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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Nous cherchons pour notre client un(e) Architecte Tech Lead - Programme IA Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique d’Intelligence Artificielle, un acteur du secteur public renforce ses équipes afin de concevoir et d’industrialiser des solutions IA à fort impact métier, au service de projets structurants. Missions Définir et piloter l’architecture technique de solutions IA / ML / GenAI Encadrer et animer des équipes techniques pluridisciplinaires Concevoir des architectures scalables (cloud, microservices, APIs) Réaliser des PoC IA et accompagner l’industrialisation (MLOps) Collaborer avec les équipes métiers et SI Garantir la conformité : sécurité, éthique, RGPD, AI Act Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP IA / ML / LLM Bases de données : SQL APIs & intégration applicative Méthodologies : Agile / Scrum Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master) 8 ans minimum d’expérience en architecture / data / IA, dont 3 ans en Tech Lead Leadership, excellentes capacités de communication Sensibilité aux enjeux d’ IA responsable

Dans le cadre d’une activité d’architecture de domaine, nous recherchons un(e) Architecte de domaine DATA pour intervenir au sein d’une équipe d’architectes fonctionnels d’envergure nationale (environ une vingtaine de personnes), répartie sur plusieurs sites en France. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d’information , au sein d’un grand groupe du secteur assurance / services , avec des enjeux forts autour de la gouvernance des données et des architectures Data . En tant qu’ Architecte de domaine DATA , vous interviendrez comme référent architecture auprès du domaine DATA et serez notamment en charge de : Être l’interlocuteur(trice) architecte du domaine DATA pour accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine dès les phases d’études de faisabilité Proposer et comparer des scénarios d’architecture IT Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie Garantir la qualité et la cohérence des référentiels d’architecture Dans le cadre des accompagnements études / projets, vous serez amené(e) à : Réaliser des travaux de modélisation sur les différents plans d’architecture : Métier Fonctionnel Applicatif Technique Rédiger des dossiers d’architecture permettant d’éclairer les choix Présenter ces dossiers en comités d’architecture Décliner l’architecture retenue en phase projet, en coordination avec : Les équipes métiers Les autres domaines IT La sécurité L’intégration en production Dans votre rôle transverse, vous assurerez également : La production et la mise à jour des cartographies d’architecture du domaine DATA La qualité et la conformité de la documentation dans les référentiels d’entreprise

📌 Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’automatisation de processus métiers complexes, la mission consiste à concevoir et implémenter des workflows sur la plateforme Camunda, tout en garantissant un haut niveau de sécurité applicative. Le consultant interviendra sur des architectures microservices et participera au développement d’API sécurisées. 🎯 Missions principales • Modéliser et automatiser les workflows métiers avec Camunda (BPMN) • Concevoir et développer des API REST (et SOAP si nécessaire) • Développer des microservices en environnement Java / Spring Boot • Réaliser des revues de code (code review) • Mettre en place la sécurité applicative : Authentification et autorisation (OAuth2, OpenID Connect, JWT, Keycloak, RBAC, MFA) Chiffrement des données (TLS, AES) Protection contre les failles (SQL Injection, XSS, XXE) • Rédiger les spécifications techniques et la documentation associée 🧰 Livrables attendus • Modélisation des workflows Camunda • Code source des applications et services • Spécifications techniques • Documentation sécurité applicative ⚙️ Compétences techniques (impératives) ✔ Camunda BPM ✔ LDAP ✔ Spring Boot ✔ Kafka ✔ Architecture microservices ✔ Keycloak ✔ Sécurité applicative avancée

