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Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Au sein du pôle Architecture Base de Données (ABD) , vous interviendrez sur des sujets clés autour de la conception, de l’optimisation et de la qualité des données. 🎯 Vos missions Concevoir des modèles de données dans un environnement PostgreSQL (méthodologie Merise). Appliquer les règles de normalisation et assurer la cohérence des schémas de données. Élaborer, créer et modifier des requêtes SQL performantes. Accompagner les développeurs dans la mise en œuvre des accès aux données. Créer et maintenir des scripts et procédures pgSQL . Comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Évaluer la criticité des incidents et contribuer à leur résolution. Assurer un reporting régulier : avancement, difficultés, alertes. Être force de proposition sur les choix techniques et les implémentations. Participer aux réunions d’équipe (méthodologie Agile) . Utiliser les outils du quotidien : Jira, Mantis, ServiceNow , etc. 👤 Profil recherché Formation Bac +4/5 en informatique . 2 ans d’expérience minimum sur un poste similaire en développement SQL. Maîtrise de PostgreSQL fortement appréciée. Esprit analytique, rigueur, sens du service et capacité à travailler en équipe.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

Ingénieur système fonctionnel (F/H) - Toulon Nous recherchons un Ingénieur Systèmes et IVVQ habilitable SECRET. Le poste s'adresse à des personnes ayant une forte appétence pour les systèmes complexes dans le domaine de la défense. Missions Intervenir sur des systèmes complexes à logiciel prépondérant dans un environnement défense. Contribuer aux activités d'ingénierie amont : analyse fonctionnelle, rédaction des spécifications systèmes, gestion des exigences, conception et modélisation de chaînes fonctionnelles, définition d'IHM et participation à l'élaboration des architectures fonctionnelles. Produire les documents d'ingénierie amont : documents d'interfaces, spécifications systèmes, schémas électriques. Piloter la traçabilité des exigences (SSS, SRS) et maintenir la cohérence globale du référentiel. Encadrer et suivre les fournisseurs : avancement, qualité technique, cohérence des livrables. Définir la stratégie de couverture des exigences et de vérification. Analyser les exigences, élaborer ou affiner les stratégies de tests en cohérence avec l'architecture système. Préparer et rédiger les plans de tests, concevoir les scripts associés. Réaliser les tests fonctionnels sur plateformes systèmes et contribuer aux activités d'IVVQ. Analyser et formaliser les résultats de tests, remonter les écarts, suivre leur résolution et participer à l'acceptation du système par le client. Assurer l'interface opérationnelle avec les équipes projet et les différents métiers techniques.

Ingénieur système fonctionnel (F/H) - Toulon Nous recherchons un Ingénieur Systèmes et IVVQ habilitable SECRET. Le poste s'adresse à des personnes ayant une forte appétence pour les systèmes complexes dans le domaine de la défense. Missions Intervenir sur des systèmes complexes à logiciel prépondérant dans un environnement défense. Contribuer aux activités d'ingénierie amont : analyse fonctionnelle, rédaction des spécifications systèmes, gestion des exigences, conception et modélisation de chaînes fonctionnelles, définition d'IHM et participation à l'élaboration des architectures fonctionnelles. Produire les documents d'ingénierie amont : documents d'interfaces, spécifications systèmes, schémas électriques. Piloter la traçabilité des exigences (SSS, SRS) et maintenir la cohérence globale du référentiel. Encadrer et suivre les fournisseurs : avancement, qualité technique, cohérence des livrables. Définir la stratégie de couverture des exigences et de vérification. Analyser les exigences, élaborer ou affiner les stratégies de tests en cohérence avec l'architecture système. Préparer et rédiger les plans de tests, concevoir les scripts associés. Réaliser les tests fonctionnels sur plateformes systèmes et contribuer aux activités d'IVVQ. Analyser et formaliser les résultats de tests, remonter les écarts, suivre leur résolution et participer à l'acceptation du système par le client. Assurer l'interface opérationnelle avec les équipes projet et les différents métiers techniques.

