Le poste Data Engineer Databricks
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En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science.
Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data.
Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si :
Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers
Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur
Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités
Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques
Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements
Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier
Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse
Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud)
Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …)
Vous disposez d’un bagage en software engineering, vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python
Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage
Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code)
Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés
Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité
Profil recherché
Compétences techniques attendues autour de la plateforme Databricks :
Bonne maîtrise de la plateforme Databricks dans un contexte Data Engineering
Utilisation avancée d’Apache Spark via PySpark et Spark SQL pour le développement de pipelines Data
Connaissance de Delta Lake et de ses mécanismes clés (Delta log, ACID, schema evolution, time travel...)
Maîtrise des différentes méthodes d'ingestion de données de la plateforme
Connaissance et implémentation du framework Spark Declarative Pipelines
Mise en place de stratégies de tests automatisés pour les pipelines incluant :
Tests unitaires (ex. pytest),
Contrôles de qualité des données (DQX, SDP Expectations)
Certifications recommandées :
Databricks Certified Data Engineer Associate (ou équivalent)
Environnement de travail
Qui sommes-nous ?
• Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data.
• Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes.
• Rejoindre Komeet Technologies c’est adherer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets.
• Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs.
• Komeet Technologies, créée en 2021, vous permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant votre contribution !
Notre métier :
- Stratégie et Gouvernance Data
o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers.
o Décliner opérationnellement cette stratégie pour mettre en place l’organisation, les compétences et les processus associés.
- Pilotage & Agilité
o Accompagner vos métiers et vos équipes en tant que Scrum Master et Product Owner.
o Piloter vos projets, vos centres de services et de compétences Data.
- Data Platform
o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data dans une démarche DevOps.
o Garantir la qualité et la sécurité de vos données
- Data Valorisation
o Exploiter vos données pour en tirer de la valeur.
o Mettre en place des solutions d’Analytics et d’IA pour répondre aux enjeux de vos métiers.
Environnement technologique
Databricks
dbt
Qlik Talend
Les services Data des Cloud providers (AWS, Azure, GCP et OVH)
Power BI, Tableau
Snowflake
Microsoft Fabric
DuckDB
Dlt
Votre package sera constitué :
Une rémunération fixe + variable en fonction de votre profil
Tickets restaurant
Mutuelle à 100%
5 jours de congés en plus des 25 légaux
Un « Package Kollaborateur » de 1000 € pour vous équiper en télétravail
Un accord d’intéressement pour partager collectivement la réussite de l’entreprise
Si vous vous reconnaissez dans cette description ou si vous souhaitez tout simplement en savoir plus, n’hésitez pas à postuler !
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