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

a mission s'inscrit au sein du département Architecture d'un organisme majeur de la protection sociale. Nous recherchons un Architecte Technique Senior (15-25 ans d'expérience) pour rejoindre le pôle Accompagnement et Conformité. Le consultant aura pour responsabilité de faire évoluer l'architecture du SI pour répondre aux besoins utilisateurs tout en assurant l'interopérabilité des nouvelles solutions avec l'environnement existant. Il travaillera en étroite collaboration avec l'Architecture d'Entreprise (Urbanistes) et les équipes d'experts techniques (socles, systèmes, réseaux). Objectifs et livrables Objectifs principaux : La mission consiste principalement à accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique en cohérence avec les politiques techniques de l'organisme. Détail des activités : Support aux projets (70% de l'activité) : Accompagner l'élaboration des Dossiers d'Architecture Technique (DAT), contribuer à l'instruction et aux revues d'architecture, et réaliser des études d'impact pour les nouvelles technologies. Démarche d'architecture et conformité : Définir des solutions techniques conformes aux standards et assurer la cohérence avec les briques de production (Gateway, Kubernetes, Middleware...). Collaboration et expertise : Valider les solutions avec les experts techniques et suivre les évolutions des socles. Transformation SI : Accompagner les transformations vers le Cloud et les projets BI / Big Data. Environnement technique : Socle applicatif : JAVA (JEE, Spring, Hibernate), API/SOA (REST, SOAP) Infrastructure & Cloud : Kubernetes, Openshift, Ansible, VMWare, Architecture Microservices. Data (Atout) : Big Data, Spark, Kafka, ELK. Bases de données : PostgreSQL, Oracle, Cassandra. Livrables attendus : Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Schémas d'architecture (modélisation Archimate). Architecture Decision Records (ADR) pour la traçabilité des choix. Comptes rendus des comités d'architecture. Analyses de marché et supports de veille technologique.

L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises, la connaissance des différents domaines de l'assurance et des métiers supports (finances, comptabilité, conformité ...) seraient donc un plus. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité pour présentation des dossiers Cette demande concerne le domaine Cette demande concerne le domaine DATA. Des connaissances de la Gouvernance Data et des architectures Data sont demandés : Data Product, Hub de données, SID, API, EDA....

Data Manager Freelance | Lille | Démarrage ASAP | 12 mois renouvelable Nous recherchons un Data Manager freelance pour une mission longue durée basée à Lille , au sein d’un environnement data en pleine structuration. Rôle central entre la technique, la gouvernance et les métiers, avec un vrai impact sur la façon dont la donnée est utilisée et protégée. Organisation • Localisation : Lille • Présence : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail • Démarrage : ASAP • Durée : 12 mois renouvelable • TJM : Selon expérience • Anglais courant requis Vos responsabilités Gouvernance des données • Définir et faire appliquer les standards de gestion et de gouvernance des données • Garantir la conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA) Qualité et sécurité • Mettre en place des contrôles automatisés et suivre la qualité des données • Sécuriser les accès et protéger les données sensibles Exploitation et partage • Standardiser les processus d’accès et de mise à disposition des données • Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation de leurs données Éthique et conformité • Vérifier la conformité des analyses et des modèles • Sensibiliser les équipes aux enjeux d’éthique des données Compétences attendues • Gouvernance des données : standards, gestion des métadonnées • Sécurité : gestion des accès, chiffrement • Architecture data : structuration des modèles en couches Business, Solution et Exposition • Collaboration : animation d’ateliers, formation, travail transverse • Expérience utilisateur : capacité à vulgariser, recueillir les besoins et feedbacks Indicateurs de performance • Taux de conformité aux standards de gouvernance • Amélioration mesurable de la qualité des données • Efficacité des processus de gouvernance • Niveau de sécurisation et de protection des données Profil recherché : quelqu’un capable de structurer, cadrer et faire adhérer. Pas juste de la théorie, mais de la mise en œuvre concrète avec les équipes. #DataManager #DataGovernance #DataQuality #DataSecurity #Freelance #Lille #DataJobs