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Contexte de la mission Un client confidentiel du secteur transport/logistique, financé par des fonds d’investissement de premier plan, lance un projet stratégique visant à révolutionner la gestion du transport routier à l’aide d’agents d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Founding Engineer spécialisé en TypeScript / Node.js et IA pour rejoindre une équipe technique restreinte composée du CTO et de trois développeurs confirmés. La mission se déroule entièrement en présentiel afin de favoriser la co-construction rapide du produit et des itérations techniques rapprochées. Objectifs et responsabilités Le consultant interviendra sur la conception et la mise en place du socle technique du produit, incluant : • Concevoir, développer et déployer des APIs robustes et scalables • Structurer les flux de données provenant de systèmes TMS, appels, messages et autres sources • Collaborer étroitement avec le CTO et les utilisateurs opérationnels pour la construction du MVP • Participer au lancement d’un projet innovant d’IA temps réel (audio) • Assurer un rôle majeur sur le backend, la data et l’ingénierie IA • Mettre en place l’observabilité : monitoring, logs, métriques et alerting • Contribuer aux choix d’architecture, arbitrages techniques et discussions produits • Participer au déploiement, aux tests et aux itérations rapides en environnement startup Profil recherché Compétences indispensables • Ingénieur fullstack avec forte orientation backend et data • Minimum 4 ans d’expérience significative sur Node.js et TypeScript • Forte expertise Backend et Data Engineering • Expérience avérée dans un environnement startup, scale-up, licorne ou rôle de Founding Engineer • Avoir déjà lancé un produit from scratch • Niveau attendu : Staff Engineer ou Principal Engineer • Capacité à raisonner en approche “problème → solution” • Grande rapidité d’itération : tester, ajuster, apprendre, recommencer • Capacité à échanger directement avec les utilisateurs métier (transporteurs, brokers) • Connaissance pratique des LLM et de l’IA appliquée • Flexibilité sur les horaires lors des phases de mise en production (soir, week-end si nécessaire) Compétences appréciées (bonus) • Expérience en IA agentique (agents autonomes) • Connaissances poussées en prompting, grounding, fallback, monitoring IA • Amélioration des performances d’agents en production • Contribution à l’architecture produit à grande échelle Stack technique actuelle • Node.js / TypeScript (backend principal) • Python (agents IA) • PostgreSQL • API REST, WebSocket • AWS (architecture scalable), Kubernetes

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un ingénieur senior en données/IA (Dataiku) ayant une expérience averée en automatisation Objectifs de la mission : L'accélération de la création de nouveaux produits basés sur les données, l'automatisation des processus métier grâce à l'automatisation agentique des processus et la prise de décisions stratégiques. Apporter à la fois rapidité et robustesse aux pipelines et solutions de données. En collaboration avec les parties prenantes commerciales, soutenir les projets de bout en bout, de la conception et du prototypage rapide au déploiement en production. Missions : • Collaborer avec les parties prenantes des secteurs commercial, opérationnel et informatique afin de recueillir les exigences et de concevoir des solutions sur mesure, basées sur les données. • Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutives et hautement performantes qui prennent en charge les flux de travail critiques de l'entreprise. • Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider les hypothèses et d'accélérer le retour sur investissement. • Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes à être mises en production en mettant l'accent sur la qualité des données, la maintenabilité et les performances. • Soutenir la livraison et le déploiement continus en appliquant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps. • Contribuer à l'évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe.

Au sein de l'infrastructure SLS, l'Expert SSE Réseau & Sécurité fera partie de l'équipe d'ingénierie, chargée de concevoir, déployer et maintenir de nouvelles offres de services basées sur des solutions de marché haut de gamme. Responsabilités • L'Expert SSE Réseau & Sécurité est responsable de : • Définir le Réseau & la Sécurité autour de la Solution SSE Zscaler • Mener des appels d'offres pour le choix technologique approprié. • Produire des KPI basés sur les services délivrés. • Maintenir le cycle de vie du produit. • Assurer le support de niveau 3 avec escalade des fournisseurs lorsque nécessaire. • Assurer la transition appropriée des activités de fonctionnement vers les équipes opérationnelles. • Définir la surveillance du service, la sauvegarde, la demande de service et le chemin d'escalade du support. • Contribuer au modèle de facturation et de rétrofacturation appliqué au client. • Assurer le respect des normes et des règles de cybersécurité. • Son devoir sera de s'assurer d'interagir avec les parties prenantes nécessaires pour définir, budgétiser, concevoir, construire, maintenir, surveiller, sauvegarder, rapporter, soutenir, facturer le service aux clients. Activités principales • Devenir propriétaire de produit des services d'infrastructure SLS. • Concevoir et maintenir les services de réseau et de sécurité. • Respecter les exigences de cybersécurité pour la conception de services. • Assurer la transition vers les opérations des services. • Assurer un niveau de sauvegarde approprié. • Assurer une surveillance appropriée en définissant les règles de surveillance. • Assumer le support de niveau 3 sur les services. • Contribuer à l'optimisation des coûts des services gérés. • Organiser des webinaires sur les mises à jour et les changements de fonctionnalités majeures. • Services livrés par automatisation. • Assurer une documentation appropriée (ISO 27001). • Créer des tableaux de bord KPI pour les services. • Présenter la disponibilité des fonctionnalités, les mises à jour ou les améliorations à l'Autorité de Conception et au Comité de Révision de l'Architecture. • Contribuer aux audits de sécurité, évaluations des risques, tests de pénétration et remédiation. Référence de l'offre : p2jsjxbzg6

