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Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

Bonjour à tous :) Nous recrutons un(e) Consultant(e) Data Governance pour accompagner l’un de nos clients du secteur Banque/Finance dans la mise à jour stratégique de sa politique de gouvernance des données ! Vous interviendrez au sein du département Data Office, dans un contexte de transformation du cadre de gouvernance à l’échelle du groupe. La mission : Vous serez amené(e) à : • Analyser les écarts entre le framework de gouvernance du client et celui du groupe. • Contribuer à la refonte complète de la politique de gouvernance des données. • Rédiger les chapitres de la politique de manière claire et opérationnelle. • Élaborer les procédures associées aux différents volets de la gouvernance. • Traduire certains documents du framework en français. • Participer au plan de communication interne autour de la mise à jour. • Travailler sur l’opérationnalisation du nouveau cadre de gouvernance. • Définir les matrices RACI entre les parties prenantes (DPO, CISO, DCIO…) Vous êtes en CDI et dispo très rapidement idéalement sous une semaine ? N'hésitez pas à envoyer votre CV !

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet lié à l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. L'objectif de la mission est, via l'IA, d'agréger les données internes et externes à destination des équipes risque de crédit. Compétences INDISPENSABLES attendues : - METIER : EXPERTISE AVEREE dans l'octroi de crédit Professionnel et Corporate. - PROJET : Rôle de Chef de Projet - IT : Compétences en IA et en Data Management. Banque de premier plan, équipe risques de crédit, contexte d’innovation data et IA, forte exposition stratégique.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un Data Manager (DP Data & IA). Contexte & Objectifs : Dans le cadre de la transformation digitale client, le Data Manager aura pour mission de piloter les projets Data stratégiques, d’assurer leur gouvernance, et de structurer les initiatives IA émergentes. Il sera le point d’entrée des métiers pour les projets Data, et garant de leur bon déroulement. Missions principales : Gouvernance & Pilotage Cadrer les projets Data avec les métiers & l’IT Définir les business cases et les modèles de gouvernance Prioriser et planifier les demandes Data Constituer les équipes projet avec le Directeur Data Piloter les équipes projet Data et les activités de support Assurer le suivi budgétaire et le respect des objectifs Expertise Data & IA : Superviser la mise en œuvre de solutions BI, Data Lake, Datawarehouse Participer à l’industrialisation de modèles IA (IA Gen, Machine Learning, Data Science) Garantir la qualité des données et la conformité des traitements Contribuer à l’acculturation des équipes métiers à la Data et à l’IA Communication & Coordination : Préparer les comités de pilotage Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et partenaires Rendre compte de l’avancement, des risques et des blocages

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Hello, Voici le descriptif du poste de chef de projet Data/lead data scientist si tu es en recherche actuellement: Acculturation & cadrage : sensibiliser les métiers à la valeur de la data, animer des ateliers, faire des présentations PPT trés abouties Cartographie & gouvernance de la donnée : mettre en place des instances, processus et outils de gestion des données. POC & prototypes IA : piloter l’incubation de preuves de concept, encadrer les phases de test et d’expérimentation. Gestion de projet & delivery : suivre la roadmap, coordonner les équipes techniques et métiers, assurer le reporting et le respect des délais/livrables.

