
Le poste Data & AI Product Manager – Lille
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Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.
Profil recherché
Expérience confirmée (4+ ans) en tant que Product Manager avec un focus fort sur des projets IA d’envergure
Solide background en Data Science, Machine Learning ou IA appliquée (2+ ans minimum)
Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP) et des plateformes data (Databricks)
Maîtrise des langages et outils data : Python, SQL, Spark/Scala, Airflow, DBT
Expérience réussie dans le pilotage de modèles IA en production (scalabilité, qualité, monitoring)
Compétences en dataviz (Tableau) pour valoriser la donnée et en extraire des insights exploitables
Anglais courant et excellente communication pour interagir avec des équipes internationales
Approche centrée utilisateur (UX, Design Thinking) et capacité à fédérer une équipe autour de projets IA complexes
Connaissances en taxonomie, SEO ou information produit constituent un plus
Environnement de travail
L’environnement technique s’appuie sur AWS (S3, Athena), GCP, Databricks, Python, SQL, Spark/Scala, Airflow, DBT et Tableau. Vous évoluerez au sein d’un cadre collaboratif et agile, au contact d’experts Data et IA, avec pour objectif d’assurer la réussite de projets d’Intelligence Artificielle stratégiques à grande échelle et la bonne exécution de la roadmap de l’équipe PIC.
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