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Client: Secteur Assurance Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante pour valider cette architecture, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires à la protection des données sensibles. Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : - Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité - Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. - Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. - Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. - Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. - Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. - Partager avec Apicil les REX sur des solutions et architectures mises en oeuvre chez d'autres clients. - Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.

Nous recherchons pour notre client un Architecte Data dans le cadre d’un programme de transformation Data. Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager avec Apicil les REX sur des solutions et architectures mises en oeuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous recherchons un Architecte Data pour consolider et faire évoluer un socle data autour d’une architecture cible fiable, sécurisée et évolutive. Vous interviendrez en support des équipes existantes pour valider les choix d’architecture, garantir leur conformité technique et fonctionnelle, et mettre en place les mesures de sécurité adaptées à la protection des données sensibles. Missions principales : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture de la plateforme Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh). Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix, la conception et l’implémentation des solutions techniques. Collaborer avec les architectes, le RSSI, le DPO et les équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Mettre en œuvre une approche secure by design (chiffrement, accès, observabilité, supervision). Assurer la documentation, la traçabilité des décisions et le partage des bonnes pratiques. Réaliser une veille technologique active et proposer des améliorations continues. Apporter des retours d’expérience sur des architectures et solutions déployées dans d’autres contextes clients.

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Au sein de la Data & IA Fabric d’INVENTIV IT vous serez amené à travailler sur une partie opérationnelle et stratégique. Nous travaillons principalement sur des projets régie auprès de nos clients. Ce poste requiert une solide expérience technique et architecturale, ainsi qu'une expertise pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques, les partenaires commerciaux et externes, et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Les compétences suivantes sont essentielles : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à fournir des justificatifs dans le cadre d’un audit, d’un POC, MVP ou concernant les normes et l’architecture Objectifs et livrables : - Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud au sein de notre cadre de travail (AWS est un +) - Concevoir et proposer des solutions Snowflake et Databricks - Appliquer la stratégie « Data as service » conformément aux bonnes pratiques d’architecture - Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions - Soutenir la stratégie d’architecture événementielle basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub - Contribuer à notre Data Catalog pour l’enrichissement en libre-service - Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation aux technologies - Être la personne de référence au sein de l’équipe pour toutes les questions relatives à la Data & au cloud - Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins - Apporter un soutien aux ingénieurs de données sur les sujets liés au cloud - Apporter un soutien à l’équipe Sécurité sur les sujets connexes - Contribuer à la feuille de route et à l’évolution de la Capture de données - Assumer un rôle de critique et de soutien auprès des fournisseurs externes - Capacité de mettre en place une conduite de changement (by design) - Capacité de travailler sur de l’analyse prédictive et préventive - Capacité de simplifier et d’augmenter l’usage de la Data aux métiers, business - Contextualiser et standardiser les données - Répondre aux problématiques de l’accès à la données (données en temps réelles) - Valoriser la transformation digitale et la data au service du business - Fournir de la data dans l’ensemble de cycle de vie du produit - Réduire et optimiser le time to Market - Avoir une approche Data Driven pour chaque produit digital - S’assurer de la cohérence des données entre les systèmes - Capacité d’avoir une ouverture de virtualisation (peu importe les technos - Gouvernance de données fédéré) - Avoir une vision produit, business & métiers / Cadrage & Delivery - Capacité de lier les sujets à une BDM (Analytics) - Création d’Asset majeur pour la performance de l’entreprise ✔️ Vous auditez l’écosystème data et faites des préconisations associées dans le cadre de la modernisation des plateformes Data ✔️Vous élaborez des ’architectures logiques et techniques de plateforme data en tenant compte des besoins ✔️Vous adaptez chaque architecture en fonction du contexte : maîtrise des caractéristiques fondamentales de chaque solution (catalogue des offres de services managés, performance, sécurité, déploiement des data centers…) ✔️Vous définissez le plan de transformation de l'écosystème data et êtes capable d’encadrer les équipes dans la mise en place des architectures préconisées et / ou des plateformes Data Operating model Data : (compétences) - organisation - mission - outils - IA Generative - Time To Market & ROI - industrialiser dans le même délai que le POC - Automatisation / Robotisation Compétences - Snowflake & Databricks - EDA - Architecture - Fonctionnel - Réseau & Sécurité - intégration continue - SQL & BDD - Cloud Azure & AWS - Data - Codage - IA (intelligence artificielle) - Platform Data & Data Market Place - Data Hub & Analytics - Anglais & Français : Courant Langage naturel - Catalogue de données - Systèmes de stockage de données avec outils IA - Données durables et responsable Exemple de réalisation : - Data Market Place / Platform Data - IA Generative (questionnement via un chatbot) à partir de la données simplifiés (Platform Data) - Data hub & Gouvernance Comme nous le disons au sein d’INVENTIV IT, le coeur de la transformation digitale est la Data c’est le pouvoir d’agir pour toutes organisations