Au sein d'une équipe en charge des référentiels (Banque Finance) sur des outils de gestion de produits, portefeuilles et de leur cycle de vie. Assurer la continuité et la fiabilité : traitement des incidents, habilitations, listes de valeurs... Prendre en charge la traduction fonctionnelle vers technico-fonctionnelle pour les évolutions du modèle de données. Documenter de manière claire et exploitable (process, specs, modes opératoires).actii Proposer et challenger des évolutions en lien avec les besoins métiers et les contraintes techniques. Parmi les activités: Suivi et documentation des incidents (via outil de ticketing). Gestion des habilitations et incidents (en lien avec autre équipe). Mise à jour des listes statiques (selon arbre de décision). Suivi des mass-updates (création + modification). Documentation & qualité Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles exploitables par les devs. Produire des modes opératoires clairs, illustrés et autoporteurs. Maintenir à jour la documentation Évolutions & projets Participer à la définition des évolutions du modèle. Être force de proposition technique/fonctionnelle (ex : clés fonctionnelles, fusion d’entités, élargissement du modèle de données). Contribuer aux ateliers de cadrage et aux tests.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Au sein du domaine « Encaissement et Monétique », rattaché fonctionnellement à la responsable de pôle « Encaissement et Promotions », il / elle aura pour objectifs : -D’assurer et coordonner les activités de maintenance corrective et évolutive des applications sur lesquelles il intervient, en s’appuyant sur les équipes opérationnelles, -D’assurer la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses, -D’être en interface avec le métier et de répondre aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec la Responsable de pôle, le Responsable SI Métier du domaine, les Responsables d’Applications du pôle et les Chefs de Projet. -D’être, aux côtés des Responsables d’Application du pôle, le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des applications et des systèmes d’encaissement, par le suivi des projets et la veille à court et moyen terme. A ce titre, le/la Responsable d’Applications Encaissement : -Contribue à l’évolution des applications d’encaissement, -Effectue l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les produits environnants dans le système d’information du Groupement, -Conduit, en appui des autres responsables d’applications, dans le cadre des projets, l’évolution cohérente de son système depuis la conception jusqu'à la mise en service, -Réalise les spécifications de ses applications et des échanges associés, -Effectue du paramétrage technico-fonctionnel, -S’assurer de la qualité attendue des développements réalisés, -Participe au déroulement des tests fonctionnels de ses applications avant livraison en intégration ou recette, -Contribue à la gestion documentaire des applications de son périmètre en s’assurant des impacts transverses sur les autres domaines fonctionnels, -Est responsable du contrôle et des règles de fonctionnement et d’utilisation des applications d’encaissement, -Intervient en soutien de l’équipe de support N3 pour la résolution d’incidents et apporte son expertise dans le cadre de la résolution d’incidents (dans le respect du contrat de services et du Plan Qualité), en lien avec les Directions Transverses le cas échéant (ex : Direction du Support, …), -Assurer le reporting de l’avancement et de la planification de la prise en charge des demandes de son périmètre.

Description du Poste : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Enterprise Management et Finance, composée de d’1 PO, 3 Power BI, 1 QA et 1 Data Engineer. Cette équipe est le cœur de notre plateforme de données, responsable de l'ingestion et de la normalisation des données. Son rôle sera également de travailler sur la création, la maintenance et l'amélioration de l'infrastructure, ainsi que sur les processus CI/CD et la documentation, dans un contexte Agile SAFE. Votre consiste à Participer à l’harmonisation des données dans notre Data Platform (DP) pour les reportings du TOP management Assurer la qualité et la conformité des données Travailler dans un contexte Agile SAFE pour assurer des livraisons efficaces et continues

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Nous recherchons un Tech Manager Data confirmé (12+ ans d’expérience) en management de transition pour piloter et transformer des équipes Data dans un contexte international. Vous serez responsable de l’encadrement d’équipes techniques (onshore & offshore), de la mise en place de pratiques innovantes (DevOps, FinOps, Run) et de la contribution à la définition d’une architecture data de nouvelle génération. Votre mission consistera à améliorer la qualité et la fiabilité des données issues des PMS (Opera Cloud, autres), essentielles à la performance opérationnelle et financière d’un grand groupe hôtelier international.