Notre client, un grand groupe bancaire international, renforce sa Direction IT dans le cadre de la transformation de son Système d’Information. Au sein du pôle “Gouvernance & Architecture”, vous rejoindrez l’équipe “Architecture d’Entreprise” pour piloter un programme transverse visant à fiabiliser la cartographie des données et des flux applicatifs . 🚀 Vos missions Cadrer le projet et définir le Target Operating Model (TOM) Collecter les informations via les outils collaboratifs internes Produire et/ou réviser la cartographie des applications déployées Développer des interfaces facilitant la consultation du référentiel des cartographies Piloter les chantiers, la roadmap et les livrables Définir les processus opérationnels, la gouvernance et le RACI Animer la communauté de contributeurs (Data Office, Architectes, Application Managers) Suivre les plans d’action et garantir l’avancement des objectifs 🧠 Votre profil Minimum 10 ans d’expérience dans la gestion de projets IT ou l’architecture d’entreprise Maîtrise des frameworks d’architecture , principes d’urbanisation et standards de modélisation Solides compétences en pilotage de projet, planification et gestion des risques Capacité à coordonner des équipes internationales et à communiquer en anglais Esprit analytique, structuré et orienté résultats Force de proposition et approche innovante dans la conduite du changement

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Consultant expert Spécialités technologiques Compétences Technologies et Outils SQL Python Informatica Secteurs d'activités Services Informatiques MISSIONS Au sein de l'équipe Marketing & Data , vous intervenez sur les projets d'évolution ou de run sur nos plateformes data client (le DataWarehouse et la CDP : Customer Data Plateforme). Vous évoluez dans un environnement Agile et intervenez à la fois comme développeur et comme garant de la qualité des livrables et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de conception. Vous aurez en charge les évolutions du Data model et des jobs de traitement de la données. Vos missions : Participer à l'étude, à la conception et au codage des applications et en assurer le support Maîtriser la dette technique, en sensibilisant vos interlocuteurs (Product Owner, Développeurs…) Pilotage de projets technique Support Technico Fonctionnel à la recette Réalisation des tests techniques Expertise souhaitée Outils : Maîtrise du langage Python et SQL. Maîtrise des outils ETL Informatica PowerCenter, SQL SERVER, T-SQL, UNIX

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel Banque ayant une connaissance métier dans le domaine Investisseur. Contexte : Un programme de modernisation de l’outil d’instruction des projets d’investissement est lancé. Cet outil pilote notamment la gestion des enveloppes, les études d’ingénierie ainsi que les subventions liées aux mandats de l’État. Le schéma directeur SI Banque et Moyens de paiement prévoit le décommissionnement de l’application X, au profit de nouvelles solutions plus intégrées et modernes. Missions : L’Architecte Fonctionnel interviendra en appui des équipes produit et du domaine Investisseur pour : Conseiller et accompagner les équipes dans la conception des solutions SI liées à l’instruction des dossiers d’investissement, des subventions et à la gestion des enveloppes. Formaliser l’architecture fonctionnelle : modélisation des données, cinématiques fonctionnelles, flux, principes et hypothèses. Rédiger les livrables d’architecture (Design Authority, High Level Design, dossiers d’architecture projet/produit). Proposer des évolutions du cadre d’architecture et des modèles opérationnels (templates, cartographies, référentiels). Assurer le pilotage fonctionnel des études d’architecture : coordination des contributeurs, consolidation des livrables, suivi des dettes techniques et fonctionnelles. Réaliser une synthèse hebdomadaire des points d’architecture structurants auprès de l’architecte référent. Livrables attendus Dossiers d’architecture projet et produit. Modélisations fonctionnelles et cartographies. Templates et guides méthodologiques mis à jour. Synthèses d’avancement et recommandations d’architecture.

