Le poste Architecte Data Mesh
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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.
Profil recherché
Vous êtes un Architecte Data expérimenté avec une forte compréhension des principes du Data Mesh, du Data Product et de la gouvernance fédérée. Vous maîtrisez les enjeux techniques et organisationnels liés à la décentralisation des plateformes data et à la collaboration inter-domaines. Vous êtes à l’aise dans des contextes de transformation, savez analyser des architectures complexes et proposer des solutions adaptées. Vous disposez d’excellentes capacités de communication, aimez partager vos connaissances et travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en grands comptes ou dans des environnements data à grande échelle est un atout.
Environnement de travail
Vous interviendrez auprès d’un client stratégique engagé dans une refonte profonde de son organisation et de son socle data vers un modèle Data Mesh. Le cadre est structuré et implique des équipes Data, Cloud, DevOps et métiers, avec des enjeux forts de gouvernance, de qualité des données, de responsabilisation des domaines et de scalabilité du modèle fédéré.
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