Poste : Data Manager – Consolidation de la donnée Localisation : Saint-Denis Expérience : 5 à 7 ans Démarrage : ASAP – Mission longue durée (18 mois) Statut : Freelance TJM : selon profil Nous recherchons un Data Manager pour intervenir auprès d’un grand acteur dans le cadre de la consolidation des données. Périmètre de la mission Recensement et consolidation des étiquettes DPE, outils de contrôle-commande, permis de construire et parkings sur Excel Lancement de campagnes (sur trame fournie) Sécurité Suivi des campagnes de récupérer les contrôles réglementaires et diagnostics Consolidation des données sous Excel Contribution au Plan de Continuité d’Activité via l’analyse des risques Performance Campagnes afin de récupérer justificatifs de charges et exonérations fiscales Suivi des réclamations et consolidation des informations dans Excel Pilotage Mise à jour documentaire Audit de données pour vérifier la fiabilité et proposer les mises à jour nécessaires Compétences techniques recherchées Maîtrise d’Excel et Word (publipostage) Aisance rédactionnelle Compétences comportementales Rigueur et sens de l’organisation Réactivité et esprit d’équipe Qualités de communication et de partage Esprit de synthèse

Vous serez responsable des tâches suivantes : • Gestion de la base de données B2C Single Consumer View, qui est la source unique d'informations fiables du groupe dédiée aux activations et campagnes marketing. • Gestion d'un développeur dédié et collaboration active avec l'équipe du programme. • Gestion des produits : développements et maintenance, y compris le traitement des demandes commerciales, la conception, la planification, la hiérarchisation, les tests et la documentation détaillée associée. • Coordination transversale des différentes parties prenantes (métier et informatique, groupe et unités commerciales). • Anticipation des impacts informatiques transversaux au sein de notre écosystème informatique complexe. • Déploiement de l'application au sein des unités commerciales. • Adoption du cadre Agile, fourniture de solutions équilibrant qualité, délai de mise sur le marché et budget, identification des risques, proposition de plans d'urgence, rapport sur les progrès et les décisions à prendre. Compétences COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES Vous avez fait vos preuves à un poste similaire et possédez une solide connaissance du paysage MarTech : vous êtes familiarisé avec l'automatisation du marketing, les campagnes marketing (techniques d'acquisition, d'activation et de fidélisation), le profilage et la segmentation des clients, ainsi que les parcours omnicanaux. • E-commerce : excellente compréhension des attentes des consommateurs dans le secteur du commerce électronique et de la livraison. • MarTech & CRM : vous avez de l'expérience dans le marketing numérique et les activités et outils liés au CRM (plateforme de données clients, BI, gestion des données et KPI de performance). • Compétences analytiques : capacité à analyser, synthétiser et faire le lien entre les domaines commerciaux et techniques. Vous êtes familiarisé avec la gestion de produits et de projets informatiques, vous comprenez le cycle de vie complet des produits informatiques et les différentes méthodes de mise en œuvre (Agile, Waterfall). Vous possédez de solides compétences en informatique/numérique et faites preuve de vision et de leadership sur des sujets techniques (technologies web, Java, services web, bases de données). Pour mener à bien votre mission, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes : • Diriger des groupes de travail : gérer des groupes de travail dans un environnement international, en combinant des compétences techniques et commerciales. • Gestion des ressources : superviser les ressources des équipes internes et externes, contrôler et rendre compte de la charge de travail • Collaboration interfonctionnelle : favoriser la synchronisation entre les produits et les services au sein de la division Process & IT (Process, Infrastructure, Architecture, Operations & Support) afin d'anticiper les dépendances interfonctionnelles et techniques, en garantissant des normes de performance élevées. • Entretenir les relations avec les partenaires : entretenir d'excellentes relations avec tous les partenaires de toutes les fonctions (marketing, opérations, filiales, acteurs externes ou internes). • Conformité aux SLA : veiller à ce que les applications répondent aux critères définis dans les SLA afin de soutenir les opérations commerciales. • Suivi du déploiement : surveiller et contribuer aux processus de déploiement dans les filiales (méthode de déploiement, assistance, formation, documentation fonctionnelle). • Gestion des KPI : gérer les indicateurs clés de performance (impact, temps, budget, risque, qualité) et les rapports associés.

Ops Data Lake Ops Data Lake - Vitrolles cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake Ops : cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Objectifs et livrables En étroite collaboration avec notre profils devops AWS, l’expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake cloud public AWS /privé: gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux, mises en production) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Scientist - Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. - Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). - Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). - Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. - Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. - Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. - Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.