Mission freelance Ingénieur en automatisation de données IA/ Python /Pandas / Polars / dataïku / LLM / Anglais(H/F)
La Défense (92)
Octopus Group
Le poste Ingénieur en automatisation de données IA/ Python /Pandas / Polars / dataïku / LLM / Anglais(H/F)
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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un ingénieur senior en données/IA (Dataiku) ayant une expérience averée en automatisation
Objectifs de la mission :
L'accélération de la création de nouveaux produits basés sur les données, l'automatisation des processus métier grâce à l'automatisation agentique des processus et la prise de décisions stratégiques.
Apporter à la fois rapidité et robustesse aux pipelines et solutions de données.
En collaboration avec les parties prenantes commerciales, soutenir les projets de bout en bout, de la conception et du prototypage rapide au déploiement en production.
Missions :
• Collaborer avec les parties prenantes des secteurs commercial, opérationnel et informatique afin de recueillir les exigences et de concevoir des solutions sur mesure, basées sur les données.
• Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutives et hautement performantes qui prennent en charge les flux de travail critiques de l'entreprise.
• Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider les hypothèses et d'accélérer le retour sur investissement.
• Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes à être mises en production en mettant l'accent sur la qualité des données, la maintenabilité et les performances.
• Soutenir la livraison et le déploiement continus en appliquant les meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle et de DevOps.
• Contribuer à l'évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l'équipe.
Profil recherché
Compétences techniques :
Expérience avérée dans le traitement de grands ensembles de données en Python, à l'aide de bibliothèques telles que pandas ou Polars.
Solide compréhension des principes du génie logiciel : Clean code, contrôle de version, tests et automatisation.
Expérience avec les frameworks LLM et les outils d'orchestration d'agents IA.
Maîtrise de l'ingénierie rapide, retrieval-augmented generation (RAG) et du travail avec des modèles de base.
Compréhension des architectures d'agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d'outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents.
Expérience dans l'intégration d'agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances.
Connaissance des cadres d'observabilité et d'évaluation de l'IA pour surveiller le comportement et les résultats des agents.
Expérience avec les outils d'orchestration de pipelines de données avec Dataiku.
Connaissance de DevOps, des pipelines CI/CD et du déploiement à l'échelle de la production.
Compétences relationnelles
Esprit analytique, solides compétences en résolution de problèmes et approche proactive et pratique.
Envie d'apprendre et d'explorer en permanence de nouveaux outils, technologies et techniques de données.
Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des solutions techniques en valeur commerciale.
A l'aise pour travailler dans un environnement collaboratif, agile et dynamique avec des équipes interfonctionnelles.
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