Vous interviendrez au sein d’un environnement SI en pleine transformation, dans une organisation orientée agilité et modernisation des architectures. Votre rôle consistera à concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence du Système d’Information de l’entreprise, en tenant compte des différents modèles de services et de sécurité en place. Vos missions principales Concevoir et maintenir les normes, principes et patterns d’architecture du SI. Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI existant et proposer les évolutions nécessaires. Élaborer des recommandations pour intégrer de nouvelles solutions tout en garantissant la sécurité, la disponibilité et la continuité de service. Anticiper les besoins d’évolution du SI et accompagner les choix technologiques. Instruire les évolutions des plateformes et contribuer à la levée d’obsolescences (MCO). Dans le cadre d’un rapprochement de plateformes SI, étudier les axes de convergence et porter les orientations stratégiques. Animer des comités techniques et des présentations sur les choix d’architecture. Produire et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa nouvelle organisation (en place depuis juin 2025), la DSI ESF a constitué une cellule Urbanisation ayant pour mission de façonner le système d’information afin de : 1) Simplifier les architectures et rationaliser les applications, 2) Renforcer la robustesse et la sécurité du SI 3) Réduire durablement la charge de run (actuellement évaluée à près de 45 % des moyens). Un plan global d’Urbanisation a été défini et structuré autour de six axes stratégiques déclinés en une trentaine de projets et activités : - Centraliser et sécuriser les données clés, - Moderniser et fiabiliser les échanges SI, - Simplifier et robustifier la plateforme digitale ESF, - Consolider la plateforme Data ESF, - Alléger et rationaliser le portefeuille applicatif, - Sécuriser et pérenniser le socle technique du SI - Superviser et contrôler le SI Objectif de la mission La DSI ESF souhaite s’entourer d’un Architecte SI expérimenté, capable : - d’accompagner la déclinaison opérationnelle du plan d’urbanisation, - d’apporter une expertise technique transverse sur plusieurs projets stratégiques, - d'officier en tant que "Product Manager" - le métier étant incarné par la DSI ESF exposant ses propres besoins - et de garantir la cohérence, la performance et la pérennité des choix d’architecture. Périmètre et missions principales Travaux immédiats - Finaliser un POC de sélection de l’API Manager et de l’orchestrateur d’API, incluant la mise en œuvre de cas d’usage fonctionnels réels issus des projets en cours. - Construire la backlog 2026 des projets d’urbanisation, en lien avec la roadmap DSI ESF / DSI Groupe et les projets métiers structurants (ex. : Projet Épargne Retraite Supplémentaire, Projet Commissionnement, Digitalisation des rentiers). - Évaluer et prioriser les besoins d’accompagnement technique des projets par la cellule urbanisation sur l’ensemble du périmètre applicatif. Travaux de fond - Veille technologique et innovation : production trimestrielle d’une synthèse ciblée, incluant des recommandations concrètes sur les évolutions technologiques pertinentes (patterns, frameworks, middleware, solutions open source, cloud, sécurité, data, API management…). - Gestion de l’obsolescence et du patrimoine technique : planification et pilotage des actions de mise à niveau ou de remplacement de composants techniques obsolètes, en coordination avec les responsables applicatifs. - Décommissionnement et rationalisation : accompagnement au démantèlement des applications remplacées, avec pilotage des dépendances et du calendrier. - Évolution des patterns et des paradigmes d’échange : conduite du changement vers des modèles plus découplés, asynchrones et événementiels (par exemple, migration des échanges synchrones vacationnels vers des modèles asynchrones courts ou message-driven). - Contribution à la gouvernance d’architecture : participation active à la définition des standards, principes et bonnes pratiques d’architecture applicative et technique au sein de la DSI La mission se déroule sur le site parisien Une expertise large sur les différentes thématiques d'architecture technique est demandée, en particulier sur les solutions Open Source Architecture applicative et technique : conception de solutions robustes, modulaires et scalables (microservices, API REST, event-driven, CQRS, etc.). API Management & intégration : maîtrise des API Gateway (Kong, WSO2, Apigee, Azure API Management…), orchestrateurs et bus de messages (Kafka, RabbitMQ, NATS, Mule, etc.) Urbanisation et modélisation du SI : TOGAF, ArchiMate, cartographie applicative, modèles de données et dépendances. Sécurité et gouvernance : principes Zero Trust, chiffrement, authentification forte (OAuth2, OpenID Connect). Spécialité Data architecture : principes de gouvernance de la donnée, qualité, MDM, pipelines de données, entrepôts et architectures analytiques.

Data Architect ETL, Spark, Kafka; BI, dashboards; SQL/NoSQL, Data Lake, Data Warehouse, BPMN - Maîtrise des formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données) - Réalise les études de cadrage pour l’architecture Data en s’appuyant sur une expertise des technologies clés - Stockage (SQL/NoSQL, Data Lake, Data Warehouse) - Traitement (ETL, Spark, Kafka) - Restitution (BI, dashboards) - Exploration et référentiels (catalogues, gouvernance) Télétravail : 3 jours max par semaine

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.