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Dans le cadre d'une régie longue durée pour un acteur situé proche de Niort, nous sommes à la recherche d'un Data Engineer (Dataiku / Tableau) H/F Vos missions: Conception de Pipelines (ETL) Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku Optimisation et l’industrialisation des traitements Dataiku en s’appuyant sur des clusters, afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines data. Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.

Dans le cadre d’un programme de modernisation d’une plateforme data industrielle critique (Industrie 4.0), nous recherchons un Ingénieur Data / Azure Data Engineer pour accompagner la transformation cloud et la migration d’applications vers Microsoft Azure (PaaS). 🎯 Vos missions • Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory / Fabric • Migrer données et processus depuis Oracle et systèmes legacy vers Azure • Refactoriser et automatiser les scripts pour un fonctionnement cloud-native • Mettre en place des pipelines CI/CD (GitLab / Azure DevOps) • Déployer monitoring, logging et alerting des flux data • Garantir la sécurité des données (RBAC, chiffrement, conformité) • Produire la documentation technique et assurer le transfert de connaissances • Collaborer avec les équipes IT, sécurité et sites industriels 🛠️ Profil recherché • Expérience solide sur Azure Data Factory / Fabric • Expertise en modernisation data & migration cloud • Bonnes compétences Oracle (administration, optimisation) • Environnement Windows • Anglais professionnel (réunions en anglais) • Autonomie, capacité à coordonner plusieurs parties prenantes Profil habilitable uniquement

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Managed tools au coeur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Organisée autour des outils de compute, orchestration et expostion, l'équipe Managed tools est chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe Decathlon et d'en assurer sa robustesse et scalabilité. Au sein de la squad Compute nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme.

En tant que Data Engineer (F-H) , vous intervenez sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données cloud-native, principalement orientés ELT. Votre rôle est central dans la structuration, la transformation et la fiabilisation des données , avec une utilisation avancée de dbt. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la transformation à la mise à disposition analytique, avec une attention particulière portée à la qualité, la performance , la fiabilité et la traçabilité des données. Responsabilités du poste : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT Implémenter, maintenir et faire évoluer des modèles de données avec dbt (core) Développer des transformations SQL avancées dans dbt Mettre en place les tests dbt , la documentation et le lineage Optimiser la performance des modèles et des requêtes SQL Assurer l’intégration des projets dbt dans un environnement cloud (GCP / BigQuery ou équivalent) Contribuer aux chaînes CI/CD appliquées à dbt Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les Data Analysts et équipes métiers

Contexte : Accompagnement d’un projet stratégique de migration SAS vers Dataiku , dans le cadre du décommissionnement de SAS et de la transition vers le cloud. Missions : Piloter la conduite du changement et l’adoption de Dataiku par les équipes métiers et IT. Valoriser Dataiku face à SAS : ateliers, démonstrations et argumentaires orientés valeur métier. Administrer la plateforme : licences, utilisateurs, monitoring, mises à jour. Développer des plugins et automatisations : conversion SAS → Parquet, exports, traitements conditionnels. Définir et diffuser les bonnes pratiques sur stockage, moteurs de calcul et fonctionnalités Dataiku. Coacher les équipes SAS pour une adoption progressive et sereine . localisation : ile de france 2jours de TT/semaine

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Engineer (H/F) Description de la mission : Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités, notre client va rechercher un freelance expérimenté sur la partie Data. Rattaché aux équipes Data en charge de la transformation de la donnée de notre client (8 personnes), vous interviendrez en tant que Data Engineer. Ainsi, vous contribuerez aux projets actuels et futurs incluant le chargement des données le DWH : – Données de billetterie et de réservation – Données financières – Données opérationnelles Une bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation sont attendues ainsi qu'une capacité à analyser des besoins complexes et à faciliter la coordination au sein de l’équipe ainsi qu’avec les autres parties prenantes (architecte, OPS, métier). Environnement technique : ETL : Powercenter : 20% SQL ( Teradata ) and scripting (BTEQ, shell…) : 50 % Linux : 10% Outils de reporting : SAP BI4 & PowerBI : 20%

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Dans le cadre d'un dispositif Data Factory , nous recherchons un(e) Tech Lead Data Ingénieur(e) expérimenté pour intervenir sur une plateforme Big Data au cœur d’un projet critique en cours de déploiement . Vous jouerez un rôle clé dans la montée en puissance de la plateforme et dans la montée en compétences du client sur la stack data, dans un contexte présentant plusieurs points de fragilité nécessitant robustesse, leadership technique et sens des responsabilités . Missions : Réaliser les développements permettant d’ accélérer la mise à disposition des données sur la plateforme Big Data, dans le cadre d’un projet critique. Encadrer techniquement l’équipe de développement : - Suivi technique - Garantie des bonnes pratiques de développement - Qualité, performance et robustesse des livrables Faire monter en compétences l’équipe technique et le client sur la stack data (accompagnement, transmission, pédagogie). Environnement & conditions : Langue française obligatoire, anglaise apprécié Localisation : Hauts-de-France, proximité Lille Présence : 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP

Vous intégrerez l’équipe Data Event Management en charge des offres d’infrastructure de messaging Kafka sur ITCloud OnPremise et IBMCloud/dMZR , avec pour mission de construire, déployer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les plateformes Kafka du groupe. Vous interviendrez sur des projets structurants incluant la transition vers un nouvel orchestrateur basé sur Python/Airflow/Terraform , l’extension de l’offre Kafka IBMCloud/dMZR avec l’intégration de Lenses , ainsi que la migration du monitoring OnPremise vers une solution hybride Dynatrace + ELK . La prestation s’inscrit dans un cadre ITIL , Agile à l’échelle et Product-Based , au sein d’un environnement moderne mobilisant Kubernetes, Terraform, Git, SQL, Docker, CI/CD GitLab, monitoring (ELK, Dynatrace, Sysdig), sécurité HashiCorp Vault et ITCloud/IBMCloud.