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Responsabilités principales : Feuille de route Data : Définir et maintenir une roadmap de la plateforme de données alignée avec la stratégie de l’organisation. Évolution du Data Stack : Concevoir, déployer et faire évoluer l’architecture du data stack moderne (MSF). Données de référence : Mettre en place et gérer les données de référence (MDM), sources uniques de vérité pour réduire incohérences et redondances. Alignement métier : Traduire les besoins business en solutions architecturales sécurisées et évolutives. Cohérence des outils : Assurer l’intégration fluide entre systèmes existants, cloud, outils départementaux et solutions BI/ERP. Livraison transverse : Collaborer avec ingénieurs data, analystes BI et responsables métiers pour produire des données fiables et gouvernées. Normes et bonnes pratiques : Développer architectures de référence, modèles de données et protocoles de gouvernance. BI en libre-service : Permettre une analyse libre mais gouvernée via exposition structurée des données. Profil recherché : Formation : Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique, data engineering ou discipline similaire. Expérience : 5+ ans en architecture de données dans des environnements complexes et hybrides. Expérience avec MDM et plateformes Microsoft Fabric. Expertise sur plateformes hybrides (legacy, on-prem, cloud-native). Pilotage d’initiatives transverse (IT, métier, gouvernance). Compétences clés : Cloud & Data Platform : Azure, conception d’architectures Azure, CI/CD avec Azure DevOps. Intégration & pipelines : Azure Data Factory, Fabric Pipelines, intégration avec CRM/ERP. Solutions unifiées modernes : Microsoft Fabric, Databricks / PySpark. Modélisation & stockage : SQL Server, Cosmos DB, modèles dimensionnels, normalisés, Lakehouse. Gouvernance & métadonnées : Data lineage, catalogue de données, intégration BI/MDM/qualité. Sécurité & conformité : Entra ID, Key Vault, RGPD, PasswordState. BI & analytique : Power BI, DAX, modélisation sémantique, Microsoft Fabric.

Bonjour 🙃, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Architecte DATA / BI / CLOUD AZURE / POWER BI. Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation digitale et d’exploitation des données, nous recherchons un Architecte Data expert sur les environnements Azure et outils Power BI . Le consultant sera intégré aux équipes Data & BI pour définir l’architecture cible, piloter les projets d’intégration, et garantir la qualité et la sécurité des flux de données. Missions principales : Définir et mettre en œuvre l’architecture Data sur le cloud Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Synapse). Concevoir et structurer les pipelines de données pour ingestion, traitement et transformation des données massives. Développer et superviser des solutions Power BI : dashboards, rapports, cubes tabulaires, DAX, modèles analytiques. Assurer la qualité, sécurité et gouvernance des données , en lien avec les référents Data et équipes infrastructure. Piloter les phases de modélisation et intégration des données, en collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts. Participer à la définition des standards de développement , bonnes pratiques et documentation technique. Réaliser des revues techniques et valider les choix d’implémentation des équipes projet. Conseiller les métiers sur l’exploitation des données et la prise de décision via les outils BI . Participer à l’accompagnement et formation des équipes sur les pratiques et outils Data. Compétences techniques indispensables : Expertise en Azure Data Platform : Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks. Maîtrise des langages SQL / T-SQL et des pratiques de modélisation de données. Power BI : développement de dashboards, rapports, modèles analytiques et DAX. Connaissance des ETL/ELT , pipelines et intégration de flux complexes. Connaissance de la sécurité, gouvernance et gestion des accès aux données. Expérience avec CI/CD sur Azure DevOps et versioning. Compétences transverses : Vision globale et capacité à traduire les besoins métiers en architecture technique. Leadership et capacité à piloter et conseiller des équipes techniques. Excellent relationnel et communication avec les équipes techniques et métiers. Sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

architecte data senior API Lyon . Compétences attendues : Architecture technique : compréhension des infrastructures, intégration, scalabilité Maitrise des briques techniques, APIs, frameworks et librairies Maîtrise des démarches de design Solution technique (concept, ateliers, livrables Traduction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles en spécifications techniques. Connaissance des standards d’intégration (REST, GraphQL, ESB, etc.). Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Contributions à la découverte du périmètre fonctionnel (Collaborer avec l’équipe produit pour aligner l’architecture sur les objectifs métier, clarifier les exigences, définir les personas et scénarios d’usage afin de répondre aux besoins des utilisateurs finaux.) Design de solution technique (Définir les exigences non fonctionnelles et critères de succès techniques, tout en analysant les intégrations et dépendances avec les systèmes et infrastructures existants.) Contribuer à l’amélioration du design de solution Compétences attendues : Architecture technique : compréhension des infrastructures, intégration, scalabilité Maitrise des briques techniques, APIs, frameworks et librairies Maîtrise des démarches de design Solution technique (concept, ateliers, livrables Traduction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles en spécifications techniques. Connaissance des standards d’intégration (REST, GraphQL, ESB, etc.). Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles

