Mission freelance Founding Engineer TypeScript / Node.js / IA / LLM

Un client confidentiel du secteur transport/logistique, financé par des fonds d’investissement de premier plan, lance un projet stratégique visant à révolutionner la gestion du transport routier à l’aide d’agents d’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Founding Engineer spécialisé en TypeScript / Node.js et IA pour rejoindre une équipe technique restreinte composée du CTO et de trois développeurs confirmés.

La mission se déroule entièrement en présentiel afin de favoriser la co-construction rapide du produit et des itérations techniques rapprochées.

Objectifs et responsabilités

Le consultant interviendra sur la conception et la mise en place du socle technique du produit, incluant :

• Concevoir, développer et déployer des APIs robustes et scalables
• Structurer les flux de données provenant de systèmes TMS, appels, messages et autres sources
• Collaborer étroitement avec le CTO et les utilisateurs opérationnels pour la construction du MVP
• Participer au lancement d’un projet innovant d’IA temps réel (audio)
• Assurer un rôle majeur sur le backend, la data et l’ingénierie IA
• Mettre en place l’observabilité : monitoring, logs, métriques et alerting
• Contribuer aux choix d’architecture, arbitrages techniques et discussions produits
• Participer au déploiement, aux tests et aux itérations rapides en environnement startup

Compétences indispensables
• Ingénieur fullstack avec forte orientation backend et data
• Minimum 4 ans d’expérience significative sur Node.js et TypeScript
• Forte expertise Backend et Data Engineering
• Expérience avérée dans un environnement startup, scale-up, licorne ou rôle de Founding Engineer
• Avoir déjà lancé un produit from scratch
• Niveau attendu : Staff Engineer ou Principal Engineer
• Capacité à raisonner en approche “problème → solution”
• Grande rapidité d’itération : tester, ajuster, apprendre, recommencer
• Capacité à échanger directement avec les utilisateurs métier (transporteurs, brokers)
• Connaissance pratique des LLM et de l’IA appliquée
• Flexibilité sur les horaires lors des phases de mise en production (soir, week-end si nécessaire)

Compétences appréciées (bonus)
• Expérience en IA agentique (agents autonomes)
• Connaissances poussées en prompting, grounding, fallback, monitoring IA
• Amélioration des performances d’agents en production
• Contribution à l’architecture produit à grande échelle

• Node.js / TypeScript (backend principal)
• Python (agents IA)
• PostgreSQL
• API REST, WebSocket
• AWS (architecture scalable), Kubernetes