJM) de 500€, à discuter selon le profil. Date de démarrage : dès que possible, avec un transfert de compétences prévu avant le 1er avril 2026. Profil recherché : Architecte « au chaud » dans le projet, capable de réaliser concrètement les tâches confiées, avec de bonnes compétences techniques et soft skills.

Recherche d'un architecte Data expérimenté pour renforcer la maîtrise technique d’un projet DataCloud. Contexte : Un interne partira le 1er avril 2026, nécessitant son remplacement pour assurer la continuité du projet. Mission : Analyser les besoins et usages en données des différentes unités métier de l’entreprise. Recommander des solutions adaptées de stockage et de gestion de Big Data. Participer à la conception de l’architecture de la plateforme DataCloud. Contribuer à l’amélioration de l’observabilité de la plateforme. Implémenter la plateforme ainsi que les outils associés. Assurer la maintenance opérationnelle continue de la plateforme. Garantir la sécurité des accès et de l’ensemble de la plateforme. Définir et mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d’optimisation des ressources Azure. Activités : Participer aux décisions de design technique (Design Authority). Contribuer aux travaux du Comité d’Architecture. Rédiger et relire la documentation technique ainsi que les présentations d’architecture. Animer et contribuer aux ateliers d’instruction, notamment pour la construction et la maintenance du socle technique (infrastructure, FinOps, habilitations, conformité, CI/CD). Contribuer à l’automatisation des déploiements et à la gestion du cycle de vie de la plateforme. Surveiller le comportement et la performance de la plateforme. Participer à la résolution des incidents opérationnels. Produire des KPI pour suivre la performance et la consommation des ressources. Informations complémentaires clients : Localisation idéale : Dijon, Châlons-en-Champagne, Paris, Nantes ou Limoges. Expérience requise : minimum 5 ans dans le domaine de la Data. Budget prestataire : TJM de 500€, à négocier selon profil. Début souhaité : dès que possible, en veillant à effectuer un transfert de compétences avec le précédent avant le 1er avril 2026. Profil recherché : Un architecte opérationnel, capable de réaliser concrètement les actions, avec une forte implication technique. Les soft skills (esprit d’équipe, autonomie, sens de la communication) sont également essentiels pour réussir cette mission.

Mission : Analyser les besoins et usages en données des différents métiers de l’entreprise. Recommander des solutions de stockage et gestion de Big Data. Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme, Contribuer à l’observabilité de la plateforme, Implémenter la plateforme et les outillages associés, Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme, Assurer la sécurité des accès et de la plateforme, Mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d'optimisation des ressources Azure

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data GCP pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies GCP tels que BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur GCP.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. Définition et application des principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data. Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data AWS pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Amazon Web Services. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies AWS tels que S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Kinesis ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur AWS.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : yf506vn9q0

Nous renforçons notre pôle Data et recherchons un Architecte Data orienté Gouvernance, maîtrisant l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et capable de structurer, sécuriser et valoriser les données au sein d’organisations en transformation. Vous interviendrez au cœur des enjeux Data : architecture, gouvernance, qualité, conformité, modélisation et bonnes pratiques, en lien direct avec les équipes Data Engineering, Sécurité et Métiers. Vos missions En tant qu’Architecte Data spécialisé Gouvernance & GCP, vous serez amené à : Concevoir et faire évoluer les architectures data sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow…). Définir et mettre en œuvre les standards de gouvernance : glossaire, dictionnaire de données, lineage, qualité, sécurité. Accompagner les Data Owners et Data Stewards dans la structuration des domaines de données. Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données (RGPD, IAM, politiques de sécurité). Participer à la modélisation des données (conceptuel, logique, physique) et aux bonnes pratiques de Data Management. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la mise en œuvre des pipelines et modèles. Contribuer à la documentation, aux référentiels et au partage de connaissances. Intervenir dans les comités Data et accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data. Compétences techniques recherchées Obligatoires GCP (Google Cloud Platform) BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer IAM, gestion des accès, sécurité des données Architecture data cloud & bonnes pratiques GCP. Gouvernance & Data Management Data catalog, dictionnaire de données, lineage Qualité des données, règles de gestion, conformité Modélisation (relationnel, data warehouse, data mart). Culture Data & Engineering Compréhension des pipelines ETL/ELT Collaboration avec Data Engineers Documentation, standards, référentiels. Bonus appréciés Connaissance de Collibra, Alation, Talend DQ ou équivalents Notions de Data Mesh ou Data Vault Certifications GCP (Data Engineer, Cloud Architect).

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Contexte Dans un environnement data stratégique à forte volumétrie, le groupe consolide et fait évoluer sa plateforme Big Data afin de soutenir la montée en charge des usages data & analytics. Le poste est centré sur la robustesse, la performance, la sécurité et l’industrialisation d’une plateforme Cloudera opérée en production. Mission principale ✔️ Définir et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (on-premise, hybride ou cloud selon le contexte) ✔️ Administrer et optimiser les environnements Cloudera et leurs composants clés (HDFS, Hive, Spark, Kafka, Impala, YARN…) ✔️ Assurer la disponibilité, la sécurité, la résilience et les performances des clusters en production ✔️ Concevoir les architectures de stockage et de calcul distribués adaptées aux besoins ✔️ Déployer les bonnes pratiques d’industrialisation : automatisation, supervision, capacity planning ✔️ Travailler en transverse avec les équipes data engineering, sécurité et exploitation ✔️ Contribuer aux arbitrages technologiques et à la feuille de route plateforme ✔️ Anticiper les enjeux de scalabilité, de tuning et de maîtrise des coûts

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Expert de la nouvelle plateforme Data Cloud de Salesforce, vous pilotez la stratégie d'unification des données clients en temps réel. Votre rôle consiste à concevoir l'architecture d'ingestion des données provenant de sources hétérogènes (Data Lakes, systèmes legacy, web/mobile) pour créer une "Golden Record" unique. Vous paramétrez les processus d'harmonisation, de réconciliation (Identity Resolution) et de segmentation avancée pour alimenter les cas d'usage marketing et service. Vous travaillez sur l'activation des données vers les différentes clouds Salesforce et les systèmes externes via des Data Actions. Vous garantissez la performance des flux de données à haute vélocité et veillez au respect des politiques de confidentialité. Véritable trait d'union entre le CRM et le Big Data, vous permettez à la banque de passer d'une vision transactionnelle à une vision client ultra-personnalisée et prédictive.