1. Contexte du projet Le projet concerne une application de gestion prédictive des risques fournisseurs impactant la supply chain. Cette solution vise à : Naviguer parmi les données produits et fournisseurs pour identifier les éléments à risque. Détecter et alerter en cas d’événements susceptibles d’augmenter le niveau de risque. Simuler différents scénarios (rupture fournisseur, hausse de charge, etc.) afin d’en mesurer les impacts et de proposer des actions correctives. L’application, hébergée on-premise , s’appuie sur un logiciel COTS et un modèle de facturation basé sur les VCPU/h alloués . Les données intégrées proviennent de : ERP (SAP ECC : modules MM, PP, CO, SAP BW, Oracle E-Business Suite) Applications internes (achats, procurement, BI) Sources externes (fournisseurs de rang N, données marchés, etc.) Ces chargements nécessitent un travail approfondi de préparation, transformation, contrôle qualité et corrections manuelles avant intégration. Certaines données sont sensibles (C3 business sensitive – Export Control France non restreint) . 2. Compétences techniques et fonctionnelles requises Expertise en modélisation de données , particulièrement sur les domaines achats et industrie . Connaissance approfondie de : SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW , Oracle E-Business Suite Ivalua , Power BI , Excel Power Query Python (notebook) , JavaScript (console Web) , VS Code , SSMS , Shell Unix , PowerShell Plateforme C3AI (console et exploration de données) Capacité à analyser, fiabiliser et enrichir la donnée , avec une approche orientée qualité et amélioration continue. Prise en main et évaluation d’outils de Data Analysis . Compétences en architecture fonctionnelle et technique . Bon niveau d’anglais (oral et écrit). 3. Missions principales Intégration et préparation de nouvelles données Identifier les nouvelles sources de données et les besoins associés. Définir et piloter les extractions à réaliser depuis les systèmes sources. Préparer, transformer et contrôler la qualité des données avant intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données choisi. Automatiser autant que possible les traitements d’intégration et de mise à jour. Mise à jour et supervision des environnements Assurer la mise à jour récurrente des données internes et externes. Surveiller le bon déroulement des simulations et recalculer les KPIs pour vérification. Identifier et corriger les anomalies de chargement ou de qualité. Maintenir la documentation complète des flux et traitements de données. Tests, qualité et support applicatif Contrôler la qualité des livraisons logicielles. Participer aux tests de non-régression et au maintien du jeu de données de référence . Analyser les erreurs d’exécution (UI, scripts JavaScript/C3). Vérifier la cohérence des KPIs et des résultats de simulation. Pilotage et coordination technique Accompagner les équipes techniques et l’éditeur dans la compréhension des architectures et sources de données. Maintenir et intégrer le référentiel des fournisseurs de rang N. Suivre les déploiements applicatifs, upgrades, incidents et performance du run. Optimisation du runtime Suivre la consommation CPU/h via les dashboards internes. Comparer les mesures internes et éditeur, analyser les écarts. Optimiser l’allocation des ressources CPU/h en fonction de l’usage réel de la plateforme. 4. Profil recherché Expérience confirmée en architecture data , gestion de flux complexes et intégration de données hétérogènes . Aisance dans les environnements ERP et BI. Capacité à structurer, documenter et fiabiliser des processus data de bout en bout. Bon sens analytique, rigueur technique, autonomie et communication fluide avec des équipes pluridisciplinaires.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Architecte Data – Expert Azure L’Architecte Data interviendra en tant que référent transverse sur les études, les cadrages et la conception d’architectures data bâties autour de l’écosystème Azure (Azure Data Lake, ADF, Databricks, Synapse/Fabric, Purview…). Au-delà de l’expertise Azure, il jouera un rôle de conseil , capable de vulgariser les enjeux data et de présenter des solutions claires et impactantes auprès des directions métier et exécutives, dans une posture “cabinet de conseil”. Responsabilités principales : Réaliser des études d’architecture et de chiffrage (DAT, estimations, roadmaps) avec un focus fort sur Azure Data . Concevoir des architectures data modernes sur Azure : ingestion, stockage, modélisation, gouvernance, analytics/AI. Traduire les besoins métier en solutions Azure pragmatiques, sécurisées et alignées sur les standards de l’entreprise. Produire des livrables premium : présentations PowerPoint, supports de cadrage, pitchs d’arbitrage, dossiers de décision. Vulgariser les sujets Azure auprès d’interlocuteurs non techniques (métiers, directions). Conseiller, challenger et proposer des trajectoires data orientées Azure, en réalisant benchmarks et recommandations. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineering, BI, IA, Cloud et les autres architectes. Profil recherché : Bac+5 (ingénieur ou équivalent). 5 à 10 ans d’expérience minimum en architecture data , avec une expertise Azure confirmée . Maîtrise des principaux services Azure Data : Data Lake, ADF, Databricks/Fabric, Synapse, Purview, ETL/ELT, sécurité, gouvernance. Excellent relationnel, capacité à adapter son discours selon les interlocuteurs (métiers, DSI, direction). Solide maîtrise de la structuration et mise en scène de l’information (slides, storytelling, cadrage). Expérience en conseil / ESN appréciée (présentation, posture, relation client). Équilibre stratégie / technique : parler d’architecture sans rentrer dans le code. Soft skills clés : Pédagogue, excellent vulgarisateur. Curieux, structuré, orienté impact. Parfaitement à l’aise dans les présentations. Posture de consultant : écoute, influence, crédibilité.