Le poste

Freelance
01/02/2026
1 an
320-330 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 21/01/2026

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Vous intégrerez l’équipe Data Event Management en charge des offres d’infrastructure de messaging Kafka sur ITCloud OnPremise et IBMCloud/dMZR, avec pour mission de construire, déployer, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les plateformes Kafka du groupe. Vous interviendrez sur des projets structurants incluant la transition vers un nouvel orchestrateur basé sur Python/Airflow/Terraform, l’extension de l’offre Kafka IBMCloud/dMZR avec l’intégration de Lenses, ainsi que la migration du monitoring OnPremise vers une solution hybride Dynatrace + ELK. La prestation s’inscrit dans un cadre ITIL, Agile à l’échelle et Product-Based, au sein d’un environnement moderne mobilisant Kubernetes, Terraform, Git, SQL, Docker, CI/CD GitLab, monitoring (ELK, Dynatrace, Sysdig), sécurité HashiCorp Vault et ITCloud/IBMCloud.

Profil recherché

Le profil recherché est un Data Engineer disposant d’au moins 3 années d’expérience sur des environnements de production Data et maîtrisant la construction, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures de messaging Kafka dans un contexte cloud et on-premise. Le candidat doit posséder des compétences opérationnelles en Terraform, Kubernetes, SQL, ainsi qu’en scripting (Bash) et développement applicatif (Python et idéalement Java), avec une familiarité avec les approches microservices. Une expérience des outils d’infrastructure as code (Ansible), d’orchestration (Airflow), de CI/CD (GitLab CI), ainsi que des solutions de monitoring (ELK, Dynatrace, Sysdig) sera appréciée. Une bonne compréhension des environnements Docker, du versioning Git, et des pratiques de sécurité (ex : Hashicorp Vault, Cyberark) est un plus. Le candidat évoluera dans un contexte ITIL et Agile à l’échelle, orienté produit, nécessitant autonomie, rigueur, capacité d’analyse, esprit DevOps et aisance dans les environnements techniques complexes. La pratique de l’anglais technique est requise.

Environnement de travail

Le Data Engineer interviendra au sein de l’équipe Data Event Management, constituée d’experts Data, DevOps et ingénieurs d’exploitation en charge de l’offre de messaging Kafka à destination des différentes entités du groupe. L’environnement de travail est orienté produit, organisé selon les frameworks Agile à l’échelle et ITIL, et s’appuie sur un outillage moderne en infrastructure cloud, automation et observabilité. Les plateformes sont opérées à la fois sur un environnement OnPremise (ITCloud) et sur le IBMCloud/dMZR, avec une forte culture de l’industrialisation, du CI/CD, de l’Infrastructure-as-Code et de la fiabilité en production (MCO). Les échanges sont transverses avec les équipes Cloud, Sécurité, Middleware, Delivery et Support, dans un contexte international nécessitant l’usage de l’anglais technique.

Puteaux, Île-de-France
100 - 249 salariés
ESN
Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’IT Service Management et plus globalement d’Enterprise Service Management, leaders du marché telles que ServiceNow, MicroFocus ou encore EasyVista. En outre, DEODIS propose à ses clients des expertises pointues sur des sujets techniques comme le Performance Management, le Data Management et le Cloud Management. DEODIS dispose aussi d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM. Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité. En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.

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