Ingénierie build Réseaux & Sécurité Informations générales Plateforme commune de production informatique regroupant plusieurs entités du secteur financier. Le 1er janvier 2019, plus de 1500 collaborateurs répartis au sein des activités de production informatique de plusieurs entités ont mis en commun leurs compétences au sein d’une nouvelle maison commune. L'objectif ? Répondre aux enjeux de la révolution digitale, afin de renforcer la position concurrentielle du groupe. Nos ambitions : développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. Cette plateforme a pour vocation de devenir un pôle technologique de 1er plan en Europe, attractif pour les collaborateurs, les nouveaux talents et les partenaires technologiques ! Avoir le goût du challenge et souhaitez devenir acteur de la transformation digitale, rejoignez-nous ! Description du poste Le cluster concerné constitue le point d’entrée pour tous les sujets d’infrastructures et de production liés aux activités de banque d’investissement. Ce modèle intègre une approche globale avec les différents hubs régionaux. L’ingénierie build réseaux & sécurité est responsable de la mise en place des nouvelles solutions et/ou des changements importants sur les infrastructures réseaux & sécurités à l’échelle mondiale. Expérience confirmée dans la collaboration avec divers profils (chefs de projet, architectes, ingénieurs applicatifs, etc.) requise. Capacité à communiquer et vulgariser les éléments à mettre en œuvre du point de vue réseau & sécurité, et à se coordonner avec les différents interlocuteurs, en français comme en anglais. Expérience souhaitée sur des environnements « switchés » et « routés », avec maîtrise des protocoles tels que STP, BGP, OSPF, MPLS. Compétence avérée sur les équipements de sécurité tels que proxy, F5, firewalls. Approche proactive dans l’optimisation du temps de travail par l’automatisation des tâches réseau via des outils comme Ansible, Python. Compétences Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Informatique Niveau d'expérience minimum 3 ans Expériences Une expérience minimum de 3 ans en build réseaux & sécurité est demandée. Une expérience sur les méthodes / nouvelles technologies suivantes est appréciée : Ansible, DevOps, CI/CD,… Compétences recherchées Technologies réseaux Cisco, Fortinet, Juniper, Checkpoint, McAfee, Arista,… BGP, OSPF, ACI, ACL, MPLS,… Sécurité Culture transverse et générale. Compétences métiers Ingénierie Network & Security Connaissances de base en architectures techniques (système, stockage, middleware) Modélisation/rédaction d'architectures techniques (HLD/LLD) Langue Anglais Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Ingénieur Devops / Ingénierie & Support-Production Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'ingénierie et support technico-applicatif en production IT sur le périmètre des applications Customer, Data & Services. Missions Support : Création du modèle de support pour l'équipe Production Organisation d'un support à l'international sur un modèle Follow the sun Prise en charge du niveau 2 du support applicatif : diagnostic fonctionnel, coordination, gestion de la base de connaissance Coordination avec les équipes de niveau 3 lorsque leur intervention est nécessaire Ouverture des incidents d'infrastructure auprès des équipes de production Production des indicateurs de suivi opérationnels et de suivi des engagements de service et des tableaux de bords Réalisation de la communication autour des incidents (à chaud en début et en cours d'incident si besoin, et à froid périodiquement sur des reportings) Communication utilisateurs lors des opérations exceptionnelles (Mises en production) Mise à jour de la base de connaissances permettant de capitaliser sur les incidents Partage avec les niveaux de support L1 afin de favoriser leur autonomie (animation instance, élaboration et mise à disposition d'arbres de décision) Interaction avec les équipes projets pour mise en place de plans d'actions correctifs pérennes Participation à la recherche d'amélioration continue du fonctionnement de l'équipe support (process, rôles, livrables, outils)